The Wall Street Journal: Тактика DeepSeek заключалась в сокращении обработки данных, необходимой для обучения моделей, с использованием некоторых собственных изобретений и методов, принятых аналогичными ограниченными китайскими компаниями, занимающимися ИИ.
Представьте себе ранние версии ChatGPT как библиотекаря, который прочитал все книги в библиотеке, сказал Леннарт Хайм, который исследует ИИ в аналитическом центре Rand. Когда ему задают вопрос, он дает ответ, основанный на множестве прочитанных им книг. Этот процесс требует много времени и денег. Для чтения этих книг требуются компьютерные чипы, потребляющие много электроэнергии. DeepSeek применил другой подход. Его библиотекарь не прочитал все книги, но обучен искать нужную книгу для ответа после того, как ему зададут вопрос.
На этом этапе есть еще один метод, который называется «смешивание экспертов». Вместо того, чтобы искать библиотекаря, который может справиться с вопросами по любой теме, DeepSeek и некоторые другие разработчики ИИ делают что-то вроде делегирования вопросов списку экспертов в определенных областях, таких как художественная литература, периодические издания и кулинария. Каждому эксперту требуется меньше обучения, что снижает спрос на чипы, чтобы делать все одновременно.
Подход DeepSeek требует меньше времени и мощности, прежде чем будет задан вопрос, но использует больше времени и мощности при ответе. Учитывая все обстоятельства, сказал Хайм, сокращения DeepSeek помогают ему обучать ИИ за часть стоимости конкурирующих моделей. «Инженерное дело — это работа с ограничениями», — написал бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер в X. «У китайских инженеров были ограниченные ресурсы, и им приходилось искать креативные решения».
The Wall Street Journal: Тактика DeepSeek заключалась в сокращении обработки данных, необходимой для обучения моделей, с использованием некоторых собственных изобретений и методов, принятых аналогичными ограниченными китайскими компаниями, занимающимися ИИ.
Представьте себе ранние версии ChatGPT как библиотекаря, который прочитал все книги в библиотеке, сказал Леннарт Хайм, который исследует ИИ в аналитическом центре Rand. Когда ему задают вопрос, он дает ответ, основанный на множестве прочитанных им книг. Этот процесс требует много времени и денег. Для чтения этих книг требуются компьютерные чипы, потребляющие много электроэнергии. DeepSeek применил другой подход. Его библиотекарь не прочитал все книги, но обучен искать нужную книгу для ответа после того, как ему зададут вопрос.
На этом этапе есть еще один метод, который называется «смешивание экспертов». Вместо того, чтобы искать библиотекаря, который может справиться с вопросами по любой теме, DeepSeek и некоторые другие разработчики ИИ делают что-то вроде делегирования вопросов списку экспертов в определенных областях, таких как художественная литература, периодические издания и кулинария. Каждому эксперту требуется меньше обучения, что снижает спрос на чипы, чтобы делать все одновременно.
Подход DeepSeek требует меньше времени и мощности, прежде чем будет задан вопрос, но использует больше времени и мощности при ответе. Учитывая все обстоятельства, сказал Хайм, сокращения DeepSeek помогают ему обучать ИИ за часть стоимости конкурирующих моделей. «Инженерное дело — это работа с ограничениями», — написал бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер в X. «У китайских инженеров были ограниченные ресурсы, и им приходилось искать креативные решения».
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The next bit isn’t clear, but Durov reportedly claimed that his resignation, dated March 21st, was an April Fools’ prank. TechCrunch implies that it was a matter of principle, but it’s hard to be clear on the wheres, whos and whys. Similarly, on April 17th, the Moscow Times quoted Durov as saying that he quit the company after being pressured to reveal account details about Ukrainians protesting the then-president Viktor Yanukovych. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted.
from us
