Telegram Group & Telegram Channel
​​Эксперимент Фельдмана

Дуглас Норт в одной из своих статей говорит о склонности человека видеть закономерности тем, где их не существует.

Для иллюстрации он приводит психологический эксперимент Джулиана Фельдмана, в ходе которого людям демонстрировались числовые ряды из 0 и 1. Фельдман предлагал участникам предсказать, какое число появится следующим в ряду. В итоге многие замечали закономерности и создавали модели, объясняющие формирование ряда. Однако на самом деле числа появлялись в абсолютно случайном порядке.

Норт говорит, что человек, прежде чем принять решение, обязательно строит в уме модель, которая это решение оправдывает. Однако для того, чтобы действительно понять, какие закономерности существуют в реальности, а какие являются иллюзиями, одной модели недостаточно.

Если у нас есть набор неких данных, например, карта поездок президента по стране за 5 лет, то в теории мы можем построить много моделей, объясняющих логику его перемещений. Например, можно объяснить их положением звезд, или линькой животных.

Решить, какая из этих моделей будет ближе к истине, на основании одних только данных о перемещении президента невозможно, потому что данными можно жонглировать как угодно.

Вместо этого, говорит Норт, сначала нужно создать теорию, на основании которой вывести гипотезы. Затем гипотезы нужно проверить, используя разные данные. Только после этого можно считать, что наши гипотезы трактуют реальность более-менее адекватно.

Иными словами, для того, чтобы объяснить перемещения президента, нужна теория, которая бы объясняла действия президента в целом. Что и зачем он делает на своем посту? Например, мы предположим, что президент прежде всего хочет переизбраться. Тогда мы формируем гипотезу, что он ездит по стране, чтобы мотивировать избирателей его поддерживать. Согласитесь, что это уже более разумно, чем модель с положением звезд.

Однако из эксперимента Фельдмана можно вывести и другую мысль - мы не сможем нормально объяснить реальность, если у нас нет достаточной информации, чтобы строить теории и гипотезы. Если у нас есть только один набор данных (тот же числовой ряд), то мы вряд ли сможем объяснить, как он формируется. Для этого нужно знать, зачем этот ряд вообще здесь появился.

Иными словами, чем больше информации есть у человека, тем более правдоподобные объяснения реальности он сможет создать. Не поэтому ли по всему миру обостряется борьба с "дезинформацией"?

Подписаться на Заметки на полях
🔥47👍239🤔9



group-telegram.com/ZNP_edu/461
Create:
Last Update:

​​Эксперимент Фельдмана

Дуглас Норт в одной из своих статей говорит о склонности человека видеть закономерности тем, где их не существует.

Для иллюстрации он приводит психологический эксперимент Джулиана Фельдмана, в ходе которого людям демонстрировались числовые ряды из 0 и 1. Фельдман предлагал участникам предсказать, какое число появится следующим в ряду. В итоге многие замечали закономерности и создавали модели, объясняющие формирование ряда. Однако на самом деле числа появлялись в абсолютно случайном порядке.

Норт говорит, что человек, прежде чем принять решение, обязательно строит в уме модель, которая это решение оправдывает. Однако для того, чтобы действительно понять, какие закономерности существуют в реальности, а какие являются иллюзиями, одной модели недостаточно.

Если у нас есть набор неких данных, например, карта поездок президента по стране за 5 лет, то в теории мы можем построить много моделей, объясняющих логику его перемещений. Например, можно объяснить их положением звезд, или линькой животных.

Решить, какая из этих моделей будет ближе к истине, на основании одних только данных о перемещении президента невозможно, потому что данными можно жонглировать как угодно.

Вместо этого, говорит Норт, сначала нужно создать теорию, на основании которой вывести гипотезы. Затем гипотезы нужно проверить, используя разные данные. Только после этого можно считать, что наши гипотезы трактуют реальность более-менее адекватно.

Иными словами, для того, чтобы объяснить перемещения президента, нужна теория, которая бы объясняла действия президента в целом. Что и зачем он делает на своем посту? Например, мы предположим, что президент прежде всего хочет переизбраться. Тогда мы формируем гипотезу, что он ездит по стране, чтобы мотивировать избирателей его поддерживать. Согласитесь, что это уже более разумно, чем модель с положением звезд.

Однако из эксперимента Фельдмана можно вывести и другую мысль - мы не сможем нормально объяснить реальность, если у нас нет достаточной информации, чтобы строить теории и гипотезы. Если у нас есть только один набор данных (тот же числовой ряд), то мы вряд ли сможем объяснить, как он формируется. Для этого нужно знать, зачем этот ряд вообще здесь появился.

Иными словами, чем больше информации есть у человека, тем более правдоподобные объяснения реальности он сможет создать. Не поэтому ли по всему миру обостряется борьба с "дезинформацией"?

Подписаться на Заметки на полях

BY Заметки на полях




Share with your friend now:
group-telegram.com/ZNP_edu/461

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from us


Telegram Заметки на полях
FROM American