🌊 پهنه بندی سیلاب در حوضه های فاقد ایستگاه هیدرومتری با HEC-GEORAS
با تدریس:،خانم مهندس صدیقی فر

💧 در این آموزش، نحوه تهیه داده های بارش با دوره بازگشت های مختلف، در دو نرم افزار HEC-SSP و HYFRAN-PLUS برای اولین بار ارائه می شود.

🔵 همچنین تهیه دبی پیک برای حوضه های فاقد ایستگاه هیدرومتری با روش SCS و بعد از آن به پهنه بندی سیلاب پرداخته شده است.

🔗 لینک تهیه آموزش:
https://girs.ir/hec-georas/
@rsandfis

📈 کار با بیگ دیتاهای هواشناسی در متلب: با تاکید بر داده های اکسل سازمان هواشناسی
🙎‍♂️ مدرس: دکتر جاهدی

✍️ این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با داده‌های با فرمت اکسل (داده‌های سازمان هواشناسی کشور) به کمک حلقه نویسی و شگردهای آن در محیط MATLAB است.

✍️ در این محتوای آموزشی به نحوه‌ی خواندن فایل‌های اکسلی مرتبط با داده‌های سازمان هواشناسی کشور جهت استخراج داده‌ها به صورت روزانه و ماهانه در محیط برنامه‌نویسی متلب (MATLAB) پرداخته شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/meteorological-big-data-analysis/
@rsandgis

📍نقشه برداری معادن روباز با استفاده از دوربین های Total Station
🙎‍♂️ مدرس: مهندس شفیعی

✍️ این آموزش به طور کلی با هدف آشنایی با نحوه آشنایی با نقشه برداری، انواع دوربین های نقشه برداری و انواع فعالیت هایی که باید در طول معدن کاری با استفاده از دوربین نقشه برداری انجام داد ارائه می گردد.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/mapping-open-pit-mines/
@rsandgis

📺 مدل های یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی در هیدرولوژی، هیدروژئولوژی، هیدرولیک
👨‍💼 مدرس: مهندس میلان

👈 مطالب آموزش داده شده:
1️⃣ پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی
2️⃣ پیش بینی با سامانه استنتاج فازی
3️⃣ پیش بینی با شبکه عصبی فازی
4️⃣ پیش بینی با شبکه بیزین
5️⃣ تحلیل نتایج و تحلیل گراف ها

✍ باور بسیاری از محققان این است که استفاده از این مدل‌ها نیاز به داشتن دانش برنامه‌نویسی است. لذا ما در این دوره به شما یاد خواهیم داد که بدون استفاده از کدنویسی و دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از مدل‌های مختلفی استفاده نمود.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/machine-learning-hydro/
@rsandgis

🌐 کار با NetCDF (nc) و تولید نقشه‌های مرتبط با آن. آموزش جدید
🙎‍♂️ مدرس: دکتر جاهدی

✍️ این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با داده‌های شبکه‌ ای با فرمت NetCDF (nc) در محیط زبان برنامه نویسی متلب (MATLAB) است. در این محصول چگونگی خواندن داده‌ها و گرفتن اطلاعات داده‌ها به همراه نصب یک جعبه ابزار با عنوان “جعبه ابزار متلب برای داده‌های آب‌وهوا” آموزش داده‌ خواهد شد.

👈 هم‌چنین گرفتن داده‌های مرتبط با متغیرها در فایل با فرمت nc به کمک تابع‌های از پیش طراحی شده برای کار کردن با این نوع داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی متلب ارایه شده است. علاوه بر این، آموزش ایجاد نقشه قدم به قدم به کمک این فرمت از داده‌ها آورده شده است. در نهایت ویژگی‌های مرتبط با زیباسازی نقشه‌ها و شگردهای مرتبط با آن آموزش داده شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/netcdf/
@rsandgis

🧲 آموزش مکان یابی محل انباشت پسماندهای معدنی (سد باطله) با روش های AHP و ANP
👨‍🦱 مدرس: دکتر حمید آقایاری

👈 در این آموزش پارامترهای لازم برای انتخاب محل انباشت باطله های معدنی بر اساس بررسی مقالات مرتبط به چهار دسته مختلف تقسیم شده اند که شامل معیارهای اصلی Hydrology، Economic، Environment و Topography که هر معیار شامل زیر معیار های مرتبط با خود است.

⏰ مدت زمان آموزش: حدود ۲ ساعت و ۴۰ دقیقه

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/waste-dam-site-selection/
@rsandgis

🚩 آموزش ارث انجین با تاکید بر علوم آب
👨‍🦱 با تدریس: امیرحسین احراری

📣 با استفاده از این محصول شما با روش محاسبه بارش باران، بارش برف، سیل، آب معادل برف، ذخایر آبی، تبخیر. وتعرق گیاه، رطوبت خاک، مساحت سطحی اب و آشکارسازی تغییرات آن ها آشنا می شوید

💧 محاسبه شاخص آب: landsat 
💧 محاسبه مساحت سطحی آب: landsat 
💧سری زمانی مساحت سطحی آب: landsat+modis 
💧 پایش تغییرات پهنه برفی: modis
💧 پایش تغییرات تبخیر و تعرق: modis
💧 پایش تغییرات رطوبت خاک: smap
💧 پایش تغییرات بارش: trmm+gpm+chirps
💧 پایش تغییرات بارش برف: fldas
💧 پایش خشکسالی: modis
💧کار با پروداکت آب: landsat
💧 پایش تغییرات ذخایر آبی: grace
💧 آشکارسازی سیل: sentinel-3

🔗اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/downloads/gee-water-resource/
@rsandgis

🌐 یادگیری عمیق با گوگل ارث انجین
🙎‍♂️ با تدریس دکتر کاکویی

🌀 شامل ۸ ساعت آموزش ویدئویی + فایل های تمرینی

✍️ این محصول شامل 8 قسمت آموزشی کاربردی است که به صورت گام‌به‌گام طراحی شده است. این مراحل شامل نحوه انتقال تصاویر ماهواره‌ای از Google Earth Engine، پاک‌سازی داده‌ها، و آماده‌سازی آن‌ها برای یادگیری عمیق است.

👈 همچنین، طراحی، آموزش و ارزیابی مدل‌های عمیق و در نهایت خروجی به صورت نقشه‌های GeoTIFF که برای نرم‌افزارهای GIS قابل استفاده است.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/nn-in-gee/
@rsandgis

🗣 با محصول آموزش آناتومی گوگل ارث انجین بر این سامانه مسلط شوید

✍️ از ثبت نام تا کدنویسی پیشرفته، ایجاد اپلیکیشن تحت وب و برنامه نویسی پایتون

💠 با این آموزش، شما قادر خواهید بود تا از طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با گوگل ارث انجین بهره‌مند شوید، از مباحث ابتدایی مانند معرفی سامانه تا مباحث پیشرفته‌تر مانند کار با دیتاست‌های مختلف و حتی طبقه‌بندی نظارت شده و شناسایی تغییرات.

1️⃣ بخش اول: معرفی سامانه گوگل ارث انجین
2️⃣ بخش دوم: کدنویسی سطح ابتدایی در GEE
3️⃣ بخش سوم: کدنویسی سطح متوسط
4️⃣ بخش چهارم: کار با دیتاست های مختلف
5️⃣ بخش پنجم: طبقه بندی نظارت شده
6️⃣ بخش ششم: شناسایی تغییرات
7️⃣ بخش هفتم: تولید اپلیکیشن تحت وب
8️⃣ بخش هشتم: استفاده از ارث انجین در پایتون

🔗 لینک اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/anatomy-gee/
@rsandgis

🧠 آموزش شبکه‌ عصبی با ارث انجین
🙎‍♂️ مدرس: دکتر محمد کاکویی

🟢 آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان از قدرت هوش مصنوعی و داده‌های ماهواره‌ای برای درک بهتر تغییرات زمین استفاده کرد؟

🌀 ویژگی‌های کلیدی محصول شامل آموزش گام‌به‌گام و کاربردی برای انتقال داده‌ها و طراحی شبکه‌های عصبی, بررسی کاربردهای رگرسیون و طبقه بندی در شبکه‌های عصبی و تولید نقشه‌های خروجی دقیق برای تحلیل مناطق هدف است.

✅️ این آموزش، علاوه بر جدید بودن، یکی از اولین آموزش های منتشر شده هوش مصنوعی با گوگل ارث انجین است که توسط یکی از متخصصین این حوزه، دکتر کاکویی آماده شده است

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/ann-in-gee/
@rsandgis

📺 آموزش برنامه ریزی منابع آب با WEAP
👨‍🏫 مدرس: مهندس قربانیان

✅️ مدل WEAP توسط مؤسسه محیط زیست استکهلم و با حمایت ویژه مرکز مهندسی هیدرولوژی گردان مهندسی ارتش آمریکا، توسعه یافته است. مدل مذکور بر معادله‌های بیلان آبی استوار می­ باشد و قابلیت شبیه ­سازی و بهینه‌سازی حق‌آبه­ ها را با در نظر گرفتن اولویت­ های تخصیص را دارد.

✅️ این مدل قادر به شبیه ­سازي طیف وسیعی از مولفه­ هاي طبیعی و ساخته شده این سیستم ­ها از قبیل رواناب، دبی، تغذیه آب ­هاي زیرزمینی، تحلیل نیازها، ذخیره آب، حق‌آبه­ ها و اولویت­ هاي تخصیص، بهره ­برداري از مخازن، تولید برقابی، روندیابی آلودگی و کیفیت آب، ارزیابی آسیب­پذیري و نیازهاي اکوسیستم است

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/weap/
@rsandgis

🌀 آموزش تولید و کار با فرمت پیشرفته ژئودیتابیس در ArcGIS
🌐 شامل بخش تئوری + عملی
🕵‍ مدرس: مهندس نجفی

✍ این پکیج آموزشی به گونه ای طراحی شده که اگر تا کنون با ژئودیتابیس کار نکرده باشید نیز بر آن مسلط خواهید شد.

🧤 آموزش شامل دو بخش است:
1️⃣ بخش تئوری که به صورت پاورپوینت با مفاهیم کلی آن فصل آشنا می شوید. در این بخش بیشتر تعاریف مورد بررسی قرار گرفته است.

2️⃣ در بخش کار با نرم افزار، وارد محیط ArcGIS می شویم و به صورت عملی موارد را پیاده سازی خواهیم کرد

🔗 لینک تهیه آموزش:
https://girs.ir/downloads/arcgis-geodatabase/
@rsandgis

🖥 آموزش تخمین رطوبت خاک با سنتینل ۱ و ۲
🙎‍♂️ مدرس: دکتر فریدانی

🌀 در این محصول به آموزش نحوه فراخوانی، پیش پردازش و مدلسازی رطوبت خاک با تصاویر راداری ماهواره ای سنتینل ۱ و تصاویر طیف مرئی سنتینل ۲، با رابط نرم افزاری جاوا اسکریپت در سامانه گوگل ارث انجین پرداخته شده است.

✅️ همچنین نحوه عضویت و دانلود داده های شبکه جهانی رطوبت خاک برای مقایسه نتایج با داده های زمینی آموزش داده شد.

✍️ تهیه کنندگان بعد از تهیه این آموزش قادر خواهند بود تا نقشه های رطوبت خاک را در مقیاس های محلی و منطقه ای (<۱۰۰ متر) با فواصل زمانی ۵-۱۲ روزه تولید کنند.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/estimation-soil-moisture/
@rsandgis

آموزش رایگان 🌎 گلوبال مپر در ۱۴ قسمت ویدئویی
🙎 مدرس: احمد نجفی

✍️ مباحث پوشش داده شده شامل:
⬅️ ورود اطلاعات
⬅️ کار با بانک های اطلاعاتی
⬅️ دانلود تصاویر ماهواره ای
⬅️ دانلود مدل های رقومی ارتفاع
⬅️ نمایش سه بعدی
⬅️ ژئورفرنس تصاویر
⬅️ انتخاب عوارض
⬅️ خروجی از نقشه ها
⬅️ استخراج پدیده ها
و .....

👈 مشاهده آموزش:
https://girs.ir/topic/global-mapper/
@rsandfis

🚀 معرفی چند محصول و مسترکلاس

✅ مسترکلاس تحلیل آماری داده از 0 تا 100 با R
🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/environmental-statistics/

✅ کاربرد GIS و روش های کمی در شهرسازی، جغرافیا و طراحی اقلیمی
🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/justification-plans/

✅ آموزش مدل‌سازی سه بعدی زمین شناسی با Leapfrog Geo
🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/leapfrog-geo-3d/

✅ فیلم مسترکلاس ارتوفتوی عکس های هوایی
🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/orthophoto-in-action/

✅ آموزش جدید و جامع شبکه‌ عصبی با گوگل ارث انجین
🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/ann-in-gee/

🔸 مشاهده لیست همه مسترکلاس ها:
https://girs.ir/topic/masterclass/

🔸 مشاهده لیست جدیدترین آموزش ها:
https://girs.ir/topic/download/
@rsandgis

🧤 آموزش طراحی شبکه انتقال و توزیع آب با واترجمز
🧕 مدرس: سرکار خانم سلیمانیان

✍ مزیت این آموزش در این است که تمامی اطلاعات و مفاهیم لازم برای طراحی شبکه آبرسانی شهری گردآوری شده است به عبارت دیگر این محصول علاوه بر آموزش نرم‌افزار به آموزش مفاهیم و تئوری‌های مهم در فرآیند طراحی شبکه‌های آبرسانی شهری پرداخته شده است

🔗 لینک:
https://girs.ir/watergems2/
@rsandgis

🗣 مدل سازی و پهنه بندی سیلاب در مناطق فاقد آمار هیدرومتری کافی در قالب پروژه واقعی

👨‍🏫 مدرس: دکتر پناهی - مدرس نرم ­افزارهای تخصصی علوم و مهندسی آب در دانشگاه فردوسی مشهد

✅ در این آموزش، پهنه­ بندی سیلاب برای یک منطقه فاقد آمار هیدرومتری کافی با استفاده از مشخصه ­های ژئومورفولوژیکی حوضه آبریز در غالب یک پروژه واقعی آموزش داده شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/flood-zoning-no-data/
@rsandgis

🌿 آشکارسازی کشت برنج با استفاده از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در Google Earth Engine

✅️ آموزشی کاملا کاربردی برای علاقه مندان به کاربرد داده های راداری در مطالعات کشاورزی.
✅️ روش شناسایی تغییرات رشد گیاه با استفاده از مقادیر بازپراکنش تصاویر راداری در سنجش از دور.
✅️ ارزیابی روند سری زمانی تغییرات بازپراکنش امواج راداری از زمین های زراعی به منظور تشخیص نوع کشت.
✅️ ترکیب تصاویر سری زمانی راداری به منظور شناسایی مناطق کشت خاص (مثلا برنج)

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
http://bit.ly/2Ppehp6
@rsandgis

🏔 مدل سازی خطر ریزش کوه با روش‌های یادگیری ماشین در Google Earth Engine
👨‍🏫 مدرس: دکتر مظفری

✍️ آموزش مدل‌سازی خطر ریزش کوه با استفاده از سامانه Google Earth Engine و روش‌های یادگیری ماشین اهمیت بالایی برای شرکت کنندگان در این آموزش دارد زیرا این دوره به آنها امکان می‌دهد تا مهارت‌های پیشرفته‌ای در تحلیل و پردازش داده‌های مکانی کسب کنند. کاربران با یادگیری نحوه بارگذاری، پردازش و ترکیب داده‌های مختلف از منابع معتبر، می‌توانند مدل‌های دقیق‌تری برای پیش‌بینی و ارزیابی خطرات طبیعی توسعه دهند.

👈 همچنین، با آموزش استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مانند جنگل تصادفی و Gradient Tree Boost، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا بهبودهای قابل‌توجهی در دقت پیش‌بینی‌های خود ایجاد کنند، که این مهارت‌ها در زمینه‌های مدیریت بحران، برنامه‌ریزی شهری و حفاظت از محیط زیست بسیار کاربردی و ارزشمند هستند.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/mountain-risk-gee/
@rsandgis

🤹‍♂️ آموزش رایگان:
♟ پایش جزیره حرارتی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای MODIS – در گوگل ارث انجین
👨‍💼 مدرس: امیرحسین احراری

👈 اطلاعات بیشتر:
http://girs.ir/gee-uhi/
@rsandgis