Студент САФУ Матвей Караткевич предложил использовать современные нейронные сети для автоматической идентификации айсбергов на радиолокационных (РЛС) снимках. Радиолокация, в отличие от оптики, обеспечивает круглосуточный и всепогодный мониторинг, но не умеет сама по себе отличать отражение от айсберга, судна или волн на воде. Матвей заметил, что глубокие свёрточные модели способны «выучить» тонкие особенности каждого объекта — контрастность и форму судна, текстуру льда и характерные шумы, свойственные ледовым массам.
Для детектирования Матвей предлагает использовать современные архитектуры семейства YOLO (v5–v8), которые отличаются высокой скоростью работы и малой вычислительной нагрузкой. При необходимости точной сегментации контура айсберга можно подключать U-Net-подобные решения или Mask R-CNN. Особое внимание уделено проблеме ограниченного объёма размеченных данных: большинство коммерческих РЛС-снимков платные, а бесплатных репрезентативных наборов мало. Чтобы решить эту задачу, Матвей рекомендует обширную аугментацию — добавление гауссова или спекл-шума, геометрические преобразования (повороты, отражения, обрезки), а также приём CutMix или Mosaic. Кроме того, он советует использовать transfer learning: дообучать модели, предобученные на открытых SAR-датасетах вроде Sentinel-1.
В качестве источников данных можно привлекать бесплатные архивы миссии Copernicus (Sentinel-1), RADARSAT Open Data и NOAA. В сочетании с правильно организованной разметкой (например, с помощью CVAT или LabelImg) и сбалансированными метками кораблей и айсбергов это позволит получить надёжный набор для тренировки. Внедрение такой системы поможет повысить безопасность судоходства в Арктике, где из-за глобального потепления количество айсбергов растёт, а интенсивность морских перевозок увеличивается.
Студент САФУ Матвей Караткевич предложил использовать современные нейронные сети для автоматической идентификации айсбергов на радиолокационных (РЛС) снимках. Радиолокация, в отличие от оптики, обеспечивает круглосуточный и всепогодный мониторинг, но не умеет сама по себе отличать отражение от айсберга, судна или волн на воде. Матвей заметил, что глубокие свёрточные модели способны «выучить» тонкие особенности каждого объекта — контрастность и форму судна, текстуру льда и характерные шумы, свойственные ледовым массам.
Для детектирования Матвей предлагает использовать современные архитектуры семейства YOLO (v5–v8), которые отличаются высокой скоростью работы и малой вычислительной нагрузкой. При необходимости точной сегментации контура айсберга можно подключать U-Net-подобные решения или Mask R-CNN. Особое внимание уделено проблеме ограниченного объёма размеченных данных: большинство коммерческих РЛС-снимков платные, а бесплатных репрезентативных наборов мало. Чтобы решить эту задачу, Матвей рекомендует обширную аугментацию — добавление гауссова или спекл-шума, геометрические преобразования (повороты, отражения, обрезки), а также приём CutMix или Mosaic. Кроме того, он советует использовать transfer learning: дообучать модели, предобученные на открытых SAR-датасетах вроде Sentinel-1.
В качестве источников данных можно привлекать бесплатные архивы миссии Copernicus (Sentinel-1), RADARSAT Open Data и NOAA. В сочетании с правильно организованной разметкой (например, с помощью CVAT или LabelImg) и сбалансированными метками кораблей и айсбергов это позволит получить надёжный набор для тренировки. Внедрение такой системы поможет повысить безопасность судоходства в Арктике, где из-за глобального потепления количество айсбергов растёт, а интенсивность морских перевозок увеличивается.
Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from us
