Software & Law

Баланс между защитой интеллектуальной собственности и технологическим развитием

На днях прочитал интересный пост на канале Анастасии Сковпень. Он рассказывает о коллективном иске авторов против Meta, а точнее – об аргументации доктрины добросовестного использования (fair use), предоставленной в этом деле.

Юристы постарались, и позиция получилась достаточно последовательной. Но как бы не хотелось выдавать желаемое за действительное, в этой позиции есть пробелы.

Выделю по моему мнению основной (вдохновлялся мнением В.А. Дозовцева):

1⃣ Экономическая ценность объекта – это предпосылка для его охраны. Данные имеют ценность и уже используются в экономическом обороте в контексте обучения ИИ. Их коммерческая эксплуатация доказывает, что они обладают реальной ценностью, а значит, заслуживают защиты (точнее заслуживают защиты интересы обладателя данных).

Можно возразить, что здесь идет речь об объектах авторских прав. Они и так защищаются, и мы говорим не столько про защиту, сколько про исключения для обеспечения баланса. Здесь уточнюсь.

2⃣ Объекты авторского права как совокупность стали самостоятельным экономическим активом применительно к обучению ИИ. Наиболее подходящим механизмом их защиты сейчас является авторское право, но механизм – это только следствие охраны, а причина – экономическая ценность, и здесь она очевидна.

Информация (в виде совокупности объектов авторских прав) – это не просто сведения, которыми распологает передющая сторона, а данные, отличающиеся определенными качественными характеристиками.

Как мы знаем, качество данных для обучения ИИ сложно переоценить (если вы не незнакомы с этим вопросом, рекомендую это видео, где последовательно объясняется, что такое Pretraining и почему это важно).

✅ Если данные будут плохими, то обученная модель будет такой же (как говорится, Shit-in-Shit-out). А значит, у кого будут качественные данные, тот создаст более совершенную модель, которая принесет больше пользы миру и прибыли разработчику. Иными словами, данные похожи на топливо, а за топливо принято платить.

🔥9❤3👏2🦄1

www.group-telegram.com/us/software_and_law.com/66

853 viewsedited  Apr 14 at 10:55

Баланс между защитой интеллектуальной собственности и технологическим развитием

На днях прочитал интересный пост на канале Анастасии Сковпень. Он рассказывает о коллективном иске авторов против Meta, а точнее – об аргументации доктрины добросовестного использования (fair use), предоставленной в этом деле.

Юристы постарались, и позиция получилась достаточно последовательной. Но как бы не хотелось выдавать желаемое за действительное, в этой позиции есть пробелы.

Выделю по моему мнению основной (вдохновлялся мнением В.А. Дозовцева):

1⃣ Экономическая ценность объекта – это предпосылка для его охраны. Данные имеют ценность и уже используются в экономическом обороте в контексте обучения ИИ. Их коммерческая эксплуатация доказывает, что они обладают реальной ценностью, а значит, заслуживают защиты (точнее заслуживают защиты интересы обладателя данных).

Можно возразить, что здесь идет речь об объектах авторских прав. Они и так защищаются, и мы говорим не столько про защиту, сколько про исключения для обеспечения баланса. Здесь уточнюсь.

2⃣ Объекты авторского права как совокупность стали самостоятельным экономическим активом применительно к обучению ИИ. Наиболее подходящим механизмом их защиты сейчас является авторское право, но механизм – это только следствие охраны, а причина – экономическая ценность, и здесь она очевидна.

Информация (в виде совокупности объектов авторских прав) – это не просто сведения, которыми распологает передющая сторона, а данные, отличающиеся определенными качественными характеристиками.

Как мы знаем, качество данных для обучения ИИ сложно переоценить (если вы не незнакомы с этим вопросом, рекомендую это видео, где последовательно объясняется, что такое Pretraining и почему это важно).

✅ Если данные будут плохими, то обученная модель будет такой же (как говорится, Shit-in-Shit-out). А значит, у кого будут качественные данные, тот создаст более совершенную модель, которая принесет больше пользы миру и прибыли разработчику. Иными словами, данные похожи на топливо, а за топливо принято платить.

BY Software & Law