Vibe wars is kinda too much

Почему выбрал именно этого клауд провайдера ответить затрудняюсь

Биологические на месте?
Там ребята выложили опенсурсную биомодельку Boltz-2

Т.к. я не шарю, то спросил у чатгпт по статейке что же делает:

Boltz-2 — это «универсальный движок» именно для задач структурной биологии и дизайна лекарств

Что делает?

- Строит форму белка, РНК/ДНК и лигандов в одном комплексе.
- Сразу оценивает силу связывания (Ki/Kd/IC50-подобную) — т.е. подсказывает, какая молекула будет держаться крепче.
- Всё это за ~20 с на одной видеокарте, тогда как классический FEP тратит часы-дни. 

Чем полезен на практике?
- Быстрый фильтр миллионов соединений в виртуальном скрининге.
- Точная ранжировка близких аналогов на стадии hit-to-lead.
- Генерация новых молекул вместе с GFlowNet — модель сама предлагает, что синтезировать.

Boltz-2 — мощный, быстрый и открытый инструмент именно для 3-D структур и связывания

В целом Boltz-2 это альтернатива AlphaFold 3.
но веса у AF3 закрыты и надо просить по запросу к Гуглу-Дипмаинду.
А у Больтза все открытое.

Можно хорошо почитать тут
https://rowansci.com/blog/boltz2-faq

И к ней уже GUI прикрутили с инструкцией по запуску тут: https://proteinlanguagemodel.com/blog/how_to_run_boltz2_locally


Boltz-2: Towards Accurate and Efficient Binding Affinity Prediction
https://cdn.prod.website-files.com/68404fd075dba49e58331ad9/6842ee1285b9af247ac5a122_boltz2.pdf

пост
https://boltz.bio/boltz2

код для запуска
https://github.com/jwohlwend/boltz

моделька
https://huggingface.co/boltz-community/boltz-2

PS собираем ИИнформацию и проекты делаем в https://www.group-telegram.com/researchim

Я уже припо3достал вас со своим 3Д, но в этой области довольно много прогресса.

Там несколько направлений работы:
- Улучшение качества сеток (тут все понятно)
- Генерация текстур и UV (чего нет у Sparc3D, но есть у Хунька)
- И, наконец, сегментация частей 3Д-модели. Руки отдельно, ноги отдельно, ну и тд. Чтобы редактировать и, главное, текстурировать можно было не одну кашу-размазню, а отдельные объекты.

Держите работу от NVidia:

PartPacker: Efficient Part-level 3D Object Generation via Dual Volume Packing

На вхоже одна картинка, на выходе составная модель, поделенная на 3Д-объекты.

Пробуйте сами, есть демо и код:
https://huggingface.co/spaces/nvidia/PartPacker
https://github.com/NVlabs/PartPacker (16гиг требуется)

@cgevent

Drag racing or smth, idk I'm not a professional racist.

А вот это просто отвал жопы! 🤯 Google показал генеративную ОС!
Каждый раз, когда вы совершаете действие — происходит генерация UI и его наполнения. Просто посмотрите видео — будет понятнее.
И всё это только лишь на Gemini 2.5 Flash-Light.

Заходя в размышления о генеративном всём — всём, с чем мы взаимодействуем в вычислительных системах — органично на ум приходит процесс, когда генерируется не только приложение, а в целом процесс.
Как в демках с играми: каждый следующий шаг генерируется на основе предыдущего. Так же и у Гугла — в их экспериментальной ОС.
Нажимая на Notes, система создаёт её с нуля.

Вы спросите: нахрена? Резонный вопрос, если работает пусть существует в виде приложения. Это больше демонстрация и смещение возможностей проектирования.
Не все на свете приложения уже существуют. Мы сейчас уже сами пишем недостающий функционал в виде скриптов — потому что это стало достаточно просто и одновременно увлекательно.

Так что — начинайте думать по-новому!

@CGIT_Vines

Пятничный шитпост

leaked footage of your mom in a pool

x

Наконец-то зомби-роботы

наконец воссоздали поведение мужика на шашылки

Ai will replace humans at creating content.
Meanwhile content created by humans: