Чипы для человекоподобных роботов уже приносят заметный доход — глава TSMC

На ежегодном собрании акционеров TSMC председатель и CEO Си Си Вэй (C.C. Wei) среди прочего заявил, что рост годовой выручки в долларах по-прежнему ожидается в пределах 24–26%, несмотря на глобальные вызовы и нестабильную макроэкономику.

Особое внимание Вэй уделил сегменту человекоподобных роботов, назвав его «следующим важным применением AI». По его словам, чипы для этих устройств уже делают заметный вклад в доход компании — это не перспектива будущего, а текущая реальность, и, возможно, этот сегмент будет выделен в финансовом отчёте уже в этом году.

Он также отметил, что TSMC продолжает активно общаться не только с клиентами, но и с их заказчиками (например, Google, Amazon, Meta), чтобы избежать ошибок прошлых лет и точно рассчитать потребности в AI-чипах. Это особенно важно на фоне опасений по поводу возможного перепроизводства в 2025 году.

В вопросе о тарифах на оборудование, поставляемое в США, Вэй подчеркнул: TSMC уже предупредила власти, что пошлины повысят себестоимость сборки в Аризоне. Он отметил, что обсуждение с американской стороной идёт конструктивно, но добавил: «Это вопрос договорённостей между правительствами, а не между компаниями и государством».

Вэй подтвердил, что все ключевые AI-заказы, включая GPU и ASIC, остаются у TSMC. Во время встречи с главой NVIDIA Дженсеном Хуаном (Jensen Huang) на выставке Computex тот выразил благодарность за сотрудничество и попросил ускорить поставки.
Также подтвердилось, что TSMC не рассматривает строительство фабрик на Ближнем Востоке. По словам Вэя, для таких проектов нужна зрелая экосистема, которая сегодня существует только в США, Тайване, Японии, Китае и Европе.

#news #роботы #бигтехи

https://money.udn.com/money/story/5612/8783081

LLM для китайской разведки

Китайские разведслужбы инвестируют значительные средства в AI, создавая новые инструменты для ускорения анализа, раннего оповещения об угрозах и потенциальной помощи в формировании оперативных планов во время войны.

Китай, как и США, предполагают что AI повысит эффективность и точность анализа разведданных, что позволит ему собирать больше разведданных и анализировать их быстрее и дешевле.

Исследователи группы Insikt Recorded Future изучили патентные заявки Народно-освободительной армии Китая, общедоступные контракты и другие материалы, чтобы лучше понять, как военные и разведывательные службы Китая инвестировали в AI.

в приложенном документе показано, что Китай, вероятно, использует сочетание LLM для этого: Meta и OpenAI используются наряду с китайскими моделями DeepSeek, Zhipu AI и другими.

Модели genAI могут сканировать огромные объемы собранных разведданных и выстраивать в очередь наиболее интересную информацию для изучения аналитиками-людьми.

В отчете Recorded Future показаны конкретные примеры того, как Китай мог бы использовать genAI не только для улучшения своего анализа разведданных, но и для помощи военным командирам в совершенствовании целеуказания и оперативных планов. В октябре Академия артиллерийских исследований и исследований Китая подала патентную заявку на использование различных форм разведданных для обучения военной модели. В заявке говорится о способах использования модели, таких как разработка оперативных планов и помощь аналитикам боевой разведки в анализе дружественных и вражеских сил.

В Китае представили новую открытую модель для управления роботами

Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) выпустила RoboBrain 2.0 — самую мощную на сегодня open source архитектуру для управления роботами, включая человекоподобных. Новая версия значительно превосходит RoboBrain 1.0 по способности к пространственному анализу, многозадачному планированию и замкнутому управлению (closed-loop execution).

RoboBrain 2.0 обрабатывает сложные визуальные входные данные — от мультиизображений до длинных видео в высоком разрешении — и может выполнять сложные инструкции, основанные на графах сцены. Модель объединяет визуальные и текстовые сигналы в единый поток, а затем с помощью декодера LLM формирует планы действий, определяет пространственные отношения и координаты объектов. Это критично для автономных человекоподобных роботов и сложных мобильных платформ.

По результатам тестирования RoboBrain 2.0-32B достигает лидирующих показателей в четырёх бенчмарках embodied AI: BLINK-Spatial, CV-Bench, EmbSpatial, RefSpatial, опережая как открытые модели o4-mini и Qwen2.5-VL, так и закрытые Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4. Особенно впечатляет победа в RefSpatial — прирост точности свыше 50% по сравнению с предыдущими решениями. В ближайшее время ожидается релиз версии на 32B параметров.

#news #роботы

https://huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-7B

Qualcomm открыла центр исследований AI во Вьетнаме

Работа будет сосредоточена на создании решений в области генеративного и агентного AI для смартфонов, персональных компьютеров, XR-устройств, автомобилей и интернета вещей.
Открытие центра совпадает с приоритетами вьетнамского правительства в сфере AI, полупроводников и цифровой трансформации. Qualcomm заявила, что намерена сосредоточиться на трансфере технологий, развитии экосистемы и подготовке кадров.

Президент по международным связям Qualcomm Алекс Роджерс (Alex Rogers) встретился с новым генеральным секретарём Вьетнама То Ламом (To Lam), который призвал компанию расширять своё присутствие в стране, включая деятельность в полупроводниковой отрасли и цифровой инфраструктуре.

#news #AI

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/qualcomm-launches-ai-rd-centre-vietnam-2025-06-11/

Китай запускает пилотную программу по использованию роботов в уходе за пожилыми

На фоне старения населения и дефицита рабочей силы Китай запускает национальную пилотную программу по применению роботов в сфере ухода за пожилыми людьми.

Инициатива охватывает три ключевые сферы — домашний уход, обслуживание в сообществе и учреждениях. Роботы будут помогать людям с физическими или когнитивными нарушениями, обеспечивать эмоциональную поддержку, следить за здоровьем, помогать в повседневной жизни и формировать безопасную среду с элементами умного дома.

На этом фоне китайские производители, включая Unitree Robotics, UBTech, Fourier и AgiBot, активно инвестируют в разработку человекоподобных роботов для бытового использования. Хотя внедрение в домашних условиях сопряжено с рядом технических и социальных вызовов, власти рассчитывают, что робототехника станет ключевым инструментом в смягчении демографического кризиса.

#news #роботы

https://www.scmp.com/tech/policy/article/3313739/china-turns-robots-elderly-care-national-pilot-programme

Почему человекоподобные роботы — последний рубеж технологической войны Америки с Китаем?

Американские и китайские производители роботов борются за первенство в отрасли, которая может превратиться в джекпот в триллион долларов. Подробный материал опубликован TheInformation

• Проиграв Китаю в череде технологических сражений, США рассматривают гуманоидных роботов как индустрию, в которой можно победить.
• Тем не менее, у Китая есть несколько стратегических преимуществ, в том числе доступ к поставщикам.
• Некоторые представители отрасли надеются, что сотрудничество сможет преодолеть геополитику.

Meta* вложилась в Scale AI — и лишила её клиентов

Meta* инвестирует $14,3 млрд в компанию Scale AI и получит долю в 49% при общей оценке стартапа в $29 млрд. Главная цель сделки — не сама компания, а её основатель и CEO Александр Ванг (Alexandr Wang), который теперь возглавит новое подразделение Meta* по созданию AGI — Superintelligence Lab. Несмотря на масштаб сделки, формально она не считается поглощением: Meta* не получает места в совете директоров, а Ванг остаётся в нём.

Это вторая по величине инвестиция в истории Meta* после покупки WhatsApp** в 2014 г. Такой формат позволяет обойти антимонопольную проверку, с которой корпорация уже сталкивается из-за приобретений Instagram** и WhatsApp**.

После объявления о сделке ключевые заказчики начали сворачивать сотрудничество со Scale AI. Google отказался от запланированных контрактов почти на $200 млн и ведёт переговоры с другими поставщиками. Microsoft, xAI и OpenAI также меньше взаимодействуют со стартапом или полностью прекращают работу.

Scale специализируется на предоставлении обучающих данных: тексты и изображения размечают специалисты со специальным образованием. Эти данные критически важны для обучения AI-моделей, и сложная разметка может стоить до $100 за объект. Основной доход Scale приносит сотрудничество с разработчиками генеративного AI, но после сделки с Meta* эти контракты оказываются под угрозой.

Компании опасаются, что работа со Scale теперь может привести к утечке чувствительных данных в пользу Meta*, ставшей совладельцем бизнеса. «Нейтральность больше не опция, она стала необходимостью», — заявил Джонатан Сиддхарт, CEO компании Turing, занимающейся разметкой данных.

Спрос на услуги других игроков резко вырос. Labelbox ожидает сотни миллионов долларов нового оборота, в Handshake сообщили о трёхкратном росте объёма заказов, а Mercor фиксирует всплеск интереса со стороны AI-компаний, стремящихся создавать собственные команды специалистов, вручную размечающих обучающие датасеты.

*организация запрещена в России и признана экстремистской
**продукт организации, которая запрещена в России и признана экстремистской

#AI #политика #бигтехи #news

https://www.reuters.com/business/google-scale-ais-largest-customer-plans-split-after-meta-deal-sources-say-2025-06-13/

Meta* продолжает агрессивную экспансию на рынке кадров для AI

Meta* активно выстраивает новую лабораторию суперинтеллекта в надежде преодолеть наметившееся отставание от лидеров индустрии — OpenAI, Google и других. Сейчас корпорация расширяет набор руководителей и экспертов высшего уровня. Следом за привлечением CEO Scale AI Александра Ванга, компания близка к заключению сделки с бывшим CEO GitHub Нэтом Фридманом и предпринимателем Дэниелом Гроссом — генеральным директором Safe Superintelligence, стартапа, созданного Ильёй Суцкевером после ухода из OpenAI.

Meta* вела переговоры о покупке самого Safe Superintelligence, оценённого в $32 млрд, однако сделка не состоялась. В результате компания переключилась на партнёров Суцкевера — и теперь, по информации источников, не только привлекает Фридмана и Гросса в свою AI-команду, но и частично выкупает фонд NFDG, в портфеле которого — AI-разработчики ElevenLabs, Pika, Perplexity и Character.ai.

Гросс и Фридман будут работать под руководством Ванга — внутри Meta* выстраивается новая вертикаль управления, ориентированная на долгосрочную разработку систем AGI.

В последние недели Meta* активно переманивает специалистов из OpenAI и других компаний, предлагая компенсационные пакеты с бонусами до $100 млн.

Однако компания продолжает сталкиваться с внутренними трудностями: запуск модели Llama 4 сопровождался критикой и отсутствием технического отчёта, проект «Behemoth» отложен, а нескольких ведущих исследователей, включая Жоэль Пино, покинули Meta* в последние месяцы. Руководство компании проводит внутреннюю реструктуризацию AI-подразделений, пытаясь сохранить конкурентоспособность.

На этом фоне особенно заметно отсутствие в новых анонсах имени Яна Лекуна — главного AI-исследователя Meta* и одного из самых влиятельных учёных в области машинного обучения. Лекун, лауреат премии Тьюринга и один из создателей исследовательской стратегии Meta*, теперь рискует оказаться в подчинении у существенно более молодого руководителя без академических заслуг. Будущее Лекуна в компании остаётся открытым, а учитывая текущий рынок и конкуренцию за кадры, его возможный уход мог бы стать значимой потерей.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.theinformation.com/articles/poachable-ai-godfather

Изменения в команде Gemini: ключевые фигуры покидают Google

Сотрудникам Google сообщили об уходе Амара Субраманьи (Amar Subramanya), вице-президента по разработке чат-бота Gemini. Также компанию покинул Мат Веллозо (Mat Velloso), руководивший продуктовым направлением AI-платформы для разработчиков в Google DeepMind.

Часть подразделений, ранее подчинявшихся Субраманье, теперь переходит в подразделение генеративного AI внутри Google DeepMind. Речь идёт о командах, занимающихся обучением моделей, инфраструктурой для данных и оценки, соблюдением регуляторных требований и базовой архитектурой приложения Gemini. Реорганизация направлена на ускорение разработки.

Несмотря на увеличение числа пользователей — 350 млн MAU по состоянию на март — Gemini всё ещё уступает ChatGPT, согласно внутренним данным Google. В апреле Google заменил главу проекта Сисси Хсяо (Sissie Hsiao) на Джоша Вудварда (Josh Woodward), куратора AI-продуктов, включая NotebookLM. Субраманья ранее сотрудничал с Хсяо в команде разработчиков Gemini.

#news #AI #бигтехи #политика

https://www.theinformation.com/briefings/gemini-chatbot-engineering-vp-departs-google-amid-ai-reorg?rc=v2bulo

Китай включился в гонку нейроимплантов

Шанхайский центр передового опыта в области нейронауки и интеллектуальных технологий совместно с больницей Хуашань при Фуданьском университете впервые провели клиническое испытание BCI. Пациент с тетраплегией (параличом всех четырёх конечностей) при помощи импланта смог играть в компьютерные игры, включая шахматы и гонки.

Китайское устройство — самое миниатюрное в мире. Его диаметр составляет 26 мм, толщина — менее 6 мм, а гибкость — в 100 раз выше, чем у устройства Neuralink.

Следующий шаг китайской команды — обучение пациента управлению роботизированной рукой для выполнения более сложных действий, например, удержания чашки. Технология может получить одобрение властей и выйти на рынок уже в 2028 г. Китайские стартапы ранее сообщали об отдельных экспериментах, но именно это испытание вывело страну в прямую конкуренцию с США в развитии передовых BCI-систем.

#news #политика #медицина #нейроинтерфейсы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-16/china-joins-us-in-brain-implant-race-with-clinical-trial

Китайская MiniMax выходит против Manus и OpenAI с новыми AI-агентами

Шанхайский стартап MiniMax, поддерживаемый Tencent и Alibaba, запускает два новых AI-продукта: универсального интеллектуального агента для повседневных задач и автономный инструмент для генерации видео. Сервисы станут доступны пользователям уже на этой неделе, сообщил источник, знакомый с планами компании.

MiniMax входит в топ-6 китайских разработчиков AI-моделей. Из-за растущего давления со стороны DeepSeek стартапы начали смещать фокус с моделей на прикладные продукты или ограничивать клиентскую базу, чтобы избежать прямой конкуренции.

На фоне этого MiniMax открыла исходный код своей модели M1, утверждая, что она превосходит DeepSeek и других китайских конкурентов по ряду метрик. Кроме того, компания обновила свой text-to-video движок, лежащий в основе генеративного сервиса Hailuo.

Новые продукты MiniMax ориентированы на быстро развивающийся сегмент агентного AI. В марте стартап Butterfly Effect представил Manus — AI-сервис, умеющий составлять маршруты, анализировать акции и отбирать резюме. Демо-ролик быстро стал вирусным, обеспечив компании раунд в $75 млн от Benchmark. Сейчас Manus предлагает подписку за $39 в месяц, а продвинутую версию — за $199, как у ChatGPT Pro.

Ответ MiniMax на Manus и OpenAI показывает, что китайские игроки не намерены уступать в гонке агентных AI-систем — и делают ставку не только на инфраструктуру, но и на массовые приложения.

Онлайн-демо
GitHub
HuggingFace

#news #AI #стартапы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-18/tencent-backed-minimax-releasing-ai-tools-to-take-on-manus?srnd=phx-technology

Создан нейроинтерфейс для имплантации в мозг эмбриону

Устройство встраивается не хирургическим путём, а во время естественного формирования нервной системы. Это позволяет отслеживать нейронную активность с миллисекундной точностью с самых ранних стадий развития.

Электронная сетка из ультрамягкого полимера перфторполиэфир-диметилакрилата (PFPE DMA) имплантируется в нейральную пластину — зачаток будущего мозга — и «врастает» в мозговую ткань по мере её преобразования из 2D- в 3D-структуру. Эксперименты на эмбрионах лягушек и аксолотлей показали, что устройство не нарушает развитие мозга и не вызывает противодействия со стороны иммунной системы.

Фиксируется полный спектр мозговой активности: от медленных колебаний и кальциевых волн до одиночных нейронных спайков. Возможность наблюдать за формированием нейронных сетей в реальном времени создаёт новые перспективы для изучения аутизма, шизофрении и других нейродегенеративных расстройств.

Технологию уже развивает стартап Axoft: помимо этой работы, он разрабатывает ультрамягкие BCI-импланты на материале Fleuron, ПО для анализа нейронных сигналов и инструменты малотравматичной имплантации.

Полный текст статьи

#news #политика #медицина #нейроинтерфейсы

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09106-8

AstraZeneca укрепляет позиции в Китае через AI-сделку стоимостью $5,3 млрд

Фармацевтический гигант подписал соглашение с китайской CSPC Pharmaceutical Group для совместной разработки новых препаратов от хронических заболеваний с использованием AI. Исследования, включая разработку перорального препарата для лечения иммунологических нарушений, будет вести CSPC в Шицзячжуане.

Согласно условиям, AstraZeneca выплатит $110 млн авансом. Оставшаяся сумма — до $1,62 млрд — предполагается за успехи в разработке, до $3,6 млрд — при достижении высоких продаж. Также AstraZeneca получит исключительные права на лекарства, созданные в рамках проекта.

Это уже не первое сотрудничество двух компаний: в октябре 2023 года AstraZeneca согласилась выплатить CSPC до $1,92 млрд за разработку препарата для своей кардиологической линейки. Новая сделка призвана укрепить позиции AstraZeneca в Китае (второй по величине рынок компании), где она ранее столкнулась с серьёзными трудностями, включая арест главы местного офиса и угрозы штрафов за импорт.

Соглашение также подчёркивает растущий интерес AstraZeneca к AI. Ранее компания уже начала сотрудничество с Immunai, Qure.ai и Tempus AI. Для CSPC это возможность расширить международное присутствие, а для AstraZeneca — ускорить разработку новых лекарств от хронических и сердечно-сосудистых заболеваний.

#news #AI #медицина

https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/astrazeneca-agrees-research-deal-worth-up-522-billion-with-cspc-2025-06-13/

AI-стартап Helsing привлёк €600 млн и удвоил оценку до €12 млрд

Теперь мюнхенский оборонный стартап, о котором мы писали ранее, вошёл в пятёрку самых дорогих частных техкомпаний Европы. Общий объём привлечённого капитала достиг €1,37 млрд. Раунд возглавила инвесткомпания Prima Media, основанная Даниэлем Эком (Daniel Ek) — создателем Spotify, основателем Prima Materia и председателем Helsing AI. Среди других инвесторов — SAAB, Lightspeed Ventures, Accel, Plural, General Catalyst и BDT & MSD Partners.

Компания, основанная в 2021 г. Торстеном Реилом (Torsten Reil), Гундбертом Шерфом (Gundbert Scherf) и Никласом Кёлером (Niklas Köhler), начала с разработки AI-софта для обороны, но теперь превращается в производителя полного цикла: дронов, самолётов и подводных лодок. В июне он приобрёл производителя лёгких самолётов Grob Aircraft как платформу для своих систем.

Helsing уже поставила тысячи ударных дронов в горячие точки и заключила контракты с Великобританией, Германией и Швецией. Недавно компания провела успешные тестовые полёты автономной боевой системы на истребителе Saab и объявила о создании флота беспилотных подлодок.

По словам Даниэля Эка, масштаб и автономия определяют новую реальность на поле боя. Это ускорило необходимость финансирования. Он назвал текущий момент переломным: Helsing переходит от чисто софтверного стартапа к полноценной технологической компании, объединяющей разработки в области AI и собственное производство оборонной техники. Стартап сотрудничает с Saab и Mistral, ранее анонсированное партнёрство с крупнейшим производителем бронетехники Rheinmetall не сложилось.

Стартап в будущем намерен выйти на биржу.

#news #оборона #стартапы #финансирование

https://www.ft.com/content/cdc02d96-13b5-4ca2-aa0b-1fc7568e9fa0

Суд встал на сторону Meta* в деле об использовании книг для обучения AI — авторы проиграли

Федеральный суд в Сан-Франциско признал,что использование Meta* миллионов книг, статей и комиксов для обучения языковых моделей Llama подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use). Решение стало серьёзной победой для технологических компаний, использующих защищённые авторским правом материалы при создании AI.

Истцами выступили около десятка авторов, включая Та-Нехиси Коутса (Ta-Nehisi Coates) и Ричарда Кадри (Richard Kadrey). Они утверждают, что Meta* нарушила их права, обучая AI на книгах из онлайн-библиотек, включая пиратскую LibGen. Однако судья Винс Чабрия (Vince Chhabria) отклонил иск, указав, что аргументация авторов была юридически несостоятельной.

Он подчеркнул: решение не означает, что действия Meta* были полностью законными — только то, что истцы не смогли убедительно представить свою позицию. Потенциально успешной стратегией могла бы быть аргументация о подрыве рынка — ведь генеративный AI способен массово создавать тексты и изображения, снижая мотивацию к традиционному творчеству.

Meta* в ходе дела настаивала, что использование произведений имело трансформативный характер и таким образом подпадает под защиту авторского права в рамках fair use — независимо от способа получения самих материалов.

Это уже второе решение за неделю в пользу AI-компаний. Ранее аналогичную победу одержал стартап Anthropic: суд признал допустимым использование ими оцифрованных бумажных книг для обучения моделей Claude, хотя по части возможного цифрового пиратства запланировано отдельное разбирательство.

*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи

https://www.ft.com/content/6f28e62a-d97d-49a6-ac3b-6b14d532876d?accessToken=zwAGOHMGuEEIkc9vKOYq2X1JptOsO2sU1TKHbQ.MEYCIQDzMlZFCe5afT-kuX68M9XcilADdnITJAuJdAEBCT_GyAIhAKJrlNb5OHV-8ZilvZWCFSH903BbjWxcTlOqccxD41-q&sharetype=gift&token=82afaeb7-d7de-4eec-989f-e21f2b11f1ce