Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
Нередко, буквально спустя несколько минут после начала чтения очередной научной статьи, я начинаю сталкиваться с проблемой концентрации внимания. Я продолжаю смотреть на текст, двигать глазами, прокручивать страницу с pdf-кой, но самого процесса чтения как такового больше не происходит - мысли улетают куда-то в космос. Так уж устроен мозг - не любит он напрягаться. Но как же быть с этой проблемой?
Основной способ, который я использую для борьбы с улетанием мыслей куда-то не туда - постоянно вспоминать, с какой целью я начала читать статью, задавать себе вопросы, которые соответствуют приближению к этой цели, а потом искать в статье ответы на эти вопросы.
Примеры целей, к которым можно стремиться при чтении статьи:
1️⃣ Понять, можно ли применить вычислительный алгоритм, описанный в статье, в своей работе, как это сделать и нужно ли его для этого как-то модифицировать. Вопросы, которые можно себе задавать в таком сценарии: ➡️ Что подается на вход алгоритма и что получается на выходе? Т.е. какие входные данные мне нужны, чтобы получить результат, как конкретно будет выглядеть этот результат? Вопросы выглядят как что-то простое и очевидное, но если постоянно отвлекаться, то даже такие простые вещи можно упустить из виду. ➡️ Какими экспериментами (и, возможно, теоретическими соображениями) авторы обосновывают то, что их алгоритм действительно делает то, что задумано? Верю ли я в то, что их эксперименты действительно доказывают их заявления? ➡️ Есть ли у представленных экспериментов какие-то нюансы, которые могут помешать перенести алгоритм из статьи на мой сценарий? ➡️ Сколько компьюта авторы затратили на свои эксперименты? ➡️ И т.д., и т.п. Критерий успеха: вы поняли, нужно применять алгоритм или нет. Если да, то вы понимаете в общих чертах, как к этому приступить.
2️⃣ Разобраться, каково текущее состояние какой-то области или задачи (например, детекции искусственных текстов). Такая цель часто заявляется при чтении статей-обзоров. Однако, на самом деле это нельзя назвать целью в полном смысле, поскольку непонятно, каков будет критерий достижения. Так что лучше задать себе уточняющий вопрос: Как конкретно я хочу применить знания о состоянии области или задачи впоследствии? Возможные варианты ответа: 🔡🔣Я хочу убедиться, что в этой области еще не реализовали новую идею, которая пришла мне в голову. В этом случае можно задать вопросы: ➡️ Что сделали самого похожего на то, что я придумал(а)? Это в точности то же самое или есть отличия? ➡️ Можно ли из этого похожего извлечь информацию, полезную для реализации моей идеи? ➡️ Есть ли методы заведомо настолько лучше моего, что мой реализовывать нет смысла? ➡️ С какими методами из прочитанных в статьях я буду сравнивать свой метод? Критерий успеха: вы поняли, реализовал ли кто-то идею или нет, есть ли в принципе смысл ее реализовывать и если да, то как. 🔡🔣Я хочу найти новую тему для исследования. В принципе, в этом случае можно устраивать мозговой штурм, навскидку придумывая всякие разные варианты, что вы можете сделать и проверять разумность этого как в предыдущем пункте. 🔡🔣Продвинулись ли люди в решении задачи в достаточной степени, чтобы я мог(ла) использовать их результаты в своей работе? В этом случае вопросы будут похожи на пункт 1, только с акцентом на целесообразности использования предложенных алгоритмов. Критерий успеха: как в пункте 1.
3️⃣ Подготовить по статье доклад на семинаре. В этом случае можно задать себе следующие вопросы: ➡️ Кто будет присутствовать на семинаре? Какой у них бэкграунд? С какой целью они пришли слушать про эту статью, что хотят для себя вынести? ➡️ Исходя из ответа на предыдущий вопрос: какие конкретно аспекты статьи будут интересны слушателем с данным бэкграундом? В соответствии с этим, какие вопросы они будут задавать? ➡️ Далее можно задавать себе те вопросы, которые ожидаются от слушателей и искать в тексте ответы на них. Критерий успеха: вы сделали доклад и слушатели семинара показали признаки понимания того, что им рассказали.
#учеба #наука
BY Техножрица 👩💻👩🏫👩🔧
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Oh no. There’s a certain degree of myth-making around what exactly went on, so take everything that follows lightly. Telegram was originally launched as a side project by the Durov brothers, with Nikolai handling the coding and Pavel as CEO, while both were at VK.
from us
