Quantum Quintum

Если вдруг пропустили, тут Apple прямо накануне WWDC, на котором, как ожидается, СНОВА не будет никакого прорыва в ИИ, потому что прорываться особо и нечем, решила пойти в контратаку и доказать, что все неправы, а они правы.

Короче, фуфло этот ваш ИИ на ллмках, как бы говорит нам Apple, он даже думать не умеет. Все это ИЛЛЮЗИЯ, вас обманули. А мы никого не обманывали. Вот смотрите: мы дали четыре детские задачки - хайнойские башенки (Tower of Hanoi), "прыжки в шашках" (Checker Jumping), пересечение реки (River Crossing) и мир блоков (Blocks World). И все, выше какого-то порога ллмки не справляются. Хуже того, они начинают халтурить, как только приближаются к этому порогу. Короче, это все по прежнему машинки предсказаний паттернов.

===
Ну что сказать. Есть некоторое количество товарищей, которые в этот момент хлопают в ладошки. Например, Стивен Вольфрам должен говорить: "А я говорил, что надо объединять ллмки и символьные (математические) вычисления." Или Ян Лекун: "А я говорил, что это путь в никуда и моделям нужна обратная связь от реального мира."

Поможет ли это Apple спозиционировать себя в этой волне хайпа? Нет, вероятно, они вполне правы научно. Но ненаучно - это в русле неолуддизма. Потому что ответа "а как правильно" или вот мы сделали модель, которая это все преодолевает, конечно, нет.

Но если чуть более серьезно, то исследователи из Apple молодцы и подчеркивают на понятном примере то, с чем, я думаю, многие из вас тоже сталкивались: все эти модели хорошо отвечают на простые вопросы, рассуждающие — на чуть более сложные. Но как только ты хочешь, чтобы модель реально "подумала" (в смысле сделала "в голове" модель, выявила противоречия, заполнила пробелы и т.п.) -- ты довольно быстро понимаешь, что там стена, которую она не может пробить. И даже наоборот начинает выдавать ту самую халтуру.

https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

👍9🔥3❤1🤔1

www.group-telegram.com/us/quantumquintum.com/2401

1.53K viewsConstantin Kichinsky, edited  Jun 9 at 07:04

Если вдруг пропустили, тут Apple прямо накануне WWDC, на котором, как ожидается, СНОВА не будет никакого прорыва в ИИ, потому что прорываться особо и нечем, решила пойти в контратаку и доказать, что все неправы, а они правы.

Короче, фуфло этот ваш ИИ на ллмках, как бы говорит нам Apple, он даже думать не умеет. Все это ИЛЛЮЗИЯ, вас обманули. А мы никого не обманывали. Вот смотрите: мы дали четыре детские задачки - хайнойские башенки (Tower of Hanoi), "прыжки в шашках" (Checker Jumping), пересечение реки (River Crossing) и мир блоков (Blocks World). И все, выше какого-то порога ллмки не справляются. Хуже того, они начинают халтурить, как только приближаются к этому порогу. Короче, это все по прежнему машинки предсказаний паттернов.

===
Ну что сказать. Есть некоторое количество товарищей, которые в этот момент хлопают в ладошки. Например, Стивен Вольфрам должен говорить: "А я говорил, что надо объединять ллмки и символьные (математические) вычисления." Или Ян Лекун: "А я говорил, что это путь в никуда и моделям нужна обратная связь от реального мира."

Поможет ли это Apple спозиционировать себя в этой волне хайпа? Нет, вероятно, они вполне правы научно. Но ненаучно - это в русле неолуддизма. Потому что ответа "а как правильно" или вот мы сделали модель, которая это все преодолевает, конечно, нет.

Но если чуть более серьезно, то исследователи из Apple молодцы и подчеркивают на понятном примере то, с чем, я думаю, многие из вас тоже сталкивались: все эти модели хорошо отвечают на простые вопросы, рассуждающие — на чуть более сложные. Но как только ты хочешь, чтобы модель реально "подумала" (в смысле сделала "в голове" модель, выявила противоречия, заполнила пробелы и т.п.) -- ты довольно быстро понимаешь, что там стена, которую она не может пробить. И даже наоборот начинает выдавать ту самую халтуру.

https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

BY Quantum Quintum