Telegram Group & Telegram Channel
همه ما با "میانگین" یا Mean آشناییم (همون که جمع می‌کنیم و تقسیم بر تعداد می‌کنیم). اما آمار، دو تا رفیق دیگه هم برای میانگین داره: میانه (Median) و نما (Mode). یک پرستار هوشمند، می‌دونه کِی از کدومشون استفاده کنه.

این همون نکته‌ایه که جایی بهتون نمیگن 😉
(ولی کمیته تحقیقات گرمی بهتون می‌گه)

📌 سناریوی اول: "میانگین" چطور آبروی یک بخش رو می‌بره؟ 😱

فرض کنید شما مسئول گزارش "مدت زمان بستری" بیماران آپاندکتومی در بخش خودتون هستید. در یک ماه، ۹ بیمار شما بعد از ۲ روز مرخص شدن، اما یک بیمار به خاطر عفونت و عوارض، ۳۰ روز بستری بوده!

- میانگین (Mean): اگه میانگین بگیریم، میشه (۹ بیمار × ۲ روز) + (۱ بیمار × ۳۰ روز) تقسیم بر ۱۰ بیمار = ۴.۸ روز!
وقتی این عدد به مدیر بیمارستان گزارش بشه، چی فکر می‌کنه؟ "چرا زمان بستری در این بخش اینقدر طولانیه؟!" در حالی که واقعیت این نیست!

- میانه (Median): حالا بیاید از "میانه" استفاده کنیم. میانه یعنی داده‌ای که دقیقاً در وسط قرار داره. اگر داده‌ها رو مرتب کنیم (۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۳۰)، عدد وسطی ۲ هست.
کدوم عدد وضعیت واقعی بخش شما رو بهتر نشون میده؟ ۴.۸ روز یا ۲ روز؟ قطعاً ۲ روز! میانه تحت تأثیر اون یک بیمار خاص (داده پرت یا Outlier) قرار نگرفت و داستان واقعی رو تعریف کرد.

💡 نکته پرستاری: وقتی با داده‌هایی مثل "رضایت بیمار"، "زمان انتظار" یا "هزینه درمان" سر و کار دارید که ممکنه چند مورد استثنایی و خیلی متفاوت (بالا یا پایین) داشته باشن، همیشه به "میانه" بیشتر از "میانگین" اعتماد کنید!

📌 سناریوی دوم: برای برنامه‌ریزی شیفت، کدوم به درد می‌خوره؟ 🤔

تصور کنید می‌خواید ببینید بیشترین تعداد درخواست داروی مسکن PRN (در صورت نیاز) در چه ساعتی از شبانه‌روزه تا برای اون ساعت‌ها برنامه‌ریزی بهتری داشته باشید.

داده‌های شما اینه: ساعت ۲ ظهر، ۱۰ شب، ۱۱ شب، ۲ بامداد، ۳ بامداد، ۲ بامداد، ۲ بامداد.

- میانگین: گرفتن میانگین از این ساعت‌ها یک عدد بی‌معنی به ما میده.
- میانه: عدد وسطی هم کمکی به برنامه‌ریزی ما نمی‌کنه.
- نما (Mode): "نما" یعنی داده‌ای که بیشترین تکرار رو داشته. اینجا ساعت "۲ بامداد" ۳ بار تکرار شده. این عدد طلاییه! 🛎️ به ما میگه که اوج نیاز بیماران به مسکن در این ساعته و باید در شیفت شب، حواسمون به این ساعت خاص باشه.

💡 نکته پرستاری: برای پیدا کردن "شایع‌ترین"‌ها (مثل شایع‌ترین علت سقوط سالمندان در بخش، شایع‌ترین ساعت افتادن تب، پرمصرف‌ترین وسیله در ترالی اورژانس)، "نما" بهترین دوست شماست.

📌 جمع‌بندی کنیم:

آمار فقط محاسبه نیست، هنر تفسیر کردنه. دفعه بعدی که گزارشی رو خوندید که توش نوشته بود "میانگین رضایت بیماران"، از خودتون بپرسید: آیا داده پرت هم داشتن؟ شاید بهتر بود از "میانه" استفاده می‌کردن!

📌 این دانش به شما قدرت میده که:

1. گزارش‌ها رو بهتر نقد کنید.
2. برای بهبود کیفیت بخش، تصمیمات دقیق‌تری بگیرید.
3. در جلسات، حرفه‌ای‌تر و با استناد علمی صحبت کنید.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱
4



group-telegram.com/src_germi/2510
Create:
Last Update:

همه ما با "میانگین" یا Mean آشناییم (همون که جمع می‌کنیم و تقسیم بر تعداد می‌کنیم). اما آمار، دو تا رفیق دیگه هم برای میانگین داره: میانه (Median) و نما (Mode). یک پرستار هوشمند، می‌دونه کِی از کدومشون استفاده کنه.

این همون نکته‌ایه که جایی بهتون نمیگن 😉
(ولی کمیته تحقیقات گرمی بهتون می‌گه)

📌 سناریوی اول: "میانگین" چطور آبروی یک بخش رو می‌بره؟ 😱

فرض کنید شما مسئول گزارش "مدت زمان بستری" بیماران آپاندکتومی در بخش خودتون هستید. در یک ماه، ۹ بیمار شما بعد از ۲ روز مرخص شدن، اما یک بیمار به خاطر عفونت و عوارض، ۳۰ روز بستری بوده!

- میانگین (Mean): اگه میانگین بگیریم، میشه (۹ بیمار × ۲ روز) + (۱ بیمار × ۳۰ روز) تقسیم بر ۱۰ بیمار = ۴.۸ روز!
وقتی این عدد به مدیر بیمارستان گزارش بشه، چی فکر می‌کنه؟ "چرا زمان بستری در این بخش اینقدر طولانیه؟!" در حالی که واقعیت این نیست!

- میانه (Median): حالا بیاید از "میانه" استفاده کنیم. میانه یعنی داده‌ای که دقیقاً در وسط قرار داره. اگر داده‌ها رو مرتب کنیم (۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۲, ۳۰)، عدد وسطی ۲ هست.
کدوم عدد وضعیت واقعی بخش شما رو بهتر نشون میده؟ ۴.۸ روز یا ۲ روز؟ قطعاً ۲ روز! میانه تحت تأثیر اون یک بیمار خاص (داده پرت یا Outlier) قرار نگرفت و داستان واقعی رو تعریف کرد.

💡 نکته پرستاری: وقتی با داده‌هایی مثل "رضایت بیمار"، "زمان انتظار" یا "هزینه درمان" سر و کار دارید که ممکنه چند مورد استثنایی و خیلی متفاوت (بالا یا پایین) داشته باشن، همیشه به "میانه" بیشتر از "میانگین" اعتماد کنید!

📌 سناریوی دوم: برای برنامه‌ریزی شیفت، کدوم به درد می‌خوره؟ 🤔

تصور کنید می‌خواید ببینید بیشترین تعداد درخواست داروی مسکن PRN (در صورت نیاز) در چه ساعتی از شبانه‌روزه تا برای اون ساعت‌ها برنامه‌ریزی بهتری داشته باشید.

داده‌های شما اینه: ساعت ۲ ظهر، ۱۰ شب، ۱۱ شب، ۲ بامداد، ۳ بامداد، ۲ بامداد، ۲ بامداد.

- میانگین: گرفتن میانگین از این ساعت‌ها یک عدد بی‌معنی به ما میده.
- میانه: عدد وسطی هم کمکی به برنامه‌ریزی ما نمی‌کنه.
- نما (Mode): "نما" یعنی داده‌ای که بیشترین تکرار رو داشته. اینجا ساعت "۲ بامداد" ۳ بار تکرار شده. این عدد طلاییه! 🛎️ به ما میگه که اوج نیاز بیماران به مسکن در این ساعته و باید در شیفت شب، حواسمون به این ساعت خاص باشه.

💡 نکته پرستاری: برای پیدا کردن "شایع‌ترین"‌ها (مثل شایع‌ترین علت سقوط سالمندان در بخش، شایع‌ترین ساعت افتادن تب، پرمصرف‌ترین وسیله در ترالی اورژانس)، "نما" بهترین دوست شماست.

📌 جمع‌بندی کنیم:

آمار فقط محاسبه نیست، هنر تفسیر کردنه. دفعه بعدی که گزارشی رو خوندید که توش نوشته بود "میانگین رضایت بیماران"، از خودتون بپرسید: آیا داده پرت هم داشتن؟ شاید بهتر بود از "میانه" استفاده می‌کردن!

📌 این دانش به شما قدرت میده که:

1. گزارش‌ها رو بهتر نقد کنید.
2. برای بهبود کیفیت بخش، تصمیمات دقیق‌تری بگیرید.
3. در جلسات، حرفه‌ای‌تر و با استناد علمی صحبت کنید.


- تیم تولید محتوای کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی 🌱

BY کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/src_germi/2510

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from us


Telegram کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پرستاری گرمی
FROM American