Наш любимый Hugging Face сделал две великолепные вещи: анонсировал бесплатный курс по MCP, который стартует завтра 29 Мая и добавил фильтр поиска MCP в разделе Spaces (их там сотни). Как же мне нравятся эти ребята.

Оказывается прожарка будет в зуме, прямо сейчас https://us02web.zoom.us/j/81726637739?pwd=rfzkg99m3qfrLbbos78akYPtEo16Wn.1

Вот это я понимаю, реально полезное устройство с искусственным интеллектом.

Школьник превратил калькулятор в девайс для списывания с ChatGPT.

Как всё работает: камера фотографирует задание, микроконтроллер перекидывает кадр на телефон, а там скрипт шлёт его ChatGPT c промптом «Только номер ответа». Модель выдает нужную цифру, сигнал уходит обратно в калькулятор — и над верным вариантом вспыхивает светодиод.

Илон Маск написал в твиттере, что ничего с Пашей не подписывал. Пу-пу-пууу

1000+ разных проектов для n8n — нашел еще одного маньяка автоматизаций, который собрал в своем GitHub’е больше тысячи проектов.

На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.

В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)

Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).

Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.

P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
P.P.S На скрине показал, как смотреть название процесса, так как файлы все в криво подписаны.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows

Не устаю удивляться, как вы быстро накидываете полезных ссылок по каждому посту в наш чат @prompt_chat — я уже больше у вас учусь, чем сам даю. Спасибо!

А если вам не хочется ползать по репозиторию на GitHub’е — обратите внимание на этот сайт https://n8nworkflows.xyz/

Тут больше 2000 воркфлоу для n8n, представленных в удобном формате, с описание нод, используемых моделей и пошаговой инструкцией, как запустить.
Есть удобный поиск и возможность скачать нужный JSON.

Да, все на английском, но у вас же есть ChatGPT или встроенный в браузер переводчик.

Новость последних минут Perplexity — запустили Labs, работает только у подписчиков с Pro-аккаунтом (купить за 5 баксов на год)

Сделал краткий перевод описания модуля с их блога ниже. Видимо пока раскатали только на веб-версию, если вы у себя не видите, обновляйте страницу (я раз 10 обновлял)


Perplexity Labs — это «цех идей», который превращает запрос-мысль в готовый результат, а не просто в ответ-текст.

Вот как это работает и зачем вам может пригодиться:
1. Из «машины ответов» в «команду исполнителей».
Если обычный режим Search мгновенно отдаёт справку, а Research (бывший Deep Research) за пару-тройку минут пишет обстоятельный отчёт, то Labs тратит до десяти минут и ведёт полноценный «мини-проект»: ищет в Сети, пишет и запускает код, генерирует графики и изображения, а затем собирает всё это в аккуратный пакет материалов.

2. Файлы без хаоса — вкладка Assets.
Все результаты — CSV, изображения, готовый код, презентации — автоматически клеятся в единую библиотеку проекта. Нужный файл можно скачать одним кликом, ничего не потеряется в бесконечных вложениях почты.

3. Мини-приложения в один клик.
Labs способен с нуля собрать простое веб-приложение: интерактивную панель показателей, слайд-шоу или landing-page. Готовый «App» открывается прямо в браузере, без внешних IDE и деплоя.

4. Сценарии использования — от маркетинга до ужина.
• план маркетинговой кампании с медиапланом и визуалами;
• анализ P&L-отчёта с диаграммами;
• недельное меню с автоматически сгенерированным списком покупок.
Всё это — реальные шаблоны из галереи проектов.

5. Для кого и как запустить.
Функция уже доступна подписчикам Pro в веб-, iOS- и Android-версии Perplexity (десктопные приложения на подходе). В поле выбора режима рядом с Search/Research появится пункт Labs — жмёте, формулируете задачу и отдаёте её «в производство».

Зачем это вам?
⁃ Сэкономить дни рутины. То, что раньше требовало нескучной недели Excel-таблиц и Figma-макетов, теперь собирается за кофейный перерыв.
⁃ Проверить идею «вживую». Вместо абстрактного «а если бы…» — сразу рабочий прототип.
⁃ Думать масштабно. Когда реализация занимает минуты, экспериментировать становится дешевле, а креатив — смелее.

Подытожим: Perplexity Labs — это турбонаддув для ваших проектов: он ищет, анализирует, пишет код, рисует и упаковывает результат, пока вы обдумываете следующий шаг. Запустите Lab один раз — и времени «на подумать» станет гораздо больше, а на рутину — радикально меньше.

Давайте тестить!

Охренеть, написал свой стандартный запрос и он мне за 10 минут веб-приложение выдал. И там даже все работает на первый взгляд.

Black Forest Labs запустили новый продукт «Flux Kontext», можно уже тестить на Fal.ai, как там зарегестрироваться я писал в посте про «Нейрофотосессии». Но не спешите.

Они дают еще по 10 баксов на баланс в сервисе по коду «KONTEXT10», вот ссылка на активацию https://fal.ai/login?returnTo=/coupon-claim/KONTEXT10?redirect_to=%2Fmodels%2Ffal-ai%2Fflux-pro%2Fkontext

И так, что это за моделька?

FLUX .1 Kontext — семейство генеративных flow-моделей, которое умеет как создавать изображения по тексту, так и редактировать их «на лету», сохраняя персонажей, стиль и контекст.

Два основных варианта:
Kontext [pro] — универсальная модель для быстрых, пошаговых правок и генерации; работает с текстом + референс-картинками и до десяти раз быстрее прежних лидеров.

Kontext [max] — экспериментальная версия с ещё лучшим следованием промптам и типографикой при той же скорости.

Выпущена облегчённая Kontext [dev] (12 B) с открытыми весами — пока в приватной бете для исследований и тестов безопасности.

На собственном бенчмарке KontextBench модели занимают топ-позиции по качеству текста-к-изображению, локальному редактированию и сохранению персонажей, при этом работают до восьми раз быстрее аналогов.

Я даже знаю, как большинство ее будут использовать.

На прошлой неделе пообщались с Олегом в Zoom’е, помните я вас звал в кругляше.

Все оказалось не так страшно, но очень интересно. Если интересно узнать чем я занимался до этого ТГ канала и почему тут нет рекламы — рекомендую посмотреть этот стрим.

И спасибо тем, кто смог подключиться в онлайне 28 Мая.

https://youtu.be/o3_wDJZdo9Y

Дима Савчук пригласил меня в свой подкаст по теме «Рынок ИИ — как развиваться и зарабатывать»
Что обсудили:
1. Искусственный интеллект — это экзоскелет для мозга. Если ты понимаешь, как должен выглядеть результат, он усиливает твои возможности. Если нет — получаешь усреднённый ответ.
2. В 2025 году главный тренд — это AI-агенты. Умные системы с «руками и ногами», которые сами выполняют задачи, а не просто дают советы, как ChatGPT.
3. Младшие разработчики (джуны) сейчас обгоняют сеньоров, потому что быстрее осваивают AI-инструменты. Те, кто не успел погрузиться, рискуют остаться за бортом.
4. ChatGPT — это просто Т9 на стероидах. Он не создаёт ничего нового, а компилирует самое вероятное продолжение текста. Вся «магия» — в ограничениях, которые на него навесили.
5. Если ты не понимаешь, как работает AI, тебя легко обмануть. 90% сервисов — это просто красивые обёртки над OpenAI, которые продают через страх упустить выгоду
6. Рынок AI только формируется, и спрос на специалистов огромный

Слушать:
Яндекс
YouTube

Почему меня немного пугает будущее видеогенераций?

Раньше работа с видео сводилась к тому, чтобы индексировать, ранжировать и показывать ролики, которые сняли люди. Если вы — TikTok и хотите удержать внимание пользователя, нужно убедить авторов снимать контент, а затем решить, какое видео показать конкретному человеку. Это система «люди-создатели, угадывающие вкусы аудитории + алгоритмы ранжирования» — очень слабый оптимизатор. Да, люди уже зависимы от TikTok, так что он работает неплохо, но это не предел.

Видео, которые создаёт Veo 3 и другие модели, — результат работы нейронки. Значит, можно взять любую «цель» и «натренировать» на нее модель.

И такой оптимизатор окажется куда мощнее всего, что мы видели. Можно, например, оптимизировать генерируемые ролики под максимальное вовлечение (или под расширение зрачков, или что угодно) прямо на уровне генерации. Или под конверсию кликов по рекламе.

Юра Борисов может сыграть Илью Суцкевера в фильме про то, как Сэма Альтмана выгоняли из OpenAI (куда он не менее драматично вернулся). Кстати, Альтмана будет играть Энди Гарфилд. Короче ждём новый фильм Луки Гуаданьино под названием Artificial. А вы говорите ИИ — пузырь. Такой массадопшен не остановить уже.

Собрал около сотни разных API которые можно использовать в ваших воркфлоу N8N. Даже просто пролистав список, можно уже вдохновиться идей какой-то автоматизацией или ИИ-Агента. Если у вас есть интересные API кидайте в чат @prompt_chat — буду добавлять и вам спасибо говорить.
https://teletype.in/@prompt_design/api_n8n