Science of HR

Вчера мы обсудили несколько примеров оценки эффектов от обучения. Давайте теперь сформулируем общий алгоритм (он подойдет не только для обучения).

1️⃣ Вернуться к первоначальной цели. Какую проблему решает организация?

UPD В идеальном мире каждое обучение начинается с бизнес-кейса, где четко сформулированы его цели. В нашем мире бывает по-разному. Если у нас нет бизнес-кейса, это не значит, что обучение однозначно неэффективно, это значит, что его эффективность никто не оценивал заранее. Я считаю, лучше пост-фактум, чем никогда.

⚠️ Пост о том, как составить бизнес-кейс

2️⃣ Обозначить связь между обучением и ожидаемым результатом. Как именно обучение должно помочь решить проблему?

3️⃣ Оцифровать результаты "до" и "после".

Отсюда важная ремарка N1: чтобы такие расчеты в принципе были возможны, обучение лучше проектировать заранее.

Важная ремарка N2: разницу между двумя замерами важно отчищать от действия прочих факторов. Не все те изменения, которые происходят в ходе обучения, являются его прямым следствием. Об этом поговорим в следующий раз.

4️⃣ Пересчитать оцифрованные изменения в деньги.

Решение проблемы не обязательно должно увеличивать доходы за счет повышения производительности труда. Оно также может влиять на сокращение издержек, например, через снижение потерь из-за текучести или за счет выбора более эффективного источника управленческих кадров.

Например, как оценить эффект от изменения мышления?

Возвращаемся к изначальной цели такого изменения. Если компания хочет поменять мышление своих сотрудников, то ей это зачем-то нужно. Например, для того, чтобы повысить инновационный потенциал или научиться находить нестандартные решения. И то, и другое поддается оцифровке. Например, в исследованиях в качестве меры инновационности часто используются данные о патентах и запусках новых продуктов, а в качестве меры нестандартности - отклонение принимаемых компанией решений от среднего по ее конкурентами. Оцифровать можно даже оригинальность произведений искусства. Сейчас это делают с помощью машинного обучения. А дальше можно посчитать, как оригинальность и инновационность коррелируют с продажами и прибылью. #обучение

⚡4👍3😁1

www.group-telegram.com/us/science_of_HR.com/255

1.24K viewsedited  Feb 27, 2024 at 12:49

Вчера мы обсудили несколько примеров оценки эффектов от обучения. Давайте теперь сформулируем общий алгоритм (он подойдет не только для обучения).

1️⃣ Вернуться к первоначальной цели. Какую проблему решает организация?

UPD В идеальном мире каждое обучение начинается с бизнес-кейса, где четко сформулированы его цели. В нашем мире бывает по-разному. Если у нас нет бизнес-кейса, это не значит, что обучение однозначно неэффективно, это значит, что его эффективность никто не оценивал заранее. Я считаю, лучше пост-фактум, чем никогда.

⚠️ Пост о том, как составить бизнес-кейс

2️⃣ Обозначить связь между обучением и ожидаемым результатом. Как именно обучение должно помочь решить проблему?

3️⃣ Оцифровать результаты "до" и "после".

Отсюда важная ремарка N1: чтобы такие расчеты в принципе были возможны, обучение лучше проектировать заранее.

Важная ремарка N2: разницу между двумя замерами важно отчищать от действия прочих факторов. Не все те изменения, которые происходят в ходе обучения, являются его прямым следствием. Об этом поговорим в следующий раз.

4️⃣ Пересчитать оцифрованные изменения в деньги.

Решение проблемы не обязательно должно увеличивать доходы за счет повышения производительности труда. Оно также может влиять на сокращение издержек, например, через снижение потерь из-за текучести или за счет выбора более эффективного источника управленческих кадров.

Например, как оценить эффект от изменения мышления?

Возвращаемся к изначальной цели такого изменения. Если компания хочет поменять мышление своих сотрудников, то ей это зачем-то нужно. Например, для того, чтобы повысить инновационный потенциал или научиться находить нестандартные решения. И то, и другое поддается оцифровке. Например, в исследованиях в качестве меры инновационности часто используются данные о патентах и запусках новых продуктов, а в качестве меры нестандартности - отклонение принимаемых компанией решений от среднего по ее конкурентами. Оцифровать можно даже оригинальность произведений искусства. Сейчас это делают с помощью машинного обучения. А дальше можно посчитать, как оригинальность и инновационность коррелируют с продажами и прибылью. #обучение

BY Science of HR