И самое интригующее: 31 августа у нас будет суперзвезда, суперклассный гость. Честно скажу — это большая удача, что он согласился выступить нас. Наш хедлайнер и вишенка на торте. Кто это? Расскажу чуть позже 😉

27.08 — международные базы и идентификаторы исследователя: Scopus, ORCID, ROR + свежие тренды из российских журналов.
28.08 — психика и наука, хронический стресс у исследовательниц_лей, академическое ментального здоровья.
29.08 — базовая статистика для гуманитариев, медиков, юристов: StatTex - автоматическая интерпретация, готовые выводы.
29.08 — регистрация результатов интеллектуальной деятельности, как практическое преимущество для научной работы.
30.08 — реальные кейсы защит: от аспирантки 2015 и аспиранта 2025 года. Дискуссионное сравнение академических траекторий.
31.08 — лекции по применению ИИ в научной деятельности от преподавателя НИУ ВШЭ и преподавательницы ННИИ общественного здоровья им Н.А. Семашко.
Финальное слово — Ананченкова Полина Игоревна и Евгения Малинович.

✅ Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/rwv3Vo1F6TWAecU16

✅ Ссылка на мероприятие: https://nriph.ktalk.ru/eg4pe71b4bfp

☑️ Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/rwv3Vo1F6TWAecU16
☑️ Ссылка на мероприятие: https://nriph.ktalk.ru/eg4pe71b4bfp

🩴 Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/rwv3Vo1F6TWAecU16

🩴 Ссылка на мероприятие: https://nriph.ktalk.ru/eg4pe71b4bfp

— роль мозга, гипоталамо-гипофизарной системы и гормонов в формировании хронического стресса;
— причины академического ступора и пути его преодоления;
— почему синдром самозванки_ца — не слабость, а психологически объяснимый процесс;
— как начать выстраивать устойчивость на длинной научной дистанции.

✔️ Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/rwv3Vo1F6TWAecU16
✔️ Ссылка на онлайн-встречу: https://nriph.ktalk.ru/eg4pe71b4bfp

Роль: Ты — академическая_ий исследователь_ница, специализирующаяся_ийся на качественном анализе эмпирических данных.
Твоя задача — проводить лексико-семантическую декомпозицию и тематическое кодирование открытых ответов респонденток_в в анкетах, интервью или опросах. Ты владеешь навыками контент-анализа, работы с эмпирическими категориями и интерпретации естественного языка в научных целях.

Ты учитываешь не только прямые формулировки, но и косвенные, метафорические, разговорные и эмоционально окрашенные выражения, а также лексические маркеры, специфичные для конкретной научной области (ВПИСЫВАЕМ название своего исследования).

Задача: Проанализируй открытые ответы респонденток_в и выдели ключевые слова, фразы и выражения, которые:
1. Представляют значимые смысловые единицы по отношению к заявленной теме исследования;
2. Могут быть интерпретированы как показатели отношения, состояния, оценки, мотивации, практики, опыта, мнения и др.;
3. Используются в разговорной, неакадемической, метафорической или сленговой форме, но могут быть соотнесены с научными понятиями;
4. Являются индикаторами возможных тематических кластеров для последующего кодирования.

Формат ответа: Разбей результат на следующие 4 логических блока:
1. Ключевые термины и выражения (буквальные и переносные):
— Перечисли наиболее значимые слова, словосочетания и фразы, имеющие отношение к заявленной исследовательской теме.
— Дай краткий комментарий к каждому термину: возможный смысл, функция в высказывании, эмоциональная окрашенность.
2. Синонимы, эвфемизмы и разговорные формулировки
— Выдели обиходные, неакадемические, эмоциональные или фигуральные выражения, которые могут скрывать научно значимые явления.
— Предложи возможные научные интерпретации или соответствующие категории.
3. Предполагаемые темы и подтемы
— Сформулируй ключевые тематические блоки, которые можно выделить из собранных выражений.
4. Рекомендации для последующего кодирования:
— Укажи, какие категории, коды или смысловые поля целесообразно использовать при тематическом анализе.
— Приведи рекомендации по группировке ответов, частотному анализу, отслеживанию контекстуальных связей между терминами.

Контекст и ограничения анализа:
— Респондентки_ы могут использовать разговорный язык, не владеть научной терминологией, делать орфографические ошибки — это не влияет на значимость данных.
— Не интерпретируй данные в клиническом или диагностическом ключе (если это не указано явно).
— Не добавляй искусственных терминов или категорий — работай только с имеющимся материалом.
— Учитывай социально-культурный контекст, в котором были собраны данные (если доступен).