#ЛабораторияИИ #AILAB
Прошла встреча-знакомство с командой Института AIRI ⚡️⚡️⚡️ Обсудили подходы наших команд и как именно с пользой взаимодействовать и решать актуальные задачи проектирования. Наметили следующие шаги сотрудничества
Спасибо всем за встречу 🙃🙃🙃

Google анонсировали AlphaGenome – модель для понимания генетики

Она может предсказывать, какое влияние окажут те или иные изменения в ДНК.

При достаточной точности такая модель может абсолютно перевернуть наше понимание болезней и биологии в целом, потому что геном человека, по сути, управляет в нашем организме всем. Небольшие вариации на молекулярном уровне в ДНК могут повлиять на что угодно: внешность, иммунитет, возникновение заболевания. Но как именно устроена эта связь – для людей, по большому счету, до сих пор загадка.

Основное, за счет чего работает AlphaGenome – это длинное контекстное окно в 1 миллион токенов. Без такого контекста модели бы просто не хватило информации для предсказания (и даже 1 миллиона иногда очень мало).

AG принимает на вход огромные последовательности пар оснований ДНК и предсказывает тысячи молекулярных свойств последовательности. Например, сколько вырабатывается РНК, как гены расположены в разных видах тканей, как они реплицируются и тд. Ну а сравнивая свойства одних последовательности с другими, можно оценить эффекты генетических мутаций.

Google утверждают, что по точности предсказаний они достигли SOTA. Обучали модель на открытых данных крупных лабораторий (в которых все это проверяли экспериментально). Под капотом – свертки, трансформер и декодер в нужные модальности.

Самое интересное, что Google уже открыли модель для использования через API – попробовать может каждый желающий. Так они хотят собрать больше фидбэка от ученых.

Блогпост | Статья (103 страницы на секундочку) | GitHub

#ЛабораторияИИ #AILAB
Эта неделя была насыщенной выступлениями — превратилась в целый марафон 🙃🙃🙃 Почему, на мой взгляд, важно это делать — рассказывать об экспериментах (даже сырых), делиться своими идеями и мыслями, общаться с коллегами по цеху (а возможно, даже с прямыми конкурентами)? Вот об этом пост.

Наша отрасль пока не настолько богата успешными R&D-историями — в том числе в рамках больших компаний. При этом многие экспериментируют дома по вечерам, переосмысляют подходы, днем решая свои рутинные задачи (сужу по прошлому себе 😃😃😃). И желание пробовать новое вызвано иногда просто интересом, личными увлечениями, иногда более глобальными целями — но далеко не всегда бизнес-мотивацией 🙂. Однако когда в одной компании это становится большим направлением или отделом, то как иначе разжечь интерес у «гаражных» стартапов, у коллег по цеху, если не показывать им, что это может иметь ценность? Почему бы не демонстрировать новые инструменты и подходы — а может, вовсе делиться ими и данными?

Я давно работаю в ПИК и очень рад, что сейчас подобная открытость возможна — именно такой крупный игрок может возбуждать интерес вокруг подобных исследований и помогать им, даже за пределами контура компании.

За последние дни я посетил много компаний-девелоперов (в некоторых случаях напросился сам 😄) и участвовал во множестве мероприятий самого разного формата — это показывает, как сильно меняется индустрия, что все хотят пробовать новые подходы, переосмысляют технологии, в том числе в девелоперских задачах. И если всё это может превратиться в большое сообщество гигантов отрасли, где тебя покритикуют, остановят на уже проверенном пути или подкинут новые инструменты, — то это суперсильный буст, ведь вероятность «попасть в цель» многократно возрастает, а не гасится закрытостью исследований.

А ещё, возможно, всё это приведет к переосмыслению процесса проектирования, архитектурного пространства, появлению нового стиля или типа жилья — эффективного, недорогого, доступного, эстетичного — и при этом совершенно нового способа жизни. Жилья, которое позволит каждому создавать вокруг себя пространство, идеально подходящее именно ему, без взаимных противоречий между бизнес-целями и другими факторами.