This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وب‌سایت علمی
Cosmic Adventure
لحظه برخورد یک سنگ فضایی به سطح #ماه را منتشر کرده که نشان می‌دهد این برخورد به انفجار شدید و شکل‌گیری یک دهانه تازه روی سطح ماه منجر شده است.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNpurWwM0cy/?igsh=Z3dybGVlMTNyaDIw
⚛ @Andishekonim
Cosmic Adventure
لحظه برخورد یک سنگ فضایی به سطح #ماه را منتشر کرده که نشان می‌دهد این برخورد به انفجار شدید و شکل‌گیری یک دهانه تازه روی سطح ماه منجر شده است.
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNpurWwM0cy/?igsh=Z3dybGVlMTNyaDIw
⚛ @Andishekonim
❤2👍2👏1
نقش نمادین بز کوهی در هنر و فرهنگ خاور نزدیک باستان
در یک پژوهش تازه منتشر شده در نشریه‌ی
L'Anthropologie
دکتر شیرین ترکماندی(ترکمندی) همراه با همکارانش دکتر مارسل اوته و دکتر عباس مترجم به بررسی معنا و کارکرد نمادین بز کوهی (ایبِکس) در فرهنگ‌های باستانی خاور نزدیک پرداخته‌اند. این حیوان، که یکی از گونه‌های بزهای وحشی از جنس Capra است، در طول هزاران سال به عنوان یک نماد فرهنگی و اسطوره‌ای در هنرهای گوناگون بازنمایی شده است.
ریشه‌های اهلی‌سازی و حضور در هنر
بر اساس داده‌های دی‌ان‌ای میتوکندری، بز کوهی حدود ۱۰ هزار سال پیش در منطقه زاگرس ایران و آناتولی شرقی اهلی شده و سرانجام به بز اهلی امروزی تبدیل شده است. از دوران نوسنگی تا عصر برنز و آهن، تصاویر بز کوهی در هنرهایی همچون نقش‌نگاره‌های صخره‌ای، سفالینه‌ها، اشیای فلزی و حتی خال‌کوبی‌ها به‌طور مداوم دیده می‌شود.
ارتباط با باروری و زنانگی
نماد بز کوهی در بسیاری از نمونه‌های هنر باستانی در کنار تصاویر زنان، نشانه‌های هندسی و علائمی شبیه تقویم قمری دیده می‌شود. برای نمونه، در نقاشی صخره‌ای موسوم به «مادر رنالدی» چندین بز یا گوزن در اطراف تصویری از زنی در حال زایمان دیده می‌شود. در غار لوسل فرانسه نیز پیکره‌ای ونوس‌مانند با شاخی در دست (احتمالاً شاخ بز کوهی) حک شده است.
این تکرار، نشان‌دهنده پیوند میان بز کوهی با باروری و نمادهای زنانه است. حتی در متون بابلی، الهه اینانا به صورت استعاری به اندام تناسلی خود با واژه «شاخ» اشاره می‌کند. افزون بر این، تصویر بزها و گوزن‌ها روی مومیایی‌های زنانه در دوره هخامنشی-سکاها (سده‌های ۵ و ۴ پیش از میلاد) نیز این پیوند را تقویت می‌کند.
بز کوهی و ایزدباران
در اسطوره‌شناسی میان‌رودان، ایزد آب شیرین، انکی، که با حیات‌بخشی و رودهای دجله و فرات مرتبط است، اغلب در کنار بز کوهی یا بز اهلی تصویر می‌شود. این ارتباط احتمالاً ناشی از همزمانی فصل جفت‌گیری بز کوهی با آغاز بارش‌های پاییزی در منطقه (اکتبر و نوامبر) بوده است. بنابراین، بز کوهی نه تنها الهام‌بخش اسطوره‌ها، بلکه به‌عنوان یک نشانگر تقویمی نیز عمل می‌کرده است.
شواهد باستان‌شناسی در ایران
یکی از مهم‌ترین شواهد، لوحی برنزی مربوط به ۱۵۰۰ تا ۷۰۰ پیش از میلاد، کشف‌شده در لرستان است که اکنون در موزه لوور نگهداری می‌شود. در این لوح، دو بز کوهی در دو سوی زنی در حال زایمان دیده می‌شوند؛ تصویری که شباهت آشکاری به هنر صخره‌ای مادر رنالدی دارد. همچنین در سفالینه‌های مکان‌هایی چون تپه حصار، تل باکون و شوش، نقش بز کوهی همراه با خورشید، ستاره‌ها و نمادهای آسمانی تکرار شده است.
ارتباط با آسمان و نمادهای کیهانی
بز کوهی علاوه بر باروری، با آسمان و اجرام سماوی نیز پیوند داشته است. این امر در صورت فلکی جدی (Capricorn) آشکار است که ترکیبی از بز و ماهی است و با باران و ستارگان مرتبط دانسته می‌شد. در متون سومری، بز کوهی سی-مول به معنای شاخ‌ستاره‌ای یا شاخ‌درخشان نامیده شده است. این ارتباط ناشی از زیستگاه طبیعی بز کوهی در ارتفاعات بوده که در ذهن جوامع باستانی آن را موجودی نزدیک به آسمان می‌نمایانده است.
پژوهشگران تاکید می‌کنند که حضور مداوم بز کوهی در هنر و اسطوره از دوره پارینه‌سنگی تا عصر آهن، نشان از جایگاه عمیق آن در ناخودآگاه جمعی انسان دارد. این حیوان نه تنها برای منابعی چون شیر، گوشت و پشم ارزشمند بوده، بلکه به‌عنوان نمادی از باروری، زنانگی، آب‌زایی، و ارتباط با آسمان جایگاهی ویژه در فرهنگ‌های خاور نزدیک یافته است. استمرار این نمادگرایی در آثار هنری، سفالینه‌ها و اشیای آیینی، ظرفیت عظیمی برای تفسیر و شناخت ساختارهای فکری جوامع باستانی فراهم می‌آورد.
خاستگاه :
L'Anthropologie (2025)
⚛ @Andishekonim
در یک پژوهش تازه منتشر شده در نشریه‌ی
L'Anthropologie
دکتر شیرین ترکماندی(ترکمندی) همراه با همکارانش دکتر مارسل اوته و دکتر عباس مترجم به بررسی معنا و کارکرد نمادین بز کوهی (ایبِکس) در فرهنگ‌های باستانی خاور نزدیک پرداخته‌اند. این حیوان، که یکی از گونه‌های بزهای وحشی از جنس Capra است، در طول هزاران سال به عنوان یک نماد فرهنگی و اسطوره‌ای در هنرهای گوناگون بازنمایی شده است.
ریشه‌های اهلی‌سازی و حضور در هنر
بر اساس داده‌های دی‌ان‌ای میتوکندری، بز کوهی حدود ۱۰ هزار سال پیش در منطقه زاگرس ایران و آناتولی شرقی اهلی شده و سرانجام به بز اهلی امروزی تبدیل شده است. از دوران نوسنگی تا عصر برنز و آهن، تصاویر بز کوهی در هنرهایی همچون نقش‌نگاره‌های صخره‌ای، سفالینه‌ها، اشیای فلزی و حتی خال‌کوبی‌ها به‌طور مداوم دیده می‌شود.
ارتباط با باروری و زنانگی
نماد بز کوهی در بسیاری از نمونه‌های هنر باستانی در کنار تصاویر زنان، نشانه‌های هندسی و علائمی شبیه تقویم قمری دیده می‌شود. برای نمونه، در نقاشی صخره‌ای موسوم به «مادر رنالدی» چندین بز یا گوزن در اطراف تصویری از زنی در حال زایمان دیده می‌شود. در غار لوسل فرانسه نیز پیکره‌ای ونوس‌مانند با شاخی در دست (احتمالاً شاخ بز کوهی) حک شده است.
این تکرار، نشان‌دهنده پیوند میان بز کوهی با باروری و نمادهای زنانه است. حتی در متون بابلی، الهه اینانا به صورت استعاری به اندام تناسلی خود با واژه «شاخ» اشاره می‌کند. افزون بر این، تصویر بزها و گوزن‌ها روی مومیایی‌های زنانه در دوره هخامنشی-سکاها (سده‌های ۵ و ۴ پیش از میلاد) نیز این پیوند را تقویت می‌کند.
بز کوهی و ایزدباران
در اسطوره‌شناسی میان‌رودان، ایزد آب شیرین، انکی، که با حیات‌بخشی و رودهای دجله و فرات مرتبط است، اغلب در کنار بز کوهی یا بز اهلی تصویر می‌شود. این ارتباط احتمالاً ناشی از همزمانی فصل جفت‌گیری بز کوهی با آغاز بارش‌های پاییزی در منطقه (اکتبر و نوامبر) بوده است. بنابراین، بز کوهی نه تنها الهام‌بخش اسطوره‌ها، بلکه به‌عنوان یک نشانگر تقویمی نیز عمل می‌کرده است.
شواهد باستان‌شناسی در ایران
یکی از مهم‌ترین شواهد، لوحی برنزی مربوط به ۱۵۰۰ تا ۷۰۰ پیش از میلاد، کشف‌شده در لرستان است که اکنون در موزه لوور نگهداری می‌شود. در این لوح، دو بز کوهی در دو سوی زنی در حال زایمان دیده می‌شوند؛ تصویری که شباهت آشکاری به هنر صخره‌ای مادر رنالدی دارد. همچنین در سفالینه‌های مکان‌هایی چون تپه حصار، تل باکون و شوش، نقش بز کوهی همراه با خورشید، ستاره‌ها و نمادهای آسمانی تکرار شده است.
ارتباط با آسمان و نمادهای کیهانی
بز کوهی علاوه بر باروری، با آسمان و اجرام سماوی نیز پیوند داشته است. این امر در صورت فلکی جدی (Capricorn) آشکار است که ترکیبی از بز و ماهی است و با باران و ستارگان مرتبط دانسته می‌شد. در متون سومری، بز کوهی سی-مول به معنای شاخ‌ستاره‌ای یا شاخ‌درخشان نامیده شده است. این ارتباط ناشی از زیستگاه طبیعی بز کوهی در ارتفاعات بوده که در ذهن جوامع باستانی آن را موجودی نزدیک به آسمان می‌نمایانده است.
پژوهشگران تاکید می‌کنند که حضور مداوم بز کوهی در هنر و اسطوره از دوره پارینه‌سنگی تا عصر آهن، نشان از جایگاه عمیق آن در ناخودآگاه جمعی انسان دارد. این حیوان نه تنها برای منابعی چون شیر، گوشت و پشم ارزشمند بوده، بلکه به‌عنوان نمادی از باروری، زنانگی، آب‌زایی، و ارتباط با آسمان جایگاهی ویژه در فرهنگ‌های خاور نزدیک یافته است. استمرار این نمادگرایی در آثار هنری، سفالینه‌ها و اشیای آیینی، ظرفیت عظیمی برای تفسیر و شناخت ساختارهای فکری جوامع باستانی فراهم می‌آورد.
خاستگاه :
L'Anthropologie (2025)
⚛ @Andishekonim
👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#مستند جهان چگونه کار می‌کند ؟
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
این بخش : #سیاهچاله_ها
⚛ @Andishekonim
زبان کلیپ انگلیسی با زیرنویس پارسی
این بخش : #سیاهچاله_ها
⚛ @Andishekonim
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
اتحاد حول محور رضا پهلوی برای نجات ایران از چنگ ملا ، چپول ، مجاهد
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNqQ0gIM_sp/?igsh=MTIwZ3dzNXN5OGp1ZQ==
⚛ @Andishekonim
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNqQ0gIM_sp/?igsh=MTIwZ3dzNXN5OGp1ZQ==
⚛ @Andishekonim
👏16👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
رضا پهلوی سال ۱۳۹۱
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNqq3EPMzxf/?igsh=MTVsYTZhOGJtcjZkdA==
⚛ @Andishekonim
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNqq3EPMzxf/?igsh=MTVsYTZhOGJtcjZkdA==
⚛ @Andishekonim
❤6
تنها ۵ دقیقه ورزش روزانه، تاثیری شگرف بر سلامتی دارد.
طی یک آزمایش، ۲۲ فرد کم‌تحرک اما سالم به مدت چهار هفته، تمرینات تمرکز بر قدرت‌سازی عضلانی با استفاده از وزن بدن (مانند اسکات صندلی، تکیه‌دادن صندلی، شنا روی دیوار و کشش پاشنه) را انجام دادند. نتایج نشان داد که این تمرینات کوتاه مدت منجر به بهبود قدرت عضلانی، استقامت عضلانی، انعطاف پذیری و کاهش ضربان قلب پس از ورزش (نشان‌دهنده سلامت قلب و عروق بهتر) شده است. علاوه بر این، شرکت کنندگان بهبود سلامت روان خود را نیز گزارش کردند.
از آنجایی که این تمرینات به تجهیزات خاصی نیاز ندارند و می‌توانند به راحتی در برنامه روزانه جای بگیرند، این یافته‌ها بر اهمیت گنجاندن فعالیت بدنی، هرچند مختصر، در زندگی روزمره برای ارتقای سلامتی تاکید دارند.
خاستگاه : مجله‌ی پزشکی
⚛ @Andishekonim
طی یک آزمایش، ۲۲ فرد کم‌تحرک اما سالم به مدت چهار هفته، تمرینات تمرکز بر قدرت‌سازی عضلانی با استفاده از وزن بدن (مانند اسکات صندلی، تکیه‌دادن صندلی، شنا روی دیوار و کشش پاشنه) را انجام دادند. نتایج نشان داد که این تمرینات کوتاه مدت منجر به بهبود قدرت عضلانی، استقامت عضلانی، انعطاف پذیری و کاهش ضربان قلب پس از ورزش (نشان‌دهنده سلامت قلب و عروق بهتر) شده است. علاوه بر این، شرکت کنندگان بهبود سلامت روان خود را نیز گزارش کردند.
از آنجایی که این تمرینات به تجهیزات خاصی نیاز ندارند و می‌توانند به راحتی در برنامه روزانه جای بگیرند، این یافته‌ها بر اهمیت گنجاندن فعالیت بدنی، هرچند مختصر، در زندگی روزمره برای ارتقای سلامتی تاکید دارند.
خاستگاه : مجله‌ی پزشکی
⚛ @Andishekonim
👍3❤1
یکم شهریور، روز پورسینا(ابن‌سینا) و روز پزشک گرامی باد.
ابن‌سینا (۹۸۰–۱۰۳۷ میلادی)، یا پورسینا، یکی از بزرگ‌ترین متفکران و پزشکان ایرانی‌تبار تاریخ است. او در روستایی نزدیک بخارا در یک خانواده ایرانی چشم به جهان گشود و در همدان درگذشت. آثار او، به ویژه قانون در طب، برای قرن‌ها مرجع اصلی پزشکی در دانشگاه‌های اروپا بود و الهام‌بخش علم پزشکی مدرن بود ، ابن‌سینا نه تنها در پزشکی، بلکه در فلسفه، منطق، نجوم، ریاضیات و موسیقی نیز آثار مهمی دارد و همچنین او نقشی کلیدی در انتقال دانش یونانی به خاورمیانه و سپس اروپا ایفا کرد. او در طول عمر کوتاه ۵۷ ساله بیش از ۲۴۰ اثر نوشت.
⚛ @Andishekonim
ابن‌سینا (۹۸۰–۱۰۳۷ میلادی)، یا پورسینا، یکی از بزرگ‌ترین متفکران و پزشکان ایرانی‌تبار تاریخ است. او در روستایی نزدیک بخارا در یک خانواده ایرانی چشم به جهان گشود و در همدان درگذشت. آثار او، به ویژه قانون در طب، برای قرن‌ها مرجع اصلی پزشکی در دانشگاه‌های اروپا بود و الهام‌بخش علم پزشکی مدرن بود ، ابن‌سینا نه تنها در پزشکی، بلکه در فلسفه، منطق، نجوم، ریاضیات و موسیقی نیز آثار مهمی دارد و همچنین او نقشی کلیدی در انتقال دانش یونانی به خاورمیانه و سپس اروپا ایفا کرد. او در طول عمر کوتاه ۵۷ ساله بیش از ۲۴۰ اثر نوشت.
⚛ @Andishekonim
❤6👍1
آزمایش‌های اجتماعی رفتار نوع‌دوستانه مصنوعی نمایش‌داده‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ را بررسی می‌کنند.
پژوهشگران دانشگاه ویلامت و موسسه لاورییت برای پژوهش‌های مغزی به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند رفتار نوع‌دوستانه انسان‌گونه را شبیه‌سازی کنند یا خیر. این مطالعه که در
Nature Human Behavior
منتشر شده، نشان می‌دهد برخی از این مدل‌ها در شرایط آزمایشی اجتماعی، گرایش به نوع‌دوستی را نشان می‌دهند. روش پژوهش شامل ارائه سناریوهایی بود که در آن مدل‌ها باید منابعی را به دیگران اختصاص می‌دادند و سپس همین منابع را در شرایط غیر اجتماعی، بدون وجود طرف مقابل، مدیریت می‌کردند. اگر مدل منابع را در شرایط اجتماعی به اشتراک می‌گذاشت اما در شرایط غیر اجتماعی تمام آن را حفظ می‌کرد، رفتار آن به‌عنوان شبیه‌سازی نوع‌دوستی انسان‌گونه در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که برخی مدل‌ها، به‌ویژه
text-davinci-003
برای نخستین‌بار رفتار نوع‌دوستانه انسان‌گونه را شبیه‌سازی کردند و مدل‌های جدیدتر مانند
GPT-3.5-turbo & GPT-4
نیز این ویژگی را با درجه متفاوتی نشان دادند. همچنین مدل‌ها تمایل داشتند منابع بیشتری را به دیگر مدل‌های هوش مصنوعی بدهند تا به انسان‌ها، که این نشان‌دهنده تأثیر مشخصات طرف مقابل بر رفتار شبیه سازی‌شده است. این یافته‌ها اهمیت دارد زیرا نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی قادرند رفتار اجتماعی انسان‌گونه را تقلید کنند و نحوه تعامل آنها با دیگر عامل‌ها می‌تواند بسته به ویژگی‌های طرف مقابل متفاوت باشد، امری که برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی خودکار و نیمه‌خودکار اهمیت دارد.
خاستگاه :
https://dx.doi.org/10.1038/s41562-025-02258-7
⚛ @Andishekonim
پژوهشگران دانشگاه ویلامت و موسسه لاورییت برای پژوهش‌های مغزی به بررسی این موضوع پرداخته‌اند که آیا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند رفتار نوع‌دوستانه انسان‌گونه را شبیه‌سازی کنند یا خیر. این مطالعه که در
Nature Human Behavior
منتشر شده، نشان می‌دهد برخی از این مدل‌ها در شرایط آزمایشی اجتماعی، گرایش به نوع‌دوستی را نشان می‌دهند. روش پژوهش شامل ارائه سناریوهایی بود که در آن مدل‌ها باید منابعی را به دیگران اختصاص می‌دادند و سپس همین منابع را در شرایط غیر اجتماعی، بدون وجود طرف مقابل، مدیریت می‌کردند. اگر مدل منابع را در شرایط اجتماعی به اشتراک می‌گذاشت اما در شرایط غیر اجتماعی تمام آن را حفظ می‌کرد، رفتار آن به‌عنوان شبیه‌سازی نوع‌دوستی انسان‌گونه در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که برخی مدل‌ها، به‌ویژه
text-davinci-003
برای نخستین‌بار رفتار نوع‌دوستانه انسان‌گونه را شبیه‌سازی کردند و مدل‌های جدیدتر مانند
GPT-3.5-turbo & GPT-4
نیز این ویژگی را با درجه متفاوتی نشان دادند. همچنین مدل‌ها تمایل داشتند منابع بیشتری را به دیگر مدل‌های هوش مصنوعی بدهند تا به انسان‌ها، که این نشان‌دهنده تأثیر مشخصات طرف مقابل بر رفتار شبیه سازی‌شده است. این یافته‌ها اهمیت دارد زیرا نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی قادرند رفتار اجتماعی انسان‌گونه را تقلید کنند و نحوه تعامل آنها با دیگر عامل‌ها می‌تواند بسته به ویژگی‌های طرف مقابل متفاوت باشد، امری که برای توسعه عامل‌های هوش مصنوعی خودکار و نیمه‌خودکار اهمیت دارد.
خاستگاه :
https://dx.doi.org/10.1038/s41562-025-02258-7
⚛ @Andishekonim
Nature
Testing for completions that simulate altruism in early language models
Nature Human Behaviour - Johnson and Obradovich report that widely used large language models, including the early text-davinci-003 and GPT-4, regularly produce text completions that simulate...
👎1
این تصویر «نعل اسب کیهانی» را نشان می‌دهد؛ یک عدسی گرانشی که در آن یک کهکشان پیش‌زمینه نور یک کهکشان دوردست را خم کرده است و به این ترتیب یک سیاه‌چاله‌ی کلان‌جرم با جرمی برابر ۳۶٫۳ میلیارد خورشید آشکار شده است. این کشف با استفاده از داده‌های تلسکوپ فضایی هابل و در پژوهشی در سال ۲۰۲۵ به سرپرستی «کارلوس مِلو-کارنیرو» در دانشگاه فدرال ریو گراند دو سول انجام شد. این سیاهچاله که در فاصله‌ی پنج میلیارد سال نوری در کهکشان
SDSS J1148+1930
قرار دارد، نظریه‌های رایج درباره‌ی شکل‌گیری سیاه‌چاله‌ها را به چالش میکشد؛ زیرا اندازه‌ی آن نشان دهنده‌ی رشد سریع در کیهان اولیه است و ممکن است با مدل‌هایی که بر نرخ کندتر برافزایش
Accretion
تأکید دارند، در تضاد باشد. این موضوع در مقاله‌ای داوری‌شده که در نشریه‌ی
The Astrophysical Journal
منتشر شده، مطرح شده است.
⚛ @Andishekonim
SDSS J1148+1930
قرار دارد، نظریه‌های رایج درباره‌ی شکل‌گیری سیاه‌چاله‌ها را به چالش میکشد؛ زیرا اندازه‌ی آن نشان دهنده‌ی رشد سریع در کیهان اولیه است و ممکن است با مدل‌هایی که بر نرخ کندتر برافزایش
Accretion
تأکید دارند، در تضاد باشد. این موضوع در مقاله‌ای داوری‌شده که در نشریه‌ی
The Astrophysical Journal
منتشر شده، مطرح شده است.
⚛ @Andishekonim
👍1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
حمایت از رضا پهلوی حمایت از ایران است.
آرمین نوابی
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNst_OeWItM/?igsh=ejloeHZvcDdmbnR3
🆔️ @ar_persian
⚛ @Andishekonim
آرمین نوابی
لینک این پست در کانال اینستاگرام اندیشه :
https://www.instagram.com/reel/DNst_OeWItM/?igsh=ejloeHZvcDdmbnR3
🆔️ @ar_persian
⚛ @Andishekonim
👍7💩4❤2
رونمایی ناسا از هواپیمای مافوق‌صوت
X-59 Quesst
همزمان با روز ملی هوانوردی آمریکا
ناسا از هواپیمای آزمایشی مافوق‌صوت خود با نام
X-59 Quesst
پرده‌برداری کرد؛ طرحی نوآورانه که با هدف کاهش صدای انفجار ناشی از شکستن دیوار صوتی توسعه یافته است. این رویداد همزمان با روز ملی هوانوردی آمریکا (۱۹ اوت ۲۰۲۵) برگزار می‌شود؛ روزی که به افتخار تولد اورویل رایت از بنیان‌گذاران صنعت هوانوردی، در سال ۱۹۳۹ توسط فرانکلین دی. روزولت نامگذاری شد. بر اساس تحقیقات پروژه‌ی
Low-Boom Flight Demonstrator
که در سال ۲۰۱۸ با قراردادی به ارزش ۲۴۷/۵ میلیون دلار آغاز شد، شکل منحصربه‌فرد
X-59
و موتور
F414
جنرال الکتریک می‌تواند راه را برای پروازهای مافوق صوت کم‌صدا هموار کند.
⚛ @Andishekonim
X-59 Quesst
همزمان با روز ملی هوانوردی آمریکا
ناسا از هواپیمای آزمایشی مافوق‌صوت خود با نام
X-59 Quesst
پرده‌برداری کرد؛ طرحی نوآورانه که با هدف کاهش صدای انفجار ناشی از شکستن دیوار صوتی توسعه یافته است. این رویداد همزمان با روز ملی هوانوردی آمریکا (۱۹ اوت ۲۰۲۵) برگزار می‌شود؛ روزی که به افتخار تولد اورویل رایت از بنیان‌گذاران صنعت هوانوردی، در سال ۱۹۳۹ توسط فرانکلین دی. روزولت نامگذاری شد. بر اساس تحقیقات پروژه‌ی
Low-Boom Flight Demonstrator
که در سال ۲۰۱۸ با قراردادی به ارزش ۲۴۷/۵ میلیون دلار آغاز شد، شکل منحصربه‌فرد
X-59
و موتور
F414
جنرال الکتریک می‌تواند راه را برای پروازهای مافوق صوت کم‌صدا هموار کند.
⚛ @Andishekonim
👏3❤2
شبیه‌سازی با هوش مصنوعی نشان داد: ساختار سمی #شبکه‌های #اجتماعی ذاتاً قابل اصلاح نیست.
بر کسی پوشیده نیست که بخش عمده‌ای از رسانه‌های اجتماعی عمیقاً ناکارآمد شده‌اند. این پلتفرم‌ها به جای اینکه ما را در یک میدان عمومی آرمانی گرد هم آورند و تبادل سالم ایده‌ها را تقویت کنند، اغلب حباب‌های فیلتر یا اتاق‌های پژواک ایجاد می‌کنند. تعداد کمی از کاربران مشهور، سهم شیر از توجه و نفوذ را به خود اختصاص می‌دهند و الگوریتم‌هایی که برای به حداکثر رساندن تعامل طراحی شده‌اند، در نهایت صرفاً خشم و درگیری را تشدید می‌کنند و تسلط پر سر و صداترین و افراطی‌ترین کاربران را تضمین می‌کنند - و در نتیجه قطبی شدن را حتی بیشتر افزایش می‌دهند.
پژوهش جدید از دانشگاه آمستردام نشان می‌دهد که مشکلات عمیق و بنیادین شبکه‌های اجتماعی مانند ایجاد اتاق‌های پژواک، قطبی‌سازی شدید و تسلط تعداد انگشت‌شماری از کاربران بر دیگران، احتمالاً قابل حل نیستند. این مطالعه به یک نتیجه‌گیری تکان‌دهنده می‌رسد: مشکل نه در الگوریتم‌های مضر، نه در فیدهای غیرزمانی و نه حتی در تمایل انسان به منفی‌گرایی است، بلکه به ذات و معماری خود شبکه‌های اجتماعی برمی‌گردد.
براساس گزارش Ars Technica، برای بررسی ابعاد منفی معماری شبکه‌های اجتماعی، پژوهشگران رویکرد جالبی را به کار گرفتند. آنها یک شبکه اجتماعی کامل را شبیه‌سازی کردند که تمام کاربران آن، بات‌های هوش مصنوعی بودند. این بات‌ها صرفاً کدهای ساده نبودند؛ به هر کدام از آنها یک شخصیت متنی غنی براساس داده‌های واقعی «نظرسنجی انتخابات ملی آمریکا» داده شده بود؛ مثلاً «اسم تو باب است، اهل ماساچوست هستی و به ماهیگیری علاقه داری.»
این کار به آنها اجازه داد تا بدون دخالت انسان، پویایی یک شبکه اجتماعی را مشاهده و سناریوهای مختلف را آزمایش کنند. محققان در کمال تعجب دریافتند که برای بازتولید تمام مشکلات شناخته‌شده شبکه‌های اجتماعی، نیازی به اضافه‌کردن هیچ الگوریتم یا دستکاری خاصی نبود؛ تمام این پویایی‌های سمی به صورت خودکار از مدل پایه و اسکلت اصلی شبکه (یعنی امکان پست‌گذاشتن، بازنشرکردن و دنبال‌کردن) پدیدار شدند.
ساختار و معماری معیوب شبکه‌های اجتماعی
براساس مقاله محققان، آنها شش راه‌حل رایج و پیشنهادی برای اصلاح شبکه‌های اجتماعی را در این محیط شبیه‌سازی‌شده آزمایش کردند؛ از جمله تغییر فید به حالت زمانی، تقویت دیدگاه‌های متنوع، پنهان‌کردن آمار لایک و دنبال‌کننده و استفاده از الگوریتم‌های «پل‌زن» برای ترویج محتوای وحدت‌بخش.
نتایج ناامیدکننده بود. هیچ‌یک از این راه‌حل‌ها نتوانستند مکانیسم‌های بنیادین تولیدکننده این مشکلات را مختل کنند. درواقع، برخی از آنها حتی اوضاع را بدتر کردند. برای مثال، فید زمانی اگرچه نابرابری توجه (تسلط عده‌ای خاص) را کاهش داد، اما درمقابل، باعث تقویت و نمایش بیشتر محتوای افراطی شد.
«پتر تورنبرگ» (Petter Törnberg)، استاد هوش مصنوعی و رسانه‌های اجتماعی دانشگاه آمستردام، توضیح می‌دهد که یک حلقه بازخورد سمی در ذات این پلتفرم‌ها وجود دارد: محتوای احساسی و تفرقه‌انگیز به‌طور طبیعی بیشتر بازنشر می‌شود. این بازنشرها، صرفاً محتوا را پخش نمی‌کنند، بلکه ساختار خود شبکه را شکل می‌دهند و در این ساختار افراد با عقاید مشابه به هم متصل می‌شوند. سپس این ساختار شبکه‌ای جدید، تعیین می‌کند که شما در آینده چه محتوایی را ببینید و این چرخه به‌طور مداوم خود را تقویت می‌کند.
این مطالعه نشان می‌دهد تا زمانی که معماری اصلی شبکه‌های اجتماعی برپایه همین دینامیک «پست، بازنشر، دنبال‌کردن» استوار باشد، ما احتمالاً محکوم به تکرار این حلقه‌های بازخورد سمی هستیم. بدتر از آن، با ظهور هوش مصنوعی مولد که قادر به تولید انبوه محتوای جنجالی برای جلب توجه است، این بحران احتمالاً در آینده نزدیک بسیار شدیدتر خواهد شد.
خاستگاه :
https://arstechnica.com/science/2025/08/study-social-media-probably-cant-be-fixed/
⚛ @Andishekonim
بر کسی پوشیده نیست که بخش عمده‌ای از رسانه‌های اجتماعی عمیقاً ناکارآمد شده‌اند. این پلتفرم‌ها به جای اینکه ما را در یک میدان عمومی آرمانی گرد هم آورند و تبادل سالم ایده‌ها را تقویت کنند، اغلب حباب‌های فیلتر یا اتاق‌های پژواک ایجاد می‌کنند. تعداد کمی از کاربران مشهور، سهم شیر از توجه و نفوذ را به خود اختصاص می‌دهند و الگوریتم‌هایی که برای به حداکثر رساندن تعامل طراحی شده‌اند، در نهایت صرفاً خشم و درگیری را تشدید می‌کنند و تسلط پر سر و صداترین و افراطی‌ترین کاربران را تضمین می‌کنند - و در نتیجه قطبی شدن را حتی بیشتر افزایش می‌دهند.
پژوهش جدید از دانشگاه آمستردام نشان می‌دهد که مشکلات عمیق و بنیادین شبکه‌های اجتماعی مانند ایجاد اتاق‌های پژواک، قطبی‌سازی شدید و تسلط تعداد انگشت‌شماری از کاربران بر دیگران، احتمالاً قابل حل نیستند. این مطالعه به یک نتیجه‌گیری تکان‌دهنده می‌رسد: مشکل نه در الگوریتم‌های مضر، نه در فیدهای غیرزمانی و نه حتی در تمایل انسان به منفی‌گرایی است، بلکه به ذات و معماری خود شبکه‌های اجتماعی برمی‌گردد.
براساس گزارش Ars Technica، برای بررسی ابعاد منفی معماری شبکه‌های اجتماعی، پژوهشگران رویکرد جالبی را به کار گرفتند. آنها یک شبکه اجتماعی کامل را شبیه‌سازی کردند که تمام کاربران آن، بات‌های هوش مصنوعی بودند. این بات‌ها صرفاً کدهای ساده نبودند؛ به هر کدام از آنها یک شخصیت متنی غنی براساس داده‌های واقعی «نظرسنجی انتخابات ملی آمریکا» داده شده بود؛ مثلاً «اسم تو باب است، اهل ماساچوست هستی و به ماهیگیری علاقه داری.»
این کار به آنها اجازه داد تا بدون دخالت انسان، پویایی یک شبکه اجتماعی را مشاهده و سناریوهای مختلف را آزمایش کنند. محققان در کمال تعجب دریافتند که برای بازتولید تمام مشکلات شناخته‌شده شبکه‌های اجتماعی، نیازی به اضافه‌کردن هیچ الگوریتم یا دستکاری خاصی نبود؛ تمام این پویایی‌های سمی به صورت خودکار از مدل پایه و اسکلت اصلی شبکه (یعنی امکان پست‌گذاشتن، بازنشرکردن و دنبال‌کردن) پدیدار شدند.
ساختار و معماری معیوب شبکه‌های اجتماعی
براساس مقاله محققان، آنها شش راه‌حل رایج و پیشنهادی برای اصلاح شبکه‌های اجتماعی را در این محیط شبیه‌سازی‌شده آزمایش کردند؛ از جمله تغییر فید به حالت زمانی، تقویت دیدگاه‌های متنوع، پنهان‌کردن آمار لایک و دنبال‌کننده و استفاده از الگوریتم‌های «پل‌زن» برای ترویج محتوای وحدت‌بخش.
نتایج ناامیدکننده بود. هیچ‌یک از این راه‌حل‌ها نتوانستند مکانیسم‌های بنیادین تولیدکننده این مشکلات را مختل کنند. درواقع، برخی از آنها حتی اوضاع را بدتر کردند. برای مثال، فید زمانی اگرچه نابرابری توجه (تسلط عده‌ای خاص) را کاهش داد، اما درمقابل، باعث تقویت و نمایش بیشتر محتوای افراطی شد.
«پتر تورنبرگ» (Petter Törnberg)، استاد هوش مصنوعی و رسانه‌های اجتماعی دانشگاه آمستردام، توضیح می‌دهد که یک حلقه بازخورد سمی در ذات این پلتفرم‌ها وجود دارد: محتوای احساسی و تفرقه‌انگیز به‌طور طبیعی بیشتر بازنشر می‌شود. این بازنشرها، صرفاً محتوا را پخش نمی‌کنند، بلکه ساختار خود شبکه را شکل می‌دهند و در این ساختار افراد با عقاید مشابه به هم متصل می‌شوند. سپس این ساختار شبکه‌ای جدید، تعیین می‌کند که شما در آینده چه محتوایی را ببینید و این چرخه به‌طور مداوم خود را تقویت می‌کند.
این مطالعه نشان می‌دهد تا زمانی که معماری اصلی شبکه‌های اجتماعی برپایه همین دینامیک «پست، بازنشر، دنبال‌کردن» استوار باشد، ما احتمالاً محکوم به تکرار این حلقه‌های بازخورد سمی هستیم. بدتر از آن، با ظهور هوش مصنوعی مولد که قادر به تولید انبوه محتوای جنجالی برای جلب توجه است، این بحران احتمالاً در آینده نزدیک بسیار شدیدتر خواهد شد.
خاستگاه :
https://arstechnica.com/science/2025/08/study-social-media-probably-cant-be-fixed/
⚛ @Andishekonim
Ars Technica
Study: Social media probably can’t be fixed
“The [structural] mechanism producing these problematic outcomes is really robust and hard to resolve.”…
انتخاب طبیعی
فرهاد ارکانی
#فایل #صوتی
🔶«انتخاب طبیعی»
🔸برای کودکان ۶ تا ۹۶ ساله!
👈🏼 بچه‌ها دانشمندهای کوچولویی هستند که خودشون خبر ندارن!
اون‌ها درست مثل دانشمندها چیزهایی رو که برای ما بدیهی به نظر میاد زیر سؤال می‌برند و تا به جواب قانع‌کننده‌ای نرسند دست از پرسیدن برنمی‌دارن!
🎙 این اپیزود کوتاه، مفهوم ساده ولی دیریابِ «انتخاب طبیعی» رو توضیح می‌ده؛ با زبانی شیرین و قابل‌فهم، همراه با مثال‌های ملموس برای بچه‌ها (و البته بزرگسالان کنجکاو!).
🛑 بزرگ‌ترهای عزیز! 🛑
برای اینکه این فایل بیشترین اثر رو بذاره، حتماً همراه کودک‌تون گوش کنید. در پایان هر بخش (که با یک افکت صوتی از بخش بعدی جدا شده) ازش بپرسید چی فهمیده و با هم دربارۀ نکاتش گپ بزنید.
گفت‌وگو باعث می‌شه یادگیری عمیق‌تر و شیرین‌تر بشه. 🤞🏼😊
🟠 نویسنده و گوینده: فرهاد ارکانی
🟡 زمان : دوازده دقیقه
لینک کانال خوانش
کتاب جناب فرهاد ارکانی :
@HomosapiensFa
⚛ @AndisheKonim
🔶«انتخاب طبیعی»
🔸برای کودکان ۶ تا ۹۶ ساله!
👈🏼 بچه‌ها دانشمندهای کوچولویی هستند که خودشون خبر ندارن!
اون‌ها درست مثل دانشمندها چیزهایی رو که برای ما بدیهی به نظر میاد زیر سؤال می‌برند و تا به جواب قانع‌کننده‌ای نرسند دست از پرسیدن برنمی‌دارن!
🎙 این اپیزود کوتاه، مفهوم ساده ولی دیریابِ «انتخاب طبیعی» رو توضیح می‌ده؛ با زبانی شیرین و قابل‌فهم، همراه با مثال‌های ملموس برای بچه‌ها (و البته بزرگسالان کنجکاو!).
🛑 بزرگ‌ترهای عزیز! 🛑
برای اینکه این فایل بیشترین اثر رو بذاره، حتماً همراه کودک‌تون گوش کنید. در پایان هر بخش (که با یک افکت صوتی از بخش بعدی جدا شده) ازش بپرسید چی فهمیده و با هم دربارۀ نکاتش گپ بزنید.
گفت‌وگو باعث می‌شه یادگیری عمیق‌تر و شیرین‌تر بشه. 🤞🏼😊
🟠 نویسنده و گوینده: فرهاد ارکانی
🟡 زمان : دوازده دقیقه
لینک کانال خوانش
کتاب جناب فرهاد ارکانی :
@HomosapiensFa
⚛ @AndisheKonim
ربات‌ها با تماشای انسان‌ها یاد می‌گیرند ابزار به‌کار ببرند؛ حتی با دیدن ویدئویی که با موبایل ضبط شده باشد.
پژوهشگران دانشگاه ایلینوی، کلمبیا و تگزاس آستین روشی تازه به نام
Tool-as-Interface
ارائه کرده‌اند که به ربات‌ها امکان می‌دهد تنها با دیدن ویدیوهای ساده، شیوه استفاده از ابزارها را بیاموزند. این ویدیوها می‌توانند حتی با دوربین‌های معمولی تلفن همراه ضبط شده باشند.
در این روش، سامانه ابتدا صحنه را به‌صورت سه‌بعدی بازسازی کرده و تصویر انسان را حذف می‌کند تا ربات فقط حرکت و کارکرد خودِ ابزار را ببیند. به این ترتیب، ربات به جای تقلید از دست انسان، مستقیما مسیر و زاویه حرکت ابزار را می‌آموزد.
برخی از دستاوردها:
اجرای موفق وظایفی مانند کوبیدن میخ، برداشتن کوفته، برگرداندن تخم‌مرغ در تابه، تعادل‌دادن بطری و شوت‌کردن توپ فوتبال.
افزایش ۷۱ درصدی نرخ موفقیت نسبت به روش‌های مرسوم و جمع‌آوری داده‌های آموزشی ۷۷ درصد سریع‌تر.
توانایی سازگاری با شرایط پیش‌بینی‌نشده، مانند اضافه‌شدن ناگهانی اجسام هنگام کار.
این دستاورد می‌تواند ربات‌ها را از وابستگی به برنامه‌ریزی‌های پیچیده و تجهیزات گران‌قیمت رها کند و آنها را به سمت یادگیری طبیعی‌تر، مشابه کودکان، سوق دهد. در آینده حتی ویدیوهای عمومی در اینترنت می‌توانند به‌عنوان منبع آموزشی جهانی برای ربات‌ها به کار روند.
محدودیت‌ها
هنوز فرض می‌شود ابزار به‌طور ثابت در دست ربات قرار دارد و برخی خطاهای فنی مانند برآورد نادرست موقعیت سه‌بعدی پابرجاست.
این پژوهش که در کنفرانس بین‌المللی رباتیک
ICRA 2025
برنده جایزه بهترین مقاله شد، گامی مهم در مسیر ساخت ربات‌هایی است که می‌توانند با مشاهده، همانند انسان‌ها بیاموزند و تطبیق‌پذیرتر شوند.
خاستگاه :
DOI: 10.48550/arxiv.2504.04612
arXiv (2025)
ترجمه‌ی : سام آریامنش
⚛ @AndisheKonim
پژوهشگران دانشگاه ایلینوی، کلمبیا و تگزاس آستین روشی تازه به نام
Tool-as-Interface
ارائه کرده‌اند که به ربات‌ها امکان می‌دهد تنها با دیدن ویدیوهای ساده، شیوه استفاده از ابزارها را بیاموزند. این ویدیوها می‌توانند حتی با دوربین‌های معمولی تلفن همراه ضبط شده باشند.
در این روش، سامانه ابتدا صحنه را به‌صورت سه‌بعدی بازسازی کرده و تصویر انسان را حذف می‌کند تا ربات فقط حرکت و کارکرد خودِ ابزار را ببیند. به این ترتیب، ربات به جای تقلید از دست انسان، مستقیما مسیر و زاویه حرکت ابزار را می‌آموزد.
برخی از دستاوردها:
اجرای موفق وظایفی مانند کوبیدن میخ، برداشتن کوفته، برگرداندن تخم‌مرغ در تابه، تعادل‌دادن بطری و شوت‌کردن توپ فوتبال.
افزایش ۷۱ درصدی نرخ موفقیت نسبت به روش‌های مرسوم و جمع‌آوری داده‌های آموزشی ۷۷ درصد سریع‌تر.
توانایی سازگاری با شرایط پیش‌بینی‌نشده، مانند اضافه‌شدن ناگهانی اجسام هنگام کار.
این دستاورد می‌تواند ربات‌ها را از وابستگی به برنامه‌ریزی‌های پیچیده و تجهیزات گران‌قیمت رها کند و آنها را به سمت یادگیری طبیعی‌تر، مشابه کودکان، سوق دهد. در آینده حتی ویدیوهای عمومی در اینترنت می‌توانند به‌عنوان منبع آموزشی جهانی برای ربات‌ها به کار روند.
محدودیت‌ها
هنوز فرض می‌شود ابزار به‌طور ثابت در دست ربات قرار دارد و برخی خطاهای فنی مانند برآورد نادرست موقعیت سه‌بعدی پابرجاست.
این پژوهش که در کنفرانس بین‌المللی رباتیک
ICRA 2025
برنده جایزه بهترین مقاله شد، گامی مهم در مسیر ساخت ربات‌هایی است که می‌توانند با مشاهده، همانند انسان‌ها بیاموزند و تطبیق‌پذیرتر شوند.
خاستگاه :
DOI: 10.48550/arxiv.2504.04612
arXiv (2025)
ترجمه‌ی : سام آریامنش
⚛ @AndisheKonim
arXiv.org
Tool-as-Interface: Learning Robot Policies from Human Tool Usage...
Tool use is critical for enabling robots to perform complex real-world tasks, and leveraging human tool-use data can be instrumental for teaching robots. However, existing data collection methods...