Спасибо всем, кто присоединился к нашему стриму с Екатериной Скорых, ведущим рекрутером Avito Товары! ❤️ Для тех, кто не смог быть с нами, запись стрима доступна по ссылке.

Отдельное спасибо Кате за открытый диалог и практические советы для всех PMM, кто мечтает присоединиться к команде Avito 💪

Вы готовы к AI-агентам?

За последний год я почти перестал следить за AI-рынком. После 2023 уже тошнило от всех пророков апокалипсиса, GPT-wrapper'ов и отсутствия реально интересных юзкейсов, да еще и сомнительного качества работы того же ChatGPT. Однако, с выпуском новых моделей OpenAI я стал более охотно пользоваться чатиком, и теперь GPT-4o мой хороший друг и ассистент.

Ближе к концу 2024 начала активно форситься тема AI-агентов. Сквозь весь мой скепсис я все же решил разобраться, что нам опять сулят, и, кажется, не зря. Пока что сам их не тестировал, но потенциал вижу, и уже руки чешутся попробовать. Если вы были все это время в танке (no pun intended) как и я, то ниже короткий экскурс для вас.

В 2023 LLM добились многого, но всё ещё остались инструментами с ограничениями. Наращивание параметров, выдрачивание промптов, обучение на специфических датасетах и интеграции с внешними данными через RAG (Retrieval-Augmented Generation), сделало их более привлекательными, но не волшебными. Они всё ещё требуют значительного участия и усилий кожаных мешков, чтобы сделать задачу хотя бы инкрементально эффективнее, чем это получилось бы у человека без AI. Более того, экономика выполнения задачи может ломаться из-за затрат времени и ресурсов на настройку и взаимодействие — если не у вас, то у самой LLM, а потом и у вас, когда придёт счёт за токены или повысится тариф на ваш любимый сервис.

В 2024 году RAG и workflow стали массово внедряться в AI-приложениях. В контексте AI workflow — это автоматизированные процессы, где LLM вытягивают данные из разных источников, обрабатывают их по заданной логике, могут сами себя проверять, а затем передают результат человеку или другой системе через API. Такие воркфлоу уже легко настраиваются с помощью фреймворков вроде LangChain или no-code конструкторов типа Relevance AI и n8n. А в Claude вообще недавно появилась возможность цепляться к любым внешним сервисам прямо из строки чата через протокол MCP.

При этом будущее AI-агентов лежит не только в их способности решать процессные задачи, но и в их автономной адаптации и обучении. В своей статье Anthropic описывает это как переход к системам, где агенты будут файн-тюнить сами себя, минимизируя участие человека. Если это произойдёт, можно ожидать, что джуны и продакты в целом станут не нужны, да и некоторым мидлам стоит напрячься — их задачи могут стать следующей целью для автоматизации. Мечты капиталистов продолжают сбываться.

Ну и напоследок делюсь парой видосиков, где без лишнего яппинга один AI-энтузиаст показывает живые демо создания AI-агентов в выше упомянутом Relevance AI. Например, для отслеживания и сравнения конкурентов или (почти) полной автоматизации создания SEO-контента.

В общем, я этой темой заинтересовался и хотел бы воззвать к обмену опытом и знаниями, если вам эта тема так же интересна. Пробовали ли вы уже что-то из агентов? Насколько успешно? Делали ли сами руками? И чо вообще думаете? Пишите в каментах👇

Если вы — PMM, но вокруг все работают не в Figma, а гаечными ключами, помашите нам ручкой! Мы ищем тех, кто далёк от мира IT, но тоже творит продуктовый маркетинг, например, оптимизирует процессы на заводе или под user story подразумевает честный рассказ механика о том, что у него сломалось.

Хотим пообщаться и узнать, чем вы живёте, как строите маркетинговые стратегии в «реальном» секторе и с какими вызовами сталкиваетесь. Ждём отклики хоть в личку, хоть в комменты)

🔥 Готовим стримчанский, где будем прожаривать лендинги. По делу. С любовью.

На следующей неделе собираемся в прямом эфире, чтобы честно — и местами жёстко — разобрать ваши лендинги.

Если у тебя есть страница, которая вроде бы всё говорит, но не продаёт, или ты чувствуешь, что там есть потенциал, но не можешь его нащупать — пришло время показать её публике.

Два матерых PMM разнесут (или похвалят — если повезёт) лендосы участников. Пройдутся по позиционированию, мессаджингу, UX и скажут, как это выглядит глазами маркетолога, а не команды продукта.

👀 Как только наберём интересные лендосы — сделаем отдельный анонс по стриму с датой и героями.

Тащите лендосы в эту форму.

Между тем питерская тусовка PMM BAZA набирает обороты и уже планирует 3 оффлайн-встречи в этом апреле. Да и на май уже идеи есть.

Чтобы познакомиться с СПБ-коллегами и встречаться вживую, залетайте в этот чатик, там уже набралась добрая сотня крутанов нашей профессии. И заодно все детали встреч узнаете :)

В общем, как говорил преподобный Стив Бланк: "Get out of the building".

🔥 Прожарка лендингов от матерых PMM. Стрим — 10 апреля, 18:00 МСК

На прошлой неделе мы собрали ваши лендосы для прожарки — и собрали больше, чем достаточно. Так что стриму быть. И будет он насыщенным.

Что не так с позиционированием? Где UX уехал? Почему мессаджинг не дожимает? Будем смотреть, обсуждать и без прикрас разбирать сайты реальных проектов. Вслух, честно и с огоньком.

В эфире:
👮‍♂️ Юрий Аксенов — Head of PMM в международном беттинге (ex. Yandex, ex. Т-Банк)
🧑‍🏫 Наташа Козлова — Head of PMM в Авиасейлс, автор канала Product Marketing FAQ

Ведущий: Павел Гиоргобиани — от PMM BAZA

Будет и больно, и полезно. Несите огнетушитель.

Еще раз все самое важное:

📅 Четверг, 10 апреля, 18:00 МСК
📍 Прямая трансляция — здесь: [ссылка]