Telegram Group & Telegram Channel
⭐️سطح‌بندی و سرفصل‌های بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :

🚀❗️سطح یک :

مقدمه به هوش مصنوعی در سلامت

📌1-1   هوش مصنوعی در حوزه سلامت

 
✔️هوش مصنوعی چیست؟
  
✔️چرا هوش مصنوعی در کانون توجهات قرار گرفت؟
   
✔️ سیکل پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل

  
✔️  ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📌1-2  کاربردهای کلی هوش مصنوعی در سلامت
 
✔️  کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
    مسائل حوزه سلامت که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند

 
✔️ معرفی نمونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سلامت

📌1-3  بررسی اثرات هوش مصنوعی
 
✔️بررسی اثرات هوش مصنوعی
   
✔️چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در سلامت

 
✔️سناریوهای پرتکرار در قبولاندن هوش مصنوعی به متخصصین
   
✔️هوش مصنوعی در آموزش پزشکی

📌1-4  پژوهش و مقاله‌خوانی مقدماتی
 
✔️ آشنایی با جستجوی علمی و اصطلاحات مرتبط با AI و سلامت
 
✔️ آشنایی با داده‌های پزشکی

✔️  درک ساختار کلی مقالات پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی

✔️  مروری بر مقالات علمی مرتبط با توجه به گرایش‌های دانشجویان

📌1-5  آشنایی با داده‌های زبانی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

 
✔️پرامپت‌نویسی موثر برای مدل‌های زبانی بزرگ

 
✔️تکنیک‌های پرامپت‌نویسی چندمرحله‌ای

✔️تقویت سؤالات و هدایت مدل برای ایجاد پاسخ‌های دقیق

✔️ معرفی مدل‌های زبانی چندگانه (آمنی)
 
✔️ بررسی مدل‌های زبانی خاص و توانایی آن‌ها در پردازش زبان‌های مختلف و ترجمه در زمینه پزشکی و تحقیقات
 
✔️ کاربرد چت‌بات‌ها و LLMها در سیستم‌های هوشمند سلامت



اینستاگرام 🌐

🔺 فرم پیش ثبت نام 🔺


📞 شماره تماس مجموعه
09120678133
03136671590

👩‍💻@aitechadmin

💜@aitechinstitute
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2



group-telegram.com/aitechinstitute/61
Create:
Last Update:

⭐️سطح‌بندی و سرفصل‌های بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :

🚀❗️سطح یک :

مقدمه به هوش مصنوعی در سلامت

📌1-1   هوش مصنوعی در حوزه سلامت

 
✔️هوش مصنوعی چیست؟
  
✔️چرا هوش مصنوعی در کانون توجهات قرار گرفت؟
   
✔️ سیکل پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عمل

  
✔️  ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

📌1-2  کاربردهای کلی هوش مصنوعی در سلامت
 
✔️  کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
    مسائل حوزه سلامت که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند

 
✔️ معرفی نمونه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سلامت

📌1-3  بررسی اثرات هوش مصنوعی
 
✔️بررسی اثرات هوش مصنوعی
   
✔️چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در سلامت

 
✔️سناریوهای پرتکرار در قبولاندن هوش مصنوعی به متخصصین
   
✔️هوش مصنوعی در آموزش پزشکی

📌1-4  پژوهش و مقاله‌خوانی مقدماتی
 
✔️ آشنایی با جستجوی علمی و اصطلاحات مرتبط با AI و سلامت
 
✔️ آشنایی با داده‌های پزشکی

✔️  درک ساختار کلی مقالات پژوهشی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی

✔️  مروری بر مقالات علمی مرتبط با توجه به گرایش‌های دانشجویان

📌1-5  آشنایی با داده‌های زبانی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

 
✔️پرامپت‌نویسی موثر برای مدل‌های زبانی بزرگ

 
✔️تکنیک‌های پرامپت‌نویسی چندمرحله‌ای

✔️تقویت سؤالات و هدایت مدل برای ایجاد پاسخ‌های دقیق

✔️ معرفی مدل‌های زبانی چندگانه (آمنی)
 
✔️ بررسی مدل‌های زبانی خاص و توانایی آن‌ها در پردازش زبان‌های مختلف و ترجمه در زمینه پزشکی و تحقیقات
 
✔️ کاربرد چت‌بات‌ها و LLMها در سیستم‌های هوشمند سلامت



اینستاگرام 🌐

🔺 فرم پیش ثبت نام 🔺


📞 شماره تماس مجموعه
09120678133
03136671590

👩‍💻@aitechadmin

💜@aitechinstitute

BY مرکز هوش‌مصنوعی آیتِک




Share with your friend now:
group-telegram.com/aitechinstitute/61

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

These entities are reportedly operating nine Telegram channels with more than five million subscribers to whom they were making recommendations on selected listed scrips. Such recommendations induced the investors to deal in the said scrips, thereby creating artificial volume and price rise. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.”
from us


Telegram مرکز هوش‌مصنوعی آیتِک
FROM American