Business | System analyst

Ну и для новичков в сфере БД, небольшой гайд с чего начинать путь работы с данными:

1️⃣ Поймите основы теории

Что такое БД и зачем она нужна?

- Хранение, поиск и управление структурированными данными (клиенты, заказы, товары и т. д.).
- Основные термины: таблицы, записи, поля, ключи (PK, FK), индексы.
- Типы БД: реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL).

Ресурсы:

- 📖 Можно прочитать книгу: «SQL для чайников» (Аллен Тейлор) – просто о главном.
- 📺 Почитать статьи или посмотреть разные Видео: как вариант - «Базы данных за 1 час» (YouTube, если работает 🙈)

2️⃣ Установите СУБД и попробуйте на практике

Начните с SQL-баз (реляционных):
- SQLite (самая простая, не требует установки сервера).
- PostgreSQL или MySQL (популярные в enterprise-разработке).

Попробуйте NoSQL:
- MongoDB (документная БД).

Как попрактиковаться:
1. Создайте простую БД (например, «Библиотека» или «Магазин»).
2. Научитесь:
- Создавать таблицы (`CREATE TABLE`).
- Добавлять данные (`INSERT`).
- Делать выборки (`SELECT`, WHERE, `JOIN`).

3️⃣ Освойте базовый SQL
Минимум для старта:

- SELECT (выборка данных).
- INSERT, UPDATE, DELETE (изменение данных).
- JOIN (связи между таблицами).
- GROUP BY, ORDER BY (агрегация и сортировка).

Где тренироваться:
- 🎮 Интерактивные тренажеры:
- SQL Academy - Интерактивный курс по SQL (сам курс бесплатный, решение задач может быть платным) но курс полезный
- SQLZoo - английский, задачи от простых до сложных)
- SQLBolt - пошаговый интерактивный учебник (уроки + упражнения)
- SQL Fiddle  - эмулятор написания SQL-запросов (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL Server);
- SQL Tutorial - справочник с множеством примеров и упражнений

- Или просто создайте БД и тренируйтесь))

4️⃣ Разберитесь, как БД связаны с системами

- Как приложение работает с БД? (CRUD: Create, Read, Update, Delete).

- Что такое схемы (ER-диаграммы)?
Учитесь читать и рисовать связи между таблицами.

- Зачем нужна нормализация? (1NF, 2NF, 3NF – чтобы избежать дублирования данных).

Инструменты для визуализации:
- Draw.io (бесплатно) – для рисования ER-диаграмм.
- DBeaver – удобный клиент для работы с разными БД.

5️⃣ Углубитесь в специфику для системного анализа

Как аналитик описывает требования к БД?
- Пишет структуру данных (атрибуты сущностей).
- Определяет, какие запросы будут частыми (чтобы добавить индексы).

Что такое транзакции и ACID? (Важно для банковских систем).

Когда выбрать SQL, а когда NoSQL?

Пример задачи аналитика:
«Пользователь ищет товары по категориям. Нужно предложить оптимальную структуру БД и запросы»

6️⃣ Дополнительные шаги (если есть время)

- Основы производительности: что такое индексы, как работают EXPLAIN и оптимизация запросов.

- API и БД: как системы общаются с БД (REST, GraphQL).

- Облачные БД: попробуйте Firebase (NoSQL) или Amazon RDS (SQL).

Итог: план на первый месяц
1. Неделя 1: Теория + установка PostgreSQL/SQLite.
2. Неделя 2: Простые SQL-запросы (SELECT, INSERT).
3. Неделя 3: Связи между таблицами (JOIN), нормализация.
4. Неделя 4: Практика на реальных кейсах (например, дашборд для магазина).

Главное: больше практики! Чем чаще пишете запросы, тем быстрее поймёте логику БД

Источник: @ba_and_sa

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥11❤5😁4🥱2

www.group-telegram.com/us/ba_and_sa.com/2308

3.69K viewsedited  May 28 at 07:02

Ну и для новичков в сфере БД, небольшой гайд с чего начинать путь работы с данными:

1️⃣ Поймите основы теории

Что такое БД и зачем она нужна?

- Хранение, поиск и управление структурированными данными (клиенты, заказы, товары и т. д.).
- Основные термины: таблицы, записи, поля, ключи (PK, FK), индексы.
- Типы БД: реляционные (SQL) и нереляционные (NoSQL).

Ресурсы:

- 📖 Можно прочитать книгу: «SQL для чайников» (Аллен Тейлор) – просто о главном.
- 📺 Почитать статьи или посмотреть разные Видео: как вариант - «Базы данных за 1 час» (YouTube, если работает 🙈)

2️⃣ Установите СУБД и попробуйте на практике

Начните с SQL-баз (реляционных):
- SQLite (самая простая, не требует установки сервера).
- PostgreSQL или MySQL (популярные в enterprise-разработке).

Попробуйте NoSQL:
- MongoDB (документная БД).

Как попрактиковаться:
1. Создайте простую БД (например, «Библиотека» или «Магазин»).
2. Научитесь:
- Создавать таблицы (`CREATE TABLE`).
- Добавлять данные (`INSERT`).
- Делать выборки (`SELECT`, WHERE, `JOIN`).

3️⃣ Освойте базовый SQL
Минимум для старта:

- SELECT (выборка данных).
- INSERT, UPDATE, DELETE (изменение данных).
- JOIN (связи между таблицами).
- GROUP BY, ORDER BY (агрегация и сортировка).

Где тренироваться:
- 🎮 Интерактивные тренажеры:
- SQL Academy - Интерактивный курс по SQL (сам курс бесплатный, решение задач может быть платным) но курс полезный
- SQLZoo - английский, задачи от простых до сложных)
- SQLBolt - пошаговый интерактивный учебник (уроки + упражнения)
- SQL Fiddle  - эмулятор написания SQL-запросов (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL Server);
- SQL Tutorial - справочник с множеством примеров и упражнений

- Или просто создайте БД и тренируйтесь))

4️⃣ Разберитесь, как БД связаны с системами

- Как приложение работает с БД? (CRUD: Create, Read, Update, Delete).

- Что такое схемы (ER-диаграммы)?
Учитесь читать и рисовать связи между таблицами.

- Зачем нужна нормализация? (1NF, 2NF, 3NF – чтобы избежать дублирования данных).

Инструменты для визуализации:
- Draw.io (бесплатно) – для рисования ER-диаграмм.
- DBeaver – удобный клиент для работы с разными БД.

5️⃣ Углубитесь в специфику для системного анализа

Как аналитик описывает требования к БД?
- Пишет структуру данных (атрибуты сущностей).
- Определяет, какие запросы будут частыми (чтобы добавить индексы).

Что такое транзакции и ACID? (Важно для банковских систем).

Когда выбрать SQL, а когда NoSQL?

Пример задачи аналитика:
«Пользователь ищет товары по категориям. Нужно предложить оптимальную структуру БД и запросы»

6️⃣ Дополнительные шаги (если есть время)

- Основы производительности: что такое индексы, как работают EXPLAIN и оптимизация запросов.

- API и БД: как системы общаются с БД (REST, GraphQL).

- Облачные БД: попробуйте Firebase (NoSQL) или Amazon RDS (SQL).

Итог: план на первый месяц
1. Неделя 1: Теория + установка PostgreSQL/SQLite.
2. Неделя 2: Простые SQL-запросы (SELECT, INSERT).
3. Неделя 3: Связи между таблицами (JOIN), нормализация.
4. Неделя 4: Практика на реальных кейсах (например, дашборд для магазина).