group-telegram.com/againstthedigital/119
Last Update:
Веб-скрейпинг — это техники, позволяющие автоматически выгрузить контент с чужих сайтов. Медиа-художник и активист Сэм Лавин написал Манифест скрейпизма — то есть сбора данных как художественной и активисткой практики, а не инструмента слежки и контроля.
В каком-то смысле интернет был создан для скрейпинга. В 90-х все сайты были статичными HTML-страницами, и сервер просто передавал копию страницы на пользовательский компьютер. При этом у протокола HTTP, через который происходила эта передача, не существовало индекса всех веб-страниц — но зато можно было делать перекрестные гиперссылки. Первые алгоритмы для скрейпинга, или краулеры, просто переходили по этим ссылкам и сохраняли содержимое каждой страницы; примерно так устроены, например, поисковые движки типа Google.
С развитием интернета сайты из статичных страниц превратились в базы данных. Пользователи могут обращаться к ним посредством внешних интерфейсов, но доступа ко всем данным у них нет. И в этом есть своеобразная ирония, пишет Лавин, ведь зачастую в этих базах данных хранятся данные о нас самих. У соцсетей есть подробное досье на каждого пользователя — включая даже данные о паттернах пользовательского поведения. Как часто вы берете такси в Uber? Чьи сториз вам нравятся больше всего в Instagram? Чем больше платформы знают о нас, тем с большей успешностью они коммодифицируют наш повседневный опыт — и тем больше на нас зарабатывают.
Скрейпизм — это деприватизация данных, которые забрали себе корпорации. Существуют всевозможные способы обмануть интерфейсы, защищающие корпоративные данные — и выкачать их, чтобы снова сделать общим достоянием. Информация, как писала МакКензи Уорк, не знает дефицита — его искусственно создают власть имущие. Цель скрейпизма — этот дефицит снова уничтожить, восстановив естественное состояние информационных потоков.
Лавин выделяет три типа скрейпизма:
/1/ политическая интервенция — например, его проект, в котором боты кликали на рекламу в новостях, связанных с изменениями климата, чтобы искусственно повысить их видимость и монетизируемость
/2/ публичный архив — просто украсть файлы из закрытой базы данных и выложить в открытый доступ (любой пиратский сервис — например, Library Genesis)
/3/ активированный архив — не только сбор данных, но еще и обучение нейросетей на них. Государства используют такие техники для «предсказания» преступлений; Лавин же в другом своем проекте предлагает использовать то же самое против «белых воротничков» для предсказания финансовых преступлений. Пусть наиболее защищенные слои населения почувствуют, каково это.
Мы оставляем следы, которые корпорации и государства используют против нас. Но власть имущие, как напоминает Лавин, тоже оставляют следы — и их можно использовать против них.
BY ⅁ garage.digital
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/againstthedigital/119