Notice: file_put_contents(): Write of 1653 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 18037 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 FRAT - Financial random academic thoughts | Telegram Webview: olegshibanov/1318 -
Настроение статей в СМИ и экономика США: предсказываем рост ВВП.
Статья (январь 2024) исследует связь между "настроениями" и экономикой. Что делают авторы: берут многие локальные СМИ в США, считают с помощью Python на уровне штатов позитив/негатив новостей про экономику ("настроение СМИ"), и затем используют изменения этого индекса в поиске корреляций с экономикой.
Результаты:
1) Новости постепенно становились всё более негативными - потому что СМИ так привлекают читателей;
2) Есть достаточно устойчивая корреляция между изменением настроения СМИ и будущего роста ВВП;
3) Этот индекс дополняет другие показатели, от опросов экспертов до ставок, то есть даёт новую информацию про экономику.
Выводы:
1) Сами данные отлично, не вижу пока, выложили они их или нет. 2) Неясно, почему не сделаны аккуратные out-of-sample регрессии, а просто корреляции не показывают способность к прогнозам. 3) Как всегда, R2 моделей низкий - то есть качество прогноза всё равно невысокое.
Настроение статей в СМИ и экономика США: предсказываем рост ВВП.
Статья (январь 2024) исследует связь между "настроениями" и экономикой. Что делают авторы: берут многие локальные СМИ в США, считают с помощью Python на уровне штатов позитив/негатив новостей про экономику ("настроение СМИ"), и затем используют изменения этого индекса в поиске корреляций с экономикой.
Результаты:
1) Новости постепенно становились всё более негативными - потому что СМИ так привлекают читателей;
2) Есть достаточно устойчивая корреляция между изменением настроения СМИ и будущего роста ВВП;
3) Этот индекс дополняет другие показатели, от опросов экспертов до ставок, то есть даёт новую информацию про экономику.
Выводы:
1) Сами данные отлично, не вижу пока, выложили они их или нет. 2) Неясно, почему не сделаны аккуратные out-of-sample регрессии, а просто корреляции не показывают способность к прогнозам. 3) Как всегда, R2 моделей низкий - то есть качество прогноза всё равно невысокое.
Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Telegram boasts 500 million users, who share information individually and in groups in relative security. But Telegram's use as a one-way broadcast channel — which followers can join but not reply to — means content from inauthentic accounts can easily reach large, captive and eager audiences. And while money initially moved into stocks in the morning, capital moved out of safe-haven assets. The price of the 10-year Treasury note fell Friday, sending its yield up to 2% from a March closing low of 1.73%. The Dow Jones Industrial Average fell 230 points, or 0.7%. Meanwhile, the S&P 500 and the Nasdaq Composite dropped 1.3% and 2.2%, respectively. All three indexes began the day with gains before selling off.
from us
