Как я прошел собеседования в Т-Банк на аналитика

Привет! Меня зовут Игорь Растокин, я ментор Solvery и старший BI-аналитик в Т-Банке. С 2018 года занимаюсь разработкой отчетности в BI-инструментах, а с 2022 года специализируюсь на создании систем отчетности и дашбордов в HR-аналитике, используя такие инструменты, как DataLens, Tableau и Power BI.

В этом посте я поделюсь опытом подготовки к собеседованию на позицию BI-аналитика в Т-банк, который, будет полезен тем, кто планирует аналогичный путь.

Шаг 1. Подготовка резюме

Первый и важнейший этап — составление резюме. Я сделал акцент на релевантном опыте:

🔵Домен: HR-аналитика, так как именно в этой сфере работал.
🔵Стек технологий: указал инструменты и языки, с которыми работал.
🔵Основные задачи: описал, какие проблемы решал и какие проекты вел.

Важно не просто перечислить технологии, а показать, как они применялись в реальных кейсах.

Изучите компанию. В бигтехе часто есть

YouTube-каналы,

где рассказывают про используемый стек. Это поможет и на собеседовании, и при адаптации.

Шаг 2. Общение с рекрутером

Следующий этап — разговор с рекрутером. Это был классический скрининг, включающий:

🔵Проверку базовых знаний.
🔵Уточнение опыта.
🔵Детали о процессе найма.

После разговора рекрутер прислала мне страницу найма для BI-аналитика, где был подробно описан стек и задачи. Был приятно удивлен такому подходу — ребята действительно понимают, кого ищут.

Шаг 3. Технические секции

Далее последовали технические интервью, состоящие из двух частей:

1. SQL
Первая секция включала несколько теоретических вопросов и решение SQL-задач.
До этого я работал в ClickHouse через YQL (синтаксис SQL), поэтому пришлось немного перестроиться. К счастью, интервьюеры были гибкими и не придирались к отличиям в синтаксисе. Готовился я к SQL, используя симулятор SQL от школы Карпова и курс Simulative от Андрона. Бизнес-анализ изучал через поисковые системы, а визуализацию данных — благодаря коллегам из RevealtheData и Настенька и графики.

Практикуйтесь в SQL и Python. Полезны каналы с задачками, разбором бизнес-кейсов и лайфхаками.

Могу добавить, что мне не хватило системного подхода к обучению: начинал изучать материалы хаотично. Уже на внутренних курсах понял, что важно не пропускать темы и самостоятельно проверять свои знания на практике, подходя к обучению более критично. Итог — секцию прошел.

2. Бизнес-анализ и выявление требований

Здесь мне повезло, так как у меня уже был опыт в этой сфере. Задание: сделать дашборд по посещаемости офиса.

Но вместо того чтобы сразу «рисовать борды», я начал с главного — выяснил потребности заказчика:

🔵Какие проблемы он хочет решить?
🔵Какие ключевые метрики для него важны?
🔵Что он делает, если метрики меняются?

3. После этого я собрал макет дашборда и описал функционал.

Дата-виз — важный навык. BI-аналитик должен не только писать запросы, но и уметь грамотно визуализировать данные.

Оценки после технических секций не выставляли, так что результат остался на совести внутренней системы найма.

Шаг 4. Фиты с командами

Финальный этап — фиты с командами. Это самая приятная часть процесса: здесь лиды рассказывают про свой отдел, задачи и перспективы.

Я пообщался с тремя командами, но купился на фразу «мы делаем самые крутые борды», несмотря на то, что не планировал оставаться в HR и хотел погрузиться больше в «технические отделы». Сейчас, оглядываясь назад, понимаю, что сделал правильный выбор.

Бизнес-анализ — это про problem solving. Важно не просто «сделать дашборд», а разобраться, зачем он нужен и как он поможет бизнесу.

Надеюсь, мой опыт будет полезен тем, кто планирует пройти отбор на позицию аналитика в Т-Банк.

Собеседования — это всегда про подготовку, и чем лучше понимаешь процесс и ожидания компании на каждом этапе, тем увереннее себя чувствуешь.

Если хотите разобрать ваш кейс, подготовиться именно под вашу ситуацию и получить обратную связь по навыкам — можем обсудить это на менторской сессии. 😊