🔖 دوره آموزشی تحلیل داده با R
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت
✅ یک دوره بین رشته‌ای جامع و جذاب برای به کارگیری رویکردهای متنوع تحلیل داده در پژوهش‌های کمّی
🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)
💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره
📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده
📍 آمار و مدلسازی آماری
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه‌موردی۱: تحلیل‌کمّی عدالت‌اجتماعی در جغرافیای‌ایران
📍 مطالعه‌موردی۲: تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴
⏳⏳تخفیف ویژه برای اعضای کانال
آخرین فرصت استفاده از تخفیف تا ۳ شهریور ۱۴۰۴
🛍 پرداخت یکجا: ۳۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۲۵%
✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):
🔗 b2n.ir/r4dah_qeu
تماس:
📱 www.group-telegram.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
📊 با کاربردهایی در علوم اجتماعی، اقتصاد، مدیریت، کسب‌وکار و سلامت
✅ یک دوره بین رشته‌ای جامع و جذاب برای به کارگیری رویکردهای متنوع تحلیل داده در پژوهش‌های کمّی
🎓 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)
💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره
📍 معرفی دوره و آشنایی با R
📍 تحلیل و مصورسازی داده
📍 آمار و مدلسازی آماری
📍 تحلیل رگرسیون و استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
📍 خوشه‌بندی و کاهش ابعاد داده
📍 آنالیز بقا و تحلیل عاملی
📍 استفاده از رویکرد شبکه در تحلیل داده
📍 کارگاه تحلیل داده‌های سلامت و بهداشت عمومی
📍 مطالعه‌موردی۱: تحلیل‌کمّی عدالت‌اجتماعی در جغرافیای‌ایران
📍 مطالعه‌موردی۲: تحلیل داده‌های کسب‌وکار
📍 ارائه پروژه‌ها و رویداد حضوری پایان دوره
👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 👆
📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۵ شهریور ۱۴۰۴
⏳⏳تخفیف ویژه برای اعضای کانال
آخرین فرصت استفاده از تخفیف تا ۳ شهریور ۱۴۰۴
🛍 پرداخت یکجا: ۳۰%، پرداخت قسطی (در چهار قسط): ۲۵%
✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):
🔗 b2n.ir/r4dah_qeu
تماس:
📱 www.group-telegram.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir
❤2
📄 Community Detection in Spatial Networks - a Systematic Literature Overview
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: C´atia S. N. Sepetauskas, Giovanni G. Soares, Felipe O. Simoyama, ...
🏢Universities: National Institute for Space Research (INPE) & University of S˜ao Paulo (USP) & State University of Bahia (UNEB), Brazil
📎 Study the paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #community_detection #spatial
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: C´atia S. N. Sepetauskas, Giovanni G. Soares, Felipe O. Simoyama, ...
🏢Universities: National Institute for Space Research (INPE) & University of S˜ao Paulo (USP) & State University of Bahia (UNEB), Brazil
📎 Study the paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #community_detection #spatial
❤1
📃 Social network analysis in agricultural economics: progress, challenges and prospects of an integrated methodology
📗 Journal: China Agricultural Economic Review (I.F.=5.6 - Q1)
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Rui Mao, Yu Gan, Xiaohua Yu
🏢University: Zhejiang University, China - University of Gottingen, Germany
📎 Study the paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #agriculture #economics
📗 Journal: China Agricultural Economic Review (I.F.=5.6 - Q1)
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Rui Mao, Yu Gan, Xiaohua Yu
🏢University: Zhejiang University, China - University of Gottingen, Germany
📎 Study the paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #agriculture #economics
👍1
📽 Graph Embedding in practice
🎞 Watch part 1
🎞 Watch part 2
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#video #emebdding
🎞 Watch part 1
🎞 Watch part 2
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#video #emebdding
YouTube
Mining Complex Networks - Chapter 6 (part 1/2) - Graph Embeddings
@MiningComplexNetworks
👍1
September 5, 2025
NodeXL Academy offers a free 90 minute virtual event to demonstrate the use of NodeXL for teaching networks and social media analysis. No coding required. If you can make a pie chart you can now make a network chart in with NodeXL. Gain quick insights into the influencers and. Market segmentation in a social media discussion stream. Automated analysis and visualizations that are published as a web based interactive dashboard. See: http://smrfoundation.org
Free ebook: http://nodexl.com/shop
Sample dashboard:
https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNzZlN2EwNTYtNGUwMS00NmZhLTgyOGEtNjZiZmVmOTllYzNlIiwidCI6IjI5ZDRjMTFjLTA1N2MtNDg3Zi04ZmRhLWU4NmQ1OTkzOWU2NCIsImMiOjZ9
NodeXL Academy offers a free 90 minute virtual event to demonstrate the use of NodeXL for teaching networks and social media analysis. No coding required. If you can make a pie chart you can now make a network chart in with NodeXL. Gain quick insights into the influencers and. Market segmentation in a social media discussion stream. Automated analysis and visualizations that are published as a web based interactive dashboard. See: http://smrfoundation.org
Free ebook: http://nodexl.com/shop
Sample dashboard:
https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNzZlN2EwNTYtNGUwMS00NmZhLTgyOGEtNjZiZmVmOTllYzNlIiwidCI6IjI5ZDRjMTFjLTA1N2MtNDg3Zi04ZmRhLWU4NmQ1OTkzOWU2NCIsImMiOjZ9
www.smrfoundation.org
The home of NodeXL | Your Social Network Analysis Tool for Social Media
The SMR Foundation supports social network analysis (SNA) tools that enable the collection, analysis and visualization of social media data.
👍1
📄 Pattern detection in bipartite networks: A review of terminology, applications, and methods
🗓 Publish year: 2024
📔Journal: PLOS Complex Systems
🧑💻Authors: Zachary P. Neal,Annabell Cadieux,Diego Garlaschelli,...
🏢Universities: Michigan State University & University of Vermont & Arizona State University, , USA - Halle, Germany - Leiden University, Italy
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #bipartite
🗓 Publish year: 2024
📔Journal: PLOS Complex Systems
🧑💻Authors: Zachary P. Neal,Annabell Cadieux,Diego Garlaschelli,...
🏢Universities: Michigan State University & University of Vermont & Arizona State University, , USA - Halle, Germany - Leiden University, Italy
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #bipartite
👍1
📃Systematic Review of Graph Neural Network for Malicious Attack Detection
🗓 Publish year: 2025
📘Journal: Information (I.F=2.9 )
🧑💻Authors: Sarah Mohammed Alshehri , Sanaa Abdullah Sharaf and Rania Abdullrahman Molla
🏢Universities: King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia.
📎 Study paper
📱Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#paper #GNN #Malicious #Attack #review
🗓 Publish year: 2025
📘Journal: Information (I.F=2.9 )
🧑💻Authors: Sarah Mohammed Alshehri , Sanaa Abdullah Sharaf and Rania Abdullrahman Molla
🏢Universities: King Abdulaziz University, Jeddah 21589, Saudi Arabia.
📎 Study paper
📱Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#paper #GNN #Malicious #Attack #review
👍1
📹 Introduction to Graph Machine Learning: Methods and Applications
💥 Jundong Li, Associate Professor, University of Virginia
🎞 Watch
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#video #graph_machine_learning
💥 Jundong Li, Associate Professor, University of Virginia
🎞 Watch
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#video #graph_machine_learning
YouTube
Introduction to Graph Machine Learning: Methods and Applications
To get the slides and a certificate of completion, go to https://academy.isdsa.org/moodle/course/view.php?id=26
Graph-structured data is central to many real-world problems, encompassing domains such as recommender systems, social network analysis, and computational…
Graph-structured data is central to many real-world problems, encompassing domains such as recommender systems, social network analysis, and computational…
👍2
📑 Visibility graph analysis for educational data
🗓 Publish year: 2025
📕Journal: Scientific Reports (I.F. = 3.2)
🧑💻Authors: Hadis Azizi, Mohammad Sadra Amini, Sadegh Sulaimany & Aso Mafakheri
🏢University: Social and Biological Network Analysis Laboratory (SBNA), University of Kurdistan, Iran
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #educational_data #visibility_graph
🗓 Publish year: 2025
📕Journal: Scientific Reports (I.F. = 3.2)
🧑💻Authors: Hadis Azizi, Mohammad Sadra Amini, Sadegh Sulaimany & Aso Mafakheri
🏢University: Social and Biological Network Analysis Laboratory (SBNA), University of Kurdistan, Iran
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #educational_data #visibility_graph
👍2❤1🔥1
📄 Interpretable graph-based models on multimodal biomedical data integration: A technical review and benchmarking
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Alireza Sadeghi, Farshid Hajati, Ahmadreza Argha, ...
🏢Universities: Clemson University, USA - University of New England & UNSW Sydney, Australia - Chinese Academy of Sciences, China.
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #multimodal #biomedical #interpretable #graph_machine_learning #explainability
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Alireza Sadeghi, Farshid Hajati, Ahmadreza Argha, ...
🏢Universities: Clemson University, USA - University of New England & UNSW Sydney, Australia - Chinese Academy of Sciences, China.
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #multimodal #biomedical #interpretable #graph_machine_learning #explainability
👍2
📃 A Survey of Link Prediction in Temporal Networks
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Jiafeng Xiong, Ahmad Zareie and Rizos Sakellariou
🏢Universities: University of Manchester & University of Sheffield, UK
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #link_prediction #temporal
🗓 Publish year: 2025
🧑💻Authors: Jiafeng Xiong, Ahmad Zareie and Rizos Sakellariou
🏢Universities: University of Manchester & University of Sheffield, UK
📎 Study paper
⚡️Channel: @ComplexNetworkAnalysis
#review #link_prediction #temporal
👍2