Сегодня расскажу вам про совершенно новую образовательную инициативу, которая началась у меня в этом году. Меня пригласили в Южный федеральный университет (sic!) читать лекции первокурсникам (!!) о том, как устроен искусственный интеллект, на аудиторию в 300-500 человек (!!!). Название курса абстрактное — "Технологии и фронтиры науки о данных" — и суть должна быть в том, чтобы рассказать о современном AI в популярной форме, доступной вчерашним школьникам.
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
❤42🔥21👍5👏1💯1👨💻1
group-telegram.com/sinecor/662
Create:
Last Update:
Last Update:
Сегодня расскажу вам про совершенно новую образовательную инициативу, которая началась у меня в этом году. Меня пригласили в Южный федеральный университет (sic!) читать лекции первокурсникам (!!) о том, как устроен искусственный интеллект, на аудиторию в 300-500 человек (!!!). Название курса абстрактное — "Технологии и фронтиры науки о данных" — и суть должна быть в том, чтобы рассказать о современном AI в популярной форме, доступной вчерашним школьникам.
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
Для меня это совершенно новый вызов: да, я нередко читаю популярные лекции (вот недавно две было, про AI в целом и про рассуждающие модели; бывали доклады и для школьников), так что в целом я не сомневаюсь, что могу говорить об AI популярным языком два или даже четыре часа подряд. Но двадцать?.. С другой стороны, я всё время говорю, что многие идеи современного машинного обучения можно объяснить на пальцах, вот меня в каком-то смысле на слове и поймали. Посмотрим, что у меня получится.
Самое приятное во всём этом, конечно, в том, что мне разрешили выкладывать материалы курса и видео этих лекций. Встречайте — вот страничка курса:
Технологии и фронтиры науки о данных — ЮФУ, осень 2025
В прошлый четверг прошла первая лекция:
Что такое AI? Введение и терминология
(слайды как всегда на странице курса)
Хотел в качестве введения порассуждать о том, что такое вообще интеллект и искусственный интеллект в частности, описать основные типы задач и методов в AI. Пришло действительно несколько сот человек (забыл зафиксировать точное число), и, конечно, возникла живая интересная дискуссия.) Для порядка в письменной форме: коллеги писали в чате, а я старался иногда на их вопросы отвечать, не слишком нарушая течение лекции. В итоге наобсуждались на три часа без четверти, и при этом я даже свой скромный план до конца не выполнил; про типы постановок задач (supervised/unsupervised/reinforcement) расскажу уже в следующий раз.
Интересное дело получается, и вопросы от аудитории часто были хорошие. Спасибо коллегам (в основном Михаилу Игоревичу Карякину) за приглашение, будем продолжать.
Эти лекции точно можно смотреть всем желающим, ничего математически сложного там не будет. А нужно ли их смотреть — решать вам, это уж как пойдёт. Надеюсь, что пойдёт хорошо.
#sfu #lectures #dsfrontiers
BY Sinекура
Share with your friend now:
group-telegram.com/sinecor/662