Роман с данными

Недавно общался со своим другом Ринатом, который работает в Boston Consulting. Разговор зашел о трендах в разметке и куда движется отрасль. Вместе пришли к выводу, что индустрия разметки данных в 2021 очень похожа на индустрию колл-центров в 2000-х годах.

А что же было с колл-центрами 20 лет назад?
Бизнес только зарождался, процессы были не оптимальны, автоматизации практически не было. Но был дикий спрос на эти услуги! Каждая фирма, каждый магазин, банк имел свой внутренний колл-центр, в котором сотни людей 24/7 отвечали на входящие звонки.

Что же происходит с колл-центрами сейчас?
Забавно, но пару лет назад я работал в Тинькофф и занимался задачами по оптимизации процессов в колл-центре. И что я могу точно сказать: колл-центры медленно умирают. 
И главная причина этому: автоматизация. Людей просто заменили. Заменили на машин. Машинам не нужно платить зарплату, машины не берут больничный, отпуск, они работают 24 на 7. В отличии от людей.

Голосовые помощники, роботы, чат-боты стали обыденностью. Они уже без проблем решают простые вопросы (которых процентов 80), а на оставшиеся 20% сложнейших робот переводит на оператора.

Таким образом, бизнесу удается уменьшить штат операторов в несколько раз. И если раньше компаниям нужно было 20-30 операторов колл-центов, то сейчас достаточно 3-4 человек и подписки на NLab или Twin.

То же самое ждет и разметку данных. 
Благодаря автоматизации получится повысить производительность разметчиков в десятки раз. Всю простую разметку будет делать машина, а задача человека - проверять за машиной и размечать сложные кейсы.

И самое интересно, что эра автоматизации уже наступила.
На этих выходных я обнаружил офигенный стартап Hasty.ai. 
Идея стартапа максимально проста - упростить и ускорить разметку.

Фича, которая мне больше всего понравилась: после разметки 30 картинок, на них моментально обучается нейронка и все следующие картинки размечает уже она, а ты просто сидишь и проверяешь за ней.

Я попробовал уже разметить пару своих проектов и технология на них себя просто офигенно показала.
У Hasty.ai есть два наглядных демо. Если вы хотите увидеть как будет происходить разметка 90% данных через пару лет, рекомендую зарегистрироваться в Hasty.ai и с ними ознакомиться.

А как вы думаете, что ждет область разметки данных через пару лет?

👍2

www.group-telegram.com/Roma_Data/54

1.31K viewsedited  Oct 10, 2021 at 10:29

Недавно общался со своим другом Ринатом, который работает в Boston Consulting. Разговор зашел о трендах в разметке и куда движется отрасль. Вместе пришли к выводу, что индустрия разметки данных в 2021 очень похожа на индустрию колл-центров в 2000-х годах.

А что же было с колл-центрами 20 лет назад?
Бизнес только зарождался, процессы были не оптимальны, автоматизации практически не было. Но был дикий спрос на эти услуги! Каждая фирма, каждый магазин, банк имел свой внутренний колл-центр, в котором сотни людей 24/7 отвечали на входящие звонки.

Что же происходит с колл-центрами сейчас?
Забавно, но пару лет назад я работал в Тинькофф и занимался задачами по оптимизации процессов в колл-центре. И что я могу точно сказать: колл-центры медленно умирают. 
И главная причина этому: автоматизация. Людей просто заменили. Заменили на машин. Машинам не нужно платить зарплату, машины не берут больничный, отпуск, они работают 24 на 7. В отличии от людей.

Голосовые помощники, роботы, чат-боты стали обыденностью. Они уже без проблем решают простые вопросы (которых процентов 80), а на оставшиеся 20% сложнейших робот переводит на оператора.

Таким образом, бизнесу удается уменьшить штат операторов в несколько раз. И если раньше компаниям нужно было 20-30 операторов колл-центов, то сейчас достаточно 3-4 человек и подписки на NLab или Twin.

То же самое ждет и разметку данных. 
Благодаря автоматизации получится повысить производительность разметчиков в десятки раз. Всю простую разметку будет делать машина, а задача человека - проверять за машиной и размечать сложные кейсы.

И самое интересно, что эра автоматизации уже наступила.
На этих выходных я обнаружил офигенный стартап Hasty.ai. 
Идея стартапа максимально проста - упростить и ускорить разметку.

Фича, которая мне больше всего понравилась: после разметки 30 картинок, на них моментально обучается нейронка и все следующие картинки размечает уже она, а ты просто сидишь и проверяешь за ней.

Я попробовал уже разметить пару своих проектов и технология на них себя просто офигенно показала.
У Hasty.ai есть два наглядных демо. Если вы хотите увидеть как будет происходить разметка 90% данных через пару лет, рекомендую зарегистрироваться в Hasty.ai и с ними ознакомиться.

А как вы думаете, что ждет область разметки данных через пару лет?

BY Роман с данными