Давно не писал о NotebookLM, между тем использую его каждый день в работе. Помните, я сравнивал LLM с экзоскелетом для мозга? Так вот, NotebookLM справляется с этой задачей лучше любого из коммерческих ИИ-продуктов. Хочу поделиться кейсами, которые применяю ежедневно:

1) Репетитор — два раза в неделю у меня занятия испанским по Zoom. Записываю уроки, загружаю транскрипт и прошу: «Суммируй занятие и составь 30-минутные практики на 7 дней (каждое следующее строится на предыдущем), объясни непонятные правила и задай контрольные вопросы».

2) Писательский Masterbook — уже давно пишу книгу об истории своего стартапа (в ленивом режиме) и веду Google-док с главами, персонажами и темами; добавил публикации и видеоинтервью в СМИ. Прошу LM искать несостыковки и связи между историческими событиями и сюжетом; после правок жму «Sync with Drive», и база обновляется.

3) Инструкции по детям — у меня трое детей разных возрастов, и часто возникают вопросы вроде «как поддержать подростка?» или «как мотивировать школьника больше читать?». Поэтому закинул в блокнот PDF-версии книг по детской психологии и воспитанию. Когда не знаю, что делать, просто спрашиваю NotebookLM — он сразу даёт ответ с ссылку на конкретную главу.

4) Обслуживание автомобиля — запросил у дилера PDF с полной историей сервиса. Notebook строит mind-map: вижу каждую замену детали, могу спросить «Когда меняли масло?» и распланировать следующий визит.

5) Путеводитель — загружаю маршрут, брони, YouTube-ролики с обзорами; в дороге спрашиваю: «Где перекусить между Владимиром и Казанью?»

6) Подкаст о клиенте — перед консультациями клиенты присылают кипу материалов. Делаю из них 10-минутный подкаст, чтобы послушать по дороге. После встречи загружаю транскрипт диалога — иногда всплывает много интересного.

7) ИИ-ассистент — подгружаю пачку свежих статей по узкой теме, прошу краткие инсайты, сравнение методик и список нерешённых вопросов. Обычно делаю это перед планированием публикаций в телеграм-канал.

8) Работа над ошибками — загружаю все транскрипты Zoom-сессий с клиентами за неделю, прошу найти часто повторяющиеся вопросы и общие паттерны — полезно для подготовки к следующим консультациям.

9) Генеалогические изыскания — сделал отдельный «ноутбук», куда в «источники» загрузил всё, что нашёл по истории семьи: справки, выписки, опросы родственников.

10) Работа с Deep Research — особое удовольствие — закинуть в NotebookLM пачку исследований из ChatGPT (Deep Research) или Perplexity (Research) по одной теме и наконец погрузиться в материал.

Я намеренно сконцентрировался на личных сценариях, а не рабочих, потому что там кейсов ещё больше. Если интересно — ставьте 🔥 — сделаю то же самое и для применения в рабочих процессах.

Скоро нас будет 3 000 участников в сообществе @prompt_chat — напоминаю ещё раз: если у вас есть вопросы про ИИ-агентов, сервисы или вы просто не понимаете, что здесь происходит, не стесняйтесь — спрашивайте, мы не кусаемся. Лучше вам про ИИ участники чата расскажут, чем какие-то непонятные личности в подворотне.

Только сегодня добрался до обновленного раздела «Projects» в ChatGPT и я впечатлен

Вы же помните все эти обновления от OpenAI в начале июня:
4 июня: подключили GitHub и Drive в Deep Research
7 июня: Voice Mode нехило так прокачали, очень «живой» голос стал
10 июня: запустили o3-pro (для Pro акаунтов)
12 июня: добавили все это в Projects

Что теперь можно делать в Projects:
⁃ Переносить любой чат в «Проект»
⁃ Загружать PDF-файлы, таблицы, изображения
⁃ Задавать инструкции для проекта («Веди себя как мой CFO», «Суммируй эту презентацию» и т. д.)
⁃ Нажать «Deep Research» → получить отчёт с ссылками, объединяющий ваши файлы + чат + веб-источники
⁃ Говорить, а не печатать (Voice Mode для Projects!)
⁃ Генерация изображений
⁃ Память на весь проект (для Plus/Pro)

Короче ChatGPT превращается в гибрид Notion с голосовым помощником и исследовательской системой.

Как я использую новую функцию «Tasks» в Perplexity

Наконец-то они услышали мои молитвы и добавили этот функционал в инструментарий.

Итак, что это такое?
Tasks позволяет задавать отложенные действия — искать и анализировать информацию по расписанию.

Например, каждое утро я делал подборку новостей и обсуждаемых топиков на Reddit. Руками вставлял ссылки на нужные сабреддиты и просил Perplexity дать краткое саммари по всем.

Теперь это делается автоматически: указываешь промпт с ссылками, выбираешь «ежедневно в 09:00» — и каждое утро тебя ждёт свежий отчёт.

Небольшой лайфхак, как вытаскивать аналитику из сабреддитов. Если просто дать прямую ссылку на нужный раздел, Perplexity выдаёт ошибку («Не могу получить информацию»).
Добавь к концу каждой ссылки «.rss» — сервис заберёт всё в RSS-формате, даже из закрытых разделов.

Я уже решил, что даже если вся эта акция с промокодами за пять баксов в год накроется, продлю подписку хоть за 200 — потому что она экономит мне уйму времени.

5 Июня писал про новый поиск по базам SEC/EDGAR (финансовым отчётам публичных компаний) в Perplexity.

Я тогда использовал его (Finance) в Labs, чтобы проанализировать ИИ-компании в которые можно инвестировать.

Результатом была рекомендация обратить внимание на компанию Palantir (и еще пару).

Сегодня зашел посмотреть, как она себя чувствует. Оказалось +18% за 12 дней.

Люди тупеют, используя ChatGPT — правда, пока лишь в рамках исследования MIT. Прочёл я эту нашумевшую работу на 150 страниц, и, знаете, Америку они, конечно, не открыли, но есть о чём задуматься.

В общем, формат исследования был следующий:
MIT решили выяснить, как использование ChatGPT влияет на работу мозга при выполнении интеллектуальных задач. Для этого они пригласили 54 студента из ведущих университетов Бостона и разделили их на три группы.

Первая группа (LLM-группа) использовала только ChatGPT для написания эссе. Вторая группа (Search Engine) могла пользоваться поисковыми системами и интернет-ресурсами, но ChatGPT был запрещён. Третья группа (Brain-only) писала эссе исключительно своими силами.

Каждый участник прошёл через три основные сессии плюс дополнительную четвёртую, где группы поменялись местами. Во время написания эссе учёные записывали активность мозга с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) — метода, который позволяет отслеживать электрические сигналы в мозге.

Участники, которые писали эссе сами (Brain-only), показали самую высокую мозговую активность — их нейронные сети работали наиболее интенсивно. Группа, использовавшая поисковые системы (Search Engine), демонстрировала промежуточный уровень активности. А вот у тех, кто полагался на ChatGPT (LLM-группа), нейронная связность была значительно слабее. Короче, главный вывод в том, что когда ИИ выполняет за нас часть интеллектуальной работы, наш мозг начинает трудиться менее активно.

Но там ещё кучу всего выявили. Например, когда у студентов из LLM-группы попросили процитировать фрагменты из эссе, 83 % участников вообще ничего не вспомнили. А ещё половина из этой группы сказала, что не ощущает текст своим (чувство авторства). Потом они поменялись местами, и LLM-группа должна была написать эссе без ChatGPT — почти все демонстрировали пониженную нейронную связность: их мозг словно «отвык» от самостоятельной интенсивной работы.

Вот выдержки из исследования, которые мне запомнились:
- В первой сессии 83 % участников LLM-группы не смогли правильно процитировать что-либо из эссе, написанного с помощью ChatGPT всего минуту назад. Ни один из 18 человек не привёл точную цитату — признак отсутствия глубокого запоминания.
- Контраст: в группах Search Engine и Brain-only лишь 11,1 % испытали ту же проблему; к третьей сессии 100 % участников этих групп уже свободно цитировали свои тексты.
- Нейронные связи систематически сокращались с ростом внешней поддержки ChatGPT.
- Brain-only показала самые сильные и обширные связи, Search Engine — среднюю активность, LLM — самое слабое общее связывание.
- Пользователи LLM-группы испытывали на 32 % меньшую когнитивную нагрузку: критическое мышление сменялось пассивным наблюдением. ChatGPT упрощает синтез информации, снижая усилия на построение ментальных схем.
- У участников LLM-группы, перешедших в режим «Brain-only» в четвёртой сессии, проявился эффект когнитивного долга: задания без ИИ они выполняли заметно хуже. Снизились критическое мышление, креативность, выросла уязвимость к манипуляциям.
- LLM-группа делала однообразные, типовые эссе, но ChatGPT их оценивал выше всех (ха-ха).
- Интересно, что полностью удовлетворена своими текстами осталась только группа Search Engine.

Если интересно, ниже выложил вольную интерпретацию исследования, сделанную (конечно!) ChatGPT-o3, и подкаст от NotebookLM.

https://teletype.in/@prompt_design/Brain_on_ChatGPT

Не забывайте, что все самые интересные дискуссии и инсайты, а также инструкции выдаются в нашем сообществе @prompt_chat - надеюсь на этой неделе нас будет 3000! Не знаю почему это важно, но мне нравятся круглые числа.

Цукерберг и Oakley представили сегодня новые ИИ-очки Oakley HSTN

Дисплей туда не встроили и назвали это Performance AI-очки, да и характеристики особо не улучшили:
(параметры Ray-Ban 2-го поколения указываю в скобках для сравнения)
- Целевая аудитория: спорт, активный lifestyle (lifestyle / создатели контента)
Материал оправы: O-Matter — ≈ 25 % легче и в 2 раза прочнее ацетата (ацетат / пластик)
- Камера: 12 Мп, запись видео 3K (12 Мп, 1080p)
- Автономность очков: ≈ 8 ч (≈ 4 ч)
- Запас в зарядном кейсе: +48 ч, ~8 полных дозарядок (+36 ч, ~6 дозарядок)
- Аудио: открытые динамики + 5 микрофонов (то же сочетание)
- Степень защиты: IPX4 — устойчивость к брызгам и поту (IPX4)
- Вес: точные цифры не раскрыты, но рама легче классической (133 г)
- Линзы: PRIZM, Transitions, спортивная оптика (150+ комбинаций, Polarized, Transitions)
- Цена на запуске: $399, лимитированная серия $499 ($299)
- AI: полный набор функций — голос, live-переводы, стримы (аналогичный функционал)

Я если честно не понял, почему они называют это геймченджером и обещают, что каждый обязательно захочет прикупить себе такие окуляры.

Оказывается, пока мы ждём ТРЕХТЫСЯЧНОГО(!) участника нашего чата @prompt_chat — Minimax всю неделю релизы выдавал. И вот накатил пятый Lifelike Audio, с голосовыми инструментами (Text2Speech, Voice Clonining, Voice Design). Дают по 10к токенов на новые аккаунты, погнали тестить.

Сегодня дошли руки до студенческой подписки Gemini PRO, которую дают на полтора года.

Действительно оформляется довольно просто и быстро. Совсем бесплатно её, конечно, получить сложно — я потратил около 50 баксов.

Но это того стоит, так как в пакет, кроме Gemini, входит Pro-аккаунт в NotebookLM и Whisk, а ещё 2 ТБ на Google Диске. Кстати, акция заканчивается 30 июня, так что поторопитесь. В комментариях расскажу, как я это делал. Ныряйте: @prompt_chat

Apple покупает Perplexity за 14 млрд долларов?

А я всё думал, почему Perplexity не борется с этими 5-долларовыми годовыми подписками. Коллаборации с O2, Samsung, раздача [подписок] студентам и клиентам Revolut.

Ребята совсем не дураки и собрали себе гигантскую аудиторию, перепродавая токены Claude, Gemini, ChatGPT. Если слухи о том, что Apple купит Perplexity за 14 миллиардов долларов, подтвердятся, это будет самая большая инвестиция в истории компании [Apple].

Только представьте: вы строите обёртку вокруг API поставщиков ИИ-услуг, и через два года вашу компанию покупают за годовой бюджет целой страны, например Иордании.

У меня только один вопрос: неужели Apple и правда не может повторить Perplexity? Неужели они настолько упустили весь этот ИИ-тренд несколько лет назад? Не верю. А с другой стороны, это большая мотивация для всех нас, кто строит продукты вокруг существующих ИИ-вендоров.

Сегодня с Олегом решили разобрать еще одну историю в формате его трекерских сессий. Поговорим о том, как «классным парням», ведущим свои авторские блоги, перейти на следующий уровень и начать продавать.

У многих, и у меня в том числе, слово «продавать» вызывает дискомфорт и холодок по спине. Ну как же можно продавать что-то своим друзьям, своим бро? Нам же так весело тут: мы общаемся и делимся интересными новостями из мира искусственного интеллекта, а я им буду рекламу втюхивать? Это не по-братски, это плохо. Или нет?

В общем, если у вас есть желание посмотреть, как Олег будет играть на моих душевных струнах и убеждать, что продавать - это нормально, а я буду уходить от прямых ответов, а потом словлю «инсайт» - видео на YouTube c нашим разговором будет у Олега в канале @naturalbusinessZ через пару дней