Big Data AI | Telegram Webview: bigdatai/1330 -

Telegram Group & Telegram Channel

📄 Это исследование оценивает 14 техник prompt-инжиниринга для 10 задач в области Software Engineering, используя 4 разных LLM.

Методология 🔧:

● Эффективность оценивалась с помощью метрик: Accuracy, F1 score, CodeBLEU, BLEU.

● Анализировались лингвистические характеристики prompt'ов: лексическое разнообразие, число токенов и их связь с качеством ответа.

● Применялась контрастивная интерпретация, чтобы выявить ключевые факторы, влияющие на результативность техник.

📌 Выводы помогут понять, какие типы prompt'ов реально работают в инженерных задачах и почему.

Читать

www.group-telegram.com/sa/bigdatai.com/1331

1.7K viewsJun 10 at 10:01

group-telegram.com/bigdatai/1330

Create: 2025-06-10
Last Update: 2025-06-19 21:07:03

📄 Это исследование оценивает 14 техник prompt-инжиниринга для 10 задач в области Software Engineering, используя 4 разных LLM.

Методология 🔧:

● Эффективность оценивалась с помощью метрик: Accuracy, F1 score, CodeBLEU, BLEU.

● Анализировались лингвистические характеристики prompt'ов: лексическое разнообразие, число токенов и их связь с качеством ответа.

● Применялась контрастивная интерпретация, чтобы выявить ключевые факторы, влияющие на результативность техник.

📌 Выводы помогут понять, какие типы prompt'ов реально работают в инженерных задачах и почему.

Читать

BY Big Data AI

Share with your friend now:
group-telegram.com/bigdatai/1330

Open in Telegram

Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-19|

"And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation."
from sa

Telegram Big Data AI
FROM American