Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
Начинаем новый год с гайда. Разберемся, как выявить накрутку с помощью TGStat в разделе «Анализ просмотров» интересующего канала. Сервис позволяет углубленно изучать динамику изменения охвата постов в разрезе первого часа после публикации, 24 часов и далее по дням. Данные ракурсы помогают выявить основные механики накруток.
Что происходит при естественном росте просмотров поста без учета внешних факторов: 📕Первый час. Первые 10 минут — пиковое время просмотра поста. С 20-й по 60-ю минуту прирост охвата заметно снижается и находится условно в одном диапазоне. 📕Первые 24 часа. В первый час после выхода пост набирает наибольшее число просмотров относительно других аналогичных временных промежутков. Со второго часа и далее в течение нескольких часов прирост заметно падает, а в последующее время остается едва заметный органический хвост.
В карточках мы собрали наглядные и распространенные примеры динамики просмотров для органических и накрученных постов. Кейсы специально подобраны так, чтобы исключить значимое влияние основных факторов: 📔Время публикации. 📔Пересылки. 📔Репосты (как самого поста, так и соседних). 📔Внешние упоминания канала. 📔Естественный или рекламный внешний трафик.
Проверьте каналы, в которых вы размещаетесь или просто читаете, и узнайте, есть ли среди них накрутки 😃
These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. "There are several million Russians who can lift their head up from propaganda and try to look for other sources, and I'd say that most look for it on Telegram," he said. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government.
from tw
