group-telegram.com/sputnikDZZ/4735
Last Update:
Репозиторий к семинару “Analyzing Remote Sensing Data with R”
Семинар “Analyzing Remote Sensing Data with R” состоялся в рамках конференции “eLTER Science Conference - 2025”, проходившей в Тампере (Финляндия). В Github-репозитории описаны шаги, которые нужно выполнить перед началом работы семинара, а также практические примеры, которые были там рассмотрены.
❗️ На семинаре используются данные из Copernicus DataSpace (CDSE).
👨🏻💻Примеры:
• Загрузка пакетов, настройка параметров
• Запрос каталога CDSE для поиска доступных изображений (пакет CDSE)
• Фильтрация результатов по уровню облачности, выбор снимка по идентификатору тайла Copernicus
• Перебор списка доступных снимков
• Вывод индекса MNDWI для каждой даты снимка
• Пороговый MNDWI для получения открытых водных поверхностей
• Построение временного ряда значений MNDWI
• Подготовка модели OPTRAM из списка доступных дат (пакет rOPTRAM*)
• Вывод влажности почвы для одной даты с использованием коэффициентов модели OPTRAM
📥 Скачать материалы семинара
*Пакет rOPTRAM реализует модель OPtical TRapezoid Model (OPTRAM) для определения влажности почвы на основе линейной зависимости между индексом растительности NDVI, и отражательной способностью почвы в диапазоне коротковолнового инфракрасного излучения (SWIR).
#R #софт #влажность
BY Спутник ДЗЗ
Share with your friend now:
group-telegram.com/sputnikDZZ/4735