Вчера в телеграмм каналах появилась информация о применении противником новых частот 📊

В нашем чате тоже об этом написали.
Подобные события происходят каждые 2-3 месяца, иногда информация подтверждается, иногда просто деза или кто-то что-то перепутал.
Мы уже неоднократно видели сдвиги частот в сетках, инверсии, шифрование.
Ко всем этим проблемам Алиссумы устойчивы.
На наших детекторах 🪁 нет привязок к сеткам, каких-то приоритетов, алгоритмы селекции "по честному" работают во всех заявленных диапазонах частот, при этом обеспечивают высокую скорость обнаружения, поэтому даже обновления в подобных случаях не требуются.
В этом заключается преимущество нашей технологии, основанной на применении нейросетей.

К сожалению, в данном случае показанная сетка частот не попадает в диапазоны Алиссумов, пока не попадает.
Ключевое слово ПОКА.

Улучшение сигнализации при работе в условиях РЭБ.

🪁 ОБНОВЛЕНИЕ ПРОШИВКИ «АЛИССУМ-7»
❗️Актуальная версия прошивки: 7.1.19

🪁 ОБНОВЛЕНИЕ ПРОШИВКИ «АЛИССУМ-6»
❗️Актуальные версии прошивки: 6.1.24 и 6.2.24

Пользователи жалуются на сигнализацию при обнаружении РЭБ.
Алиссум в большинстве случаев корректно классифицирует сигналы РЭБ как помехи, селекция сигналов БПЛА быстрая и качественная, детектор очень устойчив к работе в условиях РЭБ что неоднократно подтверждено на испытаниях.

Почему-же Алиссум сигналит на РЭБ, и что мы изменили в новой прошивке ❗️
Случаев сигнализации всего два:

1️⃣ детектор находится очень близко к РЭБ.
Задача детектора в этих условиях выжить, сохранив работоспособность приемников. Приемники находятся под угрозой, детектор переводит их в режим защиты, обнаружение не работает и вы лишены всяческой информации о приближении БПЛА.
🚨 Это режим "ТРЕВОЖНЫЙ", в опасности и вы и детектор, поэтому он орет как скорая помощь.
Что делать? Как правило, достаточно отойти на несколько метров от мощного источника сигнала.

2️⃣ системы РЭБ создают слишком много помех в диапазонах частот.
Значительное количество помех могут снижать дальность и скорость обнаружения, а также качество селекции сигналов БПЛА.
Детектор при этом работает, но предупреждает вас о возможном ухудшении обнаружения.
⚠️ Это режим "ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ".
Раньше при этом была сигнализация постоянным непрерывным тоном, из-за чего пользователи воспринимали ее как опасность.
В новой прошивке сигнализация также непрерывный тон, однако его длительность составляет всего 1 секунду, более похоже на предупреждение.

Также в новой прошивке изменили отображение выключенных типов сигналов.
Раньше сигналы выключенных типов вообще не отображались.
В новой прошивке все выключенное (WiFi или Цифра) будут отображать синим как помехи.

Как обновить дрон-детектор читайте в инструкции и смотрите видеоинструкцию.
Прошивки доступны для обновления из Android приложения из меню " ? / прошивка / прошивка онлайн", если есть связь то находятся автоматически.

‼️ ДО и ПОСЛЕ установки прошивки, сделать заводские настройки
‼️ После прошивки проверить параметры обнаружения, настроить при необходимости

#детектордронов #алиссум  #квадрокод #4code #рэр #рэб

📚 Исследователи Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology, MIT) разработали принципиально новый фотонный ускоритель ИИ — оптический процессор, способный классифицировать радиосигналы
за наносекунды, выполняя вычисления буквально на скорости света.

🏠 Предполагается, что это решение может стать ключевым для обработки данных на границе сети (edge computing), особенно в контексте развития 6G и «умных» устройств следующего поколения.

В основе процессора лежит архитектура MAFT-ONN (Multiplicative Analog Frequency Transform Optical Neural Network), специально созданная для обработки радиосигналов в частотной области до их
оцифровки. Такой подход обеспечивает не только сверхнизкие задержки, но и существенную энергоэффективность.

По данным авторов, новый чип в 100 раз быстрее лучших цифровых аналогов и достигает до 95% точности в распознавании типов сигналов. В отличие от традиционных ИИ-систем, требующих больших ресурсов, MAFT-ONNспособен встраиваться в компактные устройства — от беспилотников до медицинских имплантов — и мгновенно реагировать на изменения окружающей среды.

Создатели подчеркивают, что их архитектура масштабируема: на одном устройстве может работать до 10 000 нейронов, а увеличение точности происходит без существенной потери скорости. Возможности фотонных систем дают серьезное преимущество над цифровыми аналогами, где задержки измеряются в микросекундах, а не в наносекундах.

Исследование опубликовано в Science Advances. Разработка финансировалась рядом американских научных агентств и компаний, включая MIT Lincoln Lab, NSF, а также NTT Research.

#6G #ИИ #технологии_будущего #цифровая_обработка_сигнала