Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/DataKatser/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Katser | Telegram Webview: DataKatser/121 -
Telegram Group & Telegram Channel
ИИ в промышленности по данным разных аналитических отчетов. Часть 2.2
Часть 2.1

🔘Примеры решения задач с помощью RL
• Проектирование: оптимизация компоновки инженерных систем
• Энергетика: оптимизация затрат электроэнергии (на 40%) на охлаждение ЦОД, оптимизация управления для повышение производительности (на 3,5 МВт) газовых турбин
• Логистика: управление складскими роботами (отсутствие необходимости перепрограммирования роботов на каждый вид операции)
• Нефть и газ: оптимизация процессов бурения (ускорение бурения и снижения износа бурового оборудования) и эксплуатации скважин
• Металлургия: управление скоростью для повышения производительности (на 1,5%) непрерывно-травильного агрегата (ссылка на научную статью)
Горнообогатительный комплекс: оптимизация потоков со сгустителей в итоговый концентрат (youtube)
• Есть облачные сервисы с алгоритмами, включая RL, интегрирующиеся в промышленными симуляционными средами.
При наличии разработанной симуляционной среды использование облачного сервиса является наименее затратным вариантом для применения RL

🔘Сложности внедрения RL в промышленность
• Для обучения алгоритмов необходимы высокоточные симуляционные среды оптимизируемого процесса (либо дорого, либо просто нет). Внедрение становится нерентабельным
• В промышленности необходимы гарантии безопасности и интерпретируемость, чего RL не дает
• Высокие требования к вычислительным ресурсам и квалификации разработчиков алгоритмов
• Даже самые современные алгоритмы RL довольно "хрупкие"
• При разработке систем управления на основе алгоритмов RL возникают проблемы: обучения управлению на малых выборках, объяснимость решений, скорость работы в режиме реального времени, работа с задержками в передаче данных и реализации управляющих воздействий

🔘Особенности развития ИИ в промышленности
• DNN набирают популярность, но традиционные подходы используются чаще
• Интерес к RL растет, но сложности внедрения сильно мешают
• Нефтегазовая отрасль и энергетика готовы к RL (но успешных кейсов почти нет)
• Разная автоматизация активов тормозит процессы внедления ML
• Большинство проектов на экспериментальной стадии (на 2020 г)
• Некоторые стартапы - пионеры отрасли

💭 Мои мысли или чего мне на хватило?
• Лучшие сборники с точки зрения промышленности - CV и RL, обе главы в RL рекомендую прочитать (речь про теоретическую разработку и применение RL). Прочитав сборник о предиктивке и СПР, расстроился глубине и объему материала
• Мне не хватило количественных оценок, статистики
• Иногда не совсем понятна степень распространенности технологии именно в промышленной эксплуатации, интересно было бы разделять информацию на продакшн и исследовательские истории (хотя понимаю, что провести такой анализ - это большая и сложная работа)
• На мой взгляд промышленность имеет свои особенности, например, данные, инфобез, интеграция, которые можно было бы затронуть или раскрыть подробнее
• Еще одной особенностью промышленности является большая история работы с моделями (физическими), с данными и наличие традиционных теорий (управления, надежности), которые оченб часто применяются в связке с ML. Об этом было бы интересно почитать
• Очень мало информации о задаче управления процессом, как в режиме советчика, так и в режиме автоматического управления (apc)
• Можно было бы дополнить информацией об эффектах при решении задач, а также о тестировании решений в промышленности (пилотные испытания, а/б тесты со своими особенностями)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19👏52



group-telegram.com/DataKatser/121
Create:
Last Update:

ИИ в промышленности по данным разных аналитических отчетов. Часть 2.2
Часть 2.1

🔘Примеры решения задач с помощью RL
• Проектирование: оптимизация компоновки инженерных систем
• Энергетика: оптимизация затрат электроэнергии (на 40%) на охлаждение ЦОД, оптимизация управления для повышение производительности (на 3,5 МВт) газовых турбин
• Логистика: управление складскими роботами (отсутствие необходимости перепрограммирования роботов на каждый вид операции)
• Нефть и газ: оптимизация процессов бурения (ускорение бурения и снижения износа бурового оборудования) и эксплуатации скважин
• Металлургия: управление скоростью для повышения производительности (на 1,5%) непрерывно-травильного агрегата (ссылка на научную статью)
Горнообогатительный комплекс: оптимизация потоков со сгустителей в итоговый концентрат (youtube)
• Есть облачные сервисы с алгоритмами, включая RL, интегрирующиеся в промышленными симуляционными средами.
При наличии разработанной симуляционной среды использование облачного сервиса является наименее затратным вариантом для применения RL

🔘Сложности внедрения RL в промышленность
• Для обучения алгоритмов необходимы высокоточные симуляционные среды оптимизируемого процесса (либо дорого, либо просто нет). Внедрение становится нерентабельным
• В промышленности необходимы гарантии безопасности и интерпретируемость, чего RL не дает
• Высокие требования к вычислительным ресурсам и квалификации разработчиков алгоритмов
• Даже самые современные алгоритмы RL довольно "хрупкие"
• При разработке систем управления на основе алгоритмов RL возникают проблемы: обучения управлению на малых выборках, объяснимость решений, скорость работы в режиме реального времени, работа с задержками в передаче данных и реализации управляющих воздействий

🔘Особенности развития ИИ в промышленности
• DNN набирают популярность, но традиционные подходы используются чаще
• Интерес к RL растет, но сложности внедрения сильно мешают
• Нефтегазовая отрасль и энергетика готовы к RL (но успешных кейсов почти нет)
• Разная автоматизация активов тормозит процессы внедления ML
• Большинство проектов на экспериментальной стадии (на 2020 г)
• Некоторые стартапы - пионеры отрасли

💭 Мои мысли или чего мне на хватило?
• Лучшие сборники с точки зрения промышленности - CV и RL, обе главы в RL рекомендую прочитать (речь про теоретическую разработку и применение RL). Прочитав сборник о предиктивке и СПР, расстроился глубине и объему материала
• Мне не хватило количественных оценок, статистики
• Иногда не совсем понятна степень распространенности технологии именно в промышленной эксплуатации, интересно было бы разделять информацию на продакшн и исследовательские истории (хотя понимаю, что провести такой анализ - это большая и сложная работа)
• На мой взгляд промышленность имеет свои особенности, например, данные, инфобез, интеграция, которые можно было бы затронуть или раскрыть подробнее
• Еще одной особенностью промышленности является большая история работы с моделями (физическими), с данными и наличие традиционных теорий (управления, надежности), которые оченб часто применяются в связке с ML. Об этом было бы интересно почитать
• Очень мало информации о задаче управления процессом, как в режиме советчика, так и в режиме автоматического управления (apc)
• Можно было бы дополнить информацией об эффектах при решении задач, а также о тестировании решений в промышленности (пилотные испытания, а/б тесты со своими особенностями)

BY Katser


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/DataKatser/121

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

He adds: "Telegram has become my primary news source." Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. NEWS The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from us


Telegram Katser
FROM American