Notice: file_put_contents(): Write of 6439 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 16384 of 22823 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
ODS Events | Telegram Webview: datafest/539 -
Telegram Group & Telegram Channel
Сап чат, у нас для вас новости про Data Fest 2023 🎉

Во-первых, он таки будет распределенным: и онлайн, и оффлайн в разных городах 😱 Об этом расскажем на следующей неделе

Во-вторых, до конца подачи докладов остался месяц
И в этом посте хотим поделиться, какие первые 11 12 секций вы уже сможете посетить, и куда подать свои доклады 🔥

1. Reliable ML (@Reliable ML): Causal Inference, A/B testing, ML System Design, ML Interpretability и не только 🚀
Подавать доклады: @irina_goloshchapova и @Promsoft
2. NLP: теория и практика про современный анализ текста 📚
Подавать доклады: @madrugado
3. Instruct Models: RL в NLP, обсуждение последних достижений по типу chatgpt 🤖
Подавать доклады: @mark_rtb
4. Computer Vision: теория и практика в CV, вплоть до нерфов 👁
Подавать доклады: в форму на ods.ai
5. PyData: хранение, визуализация, обработка и анализ данных на Python 🐍
Подавать доклады: @ermakovpetr
6. DS/ML Open Source: открытые библиотеки и фреймворки — и хорошо известные, и нестандартные 💻
Подавать доклады: @nicl_nno
7. MLOps: подходы и инструменты для разработки, помогающие внедренять ML-решений в production 🦾
Подавать доклады: @pavel_kikin и @ermakovpetr
8. Data Collection & Labelling: все связанное со сбором и разметкой данных 📝
Подавать доклады: @roman_kucev и @ermakovpetr
9. Ужасы Медицинских Данных: про тяжесть бытия с ML в здравоохранении 💉
Подавать доклады: @crazyfrogspb
10. ML in Manufacturing: приложения и кейсы применения ML в промышленности и на производстве 🏭
Подавать доклады: @dpodvyaznikov
11. Career: кулстори, дилеммы и рефлексия про карьеру в DS/ML 💸
Подавать доклады: в форму на ods.ai
12. Code Mining: анализ исходных кодов и связанных артефактов 🖥
Подавать доклады: @alsmirn

P.S. Если у вас есть тема для крутого доклада, но секции под тему пока не объявлено, кидайте тоже в форму на ods.ai 🌚
P.P.S. Подать свою секцию на Фест можно еще 2 недели в другой форме на ods.ai 💪

Регистрация на Фест тут 🎉
🔥44🎉95👍3🥰3



group-telegram.com/datafest/539
Create:
Last Update:

Сап чат, у нас для вас новости про Data Fest 2023 🎉

Во-первых, он таки будет распределенным: и онлайн, и оффлайн в разных городах 😱 Об этом расскажем на следующей неделе

Во-вторых, до конца подачи докладов остался месяц
И в этом посте хотим поделиться, какие первые 11 12 секций вы уже сможете посетить, и куда подать свои доклады 🔥

1. Reliable ML (@Reliable ML): Causal Inference, A/B testing, ML System Design, ML Interpretability и не только 🚀
Подавать доклады: @irina_goloshchapova и @Promsoft
2. NLP: теория и практика про современный анализ текста 📚
Подавать доклады: @madrugado
3. Instruct Models: RL в NLP, обсуждение последних достижений по типу chatgpt 🤖
Подавать доклады: @mark_rtb
4. Computer Vision: теория и практика в CV, вплоть до нерфов 👁
Подавать доклады: в форму на ods.ai
5. PyData: хранение, визуализация, обработка и анализ данных на Python 🐍
Подавать доклады: @ermakovpetr
6. DS/ML Open Source: открытые библиотеки и фреймворки — и хорошо известные, и нестандартные 💻
Подавать доклады: @nicl_nno
7. MLOps: подходы и инструменты для разработки, помогающие внедренять ML-решений в production 🦾
Подавать доклады: @pavel_kikin и @ermakovpetr
8. Data Collection & Labelling: все связанное со сбором и разметкой данных 📝
Подавать доклады: @roman_kucev и @ermakovpetr
9. Ужасы Медицинских Данных: про тяжесть бытия с ML в здравоохранении 💉
Подавать доклады: @crazyfrogspb
10. ML in Manufacturing: приложения и кейсы применения ML в промышленности и на производстве 🏭
Подавать доклады: @dpodvyaznikov
11. Career: кулстори, дилеммы и рефлексия про карьеру в DS/ML 💸
Подавать доклады: в форму на ods.ai
12. Code Mining: анализ исходных кодов и связанных артефактов 🖥
Подавать доклады: @alsmirn

P.S. Если у вас есть тема для крутого доклада, но секции под тему пока не объявлено, кидайте тоже в форму на ods.ai 🌚
P.P.S. Подать свою секцию на Фест можно еще 2 недели в другой форме на ods.ai 💪

Регистрация на Фест тут 🎉

BY ODS Events




Share with your friend now:
group-telegram.com/datafest/539

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. "We as Ukrainians believe that the truth is on our side, whether it's truth that you're proclaiming about the war and everything else, why would you want to hide it?," he said. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report.
from us


Telegram ODS Events
FROM American