Алексей Рогозин ✈️🚀🏗️

Искусственный интеллект действительно способен изменить подход к проектированию летательных аппаратов. Но не сам по себе - а только как часть инженерной культуры, в которой есть строгие процедуры, качественные исходные данные и физически обоснованные модели. Это основная мысль статьи SpaceNews под заголовком "Является ли искусственный интеллект следующим этапом в разработке космических аппаратов или это просто блестящее модное словечко?" Для тех, кто работает в оборонной, космической и авиационной сфере, это интересный материал и важная тема. Особенно на фоне всё более часто появляющихся новостей о прикладных примерах применения ИИ в аэрокосмической технике (таких как использование DeepSeek для разработки деталей китайских истребителей или внедрение ИИ-помощников в традиционные САПР от Siemens).

Вопреки маркетинговым ожиданиям современные ИИ-инструменты не решают задачу за инженера. Они ускоряют рутинные вычисления, расширяют пространство решений и позволяют искать обратные задачи - но только при наличии фундамента в виде структурированного инженерного процесса и воспроизводимых расчётных сценариев. Пока же у большинства предприятий вместо "озера данных" - инженерное болото: неполные модели, забытые расчёты, ручные скрипты, слабая координация. В таких условиях ИИ инструментом быть не может.

Хотя прорывы случаются. Как в примере с генерацией геометрии теплообменников, где была продумана вся цепочка: от параметризации и планирования экспериментов до построения модели с реальной возможностью для инженера управлять результатом. Для ВПК, авиации и космоса это критически важно: доверие к модели, проверяемость, устойчивость к ошибке. Никакой "чёрный ящик" не выдержит давления сертификационных органов, требующих прозрачности и воспроизводимости. Будет работать только архитектура, в которую "вплетён" инженер: модель на базе искусственного интеллекта - это не альтернатива человеку, а помощник в управлении интеллектуальной деятельностью и мышлением.

У инженера не может быть выбора между скоростью и достоверностью. В основе - всегда человек, а ИИ может сделать его быстрее и умнее. Над этим и надо работать.

@rogozin_alexey

SpaceNews

Is AI the next frontier in spacecraft design, or just a shiny buzzword?

👍103❤19🔥7👎2

www.group-telegram.com/us/rogozin_alexey.com/2384

14.5K viewsJun 17 at 05:46

Искусственный интеллект действительно способен изменить подход к проектированию летательных аппаратов. Но не сам по себе - а только как часть инженерной культуры, в которой есть строгие процедуры, качественные исходные данные и физически обоснованные модели. Это основная мысль статьи SpaceNews под заголовком "Является ли искусственный интеллект следующим этапом в разработке космических аппаратов или это просто блестящее модное словечко?" Для тех, кто работает в оборонной, космической и авиационной сфере, это интересный материал и важная тема. Особенно на фоне всё более часто появляющихся новостей о прикладных примерах применения ИИ в аэрокосмической технике (таких как использование DeepSeek для разработки деталей китайских истребителей или внедрение ИИ-помощников в традиционные САПР от Siemens).

Вопреки маркетинговым ожиданиям современные ИИ-инструменты не решают задачу за инженера. Они ускоряют рутинные вычисления, расширяют пространство решений и позволяют искать обратные задачи - но только при наличии фундамента в виде структурированного инженерного процесса и воспроизводимых расчётных сценариев. Пока же у большинства предприятий вместо "озера данных" - инженерное болото: неполные модели, забытые расчёты, ручные скрипты, слабая координация. В таких условиях ИИ инструментом быть не может.

Хотя прорывы случаются. Как в примере с генерацией геометрии теплообменников, где была продумана вся цепочка: от параметризации и планирования экспериментов до построения модели с реальной возможностью для инженера управлять результатом. Для ВПК, авиации и космоса это критически важно: доверие к модели, проверяемость, устойчивость к ошибке. Никакой "чёрный ящик" не выдержит давления сертификационных органов, требующих прозрачности и воспроизводимости. Будет работать только архитектура, в которую "вплетён" инженер: модель на базе искусственного интеллекта - это не альтернатива человеку, а помощник в управлении интеллектуальной деятельностью и мышлением.

У инженера не может быть выбора между скоростью и достоверностью. В основе - всегда человек, а ИИ может сделать его быстрее и умнее. Над этим и надо работать.

@rogozin_alexey

BY Алексей Рогозин ✈️🚀🏗️