group-telegram.com/best_in_development/1364
Create:
Last Update:
Last Update:
«Нам, как ученым, которые занимаются развитием ИИ в SberAI, эта новость не дала покоя. Мы, не жалея себя, изучали природу их прорыва — они пошатнули монополию на проприоритарность», — Семен Буденный, управляющий директор SberAI о выходе Deepseek
На конференции DomClick Digital Day в Казани Семен Буденный рассказал, как бизнесу менять процессы и продукты на основе технологий искусственного интеллекта.
«Чтобы обучить текущий флагман на мировом уровне, нужны тысячи видеокарт и сотни терабайт данных, лучшие специалисты, которые заканчивают лучшие вузы и пишут статьи на топовых научных конференциях — без этих трех составляющих делать дизрапт невозможно.
Дизрапт в применении ИИ — это когда технология не только улучшает действующие бизнес-процессы, но и создает принципиально новые сервисы, продукты на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ)», — рассказал Семен.
ИИ становится более применимым для бизнеса за счет появления рассуждающих моделей
«ИИ — черный, не интерпретируемый ящик. Если мы в бизнесе принимаем решение и не понимаем его природу, то этому решению грош цена — мы не можем его никак апробировать. Сейчас модели, в том числе и DeepSeek, позволяют видеть рассуждения ИИ. Это действительно будоражит, потому что нам порой важен не только конечный результат, но и процесс понимания того, как это получено», — пояснил Семен.
Главный дизрапт ИИ для бизнеса — возможность гиперперсонализации предложения для клиента
«Бытовой пример: вы вечером выбираете фильм, полчаса тратите на то, что посмотреть, а потом и желание пропадает смотреть. Если ГИИ в части синтеза аудио и видео созреет до состояния, когда сможет синтезировать полноценный контент, который вас удовлетворяет, — это вопрос гиперперсонализации.
В части ритейла и B2C один из ключевых дизраптов ГИИ — это гиперперсонализация. Мы можем удовлетворить не кластеры каких-то отдельных клиентов, а каждого клиента индивидуально. Но здесь нужно платить за вычислительный ресурс, потому что одно дело — обучить мозги, другое дело — сделать к ним запрос. И это тоже очень дорого — сейчас с точки зрения масштабных бизнес-интеграций это пока не рентабельно. И один из ключевых вызовов к нам — сделать так, чтобы эти вычислительные мозги были дешевы с точки зрения эксплуатации», — поделился Семён.
Как использовать всю мощь моделей для бизнеса
«GigaChat Max сильно прокачался не только в декларативных знаниях, но еще и в процедуральных. Он может решать очень сложные задачи — вплоть до решения задач на уровне кандидата физико-математических наук. Зачем нам это нужно? Ответ простой: если ИИ в состоянии решить сложную задачу в области физики на уровне PHD, то, наверное, при внесении дополнительного контекста из вашего бизнеса ИИ может решать и процедуральные задачи», — рассказал Семён.
Не стоит тратить энергию на то, чтобы бояться ИИ
«Мы не говорим, что эта технология изменяет экспертов в отраслях. Мы говорим, что ИИ становится мультипликатором наших когнитивных навыков. Принимать сторону обидчика, говоря о том, что технология забирает профессию, это слабая позиция. Нужно взять эту технологию как мультипликатор, это увеличение собственного КПД и КПД нашего бизнеса», — оптимистично закончил он выступление
BY ИИ и роботы в стройке
Share with your friend now:
group-telegram.com/best_in_development/1364