Дистанционное зондирование и геоинформатика

Цифрового двойника посевов разработали в СамНЦ РАН

Ученые Самарского федерального исследовательского центра РАН создали и продемонстрировали цифрового двойника сельскохозяйственных культур. Эта интеллектуальная система предназначена для адаптивного планирования, моделирования и прогнозирования роста растений и синхронизирована с реальными посевами.

Система предоставляет возможность заранее выстроить планы роста и развития растений, рассчитывать ожидаемые выходные параметры на каждой стадии, а также прогнозировать планируемую урожайность и качество урожая.

Фермеры, выбирая сорта и сроки посевов, могут заранее моделировать их поведение в различных условиях, таких как дожди и засуха, холод и жара, а также в зависимости от внесения удобрений. Это позволяет им адаптировать и оптимизировать бизнес в соответствии с изменяющимися климатическими условиями, улучшать процесс возделывания культур, придерживаясь принципов точного и почвосберегающего земледелия, и повышать эффективность своих хозяйств в регионе.

Модели могут быть использованы в разных регионах России. Созданные цифровые двойники способны оказать помощь не только фермерам, но и местным властям в получении достоверной информации о засеваемых территориях и прогнозируемой урожайности.

Источник

www.group-telegram.com/us/gis_proxima.com/13786

234 viewsJul 1 at 11:05

Цифрового двойника посевов разработали в СамНЦ РАН

Ученые Самарского федерального исследовательского центра РАН создали и продемонстрировали цифрового двойника сельскохозяйственных культур. Эта интеллектуальная система предназначена для адаптивного планирования, моделирования и прогнозирования роста растений и синхронизирована с реальными посевами.

Система предоставляет возможность заранее выстроить планы роста и развития растений, рассчитывать ожидаемые выходные параметры на каждой стадии, а также прогнозировать планируемую урожайность и качество урожая.

Фермеры, выбирая сорта и сроки посевов, могут заранее моделировать их поведение в различных условиях, таких как дожди и засуха, холод и жара, а также в зависимости от внесения удобрений. Это позволяет им адаптировать и оптимизировать бизнес в соответствии с изменяющимися климатическими условиями, улучшать процесс возделывания культур, придерживаясь принципов точного и почвосберегающего земледелия, и повышать эффективность своих хозяйств в регионе.

Модели могут быть использованы в разных регионах России. Созданные цифровые двойники способны оказать помощь не только фермерам, но и местным властям в получении достоверной информации о засеваемых территориях и прогнозируемой урожайности.

Источник

BY Дистанционное зондирование и геоинформатика