Алекс Ванг увольняет 600 человек из Meta Superintelligence Lab - пример непревзойденного лидерства от молодого человека. У Меты уже входит в привычку делать по 2 раунда увольнений каждый год, за мое время там я пережил минимум 3 волны лейофов. Оптимальность решений лидершипа в последнее время под большим вопросом. Многие толковые ресерчеры, предвидя это, не соглашались даже на огромные офферы ($10M+) лично от Марка - знаю таких людей. Некоторые другие, кто все же перешёл, ливнули через 1-2 месяца.

А ризонинг модели от Меты как не было так и нет. Визуальные модели, кажется тоже стагнируют и не было видных обновлений после моего ухода (не то чтобы все только на мне держалось, но все же)), вот вместо этого заключили партнерство с Black Forest Labs. Такими темпами очередь дойдет и уволить старичка ЛеКуна, заменив его 25-летним отчисленцем из универа.

Сейчас в Мете, как и в других Фаангах, в приоритете команды, которые шипят каждый месяц, а не делают долгосрочный речерч. Их если и чикают, то очень ограниченно. А вот для классических ресерчеров, которые работают над долгосрочными проектами (FAIR-style), сейчас не самый лучший климат в индустрии.

Чтобы я посоветовал, тем кто сейчас работает в BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройте стартап свой публичной бренд внутри компании, работайте только над проектами, которые имеют максимальную видимость, фокусируйтесь на бизнес импакте. Ваши модели, которые вы тренируете должны приность +xx% user engagement, +yy% revenue, -zz% latency and costs.

В постах о ваших проектах всегда должно читаться "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact". Как бы грустно это не звучало, индустрии сейчас нужны люди, которые умеют строить решения, приносящие деньги сейчас, а не те, кто будет потеть полгода-год над одной публикацией, которая в итоге в прод так и не попадет. #imho

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#91)

LLM
- Claude Code получил веб-версию — По аналогии с Codex, агенту выдают виртуалку для выполнения задач и коммитов на GitHub. Пока сыровато, но уже доступно подписчикам Pro и Max.
- ChatGPT Atlas — AI-браузер от OpenAI. Взяли Chromium и встроили туда все свои AI-фичи: чат с вкладками, локальный Agent Mode и умный поиск по истории. Пока только на Mac.

Генеративные модели
- Synplant 2 — Genopatch пересинтезирует звуковой сэмпл в полноценный патч, который можно докручивать.

Прочее
- Лейофы в Meta AI и что делать, чтобы тебя не уволили — Комментарий по поводу увольнений в Meta Superintelligence Lab и смещении фокуса в Big Tech с долгосрочного ресёрча на проекты, которые быстро шипятся и приносят измеримый бизнес-импакт.
- Anthropic получит более миллиона TPU — Компания, похоже, покупает, а не арендует у Google гигаваттный кластер из более чем миллиона TPU, который запустят в 2026 году. Это первый случай такого масштабного использования TPU за пределами Google.
- Включение из Сан-Франциско — я на конференции Generative Media Conference от fal.ai.

> Читать дайджест #90

#дайджест
@ai_newz

Давно пользуюсь встроенным в Telegram криптокошельком @Wallet. В нем довольно продуманная система, которая абстрагирует работу с блокчейнами: поддерживает основные сети (TON, Ethereum, Tron, Solana), а USDT из разных сетей автоматом сводятся в один баланс.

Использую Wallet для быстрых платежей и трансграничных переводов — доллары можно отправлять прямо из чата, и человек получает USDT без всей этой возни с адресами и QR-кодами. Причём после этого деньги можно вывести в фиат через встроенный P2P. Всё работает внутри Telegram, не нужно прыгать между приложениями.

А теперь челы запустили токенизированные акции и фонды (Stocks & ETFs). Прямо в Wallet можно купить, продать или даже подарить токенизированные акции Google (GOOGLX), Nvidia (NVDAX), Tesla (TSLAX) и десятков других. Вход — от 1 USDT.

Прикольно, что торговля доступна 24/5 (с понедельника по пятницу), а некоторые акции приносят дивиденды.

В честь запуска они обнулили комиссию на сделки с акциями до 1 января 2026 года и запустили розыгрыш: если купить акций на $100 и продержать их 14 дней, можно получить бонус до $100 в акциях.

Пока банки строят "суперапы", Дуров тихо сделал финансовый хаб на базе мессенджера, которым и так пользуется полмира.

#приПоддержке @wallet

Релизнули веса Minimax M2

Агентный ризонер от китайцев, по бенчам это SOTA среди открытых моделей (Artificial Analysis подтвердили). По размерам моделька на удивление компактная — 230B, из которых всего 10B активных параметров. Конкуренты, при худшем перформансе, минимум в полтора раза больше по количеству параметров в целом и в 3 раза по активным.

Кроме релиза весов, минимакс ещё дают бесплатно попользоваться их API до 7 ноября. После этого цена будет $0.3/$1.2 за миллион токенов. Это дороже DeepSeek 3.2, но заметно дешевле других конкурентов.

Веса

@ai_newz

NEO — робот-домработник от 1X

По заявлениям компании, он может взять на себя практически всю рутину по дому — от чего-то простого вроде поливки цветов, до сложных задач вроде уборки всего дома. Если робот не знает как выполнять какую-то задачу, то существует "Expert mode", в котором к роботу подключается сотрудник компании и помогает ему выполнить задачу. Обещают что он будет доступен клиентам в США уже в 2026 году.

Управление идёт голосом, при этом с роботом можно общаться на любые темы. Что за модель внутри не говорят, но к релизу это всё равно ещё может поменяться раз пять. Кроме этого есть приложение, где можно установить график выполнения задач (пока вы на работе например) и управлять роботом удалённо.

Компания уже принимает предзаказы. Цена вопроса — 20 тысяч долларов при покупке робота или подписка за 500 долларов в месяц. Чтобы зарезервировать место в очереди просят лишь депозит в $200.

1x.tech/neo

@ai_newz

OpenAI теперь for-profit

Сэм Альтман лично провёл почти часовой стрим, где долго рассказывал про планы на будущее и то, какие они хорошие и умные. Главная новость — OpenAI провели реструктуризацию.

Теперь коммерческая компания OpenAI Group PBC (Public Benefit Corporation), напрямую управляется некоммерческим фондом OpenAI Foundation (тот самый старый нон-профит). Такой финт ушами позволил OpenAI, по сути, стать for-profit, не жертвуя своим изначальным статусом. Интересно, как на это отреагирует Илон Маск со своим иском.

Что ещё интереснее — деньги. В результате этой схемы OpenAI Foundation теперь владеет долей в коммерческой компании стоимостью ~$130 миллиардов, что делает его одним из самых богатых некомммерческиъ организаций в мире, с возможностью получить дополнительные шеры с ростом коммерчеcкой части OpenAI.

На что пойдут эти деньги? На стриме Сэм рассказал о планах на будущее. Уже скоро они обещают выпустить модель, которая будет сама заниматься исследованиями и развивать науку (кек, конечно). Для этого Foundation уже выделил $25 миллиардов на два направления:
1. Здравоохранение и лечение болезней.
2. Безопасность и устойчивость AI.

Сэм говорил о специализированных дата-центрах под конкретные ниши: один под медицину, другой под безопасность, третий под генерацию контента для развлечения.

В конце была Q&A сессия, причём довольно жёсткая. Зрители прямо заваливали Сэму вопросами про неудачный релиз GPT-5, зависимость от чат ботов, безопасность и несостыковки в их месседжах. Но Сэма, опытный товарищ, отбился.

Что ж, посмотрим, во что превратится OpenAI через пару лет.

@ai_newz

Cursor 2.0 — собственная агентная модель и новые способы программировать

Добавили новый интерфейс для управления несколькими агентами сразу, агенты теперь могут использовать браузер. При этом агентами не обязательно управлять текстом — в редакторе появился официальный голосовой режим. Попрошу заметить что с релиза 1.0 не прошло и полугода (как думаете, когда выйдет 3.0?).

Но самое интересное — собственная модель, под названием Composer. Основной упор у модели на интерактивность — большинство запросов модель решает меньше чем за 30 секунд. Выходит это у них через использование 200 токенов в секунду, но в придачу её тренируют использовать параллельные тулколы чтобы уменьшить задержку от энвайромента. При этом, не смотря на скорость, модель крайне сильная — отстаёт лишь от Sonnet 4.5 и GPT-5 на внутренних тестах Cursor.

Свои модели это критически важно, ведь Codex и Claude Code за счёт вертикальной интеграции могут давать сильно лучше условия использования и тренировать модельку на лучшую работу с её обвязкой. Выйдет ли у них так вертикально интегрироваться — очень большой вопрос. С одной стороны у Cursor куча данных от юзеров множества моделей ну и этот релиз выглядит многообещающе, с другой стороны из компании на днях ушёл один из четырёх основателей, а у конкурентов оценка измеряется в сотнях миллиардов или даже триллионах долларов.

@ai_newz

Pomelli — уже второй хороший GenAI продукт от Google?

Google славятся своими моделями, но вот с продуктовой точки зрения инструменты у них часто неудобные. На этом поприще по интернету разбежались сотни сайтов, приложений и даже Telegram-ботов, которые пытаются закрыть эту продуктовую дыру, используя API.

Обычно я обхожу такие темки стороной, так как фундаментально ничего нового в них нет, как минимум с точки зрения AI. К тому же они, как правило, берут свою долю и накидывают ещё копеечку на и без того дорогие подписки. Но последний опрос показал, что есть большая потребность в обзорах на такие инструменты, ну а я непротив чекнуть конкурентов. Так что вот новая тестовая рубрика (пока без тега).

Сегодня на обзоре, можно сказать, второй (после NotebookLM) хороший AI-продукт от Google — Pomelli. Кидаешь ссылку на сайт, тулза парсит с него текст и картинки, а на выходе получаешь готовые product шоты с рекламным текстом и дизайном для рекламных креативов. Работает, очевидно, на Nano Banana. Есть шаблоны, и можно запромптить свой.

Главная фича — возможность вручную редактировать шрифт, текст и цветовую палитру. В общем, хоть какой-то контроль у дизайнеров. В целом, выглядит как убийца Canva. Не знаю, чего здесь ещё может не хватать для создания быстрых флаеров, а для чего-то большего Canva всё равно не годится. Профи всё-таки работают в Figma, но и там уже есть свои AI-примочки.

Дизайнеры, одобряем?

@ai_newz

Первая H100 вышла в космос

В небольшом спутнике размером с мини-холодильник влезли солнечные панели, радиаторы и, собственно, компьютер с одной видеокартой. В перспективе компания Starcloud собирается строить в космосе гигантские датацентры гигаваттного класса с миллионами видеокарт.

Ключевое преимущество— на гелиосинхронной орбите всегда светит солнце, что позволяет использовать в разы меньше солнечных панелей и не требует батарей или дополнительных электростанций для работы датацентра ночью. Это позволяет заметно снизить цены на электричество и убирает зависимость от целых классов дефицитных компонентов с гигантскими сроками поставки.

Датацентр на пять гигаватт вместе с солнечными панелями будет весить примерно 20 тысяч тонн и занимать примерно 16 километров по площади. Для контекста: за всю историю космических полётов на орбиту суммарно было выведено около 40 тысяч тонн, так что цель вывода такой махины на орбиту амбициозная, но не невозможная.

Главный вопрос в цене — в их вайтпейпере они рассчитывают на стоимость вывода килограмма на орбиту в $30, но экономика сходится и при цене в пару раз больше. На текущих ракетах такой низкой цены не добиться, нужно ждать ввода в эксплуатацию Starship. А пока они тестят системы питания и охлаждения, да и в целом как видеокарта ведёт себя в космосе.

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#92)

LLM
- Релизнули веса Minimax M2 — Китайский SOTA-ризонер среди открытых моделей. На удивление компактный (230B/10B), но обходит более крупных конкурентов. API временно бесплатно.
- OpenAI теперь for-profit — Компания провела реструктуризацию, теперь коммерческая часть управляется некоммерческим фондом. Фонд получил долю в ~$130 миллиардов, которые пойдут на исследования в области медицины и AI-безопасности.
- Cursor 2.0 — Новая версия с интерфейсом для управления несколькими агентами, голосовым режимом и, главное, собственной быстрой и сильной моделью Composer.

Генеративные модели
- Pomelli — "Убийца" Canva от гугл: кидаешь ссылку на сайт, а тулза генерирует готовые рекламные креативы с текстом и дизайном, которые можно докрутить вручную.

Прочее
- NEO — робот-домработник от 1X — Может выполнять всю рутину по дому, от поливки цветов до уборки. Доступен по предзаказу за $20к или по подписке за $500/мес.
- Первая H100 вышла в космос — Starcloud запустили спутник с H100 на борту. Это тест для будущих гигаваттных дата-центров на орбите, которые будут питаться от постоянного солнечного света.

> Читать дайджест #91

#дайджест
@ai_newz

Embodied Avatar — пора вспомнить Живую Сталь

Unitree показали собственную систему телеуправления роботами. В отличие от большинства подобных систем она позволяет управлять всем телом, а не только верхней частью робота. Выглядит она как довольно лёгкий экзоскелет, который цепляется поверх одежды.

Кроме аппаратного захвата движений, компания экспериментируют с повторением движений прямо с видео, в реальном времени с минимальной задержкой. При обучении моделей из видео можно получать огромное количество данных для обучения базовой модели, которую потом будут тюнить на данных с полноценных систем телеуправления.

@ai_newz

Прямое включение из Сан Франциско.

Погода солнечная, AI тусовка очень плотная. Раньше я сюда приезжал пообщаться с директорами и VP в Мете, а теперь как фаундер. Ещё раз убеждаюсь (сейчас уже точно), что каждому фаундеру стоит проводить здесь минимум 2-3 недели каждый квартал, иначе вы много чего упускаете!

П.с. если вы в AI/стартап тусовке - пишите, пересечемся на кофе.

#personal @ai_newz

Google Opal — убийца n8n? (еще нет)

Google тихо выкатил Opal — свой клон n8n с визуальным редактором и нодами для автоматизации. Многие уже успели заклеймить его убийцей n8n и AgentKit, но пока это скорее очередной эксперимент. Често говоря, я изначально думал что n8n придется несладко, т.к. очевидно было, что все LLM лабы в какой-то момент сделают свою обвязку для пайаплайна агентов, это было делом времени.

UI в Opal приятный, можно изменять воркфлоу промптом (даже голосом), и всё это бесплатно. Правда, там только сервисы Google: Gemini, Imagen 4, Veo (бесплатно!), Lyria 2 и т.д. Подключить что-то стороннее нельзя.

Но на практике всё сыро. Я попробовал собрать на нём контент-завод для "рекламы", но Opal забыл объединить сгенерированные видео. Попытка решить проблему через Python-скрипт провалилась — ffmpeg туда не завезли, хотя функция execute code предусмотрена.

Самый полезный юзкейс сейчас — собирать сложные цепочки из нескольких LLM. Например, одна модель пишет план отчёта, три другие параллельно генерируют части, а в конце всё собирается вместе (если вам не хватает длины ответа обычной Gemini). Или можно выстроить пайплайн: сценарий → раскадровка → картинки → видео, правда, помним про лимиты.

Итог: Opal пока может делать не больше, чем Canvas в Gemini App. Это не убийца n8n, а скорее эксперимент (так он и называется) и хороший способ вкатиться в "нодовую культуру" благодаря простому интерфейсу и ограниченному функционалу — n8n поначалу может пугать. Побаловаться вечерок можно, но для серьёзных задач инструмент пока не готов.

Кстати, Google завезли ещё кучу подобных мини-аппов, которым не суждено стать полноценными продуктами. Pomelli, кстати, как раз один из них. Ставьте единорога 🦄, если интересен обзор и на другие.

Попробовать

@ai_newz

Разработчики все чаще используют ИИ-агентов — SourceCraft от Yandex B2B Tech за квартал вырос по активности на 50%. Почему это важно? Агенты могут сами собирать проект: от создания репозитория, до написания кода, тестов и деплоя. 60% используют их для рутины и рефакторинга, а 15% для проектирования архитектуры. По этому поводу SourceCraft увеличил лимиты в 2.5 раза — теперь можно делать до 1000 операций с агентом в неделю. И использовать его в вебе или как плагин.

По данным Google Cloud/DORA — 80% отмечают рост продуктивности, 59% видят плюс в качестве кода.

От себя могу добавить, что на деле до замены агентами джунов еще далековато, и все еще стоит очень внимательно проверять ai-generated код, и стараться не писать вермешели на тысячи строк. Лично я использую ИИ как умный автокомплит для небольших блоков кода или тестов, ну либо для одноразового boilerplate код, который не планирую поддерживать. А вы как используете ИИ в разработке? Доверяете агентам писать продакшен-код?

@ai_newz

Нейродайджест за неделю (#93)

LLM
- Kimi K2 Thinking — Новая модель от Moonshot, крайне сильные бенчи, может выполнять сотни последовательных тул-колов.

Генеративные модели
- Нодовые редакторы — Krea и Runway с разницей в пару недель запустили нодовые интерфейсы, по сути клоны ComfyUI, для большего контроля над генерацией. Закос на про-тулы.

Прочее
- Google Opal — Google раскатали клон n8n с визуальным редактором на кучу стран. Пока сырой и ограничен экосистемой, но хороший способ вкатиться в "нодовую культуру" или сплести бесконечную паутину из нод gemini.
- Embodied Avatar — Unitree показали систему телеуправления роботами. Позволяет управлять всем телом робота через лёгкий экзоскелет или даже повторять движения с видео в реальном времени.

Личное
- Прямое включение из Сан-Франциско — AI-тусовка очень плотная, каждому фаундеру стоит проводить здесь минимум 2-3 недели каждый квартал.

> Читать дайджест #92

#дайджест
@ai_newz