group-telegram.com/best_in_development/1050
Last Update:
Мнение: ждать ли «зиму искусственного интеллекта» и спад инвестиций
... для воскресного утра на поразмыслить
На РБК вышла статья-рассуждение о том, лопнет ли пузырь ИИ и что такое «зима ИИ».
Как появился термин
Термин «зима искусственного интеллекта» ввели в 1984 году для обозначения периода снижения финансирования и потери интереса к исследованиям в области ИИ. Причина: туманные перспективы получения прибыли.
Первый всплеск интереса к ИИ и первая зима
С 1954-го по 1970-е — активные инвестиции в компьютерную лингвистику, автоматизированный перевод и все исследования в области ИИ. Но к 1974-му немного поменялось госфинансирование — теперь ученым нужно было доказывать применимость исследований, но ни одна технология не «взлетела» и не оказала преобразующего влияния на общество. Так что началась зима — до 1981 года.
Второй всплеск и вторая зима
В 1980-х появились программы-прогнозисты. Они могли предсказать вероятность события после анализа скопа данных. В Японии начали создавать компьютеры пятого поколения, которые могли бы беседовать с людьми, понимать изображения. Но… это было очень дорого и неконкурентно машинам от Apple и IBM. Вторая зима продлилась до 1995-го.
Третий всплеск
В 2000-х интерес к ИИ возродили статистические методы машинного обучения, но скептицизм у венчурных инвесторов оставался, т.к. технологии ИИ ассоциировались «с системами, слишком часто не выполняющими своих обещаний».
В 2012-м в Торонто представили архитектуру AlexNet, основанную на сверточных нейросетях,которая показывала результаты лучше, чем традиционные модели машинного обучения. За AlexNet появились другие архитектуры, большие языковые модели, ChatGPT и др. Но часть ученых и рынка опасаются, что и теперь нейросети достигнут потолка, а за ним начнется спад.
Почему они так думают
Инвесторы дают деньги стартапам за обещания некой производительности, достичь которую пока в большинстве случаев не удалось.
Инвесторы начинают терять интерес к пустым обещаниям, что однажды ИИ будет лучше человека.
«Инвестиции в них [технологии ИИ] пока несоразмерны эффекту. Согласно статистике, 60–80% проектов, связанных с искусственным интеллектом, проваливаются, а потому сейчас можно прогнозировать, что многие финансовые вложения в эту область окажутся потрачены в никуда. [...] А это чревато тем, что всеобщее ликование по поводу ИИ вскоре сменится и, похоже, уже на наших глазах сменяется, всеобщим разочарованием и приостановкой инвестиций с заморозкой многих проектов.»
Как предотвратить новую зиму ИИ
Сосредотачиваться на тех технологиях, которые принесут очевидную пользу с точки зрения производительности труда и экономики. Спад интереса к ИИ неизбежен: уже сейчас нейронки достигают потолка в развитии, и однажды у пользователей появится новый инфоповод, и тогда начнется очередная «зима ИИ» и замедление развития технологий.