Разбираем отчёт Мэри Микер:

Мир переживает беспрецедентный темп изменений, движимый искусственным интеллектом - феномен, значительно превосходящий все предыдущие технологические революции. Натоящий фундаментальный сдвиг, ускоряющийся с невиданной скоростью.

Это подтверждают удивительные темпы роста количества пользователей ИИ, его использования и огромные денежные вложения.

- Беспрецедентная скорость внедрения: В отчёте чётко заявляют, что пользовательские тренды ИИ растут намного быстрее, чем когда-либо рос интернет. Винт Серф, «основатель интернета», в 1999-м сравнивал год в интернет-бизнесе с семью «собачьими годами» из-за стремительного темпа, но ИИ сейчас обгоняет даже это. ChatGPT набрал 1 миллион пользователей всего за 5 дней — это рекорд скорости роста для отдельного продукта. Резкий контраст с iPhone (74 дня), TiVo (1680 дней) или Ford Model T (около 2500 дней) для достижения той же отметки. Закономерность показывает, что каждый цикл внедрения технологий ускоряется примерно в два раза по сравнению с предшественником. Эра ИИ должна достичь 50% проникновения в американские домохозяйства всего за 3 года, против 6 лет для эры мобильного интернета.

- Взрывной рост использования и вовлечённости: База пользователей одного только ChatGPT показала феноменальный рост - еженедельные активные пользователи выросли в 8 раз до 800 миллионов всего за семнадцать месяцев (с октября 2022-го по апрель 2025-го). ChatGPT достиг 365 миллиардов поисковых запросов в год всего за 2 года (2024), на что у Google ушло 11 лет (до 2009-го). Пользовательская вовлечённость в приложение ChatGPT также выросла на 106% по сессиям и на 47% по продолжительности за двадцать один месяц (июль 2023-го - апрель 2025-го). Потребительский показатель удержания ChatGPT составляет 80% против 58% у Google Search за двадцать семь месяцев (с января 2023-го по апрель 2025-го), что указывает на сильную «зависимость».

- Огромные инвестиции в инфраструктуру: Отражая интенсивный фокус на ИИ, капитальные расходы «Большой шестёрки» американских технологических компаний (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) выросли на 63% год к году с 2023-го по 2024-й, достигнув $212 миллиардов. Эти инвестиции показывают фокус на вычислениях и интеллекте, сдвигаясь от предыдущих волн капвложений, которые концентрировались на хранении/доступе и распространении/масштабе. «Большая шестёрка» совместно сгенерировала $389 миллиардов свободного денежного потока в 2024-м и держала $443 миллиарда наличных на балансах, обеспечивая достаточный капитал для этих массивных ИИ-инвестиций. Годовая стоимость строительства частных дата-центров в США росла на 49% ежегодно в течение двух лет до декабря 2024-го. Новые мощности дата-центров на основных американских рынках выросли в 16 раз против 5-кратного роста существующих мощностей за четыре года (2020-2024). Темп настолько стремительный, что дата-центр xAI Colossus построили всего за 122 дня — значительно быстрее, чем 234 дня для среднестатистического американского дома.

- Трансформирующее влияние на рабочую силу: Сдвиг к ИИ кардинально меняет рынок труда. ИТ-вакансии, связанные с ИИ, в США выросли на 448% с января 2018-го по апрель 2025-го, тогда как не-ИИ ИТ-вакансии снизились на 9%. Такие компании, как Apple, активно нанимают ИИ-таланты - более 600 открытых вакансий по генеративному ИИ на май 2025-го. Кроме того, 72% работающих американцев, использующих ИИ-чатботы, сообщают, что эти инструменты помогли им делать дела быстрее или лучше.

- Стремительный рост ИИ-моделей и рост экосистемы: ИИ-экосистема расширяется стремительно - вычислительная экосистема NVIDIA показала рост разработчиков в 2,4 раза (до 6 миллионов), ИИ-стартапов в 3,9 раза (до 27 тысяч) и приложений, использующих GPU, в 2,4 раза (до 4 тысяч) с 2021-го по 2025-й. Конкуренция ведёт к пролиферации моделей - релизы крупномасштабных мультимодальных ИИ-моделей выросли на 1150%, а релизы больших языковых моделей - на 420% за последние два года.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Разбираем отчёт Мэри Микер:

Корпоративное внедрение ИИ - от экономии затрат к росту выручки

Корпоративное внедрение искусственного интеллекта стало главным стратегическим приоритетом для бизнеса по всему миру. Этот фокус выходит далеко за рамки простого сокращения расходов - дело дошло до стимулировании роста и выручки. Традиционные техно компании, часто ведомые своими основателями, всё больше направляют существенные свободные денежные потоки на ИИ-инициативы для развития роста и защиты своих рыночных позиций от новых конкурентов.

- Тотальный стратегический фокус: 50% компаний из S&P 500 упомянули «ИИ» в своих квартальных отчётах в Q1:25 - это цифра, которая стабильно растёт с 2015-го, указывая на широкомасштабный стратегический фокус на ИИ на высших корпоративных уровнях.

- Приоритеты, ориентированные на выручку: Когда глобальные предприятия опрашивали в мае 24-го о целевых улучшениях генеративного ИИ на ближайшие два года, топовые приоритеты были сфокусированы на выручке, включая продуктивность продаж, клиентский сервис и производство/выпуск, а не только на экономии затрат вроде найма или административных расходов.

- Значительные выгоды по стоимости и продуктивности: CFO JPMorgan отметил, что ИИ/машинное обучение может принести от 35% до 65% оценочной стоимости для компании, при этом некоторые ключевые пользователи сообщают о росте продуктивности на «несколько часов в неделю» за счёт автоматизации менее ценных задач.

- Трансформационные внедрения в здравоохранении: Kaiser Permanente успешно развернул технологию ambient AI-скрайба (ну типа слушает разговор и документирует) в октябре 2023-го для более чем 25 000 врачей и клиницистов, обработав более 10 миллионов визитов на сегодня. Эта система нацелена на снижение бремени клинической документации и улучшение взаимодействия врач-пациент, представляя одно из крупнейших внедрений генеративного ИИ в здравоохранении.

- Операционная оптимизация в ритейле: Yum! Brands запустил «Byte by Yum!» в феврале 2025-го — ИИ-платформу для управления ресторанами. Эта платформа оптимизирует операции магазинов через автоматизацию повторяющихся задач вроде отслеживания инвентаря, планирования и уведомлений о приготовлении еды, используя машинное обучение для улучшения принятия решений, повышения эффективности, сокращения отходов и поддержки продуктивности персонала.

- Стремительный рост коммерческих клиентов: Palantir, ИИ-компания, сфокусированная на корпоративных решениях, увидела рост своих американских коммерческих клиентов на 65% год к году до 432 в Q1:25. Компания достигла $1 миллиарда годового оборота в американском коммерческом бизнесе впервые, благодаря своей платформе искусственного интеллекта (AIP), способствующей как конверсии новых клиентов, так и расширениям.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Просто 16 claude code агентов работают непрерывно оркестрируясь через Eigencode. Подробности.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Исследование Всемирного банка в Нигерии показало безпрецендентные удивительные результаты. 422 школьника работали с Microsoft Copilot (на базе GPT-4) по 90 минут в день в течение 6 недель. Результат? Прогресс, эквивалентный двум годам обычного обучения!

Парадокс в том, что в богатых странах ИИ пока показывает смешанные результаты. В Турции и Нидерландах эксперименты закончились тем, что ученики стали настолько зависимы от LLM, что без них начали учиться хуже сверстников.

Интересные цифры:
- 70% десятилетних детей в развивающихся странах не могут прочитать простейший текст
- В Африке эта цифра достигает 90%
- В Нигерии дети получают 10 лет образования, но знания соответствуют лишь 5 годам обучения

Стоимость программы в Нигерии вышла - $48 на ученика (за 6 недель). Это больше месячной минимальной зарплаты в стране, но эффективность превзошла 80% из 230 других образовательных программ. Исследователи не могли отделить прогресс учеников полученный в результате различных занятий с репетиторами (если они были)

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Свежий Claude Code prompt для организации истории переписок: теперь можно собрать все ваши недавние разговоры и задачи в один структурированный файл. Промпт звучит так: "go through ~/.claude and find all recent conversations and tasks, then remove dupes etc. and organise into memories into a ~/.claude/claude.md file."

Ключевые моменты:
• Claude ищет последние беседы в ~/.claude, удаляет дубли и сохраняет итог в ~/.claude/claude.md
• Используется формат markdown - удобно для просмотра и поиска информации
• Такой подход помогает лучше сохранять контекст между сессиями и ускоряет доступ к нужным данным

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Вокруг все критикуют новый прозрачный UI Apple. Но, я согласен с Сашей. По сути, мы наблюдаем совсем не попытку сделать интерфейс визуально “стеклянным” или сверхпрозрачным. Это про глубину, плавность и динамику. Про интерфейсы, которые действительно “живут”.

Минимализм - это не только эстетика, но и инструмент. Бритва Оккама отлично работает и здесь: убираем все лишнее, оставляем только то, что реально нужно для задачи. Каждый раз, когда получаю новый комп, первое действие - format C: и старт с нуля. Смысл в приложениях о которых не помнишь?

Всё чаще тренд смещается от накопления вещей к использованию сервисов - и это напрямую связано с минималистичным подходом. Чем проще и понятнее продукт, тем выше его ценность для пользователя. Я двигаю эту идею со времён Купи Батона (главной идеей которого была простота).

Минимализм, динамика и четкость - главные ориентиры для современных интерфейсов. Они проявляются когда нужны что бы затем исчезнуть.

Давайте не зацикливаться на визуальных эффектах, а смотреть на суть. Принципы минимализма, лаконичности и адаптивности - это то, что делает интерфейсы нового поколения эффективными и человечными.

Плоские дизайны заканчиваются. Похоже и плоские экраны закончатся тоже.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Офигеть 2 часа нормально пол интернета лежало. Cloudflare...

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Лондонский стартап Builder.ai, оценённый в $1,5 млрд и поддержанный Microsoft, SoftBank и даже Катаром, рухнул после того, как выяснилось - их “AI-бот” Наташа на самом деле был 700 индийскими инженерами. Семьсот! Наташа, прости, но это уже не MVP, а армия.

Факты такие:
• Компания обещала, что их платформа “строит” приложения с помощью искусственного интеллекта, быстрее и дешевле классических разработчиков.
• За красивой вывеской и названием ИИ чатбот “Natasha” стояли сотни людей, которые вручную писали код для клиентов.
• Всё это время клиенты были уверены, что общаются с продвинутым ИИ.
• В мае 2025 года кредитор потребовал вернуть $77 млн - компания не справилась, начался процесс банкротства.
• Сомнения в “автоматизации” Builder.ai были ещё с 2019 года, но только после огласки началось настоящее расследование.
• Новый CEO, смена руководства, но уже было поздно.

Тем не менее на этапе MVP ручной труд - это нормально. Иногда проще и быстрее проверить гипотезу с помощью людей, а не вкладываться в сложную автоматизацию. Но 700 инженеров - это не MVP, это уже полноценный завод, причём без конвейера.

Смешно, что “Наташа” оказалась не алгоритмом, а коллективным разумом. Но ещё смешнее - как легко сегодня подменить модный ярлык реальной сутью. Код стал контентом, а ИИ - рекламной вывеской. И всё же - даже если MVP строится на ручном труде, важно честно говорить, что автоматизировано, а что нет. Без иллюзий.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только