Telegram Group Search
🧬 Команда из Университета Миссури разработала инновационную технологию, способную точно предсказывать одноклеточную конфигурацию хромосом в виде 3D-архитектуры.

Цепочка ДНК хранится в хромосомах, но, чтобы поместиться в ядре клетки, она скручивается в компактную упорядоченную структуру. Если скручивание происходит неправильно, у человека возникают генетические заболевания.

В основе новой разработки лежит усовершенствованная SO(3)-эквивариантная графовая нейронная сеть (GNN) — передовая архитектура машинного обучения, способная обрабатывать трехмерные пространственные структуры. Технология выявляет значимые закономерности и реконструирует строение хромосом, даже если входные данные неполные или неоднозначные. GNN также фиксирует частоту взаимодействия хроматина, который упаковывает молекулы ДНК в компактную структуру и предотвращает спутывание цепочки. Таким образом, новая модель стала учитывать факторы скрученности и изменчивости внутри ядра клетки.

Раньше для анализа внутриклеточной структуры использовали усредненные данные популяций клеток, что делало невозможным учет факторов скрученности и изменчивости. Это принципиально важно, так как именно структурная неоднородность между клетками может предопределять важнейшие биологические функции.

Разработка ученых раскрывает динамическую природу генома в клеточной среде: возможность реконструировать трехмерные структуры с разрешением на уровне отдельных клеток открывает новые возможности для исследования генетических заболеваний.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
👀 Компания Neonex Digital применила наземное и воздушное лидарное сканирование с использованием беспилотников для обследования терминалов в Швейцарии и США. Сенсоры фиксировали миллионы пространственных точек — каждая с координатами, значениями RGB и уровнем отражённого сигнала. Эти данные автоматически выгружались в облачное хранилище и преобразовывались в сеточные 3D-модели.

Полученные цифровые двойники позволяют дистанционно управлять объектами, повышают безопасность и упрощают планирование модернизации — особенно на инженерных объектах энергетического сектора.

Точная 3D-архитектура объектов воспроизводит геометрию труб, фланцев, опор, дренажных клапанов, манометров и других элементов. Каждый узел снабжён метаданными: марка материала, дата монтажа, статус диагностики, уровень коррозии. При обнаружении аномалий инженер может установить маркер прямо в 3D-сцене — метка становится доступной для команды через облачную платформу.

Сеточные модели позволяют сравнивать новые сканы с предыдущими. Это даёт возможность формировать графики ремонтов без выезда на объект. Параллельно специалисты по промышленной безопасности дистанционно оценивают маршруты доступа, проверяют вентиляционные зазоры и глубину залегания коммуникаций.

Цифровой двойник заменяет разрозненные 2D-чертежи. Все замеры проводятся онлайн, история обслуживания доступна в один клик, а проектные решения проверяются в виртуальной среде до начала работ. Такой подход ускоряет инспекции, снижает командировочные расходы, повышает точность инженерных решений и формирует цифровую память критически важной инфраструктуры.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
📜 При помощи системы Enoch исследователи из Гронингерского университета датировали 135 свитков Мертвого моря. Модель проанализировала оцифрованные фрагменты рукописей и сопоставила их с радиоуглеродными измерениями.

Система Enoch была обучена на нейросети BiNet. На первом этапе модель считывает каждую букву на скане, извлекая характер изгиба штрихов, расстояния между линиями и другие особенности почерка. Затем эти параметры связываются с датами, полученными в ходе радиоуглеродного анализа — тем самым выводится вероятный год создания неизвестного фрагмента.

Точные даты свитков определить крайне сложно в силу хрупкости материала, различий почерка на пергаменте и папирусе, поэтому классического радиоуглеродного анализа порой недостаточно. Новые технологии позволили установить, что копии книги Экклезиаст и других ветхозаветных фрагментов датировались именно тем периодом, когда, по преданию, жили их предполагаемые авторы. Благодаря этому, исследователи пришли к выводу, что древние рукописи могут быть еще старше, чем изначально считалось.

Свитки Мертвого моря, или Кумранские рукописи — самый крупный корпус библейских и иудейских текстов древности. Сегодня существует более 1000 таких рукописей. Благодаря новой системе Enoch ученые смогут точнее сопоставлять тексты с политическими событиями эпохи Хасмонеев, а также проследить эволюцию религиозных идей в раннем иудаизме и христианстве.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
👀 Исследователи Токийского университета собрали микрочип, способный одновременно распознавать цвета и вырабатывать для этого свою собственную энергию. В его основу легли два сверхтонких фотоэлемента: один реагирует на синий участок спектра, другой — на красный. При попадании света один слой даёт положительный электрический импульс, второй — отрицательный. Разницы между их импульсами достаточно, чтобы определить любой оттенок без подключения к аккумулятору или сети.

Команду интересовало, сможет ли устройство справляться с реальными задачами машинного зрения. Сенсор встроили в простую нейросеть-резервуар и показали ролики, где человек двигался на красном, зеленом и синем фоне. Оказалось, одного чипа хватает, чтобы различать 18 сочетаний цвета и движения с точностью 82%. Кроме того, прибор фиксирует оттенки с шагом 10 нанометров — почти на уровне человеческого глаза.

Компактный цветовой сенсор, питающийся самим светом, пригодится там, где важна экономия батареи. В беспилотных автомобилях и беспилотниках микрочип сможет мгновенно определять цвет светофора или силуэт пешехода, экономя заряд батареи. В медицинской технике его планируют использовать для портативных датчиков уровня кислорода в крови и других носимых устройств, где критична продолжительная работа без подзарядки.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
Boston Dynamics представила новую версию платформы Orbit, которая в реальном времени создаёт цифрового двойника предприятия.

Робопес Spot по заданному маршруту обходит цеха, делает фотографии, термограммы, фиксирует звук утечек воздуха. Встроенная нейросеть сразу подписывает каждое изображение: «подшипник греется, +12 °C к норме», «щиток открыт», «индикатор горит красным». Для каждого кадра алгоритм автоматически формирует текстовый запрос вроде «клапан закрыт?» и тут же возвращает ответ — “да/нет”, числовое значение или короткое пояснение. Результаты складываются в дашборд и сохраняются для дальнейшего анализа.

В платформу интегрирован новый инструмент под названием Site View. Он собирает 360-градусные кадры Spot и формирует визуальный архив объекта. Инженер выбирает опорную дату, запускает повторный обход по тому же маршруту и получает «до/после» без выезда на площадку. Для предприятий с несколькими роботами предусмотрен общий интерфейс, где отображается состояние каждого Spot и устанавливаются обновления программного обеспечения для всей группы одновременно.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае начали курсировать модернизированные бипланы FP-98 и HY100, созданные на базе советского Ан-2. Их задействуют для перевозки почты и свежих продуктов между городами. Во время рейса из Юйлиня в Сиань было доставлено 600 кг почтовых отправлений; перелёт в одну сторону занял 2 часа 47 минут. Сейчас почтовая служба Китая тестирует шестидневный график, который позволит перевозить до 6 тонн грузов в неделю.

Беспилотники способны преодолевать расстояния от 1200 до 1800 км и находиться в воздухе до 10 часов. Они оснащены интеллектуальной системой обнаружения и автономного обхода препятствий, могут летать ночью и в сложных погодных условиях. Бипланы также планируется использовать для распыления удобрений и мониторинга полей на высоте около 4 метров. Перевод части грузоперевозок на автономные «кукурузники» поможет сократить издержки и разгрузить автодороги.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🌱 С помощью БПЛА теперь можно точечно обрабатывать заросли борщевика гербицидами. Авиационный метод снижает расход препарата в 10 раз по сравнению с ручным опрыскиванием и исключает прямой контакт работников с растением.

Сначала мультиспектральные сенсоры сканируют участок. Программа машинного зрения выделяет контуры сорняка, после чего аппарат получает маршрут и удерживает позицию с точностью до нескольких сантиметров. Раствор поступает в малых дозах именно на выделенные участки, что ограничивает воздействие на культурные растения, водоёмы и заповедные территории.

Агрономы уже обработали около 1700 гектаров этим способом. Распыление равномерно покрывает листья, почти не оставляя аэрозоля, который мог бы разноситься ветром, и занимает гораздо меньше времени.

Система подключена к цифровым платформам агромониторинга. Данные со спутников и локальных метеостанций в реальном времени корректируют высоту полёта, скорость и дозировку. Тот же подход может применяться для точного внесения биопрепаратов и микроудобрений на других культурах.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Up_Great_News
🚗 Согласно новому отчёту Rho Motion, в 2025 году мировые продажи электромобилей достигли рекордных 7,2 млн штук — это 16% от общего объёма автомобильного рынка. Это исторический максимум.

Ключевую роль продолжает играть Китай: страна обеспечила половину всех продаж и экспортировала 1,2 млн электрокаров в 2023 году — 35% глобального экспорта. Рост стал возможен благодаря сильной господдержке, налаженным цепочкам поставок аккумуляторов и появлению локальных брендов, способных конкурировать по цене и качеству с мировыми производителями.

Также авторы документа отмечают оживление европейского рынка. После спада в 2024 году (-3% к 2023 году), за первые пять месяцев 2025 года продажи электромобилей в Европе выросли на 27%, составив 1,6 млн штук. Особенно заметный рост зафиксирован в Германии (+45%), Великобритании (+32%), Испании (+72%) и Италии (+58%). Германия запустила новый план стимулирования продаж, направленный на ускоренное внедрение электрокаров в корпоративные автопарки. В то же время рынок Северной Америки (США, Канада и Мексика) показал скромный рост — на 3%, до 0,7 млн единиц.

Аналитики подчёркивают продолжающийся тренд на электрификацию: по их оценке, к 2040 году доля электромобилей может достичь 75% мирового авторынка.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Аналитика
На ПМЭФ-2025 представили рейтинг дронификации регионов.

Ключевой целью формирования рейтинга стала мотивация регионов создавать условия для развития отрасли и рынка БПЛА. Рейтинг позволит спроектировать национальную систему беспилотной воздушной статистики и определить наиболее востребованные сценарии использования БАС.

Методика расчета производится по уровню возможностей региона для массового внедрения беспилотников и потенциалу применения новых технологий в различных секторах экономики.

При расчете оценивались 5 групп критериев :

📌эффективность организации мероприятий по открытию воздушного пространства для беспилотников
📌 качество и доступность инфраструктуры
📌 обеспеченность трудовыми и финансовыми ресурсами
📌 уровень готовности регионов к внедрению сценариев применения беспилотников
📌 результаты применения беспилотных авиационных систем

Каждая группа имела свои показатели для оценки. Один из показателей — количество участников Технологических конкурсов Up Great в регионе, которые продемонстрировали работоспособность решений в ходе финальных испытаний.

Участие в пилотном проекте приняли 47 регионов страны, а со следующего года это станет обязательным для всех субъектов РФ.

В подготовке рейтинга приняли участие Министерство промышленности и торговли РФ, АНО «ФЦ БАС», АСИ и Платформа НТИ. Доработка методологии рейтинга пройдет в августе в ходе образовательного интенсива «Архипелаг 2025».

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Up_Great_News
👮‍♀️ В августе 2024 года полиция региона получила бесплатную лицензию у Национальной технологической инициативы (НТИ) на использование нейросети. Это первая в МВД России структура, заключившая такой договор. Опыт применения нейросети и беспилотников для поиска пропавших людей, полученный в Карелии, теперь успешно распространился по всей России.

Применение БВС в связке с нейросетью позволяет сотрудникам оптимизировать ресурсы и направлять людей туда, где они наиболее нужны, а также сделать поиски более быстрыми и эффективными. Ранее в Карелии сотрудники полиции использовали беспилотники только для прямого визуального наблюдения при поисковых мероприятиях, однако оператор быстро терял концентрацию.

В июле 2025 года пройдут практические учения, на которые приглашаются ведомственные спасатели и добровольцы. Это необходимо для обучения использованию перспективных методов поиска пропавших людей при помощи беспилотников. Также для передачи опыта применения нейросетей в этой области, а также тестирования и масштабирования практики применения данных технологических решений в регионах России в онлайн-формате проходят межрегиональные круглые столы.

📖 В 2023 году завершился Технологический конкурс НТИ Up Great «Экстренный поиск». Участники должны были найти с помощью нейросети собственной разработки не менее 80% объектов поиска, в качестве которых выступали люди. Главным результатом конкурса стала нейросеть, разработанная командой-победителем KurAI, которая помогает отряду беспилотной авиации «ЛизаАлерт».

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Up_Great_News #Экстренный_поиск
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚘 Helm.ai, калифорнийский стартап, поддерживаемый Honda, представил новую систему компьютерного зрения для автономных автомобилей. В отличие от многих конкурентов, Helm.ai использует исключительно камеры, без лидаров, HD-карт или ручной разметки данных. Ключевой технологической особенностью решения стало применение unsupervised и self-supervised learning — система обучается на неразмеченных данных, что позволяет существенно сократить затраты на разработку и масштабирование.

Модель способна обрабатывать входные данные с разных сенсоров и адаптироваться под различные задачи — от оценки дорожной сцены до предсказания поведения объектов. Технология уже успешно работает в условиях плохой видимости: в темноте, под дождём и снегом. При этом платформа легко интегрируется в существующие автомобильные системы, включая робомобили и продвинутые системы помощи водителю.

Подход Helm.ai схож с подходом Tesla, которая также делает ставку на камеры и отказ от лидаров. Но в отличие от Tesla, полагающейся на масштабный парк размеченных данных, Helm.ai обучает модели на неразмеченных — за счёт self-supervised learning, что делает платформу более универсальной.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Зарубежный_опыт
🌏 Последние достижения в аэрокосмической инженерии подталкивают человечество к освоению нового рубежа — сверхнизких орбит. Там перед космическими аппаратами открываются новые возможности: высокая детализация съемки и минимальная задержка сигнала. Но при этом уже ощущается сопротивление атмосферы, так что функционировать им крайне сложно.

Одно из решений — дискообразные спутники DiskSats.
Как уникальная форма и оригинальные двигательные технологии позволят им преодолеть вызовы сверхнизкой орбиты, читайте в статье.

#Космос #Лонгрид
🏺 Стартовал Конкурс отдельных заданий (КОЗ) №2 Технологического конкурса НТИ Up Great «Экспедиция»

Испытания проходят на территории археологического комплекса Шнидкино. Участникам предстоит разработать БАС, способную обнаруживать и классифицировать объекты различного состава на поверхности и под землёй (до 5 метров).

Ключевые задачи КОЗ №2:
📌 интеграция сенсоров (георадары, магнитометры, спектрометры, радиолокаторы, лидары, мультиспектральные камеры);
📌 автоматическое определение координат и классификация объектов;
📌 обработка данных — на борту БАС или на земле.

Основная сложность этого этапа — проведение полетов на настоящих раскопках. Работа на реальных археологических объектах значительно сложнее, так как командам предстоит столкнуться с естественными процессами почвообразования, которые существенно усложнят обнаружение объектов.

Первой совершила полет команда «Геопейджер». Квалификационный этап конкурса участники совершили на территории Болгарского городища в Татарстане. Вторая команда, совершающая полет, — «Магнэты», представляющая ГК «Геоскан». В КОЗ №1 команда заняла второе место.

Техническое решение, разработанное в рамках конкурса, может применяться в археологии, строительстве, гуманитарном разминировании, освоении сельхозугодий, поиска захоронений времён ВОВ и геологоразведки.

🏆 Призовой фонд КОЗ №2 — 50 млн рублей.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Экспедиция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конкурс является продолжением Технологического конкурса «Аэрологистика», который завершился в прошлом году. Участники должны были разработать комплексное решение для перевозки на БВС грузов массой не менее 50 кг на общую дистанцию не менее 1000 км. Маршрут включал множественные промежуточные посадки в динамически назначаемых точках погрузки-разгрузки, удаленных друг от друга на расстоянии от 50 до 100 км. На финальном этапе конкурса команды должны были продемонстрировать функцию DAA (обнаружение и уклонение от встречного беспилотника) без вмешательства внешнего пилота. Победителем стала команда «Радар ммс», которая полностью преодолела технологический барьер.

❗️В новом конкурсе командам необходимо разработать комплексное техническое решение, которое обеспечит бесперебойную и безопасную перевозку грузов разнотипными БВС в сценариях рынка коммерческой логистики.

Особенности «Аэрологистики 2.0»:
📌 полеты на реальных маршрутах;
📌 региональные особенности маршрутов;
📌 построение конкурсных задач, ориентируясь на логистические запросы промышленных партнеров.

Конкурс включает 4 конкурса отдельных заданий (КОЗ) и финальный конкурс, задача на каждом из которых постепенно усложняется. Первые испытания пройдут уже этой осенью. Регионом для проведения испытаний станет Ханты-Мансийский автономный округ — Югра.

Один из сценариев, который будет отрабатываться в этом году — «аэромост». Для него уже определены несколько маршрутов через реки Обь и Иртыш, протяженность каждого из которых составляет от 15 до 50 км. На выбранных маршрутах будет осуществляться доставка потребительских товаров и технического оборудования для индустриальных заказчиков. Масса перевозимого груза может составлять от 3 до 60 кг. Важными параметрами будут также являться объем и ценность грузов.

🏆 Призовой фонд КОЗ №1 (испытания в сентябре-октябре 2025 г.) — 35 млн рублей. Общий призовой фонд конкурса — 270 млн рублей.

Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great

#Аэрологистика #Up_Great_News
Технологические конкурсы Up Great
🌏 Последние достижения в аэрокосмической инженерии подталкивают человечество к освоению нового рубежа — сверхнизких орбит. Там перед космическими аппаратами открываются новые возможности: высокая детализация съемки и минимальная задержка сигнала. Но при этом…
Конкурс!

🎁Разыгрываем подписку Telegram Premium на три месяца — для этого нужно правильно ответить на вопрос ниже в комментариях👇 В понедельник с помощью рандомайзера выберем победителя.

Как называется основной природный фактор, мешающий спутникам работать на сверхнизкой орбите?

#конкурс
2025/06/28 04:28:58
Back to Top
HTML Embed Code: