Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
#учеба #наука
BY Техножрица 👩💻👩🏫👩🔧
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. Friday’s performance was part of a larger shift. For the week, the Dow, S&P 500 and Nasdaq fell 2%, 2.9%, and 3.5%, respectively. Perpetrators of such fraud use various marketing techniques to attract subscribers on their social media channels. For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching.
from us
