Telegram Group Search
آغاز به‌ کار انجمن علمی زیست اومیکس

انجمن علمی زیست اومیکس، به عنوان مرجع فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در این حوزه آغاز به کار کرد.

این انجمن در زمینه انتشار محتواهای آموزشی، برگزاری کارگاه‌های پژوهشی و آموزشی، اجرای طرح‌های پژوهشی زیر نظر اعضای برجسته هیئت علمی دانشگاه‌های داخلی و خارجی، حمایت از پایان‌نامه‌های دانشجویی، ارتباط با صنعت و فناوری، توسعه دانش در این حوزه و ... فعالیت خواهد کرد.

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
|
@BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠هوش مصنوعی می‌تواند سم مارها را بی‌خطر کند🐍

💊دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی موفق شده‌اند پروتئین‌هایی طراحی کنند که قادرند سموم تولید شده توسط مارهای سمی مانند کبرا را خنثی کنند. این یک پیشرفت مهم در حوزه پزشکی است و می‌تواند در آینده به عنوان یک درمان مؤثر برای نیش مارها مورد استفاده قرار گیرد. در آزمایش‌های انجام شده، این پروتئین‌های طراحی شده توسط هوش مصنوعی توانستند موش‌هایی را که دوز کشنده‌ای از سم دریافت کرده بودند، نجات دهند. محققان در ۱۵ ژانویه در نشریه نیچر گزارش کردند.
مایکل هاست، پژوهشگر حوزه آنتی‌بادی در دانشگاه فنی براونشوایگ آلمان ، درباره این دستاورد گفت: (این پروتئین‌ها واقعاً مؤثر هستند. موش‌ها زنده ماندند و این دقیقاً همان نتیجه‌ای است که همه ما به دنبال آن هستیم).

🧪تولیدکنندگان فعلی پادزهر (آنتی‌ونوم) سم مارها، برای به دست آوردن سم، مستقیماً از خود مارها سم استخراج می‌کنند. این فرآیند بسیار خطرناک است و جنکینز آن را مانند «دست زدن به یک نارنجک زنده» توصیف می‌کند. در این روش، مقدار کمی از سم به حیوانات بزرگی مانند اسب تزریق می‌شود و سپس آنتی‌بادی‌های تولید شده توسط این حیوانات استخراج می‌شود.

🔬جنکینز و بیکر با همکاری یکدیگر از یک مدل هوش مصنوعی به نام RFdiffusion استفاده کردند تا پروتئین‌های سفارشی طراحی کنند. این ابزار شبیه به هوش‌های مصنوعی است که تصاویر تولید می‌کنند، اما به جای ایجاد تصویر، می‌تواند ساختارهای پروتئینی طراحی کند که دقیقاً با مولکول‌های هدف (مانند سموم مارها) مطابقت دارند.
بیکر و جنکینز از این هوش مصنوعی خواستند تا پروتئین‌هایی طراحی کند که به سموم مارها بچسبند. سپس این پروتئین‌ها در آزمایشگاه ساخته شدند. این پروتئین‌ها مانند یک کلاه مغناطیسی عمل می‌کنند که نوک یک کلید را می‌پوشاند و مانع از باز کردن قفل می‌شود. به همین ترتیب، پروتئین‌های طراحی شده توسط هوش مصنوعی از اتصال سموم به سلول‌های بدن جلوگیری کرده و آن‌ها را بی‌خطر می‌کنند.

☠️یکی از خطرناک‌ترین اجزای سم مارها، سموم سه‌انگشتی (3FTx) هستند که می‌توانند باعث آسیب‌های بافتی شدید و اختلال در عملکرد سیستم عصبی شوند. در حال حاضر، تنها درمان موجود برای نیش مارها، استفاده از آنتی‌بادی‌های پلی‌کلونال است که از حیوانات ایمن‌شده استخراج می‌شوند. این روش نه تنها هزینه‌بر است، بلکه کارایی محدودی در خنثی‌کردن سموم سه‌انگشتی دارد.
در این مطالعه، محققان از روش‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای طراحی پروتئین‌هایی استفاده کردند که به سموم عصبی و سیتوتوکسین‌های خانواده 3FTx متصل می‌شوند. این پروتئین‌ها با دقت بالا طراحی شدند و در آزمایش‌های اولیه، توانستند سموم را به طور مؤثر خنثی کنند و موش‌ها را از مرگ نجات دهند. این پروتئین‌ها نه تنها پایدار و قوی هستند، بلکه به راحتی قابل تولید نیز می‌باشند. این دستاورد می‌تواند پایه‌ای برای تولید نسل جدیدی از پادزهرها باشد که ایمن‌تر، ارزان‌تر و در دسترس‌تر هستند.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔼متابولومیکس و کشف راز‌های افزایش طول عمر!

📝همه ما دوست داریم طولانی‌تر و سالم‌تر زندگی کنیم، اما چه چیزی واقعاً عمر ما رو می‌تواند طولانی‌تر کند؟ یه مطالعه که توی مجله Nature Communications منتشر شده است نشان می‌دهد که متابولیت‌ها، یعنی مولکول‌های کوچیکی که توی فرایندهای متابولیکی بدن تولید می‌شوند، می‌توانند کلید افزایش طول عمر باشند. این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته امیکس، به‌ویژه متابولومیکس، پرده از ارتباط رژیم غذایی، ژنتیک و پیری برداشته است.

💻دانشمندان با کمک متابولومیکس، داده‌های مگس‌های میوه و انسان‌ها رو بررسی کردند. آن‌ها با استفاده از ابزارهای محاسباتی مثل یادگیری ماشین، متابولیت‌هایی رو پیدا کردند که روی طول عمر تأثیر مستقیم دارند. از این متابولیت‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

1️⃣ترئونین (threonine): این آمینواسید به‌عنوان یه متابولیت محافظتی شناخته شد که می‌تواند طول عمر را در مگس‌های میوه افزایش بدهد.

2️⃣اوروتات (Orotate): این متابولیت اثر منفی روی طول عمر داشت. در مگس‌های سرکه،  اوروتات باعث کاهش اثرات مثبت رژیم غذایی محدودشده (Dietary Restriction یا DR) می‌شود و در انسان‌ها با سن پایین‌تر در زمان مرگ مرتبط بود.

3️⃣کولین (Choline): کولین هم به‌عنوان یه متابولیت مهم در مدل‌سازی‌های طول عمر شناسایی شد، این متابولیت احتمالاً از طریق تنظیم مسیرهای مرتبط با متابولیسم لیپیدها و انتقال گروه‌های متیل (مثل مسیرهای مرتبط با فسفاتیدیل‌کولین) به بهبود سلامت سلولی و افزایش طول عمر کمک می‌کند.

✍️تکنیک‌های اومیکس در بررسی اثر این موارد نقش کلیدی داشتند، به این دلیل که به محققان اجازه دادند تا هزاران متابولیت را به‌صورت همزمان تحلیل کنند و الگوهای پیچیده‌ای که به پیری مربوط می‌شوند را کشف کنند، برخلاف تحقیقات قدیمی که فقط روی ژن‌ها یا پروتئین‌ها تمرکز داشتند، در حال حاضر با داده‌های امیکس می‌توانیم بفهمیم که چرا یک رژیم غذایی برای یه نفر عالی است، ولی برای فردی دیگر نه!

حال گام بعدی چیست؟ محققان در حال بررسی این هستند که که چطور می‌توانند از این متابولیت‌ها برای طراحی رژیم‌های غذایی شخصی‌سازی‌شده یا مکمل‌هایی برای بهینه سازی متابولیسم فرد استفاده کنند.اگر این روش‌ها در آزمایش‌های انسانی موفق باشند، شاید یک روز بتوانیم با یه رژیم ساده یا مکمل، سال‌های بیشتری به زندگیمان اضافه کنیم.

لینک #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🧠هوش مصنوعی و رمزگشایی ساختار پروتئین‌ها

🔬یکی از چالش‌های اساسی در زیست‌فناوری، پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها بر اساس توالی آمینواسیدی آن‌هاست. این کار برای درک عملکرد زیستی پروتئین‌ها و طراحی داروهای هدفمند حیاتی است. تا چند سال پیش، این فرآیند نیازمند سال‌ها تحقیق آزمایشگاهی و صرف هزینه‌های بالا بود.

💻اما حالا، با ورود یادگیری عمیق (Deep Learning) به این حوزه، تحول عظیمی در پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها ایجاد شده است. ابزارهایی مثل AlphaFold و سایر مدل‌های پیشرفته، با استفاده از داده‌های عظیم و الگوریتم‌های پیچیده، می‌توانند ساختار دقیق یک پروتئین را در مدت زمان کوتاهی پیش‌بینی کنند—با دقتی که قبلاً تصور نمی‌شد.

💡در رویداد کنفرانسی Conf42 ML 2024، متخصصان این حوزه به بررسی نقش یادگیری عمیق در زیست‌شناسی ساختاری پرداختند و نمونه‌هایی از کاربردهای واقعی آن در تحقیقات دارویی و مولکولی را به اشتراک گذاشتند. نتیجه‌گیری این بود که هوش مصنوعی در حال بازتعریف روش‌های تحقیق در علوم زیستی است.

📌اگر به آینده زیست‌فناوری و تاثیر هوش مصنوعی علاقه‌مندید، تماشای این ویدیو را از دست ندهید:

📚منبع: #کنفرانس
Deep Learning for Protein Structure Prediction | Conf42 ML 2024

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
داستانی از دل تکامل به مناسبت روز DNA، رمزگشایی از ژنوم سگ‌های جیندو🧬🐕

🔎تحقیقات نوینی که با استفاده از توالی‌یابی عمیق کل ژنوم (Whole Genome Sequencing) بر روی ۱۱۳ قلاده سگ بومی کره‌ای نژاد جیندو انجام شده، نگاه بی‌سابقه‌ای به پایه ژنتیکی و مسیر تکاملی رنگ‌های متنوع پوشش آن‌ها ارائه داده است. این مطالعه با هدف درک فرآیندهای پیچیده تکاملی که این الگوهای رنگی منحصر به فرد را شکل داده‌اند، صورت پذیرفته است.

📝با تجزیه و تحلیل کامل کد ژنتیکی، دانشمندان ژن‌های خاصی را که در تعیین رنگ پوشش حیاتی هستند، شناسایی کردند: CBD103، ASIP و MC1R. این ژن‌ها تولید رنگدانه‌های ملانین (اوملانین و فئوملانین) را هماهنگ می‌کنند که پالت رنگی سگ را تعیین می‌کنند.

🐾ردیابی "جیندو" اصیل:
📚تحلیل‌های ژنومی، با بررسی عدم تعادل پیوستگی (Linkage Disequilibrium - LD) و تخمین سن آلل‌ها، قویاً نشان می‌دهند که سگ‌های سیاه و قهوه‌ای (Black-and-Tan - BT) احتمالاً از اولین جمعیت تأسیس‌کننده اصلی در جزیره جیندو منشأ گرفته‌اند. ناحیه ژنی ASIP مرتبط با رنگ BT، شواهدی از انتخاب در بالاترین تعداد نسل‌ها را در مقایسه با سایر رنگ‌های پوشش مورد تحلیل نشان داد.

ارتباطات اجدادی شگفت‌انگیز:
🧮با استفاده از روش‌های تخمین نیاکان مانند qpAdm، این مطالعه نیاکان جیندو را بر اساس ژنوم سگ‌ها و گرگ‌های باستانی مدل‌سازی کرد. در حالی که سگ‌های جیندو به طور کلی شباهت به نیاکان شرق اوراسیا/سیبری نشان می‌دهند، سگ‌های BT به طور منحصر به فردی ارتباط ژنتیکی نزدیک‌تری به گرگ‌های باستانی از غرب اوراسیا نسبت به گرگ‌های شرق اوراسیا نشان دادند. این امر جریان ژنی تاریخی پیچیده‌ای را آشکار می‌کند.

📉فراتر از رنگ:
📊تأثیر بر اندازه بدن (پلیوتروپی)! یکی از شگفت‌انگیزترین کشف‌ها، مشاهده اثر پلیوتروپیک در سگ‌های BT است. آلل‌های خاص و منحصر به فرد جمعیت BT، که در ناحیه اینترونی ژن ASIP قرار دارند، نه تنها با رنگ پوشش، بلکه به طور قابل توجهی با کاهش اندازه بدن (قد و وزن) در این سگ‌ها مرتبط بودند. این یافته نشان می‌دهد که چگونه صفاتی مانند رنگ و ساختار فیزیکی می‌توانند به صورت ژنتیکی به هم پیوسته باشند.


🔬تحلیل تنوع ژنتیکی و تاریخچه:
تحلیل‌هایی مانند تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و روش‌های نیاکانی مبتنی بر خوشه‌بندی نشان دادند که گروه BT یک خوشه ژنتیکی متمایز در مقایسه با سایر رنگ‌ها تشکیل می‌دهد. تحلیل اشتراک هاپلوتایپ (IBD)نیز نشان داد که سگ‌های BT کمترین میزان اشتراک ژنتیکی را با نژادهای مدرن مانند آکیتا و ژرمن شپرد دارند، که احتمالاً نشان‌دهنده ذخیره ژنی وسیع‌تر با شجره‌نامه‌های قدیمی‌تر است.

📊شناسایی صفات غنی‌شده:
این مطالعه با استفاده از تحلیل غنی‌سازی مجموعه ژن (GSEA) به دنبال صفاتی دیگر، غیر از رنگ بود که با ژن‌های خاص هر گروه رنگی مرتبط هستند. این تحلیل نشان داد که ژن‌های BT با عملکردهای مرتبط با مغز و مورفولوژی مرتبط هستند. ژن‌های بریندل (BR) با صفات مرتبط با مغز و فعالیت فیزیکی و ژن‌های خاص سفید (WT) با صفات مرتبط با کارسینوما (مانند سرطان پستان) مرتبط بودند. این یافته‌ها با مشاهدات قبلی در مورد تفاوت‌های رفتاری مرتبط با رنگ پوشش در جیندوها همسو است.

✔️با به‌کارگیری این تکنیک‌های پیشرفته ژنومیکی، محققان بینش بی‌سابقه‌ای در مورد معماری ژنتیکی، تاریخچه تکاملی و ارتباطات عملکردی پنهان در نژاد سگ جیندو کره‌ای به دست آوردند. این کار بر اهمیت حفظ تنوع ژنتیکی این نژاد منحصر به فرد تأکید می‌کند!

✔️منبع #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
|
@BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍Python for Biologists | پایتون برای زیست شناسان

👨‍💻الگوریتم‌های هوشمند، دریچه‌ای به درک ژرف‌تر ساختار‌های زیستی

👤کیانوش نقیب زاده
پژوهشگر مقطع دکتری بیوتکنولوژی دانشگاه Helsinki فنلاند
پژوهشگر آنالیز دیتا Omics در دانشگاه Manitoba کانادا

📝سرفصل‌ها:
آشنایی با پایتون و IDE ها | نصب پایتون و VS Code
چرا پایتون؟ | کاربرد آن در زیست‌شناسی
متغیرها و انواع آن
توابع شرطی if و else و حلقه‌ها (for, while)
تابع نویسی | همراه با پروژه اختصاصی برای هر فرد
آشنایی با پکیج Pandas, Numpy و Biopython برای زیست شناسان
نوشتن تابعی برای خواندن فایل FASTA و محاسبه GC content آن و نمایش دادن آن
خواندن فایل های CSV و xlsx - و Visualize کردن دیتا (به کمک پکیج های matplotlib و seaborn)
معرفی ماشین لرنینگ و کاربرد آن در بیوانفورماتیک

📆زمان شروع جلسات: از شنبه ۱۳ اردیبهشت ماه

💻در ۶ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران

🤝امکان همکاری با مدرس در آینده برای افراد برتر

💰هزینه سرمایه‌گذاری علمی:
۳۹۰ هزار تومان برای دانشجویان و ۵۹۰ هزار تومان برای سایر علاقه‌مندان

🔗لینک ثبت‌نام

ارتباط با ادمین:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @Biology_Network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bioinformatics_and_Functional_Genomics,_Third_Edition_Wiley_Blackwell.pdf
26.5 MB
📚 کتاب ارزشمند «Bioinformatics and Functional Genomics»

⌨️کتاب بیوانفورماتیک و ژنومیک عملکردی، نوشته‌ی جاناتان پوسنر، یکی از بهترین منابع آموزشی در این زمینه‌ است که به بررسی روش‌ها و ابزارهای بیوانفورماتیک برای تحلیل داده‌های ژنومی و پروتئومی می‌پردازد و مفاهیم پیچیده‌ای مانند توالی‌یابی ژنوم، آنالیز ژن‌ها، شبکه‌های تنظیم ژنی، و کاربردهای بالینی بیوانفورماتیک را با زبانی روان و قابل فهم توضیح می‌دهد. یکی از ویژگی‌های بارز این کتاب، استفاده از مثال‌های عملی و تصویری است که به درک بهتر مطالب کمک می‌کند.

👥این کتاب برای دانشجویان و علاقه‌مندان به بیوانفورماتیک، ژنومیک، زیست‌شناسی مولکولی، پزشکی و سایر رشته‌های مرتبط بسیار مناسب است. نویسنده تلاش کرده‌است تا با ارائه‌ی جدیدترین یافته‌های علمی و تحقیقاتی، خوانندگان را با پیشرفت‌های روز دنیا در حوزه‌ی بیوانفورماتیک و ژنومیک عملکردی آشنا کند. ساختار منظم و تدریجی کتاب، یادگیری را برای خوانندگان آسان‌تر کرده و آن را به یکی از منابع مرجع در این زمینه تبدیل کرده است.

#کتاب

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
|
@BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔬شکستن مرزها: ,وقتی ژنومیکس و هوش مصنوعی به هم میرسند🤖

🧠هوش مصنوعی چگونه ژنومیکس را متحول میکند؟ از تسریع تحلیل ژنوم تا امکان دستیابی به پیشرفت‌های پزشکی شخصی سازی شده.

📌نکات کلیدی ارائه:
🧬بینش‌های ژنومیک مبتنی بر هوش مصنوعی: بهبود تفسیر واریانت‌ها، پیشبینی بیماری‌ها و کشف دارو.
افق‌های آینده: چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی، ادغام چند-اُمیک و گسترش دسترسی به ابزارهای ژنومیک.
⚡️مطالعات موردی: کاربردهای واقعی که تحقیقات و عمل بالینی را دگرگون میکنند.

📌Current and Future Integrations of Genomics and AI
Chad Vanderbilt - CGC 2024 Annual Meeting

مناسب برای تمامی گرایشات زیست شناسی، ژنتیک و علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی!💡

🔗برای تماشای ارائه با زیرنویس فارسی در یوتوب به این لینک مراجعه کنید

#خبر #ارائه

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📍پروتئین و جی پی اس؟

🎓محققان مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) با همکاری دانشگاه هاروارد و مؤسسه برود، مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام «ProtGPS» توسعه داده‌اند که می‌تواند محل قرارگیری هر پروتئین درون سلول‌های انسانی را پیش‌بینی کند. این مدل، با تحلیل توالی‌های آمینواسیدی پروتئین‌ها، قادر است تعیین کند که پروتئین به کدام‌یک از ۱۲ بخش شناخته‌شده درون سلول منتقل می‌شود. علاوه بر این، ProtGPS می‌تواند پیش‌بینی کند که آیا جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها، محل قرارگیری پروتئین را تغییر می‌دهند یا خیر.

📍این مدل نه‌تنها پیش‌بینی می‌کند، بلکه توانایی طراحی پروتئین‌های جدید با هدف قرارگیری در بخش‌های خاصی از سلول را نیز دارد. برای مثال، در یک آزمایش، از میان ۱۰ پروتئین طراحی‌شده برای هدف‌گیری به سوی هستک (nucleolus)، چهار پروتئین به‌طور مؤثری به این بخش منتقل شدند.

✍️محققان همچنین از ProtGPS برای تحلیل بیش از ۲۰۰٬۰۰۰ پروتئین با جهش‌های مرتبط با بیماری‌ها استفاده کردند. آن‌ها دریافتند که بسیاری از این جهش‌ها باعث تغییر محل قرارگیری پروتئین‌ها می‌شوند، که می‌تواند مکانیزم‌های ناشناخته‌ای از بروز بیماری‌ها را توضیح دهد. در ۲۰ مورد آزمایش‌شده، پیش‌بینی‌های مدل با نتایج آزمایشگاهی مطابقت داشتند.

این پیشرفت می‌تواند درک ما از عملکرد پروتئین‌ها، تأثیر جهش‌ها بر آن‌ها و توسعه درمان‌های هدفمند برای بیماری‌های مختلف را بهبود بخشد.

✔️منبع #خبر

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👵پروتئومیکس پلاسما و کشف بیومارکرهای جدید پیری زیستی!

📝آیا می‌توان سرعت پیری بدن را اندازه‌گیری کرد؟ مطالعه‌ای پیشگامانه که با عنوان «پروتئومیکس پلاسما، شناسایی بیومارکرهای جدید و الگوهای پویای پیری زیستی» نشان می‌دهد که پروتئین‌های موجود در پلاسمای خون می‌توانند به‌عنوان بیومارکرهایی برای ردیابی پیری زیستی و پیش‌بینی سلامت آینده عمل کنند. این تحقیق با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته پروتئومیکس، الگوهای پویای پروتئین‌ها را در طول زمان بررسی کرده و ارتباط آن‌ها با پیری و بیماری‌های مرتبط با سن را آشکار ساخته است.

🧪دانشمندان در این مطالعه از فناوری‌های پروتئومیکس با رزولوشن بالا برای تحلیل هزاران پروتئین در نمونه‌های پلاسمای افراد در سنین مختلف استفاده کردند. آن‌ها با بهره‌گیری از ابزارهای محاسباتی مانند یادگیری ماشین، بیومارکرهایی را شناسایی کردند که با پیری زیستی مرتبط هستند. برخی از یافته‌های کلیدی این مطالعه عبارتند از:

1️⃣پروتئین‌های مرتبط با التهاب (مثل CRP و IL-6): این پروتئین‌ها با افزایش سن به‌طور قابل‌توجهی تغییر می‌کنند و الگوهای پویایی را نشان می‌دهند که با التهاب مزمن مرتبط با پیری (inflammaging) ارتباط دارند. سطوح بالای این پروتئین‌ها می‌تواند نشان‌دهنده تسریع پیری زیستی باشد.

2️⃣پروتئین‌های متابولیک (مثل APOE): پروتئین‌هایی که در متابولیسم لیپیدها نقش دارند، مانند آپولیپوپروتئین E، با سلامت قلب و عروق و خطر بیماری‌های نورودژنراتیو مثل آلزایمر مرتبط بودند. تغییرات در این پروتئین‌ها می‌توانند به‌عنوان شاخص‌های اولیه پیری ناسالم عمل کنند.

3️⃣پروتئین‌های ساختاری (مثل کلوژن‌ها): کاهش برخی پروتئین‌های ساختاری در پلاسما با ضعف بافت‌های همبند و کاهش انعطاف‌پذیری عروق در سنین بالا مرتبط بود. این تغییرات می‌توانند به‌عنوان نشانگرهای پیری بافتی استفاده شوند.

🔍تکنیک‌های پروتئومیکس در این مطالعه نقش محوری داشتند، زیرا امکان تحلیل همزمان صدها پروتئین و شناسایی الگوهای پیچیده مرتبط با پیری را فراهم کردند. برخلاف روش‌های قدیمی که فقط روی یک یا دو نشانگر تمرکز داشتند، این رویکرد جامع به محققان اجازه داد تا دینامیک‌های پیری زیستی را در سطح مولکولی درک کنند. برای مثال، آن‌ها دریافتند که برخی پروتئین‌ها در افراد با پیری سالم (healthy aging) الگوهای متفاوتی نسبت به افراد با پیری پاتولوژیک نشان می‌دهند.

گام بعدی چیست؟ محققان در حال بررسی این هستند که چگونه می‌توان از این بیومارکرهای پروتئومیک برای توسعه آزمایش‌های تشخیصی زودهنگام استفاده کرد تا افراد در معرض خطر پیری ناسالم شناسایی شوند. آن‌ها همچنین به دنبال طراحی مداخلات شخصی‌سازی‌شده، مانند رژیم‌های غذایی یا داروهایی هستند که بتوانند الگوهای پروتئینی را به نفع پیری سالم تغییر دهند. اگر این یافته‌ها در آزمایش‌های بالینی تأیید شوند، ممکن است در آینده بتوانیم با یک آزمایش خون ساده، سن زیستی افراد را تخمین بزنیم و راهکارهایی برای افزایش طول عمر سالم ارائه دهیم.

🔗لینک #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
|
@BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀وقتی ناسا وارد دنیای اومیکس می‌شود…

🧬تا به حال فکر کرده‌اید که بدن انسان در فضا چطور واکنش نشان می‌دهد؟
یا این‌که دانشمندان چگونه از ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم و متابولوم برای ردیابی تغییرات مولکولی استفاده می‌کنند؟

🔬ناسا در یک پروژه پیشرفته، با کمک فناوری‌های اومیکس تلاش می‌کند تا بدن انسان را در شرایط فضایی بهتر بشناسند؛ از سطح ژن‌ها تا پروتئین‌ها، و از سلول تا کل ارگانیسم.

در این ویدیو، می‌بینید که چگونه ناسا با دیدی جالب به زیست و فضا به سراغ داده‌های زیستی رفته و بدن انسان را مثل یک منظومه پیچیده و پویا بررسی می‌کند.

📹این ویدیو، فقط قسمت اول از یک مجموعه ۸ قسمتی است؛ در قسمت‌های بعدی این مجموعه، مفاهیم علمی به‌صورت دقیق‌تر و با جزئیات بیشتری بررسی می‌شوند؛ از نحوه جمع‌آوری داده‌های اومیکس گرفته تا تحلیل و کاربرد اون‌ها در پژوهش‌های زیستی و پزشکی فضایی.

🔗برای تماشای این ویدیو و قسمت‌های دیگر آن به این لینک مراجعه کنید.

#اومیکس
#ناسا

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️🌱رویداد تخصصی «صنعت زنده»؛ بیوتکنولوژی صنعتی، موتور محرکه اقتصاد آینده💸

💠سخنرانان:
👤دکتر حسین عسکری
عضو هیئت علمی دانشکده علوم و فناوری زیستی دانشگاه شهید بهشتی
رئیس هیئت مدیره شرکت‌های هلفورک و شبکه زیست ترویج امید
نائب رئیس شرکت زیست فناوران نوتریکا

👤دکتر وحید نجفی
دکتری مهندسی غذایی از دانشگاه فردوسی
مدیرعامل شرکت توسعه و تولید قراردادی البرز

👤دکتر غلامرضا زرینی
دانشیار میکروبیولوژی دانشگاه تبریز
مدیر گروه پژوهشی بیوتکنولوژی میکروبی
مدیرعامل شرکت دانش بنیان در زمینه تولید پودر میکروبی BactoRem

👤آقای علی سرجوقیان
کاندیدادی دکتری بیوشیمی
دکتری مدیریت کسب و کار داروسازی
مدیرعامل شرکت Vector
مدرس دانشگاه

📌صنعت امروز، با چالش‌های پیچیده‌ای روبه‌رو است: از تأمین انرژی پایدار تا تولید غذا و داروهای نوین و محیطی پاک. بیوتکنولوژی صنعتی با استفاده از قدرت میکروارگانیسم‌ها و فرآیندهای زیستی، راه‌حل‌های هوشمندانه‌ای ارائه می‌دهد. در اینجا ما مزایا، چالش ها، ظرفیت و آینده این صنعت را در ایران بررسی خواهیم کرد.🇮🇷

⭐️اگر قصد دارید صنعت بیوتکنولوژی، صنعت فرصتها را لمس کنید اکنون زمانش رسیده:
صنعت بیوتکنولوژی چیست؟
فرصت ها و چالش های آن چیست؟
ظرفیت کاری و اقتصادی آن چگونه است و چگونه خواهد شد؟
پیشنهاد تخصصی استاید برای راه اندازی پروژه های صنعتی؟
آیا اینجا جای من است؟

زمان برگزاری: جمعه ۱۶ خرداد

💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با ارائه سرتیفیکیت انگلیسی از شبکه نخبگان ایران

💰شرکت در سمینار برای عموم علاقه‌مندان رایگان و آزاد است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به ادمین پیام دهید:👇
🆔 @Biology_network_admin

🧬با ما در انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست ا‌ومیکس همراه باشید...
| @Biology_network |
| @BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔎ردیابی آلزایمر در مقیاس یک سلول

🧠بیماری آلزایمر (AD) یکی از شایع‌ترین اختلالات عصبی تحلیل‌برنده است که به‌عنوان علت اصلی زوال عقل شناخته می‌شود و بیش از نیمی از موارد آن در جهان را به خود اختصاص داده است.

🧬در سال‌های اخیر، فناوری توالی‌یابی RNA تک‌سلولی (scRNA-seq) به‌عنوان ابزاری تحول‌آفرین در مطالعات آلزایمر مطرح شده و مسیرهای جدیدی را برای درک عمیق‌تر این بیماری فراهم کرده است.

🔍فناوری scRNA-seq این امکان را فراهم می‌کند تا بیان ژن‌ها در هر سلول به‌صورت جداگانه و دقیق بررسی شود؛ در نتیجه می‌توان ناهمگونی سلولی در بافت مغز را شناسایی و زیرجمعیت‌های سلولی خاصی را که در مراحل مختلف بیماری درگیر می‌شوند، تفکیک کرد. این قابلیت، scRNA-seq را از روش‌های سنتی bulk RNA-seq که تنها میانگین کل بافت را بررسی می‌کنند، متمایز می‌سازد.

🔬در بافت‌هایی مانند مغز که ترکیب سلولی پیچیده و پویا دارند، scRNA-seq به‌طور خاص مؤثر است. این فناوری به محققان امکان می‌دهد مسیرهای سیگنال‌دهی مختل‌شده، تغییرات بیان ژن وابسته به نوع سلول، و تعاملات بین‌سلولی که در پیشرفت بیماری نقش دارند را به‌صورت دقیق تحلیل کنند. همچنین، scRNA-seq توانایی بالایی در شناسایی مارکرهای خاص هر زیرگروه سلولی دارد که می‌تواند برای طراحی درمان‌های هدفمند و شخصی مورد استفاده قرار گیرد.

🔑افزون بر این، ادغام داده‌های scRNA-seq با سایر رویکردهای multi-omics و تصویربرداری فضایی، می‌تواند اطلاعاتی جامع‌تر در مورد محیط سلولی و تغییرات ساختاری مغز در آلزایمر ارائه دهد. این ویژگی، scRNA-seq را به یک ابزار کلیدی در توسعه روش‌های تشخیصی دقیق‌تر و درمان‌های فردمحور تبدیل کرده است.

📎در مجموع، scRNA-seq با وضوح سلولی بالا، دقت قابل توجه و توانایی تحلیل عمیق در سطوح مولکولی، نقش برجسته‌ای در مطالعات اخیر آلزایمر ایفا کرده و مسیرهای نوینی برای شناسایی مکانیزم‌های بیماری و مداخلات درمانی گشوده است.

✔️لینک #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
|
@BioOmics_Academy |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
انتشار دوره امداد اولیه و مراقبت‌های پیشرفته تر‌وما در "پیام‌رسان بله"

با توجه به درخواست هم‌وطنان عزیز و اختلال اینترنت، دوره امداد ا‌ولیه و پیشرفته که در تلگرام منتشر شده بود، در کانال شبکه نخبگان ایران در پیام‌رسان بله نیز قرار گرفت:

🆔 https://ble.ir/IranElitesNet

💠در شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید 🇮🇷
|
@IranElitesNet |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/06/25 11:53:59
Back to Top
HTML Embed Code: