Сегодня, 6 июня, День русского языка.
#фонд_Интеллект
Мы решили разобраться в том, насколько хороши в генерации текста современные большие языковые модели.
Читайте в карточках!
#фонд_Интеллект
Мы решили разобраться в том, насколько хороши в генерации текста современные большие языковые модели.
Читайте в карточках!
Фонд «Интеллект» подвел итоги конкурса научно-исследовательских проектов по тематике ИИ
#фонд_Интеллект
Конкурс проводится в рамках программы фонда по поддержке научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и направлен на развитие инновационных исследований и технологий в области ИИ.
Целью проведения конкурса является поддержка научных проектов в области ИИ, направленных на разработку и внедрение новых технологий, а также на решение актуальных научных и технических проблем на базе Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
На конкурс подавались заявки на участие в одном из 18 научно-исследовательских проектов, в том числе можно было подать на несколько проектов сразу.
Всего пришли заявки от 45 человек, общая сумма заявок на проекты составила - 109.
Заявки поступили из разных университетов: МГУ им. М.В.Ломоносова, ВШЭ, МФТИ, МИСИС, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, КГАСУ, ЯрГУ им. П.Г. Демидова, СПбГУ. Всего на конкурс научно-исследовательских проектов по тематике ИИ отобрано 15 человек. Победителей конкурса можно посмотреть здесь – vk.cc/cLey5v
Исследования в рамках конкурса продлятся до конца 2025 года. Задачи конкурса предполагают стимулирование инноваций и научных исследований путем поддержки разработки новых методов, алгоритмов и приложений в сфере ИИ; привлечение перспективных молодых ученых для решения важных проблем и развитие научных и исследовательских школ в области ИИ.
#фонд_Интеллект
Конкурс проводится в рамках программы фонда по поддержке научных исследований и разработок в области искусственного интеллекта и направлен на развитие инновационных исследований и технологий в области ИИ.
Целью проведения конкурса является поддержка научных проектов в области ИИ, направленных на разработку и внедрение новых технологий, а также на решение актуальных научных и технических проблем на базе Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.
На конкурс подавались заявки на участие в одном из 18 научно-исследовательских проектов, в том числе можно было подать на несколько проектов сразу.
Всего пришли заявки от 45 человек, общая сумма заявок на проекты составила - 109.
Заявки поступили из разных университетов: МГУ им. М.В.Ломоносова, ВШЭ, МФТИ, МИСИС, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Сколтеха, КГАСУ, ЯрГУ им. П.Г. Демидова, СПбГУ. Всего на конкурс научно-исследовательских проектов по тематике ИИ отобрано 15 человек. Победителей конкурса можно посмотреть здесь – vk.cc/cLey5v
Исследования в рамках конкурса продлятся до конца 2025 года. Задачи конкурса предполагают стимулирование инноваций и научных исследований путем поддержки разработки новых методов, алгоритмов и приложений в сфере ИИ; привлечение перспективных молодых ученых для решения важных проблем и развитие научных и исследовательских школ в области ИИ.
Forwarded from Научная Россия
Исследователи факультета ВМК МГУ представили новую библиотеку на языке Python, разработанную для анализа событий во времени и называющуюся Survivors (англ. Выжившие). Этот инструмент позволяет прогнозировать вероятность наступления событий с учетом сложных зависимостей в данных и работает даже с пропущенными значениями и цензурированными наблюдениями.
В отличие от существующих библиотек для анализа выживаемости, которые работают только с заполненными числовыми данными и требуют строгих допущений, Survivors предлагает более универсальный подход. Используемые алгоритмы деревьев решений и их ансамблей адаптированы для задач выживаемости и позволяют учитывать широкий спектр параметров без необходимости сложной подготовки данных. В библиотеке реализована поддержка числовых и категориальных переменных, а также пропущенных значений, что делает ее удобной для работы с реальными наборами данных.
Фото: ru.123rf.com
Подробнее на портале Научная Россия
#вмк_мгу
#прогнозирование
В отличие от существующих библиотек для анализа выживаемости, которые работают только с заполненными числовыми данными и требуют строгих допущений, Survivors предлагает более универсальный подход. Используемые алгоритмы деревьев решений и их ансамблей адаптированы для задач выживаемости и позволяют учитывать широкий спектр параметров без необходимости сложной подготовки данных. В библиотеке реализована поддержка числовых и категориальных переменных, а также пропущенных значений, что делает ее удобной для работы с реальными наборами данных.
Фото: ru.123rf.com
Подробнее на портале Научная Россия
#вмк_мгу
#прогнозирование
Forwarded from Научная Россия
Негласное правило работы с радиоактивностью — если можно избежать взаимодействия с излучением, стоит это сделать. Утилизация отработавшего ядерного топлива и ядерная медицина — активно развивающиеся области атомной индустрии. Для эффективной переработки радиоактивных отходов и производства лекарств на основе радионуклидов нужно создавать новые материалы.
Но испытания экспериментальных веществ «вживую» сопряжены с облучением и занимают много времени. На помощь ученым приходит цифровой дизайн материалов с помощью алгоритмов на основе ИИ. Эта технология, разрабатываемая в МГУ, была в 2024 г. отмечена грантом Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». О том, какие возможности открывает новый подход и чем отличается от привычных методов вычислительной химии, рассказывает победитель конкурса молодых ученых МГУ фонда «Интеллект», зав. лабораторией интеллектуального химического дизайна МГУ Артем Митрофанов.
Фото: Елена Либрик / Научная Россия
Подробнее на портале Научная Россия
#ии
#мгу
Но испытания экспериментальных веществ «вживую» сопряжены с облучением и занимают много времени. На помощь ученым приходит цифровой дизайн материалов с помощью алгоритмов на основе ИИ. Эта технология, разрабатываемая в МГУ, была в 2024 г. отмечена грантом Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». О том, какие возможности открывает новый подход и чем отличается от привычных методов вычислительной химии, рассказывает победитель конкурса молодых ученых МГУ фонда «Интеллект», зав. лабораторией интеллектуального химического дизайна МГУ Артем Митрофанов.
Фото: Елена Либрик / Научная Россия
Подробнее на портале Научная Россия
#ии
#мгу
«Новые оптические мишени позволят создать на их основе оптические методы биомедицинской диагностики, которые будут использоваться в клинической практике»
#фонд_Интеллект
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник кафедры квантовой электроники физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова Борис Якимов занимается изучением глубокого обучения в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники. Победитель конкурса грантовой поддержки молодых ученых фонда «Интеллект» рассказал о своем исследовании.
— Борис, расскажите о теме вашего исследования «Глубокое обучение в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники»?
— Мое исследование лежит в русле развития методов биофотоники – области исследований на стыке оптики и биомедицины. Современная биомедицина широко опирается на физические методы диагностики, и сейчас все большее и большее развитие получают методы, в которых в качестве зондирующего сигнала используется свет видимого, ультрафиолетового и инфракрасного диапазонов. И здесь возникает вопрос: «Как возможно с помощью светового излучения получить какую-то полезную для врача информацию об органах и тканях?». Дело в том, что в клетках и тканях наших органов содержатся «оптически активные» молекулы, обладающие известными характеристиками оптического отклика. То есть, понимая, как можно возбудить и правильно измерить этот оптический сигнал, возможно использовать его для медицинской диагностики. Примером такой молекулы является гемоглобин – основной белок нашей крови, определяющий ее красный цвет. Каждый из нас хотя бы раз сталкивался с применением пульсоксиметра или измерением пульса в умных часах – это делается по оптическому сигналу от гемоглобина, но это лишь малая часть возможных применений.
К сожалению, наше знание об оптических «мишенях» в организме человека ограничено – до сих пор остаются не исследованными и не описанными оптические свойства тканей и не установлены вещества, ответственные за этот сигнал. В своем исследовании я разрабатываю методы и анализирую данные, чтобы установить какие еще молекулы в организме человека можно использовать для применения в биофотонике.
— Какая цель вашего исследования?
— Отсюда выходит цель моего исследования – поиск и обнаружение новых оптических «мишеней» в организме человека и других биологических и природных системах с использованием методов машинного и глубокого обучения.
Читать подробнее интервью: https://vk.cc/cMYisz
#фонд_Интеллект
Кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник кафедры квантовой электроники физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова Борис Якимов занимается изучением глубокого обучения в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники. Победитель конкурса грантовой поддержки молодых ученых фонда «Интеллект» рассказал о своем исследовании.
— Борис, расскажите о теме вашего исследования «Глубокое обучение в идентификации новых оптических мишеней в организме человека для применения технологий биофотоники»?
— Мое исследование лежит в русле развития методов биофотоники – области исследований на стыке оптики и биомедицины. Современная биомедицина широко опирается на физические методы диагностики, и сейчас все большее и большее развитие получают методы, в которых в качестве зондирующего сигнала используется свет видимого, ультрафиолетового и инфракрасного диапазонов. И здесь возникает вопрос: «Как возможно с помощью светового излучения получить какую-то полезную для врача информацию об органах и тканях?». Дело в том, что в клетках и тканях наших органов содержатся «оптически активные» молекулы, обладающие известными характеристиками оптического отклика. То есть, понимая, как можно возбудить и правильно измерить этот оптический сигнал, возможно использовать его для медицинской диагностики. Примером такой молекулы является гемоглобин – основной белок нашей крови, определяющий ее красный цвет. Каждый из нас хотя бы раз сталкивался с применением пульсоксиметра или измерением пульса в умных часах – это делается по оптическому сигналу от гемоглобина, но это лишь малая часть возможных применений.
К сожалению, наше знание об оптических «мишенях» в организме человека ограничено – до сих пор остаются не исследованными и не описанными оптические свойства тканей и не установлены вещества, ответственные за этот сигнал. В своем исследовании я разрабатываю методы и анализирую данные, чтобы установить какие еще молекулы в организме человека можно использовать для применения в биофотонике.
— Какая цель вашего исследования?
— Отсюда выходит цель моего исследования – поиск и обнаружение новых оптических «мишеней» в организме человека и других биологических и природных системах с использованием методов машинного и глубокого обучения.
Читать подробнее интервью: https://vk.cc/cMYisz
Гордимся нашим победителем конкурса грантовой поддержки 2024 года Андреем Быковым🙌🏻
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Химики МГУ с коллегами открыли химический гибрид с необычной люминесценцией в видимом и ИК-диапазоне
#наука_мгу
Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами синтезировали и исследовали гибрид, содержащий органические и неорганические фрагменты в структуре одного соединения. Хотя и это звучит необычно, химики пошли ещё дальше.
Цель синтеза состояла в исследовании необычных люминесцентных свойств у соединений данного класса. Работа выполнена в рамках программы развития МГУ. Результат опубликован в высокорейтинговом журнале Dalton Transactions.
Люминесценция лежит в основе огромного числа практических применений: от светодиодов, светоизлучающих компонентов дисплеев, лазеров до фотодетекторов и сенсоров. Кроме практической значимости, изучение люминесценции стало одним из инструментов получения информации об электронном строении твердых тел.
Ученым химфака МГУ удалось увеличить диапазон люминесценции гибридного галогенометаллата. Помимо характерной ультраширокой полосы излучения в видимой части спектра у полученного комплекса также обнаружена нетипичная широкая полоса в ближней ИК-области, что ранее не обнаруживалось у соединений этого класса.
Это открытие означает, что светодиоды на основе данного вещества могут использоваться и как источники видимого света, и как компоненты мульти/гиперспектральной визуализации, средства диагностики в медицине (ближний ИК проходит сквозь ткани тела), и ещё в нескольких областях.
#наука_мгу
Сотрудники химического факультета МГУ совместно с коллегами синтезировали и исследовали гибрид, содержащий органические и неорганические фрагменты в структуре одного соединения. Хотя и это звучит необычно, химики пошли ещё дальше.
Цель синтеза состояла в исследовании необычных люминесцентных свойств у соединений данного класса. Работа выполнена в рамках программы развития МГУ. Результат опубликован в высокорейтинговом журнале Dalton Transactions.
Люминесценция лежит в основе огромного числа практических применений: от светодиодов, светоизлучающих компонентов дисплеев, лазеров до фотодетекторов и сенсоров. Кроме практической значимости, изучение люминесценции стало одним из инструментов получения информации об электронном строении твердых тел.
Ученым химфака МГУ удалось увеличить диапазон люминесценции гибридного галогенометаллата. Помимо характерной ультраширокой полосы излучения в видимой части спектра у полученного комплекса также обнаружена нетипичная широкая полоса в ближней ИК-области, что ранее не обнаруживалось у соединений этого класса.
Это открытие означает, что светодиоды на основе данного вещества могут использоваться и как источники видимого света, и как компоненты мульти/гиперспектральной визуализации, средства диагностики в медицине (ближний ИК проходит сквозь ткани тела), и ещё в нескольких областях.