Три дня буду на #TOKEN2049 в Дубе. Поищу для вас инсайтов связанных с ИИ-Агентами.

Уже встретил четырех подписчиков «Силиконового Мешка». Так что если кто еще тут — подходите, не стесняйтесь.

CZ (Чанпэн Чжао) директор крупнейшей крипотобиржи Binance, большую часть своего выступления говорил про искусственный интеллект. Говорит, что все деньги там и заберет их Китай (шучу).

А вы видели, какое обновление Notebooklm накатили? Теперь он на русском может говорить и еще на куче языков. Уже тестировали?

«Прощай, GPT-4. Ты начал революцию.
Мы с гордостью сохраним твои веса на специальном жёстком диске, чтобы передать их историкам в будущем.» — написал Сэм Альтман в своём твиттере сегодня. Ну что ждем GPT-5 уже этим летом?

Но мне интересно, почему OpenAI так и не решились выложить эти веса в открытый доступ и вообще сделать опенсорсную модель.

Блин, хотел написать пост о том, что робот на низком старте в ожидании 2000-го участника нашего чата @prompt_chat — но стикер отправился без текста.

Подошла к концу моя поездка. Завтра начну разбирать, что там нарелизили за неделю в мире ИИ.

Страшно представить, сколько всяких исследований и новостей навалилось в фиды.

Но начну я с темы «ИИ+железо». Привез два крутых девайса: один мне подписчик подарил (на фото), второй купил — так что контента будет много.

Есть идеи, что за устройства?

Стива Йегги недавно выложил вторую часть своего трактата про вайбкодинг, называется «Месть джуниора». И там он полностью переосмыслил предыдущий тезис о том, что останутся только сеньоры, а джуны пойдут на "свободную кассу" в Макдак. Теперь туда идут сеньоры.

Ключевая мысль: младшие разрабы быстрее всех адаптируются к ИИ-инструментам и уже активно используют кодинг-агентов, в то время как многие опытные специалисты сопротивляются новым технологиям. В результате компании, которым придётся сокращать расходы ради новых ИИ-инструментов, предпочтут оставить именно джуниоров, что и станет «местью младших разработчиков».

В общем, я вам все перевел. Почитайте: https://teletype.in/@prompt_design/revenge-of-the-junior-developer

Для тех, кто не любит читать лонгриды. Краткие советы автора:
- Прекратить писать код вручную
- Срочно осваивать ИИ-агентов и vibe coding
- Перестроить бюджеты компаний под новые инструменты
- Адаптироваться и стать лучше с помощью ИИ, иначе есть риск остаться позади.

Если не знаете, как начать — спросите джуна.

Эти новости никак не связаны, но похоже айтишники перегрелись…

Видимо сокращение вакансий для разработчиков и увольнение более 50к ИТ-специалистов с начала года, это не последствие овернайма 2022 года, а что-то другое…

Вот такие устройства для оцифровки личности сейчас использую: Mobvoi TicNote и Omi AI. Постараюсь в ближайшее время рассказать про них подробно.

Но началось всё год назад с «поминики». Когда выкачал все свои социальные сети, заметки, видео и фото. Тогда стало понятно, что этого недостаточно.

Нужно было больше данных и желательно «натуральных» — так как когда мы говорим на публику (видео, подкасты) или выкладываем контент (посты, лонгриды), это не совсем мы, а наша «идеальная картинка».

А эти устройства собирают «реальные» данные: прямую речь, диалоги, общение. Как раз этого мне и не хватало для более полного образа.

Юхууу, мы разгребли все заявки на консультацию!

Ребят, кому долго не отвечал —  простите, всё руками делаю (ха‑ха): такие вещи не терпят автоматизации.

Итак, что мы поняли за месяц эксперимента с консультациями:

Виды запросов (от частых к редким):
1) Помочь разобраться в уже созданном воркфлоу на n8n или MCP.
2) У человека есть задача, он понимает, что её можно решить ИИ‑агентом, но не знает как.
3) Собственник компании, который знает, где можно автоматизировать процессы, но ему нужны инструменты.
4) Обучение созданию ИИ‑агентов.
5) Обсудить идею стартапа, проекта, начинания.
6) Просто познакомиться.
7) Рассказать, что такое ИИ.
8) Пригласить нас в стартап, проект или на работу.

Я удивлён, как много и активно вы внедряете ИИ в решение повседневных рутинных и рабочих задач. Думал, что живу в каком‑то технологическом пузыре и часто пользуюсь ИИ‑инструментами, но многие из вас уже вообще в запредельном будущем.

Много запросов на корпоративное обучение, но в формате «вот вам Вася, сделайте из него ИИ‑амбассадора».

Ну и самое главное: консультации по ИИ  - это лучшее, что со мной случалось за последнее время. Столько умных, интересных и креативных людей я ещё не встречал. Готов сам приплачивать, но если убрать платный формат — магия разрушится. А бесплатно у нас есть чат @prompt_chat  - там классно (давайте уже соберём 2000 и сделаем разделы).

Так что, если у вас есть запрос, который не решить в чате, пишите!

Давно хотел собрать в одном месте все n8n воркфлоу, на которые натыкаюсь в поисках. Да, есть официальная страница https://n8n.io/workflows/ — но по какой-то причине реально интересных кейсов там мало. Все какие-то «обезжиренные» и общие.

Так вот, хотел я собрать свои воркфлоу… но опоздал. Один добрый человек, сделал это за меня и разместил все репозиторий GitHub’а. Там реально есть все:
1. ИИ-агенты и чат-боты: RAG, LLM, LangChain, Ollama, OpenAI, Claude, Gemini и др.
2. Gmail и Outlook: Умные метки, автоответы, работа с PDF, отправка в Notion
3. Telegram, WhatsApp, Discord: Боты, уведомления, голос, обработка изображений
4. Notion, Airtable, Google Sheets: Синхронизация данных, ИИ-саммари, базы знаний
5. WordPress, WooCommerce: ИИ-контент, чат-боты, авто-теги
6. Slack, Mattermost: Тикеты, анализ отзывов, уведомления
7. Соцсети: LinkedIn, Pinterest, Instagram, Twitter/X, YouTube, TikTok
8. PDF, изображения, аудио, видео: Извлечение, саммари, субтитры, распознавание речи
9. HR, e-commerce, IT, безопасность, исследования и многое другое!

https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates — просто берете нужный Json и используете, как основу своего проекта, ну или просто пользуетесь «как есть».

Его тело полностью парализовано. Единственное, что он может делать, —  смотреть, шевелить языком, немного — челюстью и, конечно, мыслить.

Но он общается с людьми, пишет посты, отвечает на комментарии и даже монтирует видео.

Брэд Смит — третий обладатель импланта  Neuralink, и вся его коммуникация с миром зависит от искусственного интеллекта.

Голос, которым он «говорит», клонирован в ElevenLabs по образцам его речи до болезни. Его «слух» — это приложение, которое транскрибирует речь собеседников и предлагает выбрать быстрый ответ из сгенерированных вариантов или написать развернутый. А ещё он вайб‑кодит нужные ему приложения, например создал более удобную клавиатуру. Кстати, пишет он, «воображая» движение мышкой языком, а кликает, сжимая челюсть.

Подгрузил подкаст из NotebookLm про его историю, послушайте — это интересно. В какое же удивительное время мы живем…

Ну наконец-то в OpenAI поняли, что красивые PDF в Deep Research — это важно. Как же я устал выковыривать все эти ссылки из 20-30 страниц отчета. Теперь я рад.

За пару месяцев я пообщался с большим количеством людей, которые задавали один и тот же вопрос разными словами: «Я хочу внедрять ИИ‑агентов, автоматизацию, n8n и вообще залететь в эту тему с ИИ, но не понимаю, с чего начать!». Первым делом мы выясняли, что человеку ближе — искать заказы или выполнять их.

Условно делю всех на две категории: Мастера и Стратеги. Первые умеют создавать автоматизации и внедрять их, а вторые — продавать. Поэтому я решил написать подробный пост о том, как понять, кто ты, и какие скиллы качать, чтобы вкатиться в ИИ‑автоматизацию в наиболее естественной для себя роли.

https://teletype.in/@prompt_design/how_to_make_money_with_automation_and_n8n

Привет, это samlowry!

Когда Тёма написал пост про то, что мы возобновляем консультации из 12 обратившихся 5 задали вопрос о примерах автоматизаций, которые мы делаем. Действительно, подумал я, а давай-ка я начну вести на канале рубрику, в которой буду рассказывать какие-то детали о том, как мы делали тот или иной проект.

Итак, проект первый, публикую с разрешения заказчика

Нужно было разработать автоматизацию с использованием нейросетей для анализа рекламных картинок и видео. Автоматизация должна работать в n8n для удобства заказчика, нужно сканировать корпоративный Google Drive и в нём обрабатывать все файлы, отвечающие корпоративной системе наименования.

Каждый рекламный креатив нужно анализировать по проприетарной системе заказчика и заносить полученные параметры в соответствующие поля Google Spreadsheet.

В проекте было 2 интересных места:

Анализ видео Gemini
Слава силиконовым богам, уже не надо резать видео на опорные кадры и заливать кучу файлов в LLM — в Gemini 1) можно просто сначала кинуть видеофайл, 2) дождаться его распаковки, 3) задавать вопросы по загруженному видео.

Как водится, у n8n пока что нет полной поддержки API Gemini, поэтому городить интеграцию с Gemini API для залива видосов пришлось вручную.

Ну а дальше — дело промпта
Так как у нас вполне себе структурированный отчёт, то юзаем структурированный вывод в JSON. В случае с Gemini для этого достаточно указать в промпте "Return ONLY a valid JSON object (no markdown wrappers, no extra text, no explanations) matching the following schema" ну и задать правильное описание формата JSON - schema - это для вас может сгенерить любая LLM.

Основные танцы с бубном начались с доработкой промпта — чтобы в полях JSON были именно те показатели и выжимки, какие надо, а не те, какими их видит Gemini. Как обычно, пришлось маскимально точно формализовать, что же именно такое есть эти показатели. Для списка жанров рекламы в промпт пришлось добавить таблицу-справочник, где каждый жанр подробно формально расписан. Естественно, мы бы не смогли сделать этого сами без плотной работы с заказчиком.

Смешной/поучительный момент
Пока искал, как заливать файлы, нашёл, как «в интернетах пишутьб»:
- что ссылки на видео на Google Drive в промпте Gemini качает и обрабатывает
- нет, не те ссылки — а ссылки на Google Buckets

Друзья, будьте внимательны к подобным советам: если для http:// ссылок в промпте юзерский интерфейс Gemini сразу показал пометку о том, что ссылки не поддерживаются — то для gs:// всё прошло гладко, и только через несколько тестов я расстроился из-за того, что не то, что все параметры плавали — плавала даже цифра протяжённости видео, а судя по ризонингу Gemini использует линуксовую утилиту ffprobe и там всё должно быть мегаточно.

Читая портянки ризонинга я наткнулся на внутренний диалог Gemini о том, что он не может качать файлы с гуглбакета, поэтому он попытается проанализировать файл, основываясь на его названии. Результат был так правдоподобен, что я не сразу заметил, что нейросеть придумывает отчёты!

Обход всех низлежаших папок Google Drive
Это был второй интересный момент, я использовал запретную рекурсию — дочерний воркфлоу вызывает сам себя каждый раз, когда натыкается на новую папку. Сколько папок вложенности — столько и будет в один момент висеть воркфлоу в работе. Для n8n этот метод будет упираться в их платные ограничения, проблема решается установкой n8n на свой хост.

И именно поэтому рекурсия — довольно нелюбимый алгоритм в программировании. Тяжело отлаживать, тяжело читать, легко профукать ресурсы.

Но для ограниченной парадигмы langchain/langgraph нод n8n, к сожалению, это наиболее простой в исполнении трюк.

Результат
Сейчас клиент проводит полное сканирование всей корпоративной базы рекламных креативов для последующего анализа полученных отчётов.

Кто еще не заметил, в нашем чате @prompt_chat сидит бот, зафайнтюненый на авторском стиле, а еще у него RAG со всеми постами из этого канала. Не пугайтесь, если на ваш вопрос первым делом ответит именно он. Вообще можете задавать разное каверзное в чате, посмотрим, как справится.