Управдом | ЖКХ

аналитика отопление.pdf

995.5 KB

ИИ позволит уменьшить тарифы на отопление.

Это произойдет за счет экономии подачи теплоносителя.

Пермская компания "СофтМ" вместе с учеными из местного университета разработали и провели испытания системы интеллектуальной подачи отопления.

Разработанный модуль использует модели нейросетевого прогнозирования и обучения. Это снижает количество ошибок и повышает эффективность расходования энергоресурсов.

Суть нововведений в том, что ИИ прогнозирует работу теплосети с учетом температуры окружающего воздуха и других вводных. Т.е. не просто срабатывает автоматика в текущий момент времени, как это действует сейчас. А система предугадывает наступление различных последствий и более тонко настраивает подачу тепла. В частности, вместо 12-24 часов настройки теплосетей по нынешним нормативам ИИ настраивает систему с диапазоном в три часа.

Тестово новинку запускали на 10 МКД. Система позволила на первом этапе снизить потребление тепла в среднем на 1,5%.

Разработка может позволить не только сэкономить потребителям конкретных домов сотни тысяч рублей в год, но и уменьшить тарифы на отопление. Т.к. при расчете тарифов используется прогнозный отпуск тепла ресурсником.

www.group-telegram.com/us/upravdom_channel.com/4816

5.89K viewsOct 16, 2024 at 13:34

ИИ позволит уменьшить тарифы на отопление.

Это произойдет за счет экономии подачи теплоносителя.

Пермская компания "СофтМ" вместе с учеными из местного университета разработали и провели испытания системы интеллектуальной подачи отопления.

Разработанный модуль использует модели нейросетевого прогнозирования и обучения. Это снижает количество ошибок и повышает эффективность расходования энергоресурсов.

Суть нововведений в том, что ИИ прогнозирует работу теплосети с учетом температуры окружающего воздуха и других вводных. Т.е. не просто срабатывает автоматика в текущий момент времени, как это действует сейчас. А система предугадывает наступление различных последствий и более тонко настраивает подачу тепла. В частности, вместо 12-24 часов настройки теплосетей по нынешним нормативам ИИ настраивает систему с диапазоном в три часа.

Тестово новинку запускали на 10 МКД. Система позволила на первом этапе снизить потребление тепла в среднем на 1,5%.

Разработка может позволить не только сэкономить потребителям конкретных домов сотни тысяч рублей в год, но и уменьшить тарифы на отопление. Т.к. при расчете тарифов используется прогнозный отпуск тепла ресурсником.

BY Управдом | ЖКХ