Китайский стартап выпустил Deep Research агента, который лучше аналогов от OpenAI и Google
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
1😁62👍47🔥20❤13🤔2🤯2🤨1
group-telegram.com/data_secrets/7203
Create:
Last Update:
Last Update:
Китайский стартап выпустил Deep Research агента, который лучше аналогов от OpenAI и Google
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
Kimi.ai – не новый стартап, и он уже радовал нас несколькими приятными релизами. Но такой прорыв у них в первый раз.
Взгляните на метрики: их агент Kimi-Researcher занимает лидирующие позиции на многих бенчмарках, включая известный Humanity’s Last Exam.
Говорят, для одной задачи агент в среднем делает 23 ризонинг-шага и параллельно исследует более 200 URL. Правда, пока анализирует только текст.
За основу взята собственная модель стартапа k 1.5, которую end-to-end дообучали с помощью обучения с подкреплением. При этом потребовалось минимум размеченных данных, потому что выдача награды была, в основном, автоматизирована. Отдельно тюнили умение использовать инструменты (там кстати, подкручены MCP).
Все подробности о данных, подходах в обучении и строении инфраструктуры исследователи подробно расписали в блогпосте.
Попробовать агента скоро можно будет здесь. Если хотите получить ранний доступ, лучше записаться в лист ожидания
BY Data Secrets
Share with your friend now:
group-telegram.com/data_secrets/7203