Ненавижу встречи
Нет, ну правда:
⁃ Работать != сидеть 6-8 часов в день на встречах / коллах/ митах (большая часть из которых еще и бесполезная)
⁃ Решить любой вопрос != «гоу созвонимся, когда можешь?»
- Если все-таки не обойтись без синхронного обсуждения != ставить звонок на 1.5 часа
А сколько раз я ловил себя на мысли:
"У меня колл через 25 мин, нет смысла начинать «Большая и Важная задача>".
Есть еще такие?
Мне порой кажется, что все только и делают, что разговаривают.
А работать когда? Придумывать планы / стратегию / новые прорывные идеи?
Я бы вообще запретил на уровне политики компании иметь больше 2 часов в день встреч для линейных исполнителей и 3-х часов — для менеджмента. Запретил ставить встречи длиннее 45 минут; а вместо 30 мин, ставил бы 25 мин ("почему" можно почитать у Димы З. тут)
Теперь мне понятно, почему такие продукты как Loom взлетели: во-первых, это реально экономит время (еще можно смотреть запись на х2), во-вторых это заставляет говорящего сформулировать то, что он хочет донести / спросить / показать, и тут оказывается, что это влезает в 5 мин (о, Боже 😱), вместо 30-минутной встречи.
___
Пятничная бомбалейла-пост :)
Нет, ну правда:
⁃ Работать != сидеть 6-8 часов в день на встречах / коллах/ митах (большая часть из которых еще и бесполезная)
⁃ Решить любой вопрос != «гоу созвонимся, когда можешь?»
- Если все-таки не обойтись без синхронного обсуждения != ставить звонок на 1.5 часа
А сколько раз я ловил себя на мысли:
"У меня колл через 25 мин, нет смысла начинать «Большая и Важная задача>".
Есть еще такие?
Мне порой кажется, что все только и делают, что разговаривают.
А работать когда? Придумывать планы / стратегию / новые прорывные идеи?
Я бы вообще запретил на уровне политики компании иметь больше 2 часов в день встреч для линейных исполнителей и 3-х часов — для менеджмента. Запретил ставить встречи длиннее 45 минут; а вместо 30 мин, ставил бы 25 мин ("почему" можно почитать у Димы З. тут)
Теперь мне понятно, почему такие продукты как Loom взлетели: во-первых, это реально экономит время (еще можно смотреть запись на х2), во-вторых это заставляет говорящего сформулировать то, что он хочет донести / спросить / показать, и тут оказывается, что это влезает в 5 мин (о, Боже 😱), вместо 30-минутной встречи.
___
Пятничная бомбалейла-пост :)
Forwarded from Ivan Bachan
Не могу прочитать пост, давай созвонимся расскажешь
Ритуалы или как начать читать
Хотел начать читать, но никак не мог найти этому место в жизни.
В итоге стал бегать по утрам и слушать аудиокниги каждый день.
Так один полезный ритуал автоматически привил (или «подтолкнул» — гуглим теорию подталкивания или наджинг) второй :)
Если вы не можете начать или перестать что-то делать, подумайте — какой внешний фактор может этому поспособствовать. Желательно такой, который вы не можете не делать (например, гулять собаку по утрам, ехать в офис на работу).
Что ещё может работать — попасть в новое окружение, переехать, сменить род деятельности, ходить на работу другой дорогой :)
———
Поделитесь плиз своими ритуалами и идеями — интересно, что ещё можно попробовать)
Хотел начать читать, но никак не мог найти этому место в жизни.
В итоге стал бегать по утрам и слушать аудиокниги каждый день.
Так один полезный ритуал автоматически привил (или «подтолкнул» — гуглим теорию подталкивания или наджинг) второй :)
Если вы не можете начать или перестать что-то делать, подумайте — какой внешний фактор может этому поспособствовать. Желательно такой, который вы не можете не делать (например, гулять собаку по утрам, ехать в офис на работу).
Что ещё может работать — попасть в новое окружение, переехать, сменить род деятельности, ходить на работу другой дорогой :)
———
Поделитесь плиз своими ритуалами и идеями — интересно, что ещё можно попробовать)
Сегодня в 19:00 с ребятами из GoPractice проводим открытый вебинар по AI проектам и фейлам в них: ссылка
Приходите послушать, так как тема крайне важная
Приходите послушать, так как тема крайне важная
Telegram
GoPractice!
🤖 Команда GoPractice приглашает на вебинар «Типичные проблемы при работе над AI-проектами и как их избежать».
🕙 Когда: 4 декабря, среда, в 19:00 (GMT +3).
⏳Продолжительность: 60–80 минут.
📍Формат: онлайн
🔍 О чем вебинар?
Работа с AI-проектами может быть…
🕙 Когда: 4 декабря, среда, в 19:00 (GMT +3).
⏳Продолжительность: 60–80 минут.
📍Формат: онлайн
🔍 О чем вебинар?
Работа с AI-проектами может быть…
Forwarded from R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
Подкастик на выходные)
Женя Смирнов head of ML-laboratory в Альфе.
Обсудили:
— Какой универ лучше для ML и DS;
— Почему Ярослав и Женя не любят проджектов на ML-проектах;
— Зарабатывают ли ML больше классических питонщиков)
https://youtu.be/hz9aMUItJx4
Женя Смирнов head of ML-laboratory в Альфе.
Обсудили:
— Какой универ лучше для ML и DS;
— Почему Ярослав и Женя не любят проджектов на ML-проектах;
— Зарабатывают ли ML больше классических питонщиков)
https://youtu.be/hz9aMUItJx4
2025 - Диалог с топ менеджером горнодобывающей компании
Вчера на очной встрече по управлению проектами состоялся интересный диалог на тему ИИ.
Несмотря на образованность и профессионализм в своей сфере мой собеседник аппелировал к тому, что ИИ – это малополезное колебание воздуха.
Вот его несколько основных тезисов и мои короткие комментарии:
1. «Для ИИ нужны датасеты. Сейчас датасет — это что? Интернет. А интернет — мусор. Garbage in — garbage out!»
Близко, но в реальных проектах чаще используются внутренние данные, а открытые данные, если и применяются, то обязательно фильтруются. При обучении LLM этому шагу уделяется огромное внимание.
2. «Эффекты от квантовых вычислений намного превышают эффекты от вашего ИИ».
Некорректное сравнение - как сравнивать зеленое и теплое. Не говоря хотя бы о том, что ИИ уже вошел в нашу жизнь, а квантовые вычисления еще далеки от промышленного применения.
3. «Системы компьютерного зрения или кредитный скоринг – это не ИИ, а просто оптимизация и математика»
ИИ по сути и состоит из математических алгоритмов и статистических методов, это не только работа с текстами и генерация реалистичных фото :)
4. Отождествление ИИ исключительно с ChatGPT / LLM и текстами
Вот тут немного грустно – мы до сих пор решаем бОльшее количество задач с "классическими AI технологиями", хоть и доля проектов с LLM уверенно растет. Пожинаем негативные плоды (хотя позитивных, конечно, на порядок больше) хайпа вокруг языковых моделей
Почему это важный разговор?
Скепсис и недоверие ИИ — это нормально, ведь многие проекты «на словах» действительно преувеличивают реальные возможности AI. Но уже сейчас можно привести десятки (если не сотни) кейсов, где умные алгоритмы экономят компании деньги, повышают вовлеченность пользователей, оптимизируют производство.
Вчера на очной встрече по управлению проектами состоялся интересный диалог на тему ИИ.
Несмотря на образованность и профессионализм в своей сфере мой собеседник аппелировал к тому, что ИИ – это малополезное колебание воздуха.
Вот его несколько основных тезисов и мои короткие комментарии:
1. «Для ИИ нужны датасеты. Сейчас датасет — это что? Интернет. А интернет — мусор. Garbage in — garbage out!»
Близко, но в реальных проектах чаще используются внутренние данные, а открытые данные, если и применяются, то обязательно фильтруются. При обучении LLM этому шагу уделяется огромное внимание.
2. «Эффекты от квантовых вычислений намного превышают эффекты от вашего ИИ».
Некорректное сравнение - как сравнивать зеленое и теплое. Не говоря хотя бы о том, что ИИ уже вошел в нашу жизнь, а квантовые вычисления еще далеки от промышленного применения.
3. «Системы компьютерного зрения или кредитный скоринг – это не ИИ, а просто оптимизация и математика»
ИИ по сути и состоит из математических алгоритмов и статистических методов, это не только работа с текстами и генерация реалистичных фото :)
4. Отождествление ИИ исключительно с ChatGPT / LLM и текстами
Вот тут немного грустно – мы до сих пор решаем бОльшее количество задач с "классическими AI технологиями", хоть и доля проектов с LLM уверенно растет. Пожинаем негативные плоды (хотя позитивных, конечно, на порядок больше) хайпа вокруг языковых моделей
Почему это важный разговор?
Скепсис и недоверие ИИ — это нормально, ведь многие проекты «на словах» действительно преувеличивают реальные возможности AI. Но уже сейчас можно привести десятки (если не сотни) кейсов, где умные алгоритмы экономят компании деньги, повышают вовлеченность пользователей, оптимизируют производство.
Итак, сегодня ровно 1 год…
... как я полностью ушел из найма.
Начнем с того, что я/мы продержались (юхуу!) – конечно было порой непросто (особенно, когда влетаешь на дебиторку с суммой в 6 нулей, сжигаешь свою "подушку" на команду и постоянно мелькает мысль о найме 😈 ). Но выбрались! Спасибо родной и любимой за веру и поддержку.
Также моментами казалось, что меня кто-то заколдовал: проекты буквально "срывались с крючка" после согласования договора / всех коммерческих условий / kick-off встреч, бюджеты морозились, отменялись, ЛПР-ов увольняли 🙈. Благо профдеформация подталкивала вместо снятия порчи совершать больше и больше попыток, чтобы "вытянуть" матожидание :)
Год – много или мало?
С одной стороны, время пролетело очень быстро и в моменте кажется, что заметного результата нет.
С другой – оглядываясь именно на год назад, изменения есть, и они значительные.
1. Интересно, что 7-8 раз я получал серьезные предложения о партнерстве / выкупе ReML / создании совместных компаний, но выжило далеко не все (скорее все умерло, кроме пары вещей). В реальности многие "партнеры" хотят скорее тобой воспользоваться, чем что-то вместе созидать, в итоге на первых же "ямках" во время trial периода интерес пропадает и "темка" умирает. Спасибо Тимофею за совет "пожить вместе до брака" с потенциальным партнером.
В этом смысле очень рад за R77 (@r77_ai) – там круто и легко (в кайф!) идет, получаем много позитивной обратной связи (Влад в этом плане просто лучший). Будем 100% продолжать дальше.
2. Становится еще более понятно, какие есть ограничения у ML-аутсорса , как это качнуть и до каких пределов. Рынок AI растет – за прошлый год у нас в CRM более 120 квалифицированных лидов (общей суммой 400+ млн. ₽), что почти в 5! раз больше, чем в 2023 г. По итогам Q1 в 2025 г. ожидаем минимум х2 от 2024г.
3. В направлении Venture Builder (создание AI-продуктов самим) прогресс более умеренный:
- есть основной приоритет FindInsight, в котором после 3-его пивота мы нащупали "цепляющую" нишу, надо копать ⛏️
- Есть интересный HR продукт, но долгий цикл корп продаж убивает
- Есть мысли в сторону продуктов для SME и B2C, но пока дальше демо-прототипов не ушли.
Как итог
Понимаю, что свобода действия / свобода выбора предпринимательской жизни перекрывает для меня недостатки, хочется дальше в это "играть". Ну а планы на 2025 год амбициозные, momentum набран, бежим дальше!
... как я полностью ушел из найма.
Начнем с того, что я/мы продержались (юхуу!) – конечно было порой непросто (особенно, когда влетаешь на дебиторку с суммой в 6 нулей, сжигаешь свою "подушку" на команду и постоянно мелькает мысль о найме 😈 ). Но выбрались! Спасибо родной и любимой за веру и поддержку.
Также моментами казалось, что меня кто-то заколдовал: проекты буквально "срывались с крючка" после согласования договора / всех коммерческих условий / kick-off встреч, бюджеты морозились, отменялись, ЛПР-ов увольняли 🙈. Благо профдеформация подталкивала вместо снятия порчи совершать больше и больше попыток, чтобы "вытянуть" матожидание :)
Год – много или мало?
С одной стороны, время пролетело очень быстро и в моменте кажется, что заметного результата нет.
С другой – оглядываясь именно на год назад, изменения есть, и они значительные.
1. Интересно, что 7-8 раз я получал серьезные предложения о партнерстве / выкупе ReML / создании совместных компаний, но выжило далеко не все (скорее все умерло, кроме пары вещей). В реальности многие "партнеры" хотят скорее тобой воспользоваться, чем что-то вместе созидать, в итоге на первых же "ямках" во время trial периода интерес пропадает и "темка" умирает. Спасибо Тимофею за совет "пожить вместе до брака" с потенциальным партнером.
В этом смысле очень рад за R77 (@r77_ai) – там круто и легко (в кайф!) идет, получаем много позитивной обратной связи (Влад в этом плане просто лучший). Будем 100% продолжать дальше.
2. Становится еще более понятно, какие есть ограничения у ML-аутсорса , как это качнуть и до каких пределов. Рынок AI растет – за прошлый год у нас в CRM более 120 квалифицированных лидов (общей суммой 400+ млн. ₽), что почти в 5! раз больше, чем в 2023 г. По итогам Q1 в 2025 г. ожидаем минимум х2 от 2024г.
3. В направлении Venture Builder (создание AI-продуктов самим) прогресс более умеренный:
- есть основной приоритет FindInsight, в котором после 3-его пивота мы нащупали "цепляющую" нишу, надо копать ⛏️
- Есть интересный HR продукт, но долгий цикл корп продаж убивает
- Есть мысли в сторону продуктов для SME и B2C, но пока дальше демо-прототипов не ушли.
Как итог
Понимаю, что свобода действия / свобода выбора предпринимательской жизни перекрывает для меня недостатки, хочется дальше в это "играть". Ну а планы на 2025 год амбициозные, momentum набран, бежим дальше!
Хабр
Профессиональная деформация дата саентистов
“Если в ваших руках молоток, все вокруг кажется гвоздями” Как практикующие дата саентисты мы занимаемся анализом данных, их сбором, очисткой, обогащением, строим и обучаем модели окружающего мира,...
Селекция исполнителей заказчиков
Есть понятный процесс когда клиент выбирает исполнителя.
Но реже – когда клиента также оценивают и берут / не берут.
Будем назвать это селекцией клиентов. Почему это важно?
1. Лучше работать с крутыми и продвинутыми клиентами, которые могут полностью оценить вашу работу, и у которых не будет изначально завышенных / нереалистичных ожиданий. Они понимают индустриальные стандарты, есть опыт работы в инновационных кейсах.
2. п.1 на практике коррелирует ещё и с возможностью нормально платить по рынку. Вы не тратите время на согласование каждой копейки в договоре или на объяснения того, что ваши ставки в рынке )
3. Будете меньше заниматься консалтингом и обучением, больше – непосредственной работы
4. Наличие процессов – как правило у «селективных» заказчиков они есть. Да, не всегда идеальные, но это лучше чем их полное отсутствие :)
Надо сказать, что это опция компаниям-исполнителям открывается с определенного уровня зрелости / экспертизы / финансовой устойчивости (почему-то эти крутнячки должны хотеть работать с тобой). А дальше правильный выбор заказчиков только «подкрепляет» развитие компании.
У нас уже потихоньку формируются и уточняются критерии «хорошего» заказчика на ИИ кейсы, если кому-то интересно, закину в комментарии. А еще список red flag-ов когда НЕ нужно работать с клиентом.
Есть понятный процесс когда клиент выбирает исполнителя.
Но реже – когда клиента также оценивают и берут / не берут.
Будем назвать это селекцией клиентов. Почему это важно?
1. Лучше работать с крутыми и продвинутыми клиентами, которые могут полностью оценить вашу работу, и у которых не будет изначально завышенных / нереалистичных ожиданий. Они понимают индустриальные стандарты, есть опыт работы в инновационных кейсах.
2. п.1 на практике коррелирует ещё и с возможностью нормально платить по рынку. Вы не тратите время на согласование каждой копейки в договоре или на объяснения того, что ваши ставки в рынке )
3. Будете меньше заниматься консалтингом и обучением, больше – непосредственной работы
4. Наличие процессов – как правило у «селективных» заказчиков они есть. Да, не всегда идеальные, но это лучше чем их полное отсутствие :)
Надо сказать, что это опция компаниям-исполнителям открывается с определенного уровня зрелости / экспертизы / финансовой устойчивости (почему-то эти крутнячки должны хотеть работать с тобой). А дальше правильный выбор заказчиков только «подкрепляет» развитие компании.
У нас уже потихоньку формируются и уточняются критерии «хорошего» заказчика на ИИ кейсы, если кому-то интересно, закину в комментарии. А еще список red flag-ов когда НЕ нужно работать с клиентом.
Единственный рабочий лайфхак
Вот уже лет 5-6 единственное, что мне реально (!) помогает справляться с рабочими задачами и дополнительными темками, учиться, читать книги – это начинать работу в 5-6 утра.
1 – до 10 утра никто тебя не отвлекает, можно спокойно поработать
2 – в это время нет встреч :)
3 – лично у меня повышенная эффективность, да и весь город спит, а ты нет (пустая кофемания 😱)
4 – как писал Мутовин / Hormozi , потом хочешь рано лечь спать 😁
Если вы жалуетесь на количество встреч в рабочее время и что ничего не успеваете, попробуйте начать рабочий день в 5 утра, гарантирую что к 8 часам уже 80% задач будет сделано))) даже пост напишите 😁
Вот уже лет 5-6 единственное, что мне реально (!) помогает справляться с рабочими задачами и дополнительными темками, учиться, читать книги – это начинать работу в 5-6 утра.
1 – до 10 утра никто тебя не отвлекает, можно спокойно поработать
2 – в это время нет встреч :)
3 – лично у меня повышенная эффективность, да и весь город спит, а ты нет (пустая кофемания 😱)
4 – как писал Мутовин / Hormozi , потом хочешь рано лечь спать 😁
Если вы жалуетесь на количество встреч в рабочее время и что ничего не успеваете, попробуйте начать рабочий день в 5 утра, гарантирую что к 8 часам уже 80% задач будет сделано))) даже пост напишите 😁
Можно ли без influence marketing построить AI компанию?
Читаю сейчас $100M leads от Alex H. и основной нарратив книги - это post content as much as you can for as long as you can. Читаю и не понимаю, нужно ли это для AI продукта? А для AI интегратора? Неужели нельзя не быть блоггером, чтобы построить успешный технологический бизнес в 202х?
Гоу обсудим плиз) мб примерами поделитесь
Читаю сейчас $100M leads от Alex H. и основной нарратив книги - это post content as much as you can for as long as you can. Читаю и не понимаю, нужно ли это для AI продукта? А для AI интегратора? Неужели нельзя не быть блоггером, чтобы построить успешный технологический бизнес в 202х?
Гоу обсудим плиз) мб примерами поделитесь
Forwarded from <какой-то текст, пока я не придумал название>
Традиционный (не очень) пятничный душный обзор
На этой неделе экспериментировал с новой моделькой OpenAI
✅ По большей части перекрашивает классно. Даже в отражении в окне машины меняет цвет дома!
✅ Убирает пятна на стенах, мох на крыше и сохраняет тени — что топчик.
✅ Не нужен мудрёный промпт, и цвета можно передавать в формате RGB. Точно 1 в 1 цвет не сделает, но будет похоже.
✅ Есть наблюдение, что имеет смысл те элементы, которые красятся и детектятся хуже, перемещать выше в списке. Мне нужно было, чтобы не менялся соффит (это такой белый «подбородок» под крышей) и лучше находились кирпичные элементы — перенёс в начало списка, и заработало лучше.
❌ Без небольших галлюцинаций и искажений не обойтись. Как ни промпть, нет-нет да что-нибудь перерисует. Особенно проблемы с лицами людей — там вообще трэш бывает.
❌ В API есть функционал применения масок. Утверждается, что изменения будут проводиться только в прозрачной области маски. На моей задаче выделения части дома (если твой дом — это левая часть semi-detached house) не сработало. Учили перерисовывать и генерить объекты. Так и происходит: то стена становится кирпичной, то дом меняется до неузнаваемости (вторая картинка).
На этой неделе экспериментировал с новой моделькой OpenAI
gpt-image-1. Мне нужно перекрашивать фасады домов в заданный цвет. Следующие наблюдения:✅ По большей части перекрашивает классно. Даже в отражении в окне машины меняет цвет дома!
✅ Убирает пятна на стенах, мох на крыше и сохраняет тени — что топчик.
✅ Не нужен мудрёный промпт, и цвета можно передавать в формате RGB. Точно 1 в 1 цвет не сделает, но будет похоже.
✅ Есть наблюдение, что имеет смысл те элементы, которые красятся и детектятся хуже, перемещать выше в списке. Мне нужно было, чтобы не менялся соффит (это такой белый «подбородок» под крышей) и лучше находились кирпичные элементы — перенёс в начало списка, и заработало лучше.
❌ Без небольших галлюцинаций и искажений не обойтись. Как ни промпть, нет-нет да что-нибудь перерисует. Особенно проблемы с лицами людей — там вообще трэш бывает.
❌ В API есть функционал применения масок. Утверждается, что изменения будут проводиться только в прозрачной области маски. На моей задаче выделения части дома (если твой дом — это левая часть semi-detached house) не сработало. Учили перерисовывать и генерить объекты. Так и происходит: то стена становится кирпичной, то дом меняется до неузнаваемости (вторая картинка).
👆👆👆Моделька только вышла, а мы уже катим ее в прод) кажется скоро «текстовый фотошоп» найдет массу применений - например, мы перекрашиваем и улучшаем шотландские дома (писал тут)
Telegram
Ну Шмулев, погоди!
С наступлением конца периода отпусков на нас снова хлынул поток пресейла на внедрение AI.
Что нового:
- радует, что стало меньше запросов вида ”нужен AI агент для обработки заявок на сайте?”
- увеличилась доля кейсов, где требуется Computer Vision (x2…
Что нового:
- радует, что стало меньше запросов вида ”нужен AI агент для обработки заявок на сайте?”
- увеличилась доля кейсов, где требуется Computer Vision (x2…
Друзья запускают интересный проект 🤗
кому интересно вкатиться в AI рисеч - отличная возможность)
кому интересно вкатиться в AI рисеч - отличная возможность)
Forwarded from Complete AI
🔥 Внимание, AI-энтузиасты! 🔥
Ребята из нашей лаборатории FusionBrain запускают несколько топовых исследовательских проектов в рамках конкурса научных проектов МГУ! Если мечтаешь вкатиться в AI Research, прокачать свои навыки и поработать над крутыми задачами — это твой шанс!
📢 Темы исследований:
- Text-to-Image/Video Diffusion Models
- Large Language Models (LLM)
- Vision-Language Models (VLM)
- 3D perception/reconstruction
👩💻 Кто может участвовать?
Студенты и выпускники технических вузов, готовые погрузиться в мир передовых технологий и внести свой вклад в развитие науки.
📌 Как принять участие?
1. Заходи на сайт: ссылка
2. Выбирай проект, который тебе по душе
3. Заполняй анкету с сайта
4. Отправляй заявку на почту: [email protected]
📅 Дедлайн: до 23:59 (МСК) 26 мая 2025 года.
Не упускай возможность — вливайся в мир AI, работай с крутыми задачами и прокачивайся вместе с нами! 🔥
Ребята из нашей лаборатории FusionBrain запускают несколько топовых исследовательских проектов в рамках конкурса научных проектов МГУ! Если мечтаешь вкатиться в AI Research, прокачать свои навыки и поработать над крутыми задачами — это твой шанс!
📢 Темы исследований:
- Text-to-Image/Video Diffusion Models
- Large Language Models (LLM)
- Vision-Language Models (VLM)
- 3D perception/reconstruction
👩💻 Кто может участвовать?
Студенты и выпускники технических вузов, готовые погрузиться в мир передовых технологий и внести свой вклад в развитие науки.
📌 Как принять участие?
1. Заходи на сайт: ссылка
2. Выбирай проект, который тебе по душе
3. Заполняй анкету с сайта
4. Отправляй заявку на почту: [email protected]
📅 Дедлайн: до 23:59 (МСК) 26 мая 2025 года.
Не упускай возможность — вливайся в мир AI, работай с крутыми задачами и прокачивайся вместе с нами! 🔥
Forwarded from Сметнёв, uForce и рок-н-ролл
— Как узнать, что человек с Физтеха?
— Никак, он сам об этом скажет в первые 5 минут общения 😂
Принял приглашение Даши Гриц стать академическим директором магистратуры Бизнес-школы МФТИ. Моя задача — не просто курировать процесс обучения, а формировать и внедрять целостное видение программы, которая готовит лидеров технологического предпринимательства (как звучит-то, ух!) 😎
Здесь магистратура — больше, чем просто образование. Студенты учатся на практике: дипломная работа — это запуск стартапа в партнёрстве с крупнейшими игроками рынка.
Вот крутые проекты, которые создали студенты в Бизнес-школе:
1. Платформа для автоматической проверки письменной части ЕГЭ с оценкой по критериям. С этим проектом студенты неделю назад выступали в Сбере среди образовательных программ. В итоге, разработка получила самые высокие оценки!
2. Краудлендинговая платформа для прямого онлайн финансирования бизнеса физлицами. Студенты выиграли бизнес-акселератор от ВТБ и уже создали прототип ИИ-платформы.
3. И мой любимый проект: система диспетчеризации БЕЛАЗов для угольных карьеров на базе ИИ. За год команда сэкономила 1,5 млрд для заказчика на настоящем карьере😳
Сейчас в Бизнес-школе идёт конкурс грантов TechLead Battle — это возможность бесплатно учиться на бизнес-программе «Запуск высокотехнологичных продуктов» и начать карьеру в технологическом бизнесе. Ищут самостоятельных, открытых и инициативных ;)
Победители по итогам финального мероприятия получают статус претендентов на грантовую поддержку от Сбера.
Этап I — онлайн-отбор
Приём заявок до 20 июня
Проверка soft skills:
- видео-заявка с рассказом о мотивации и опыте;
- onepager с описанием проекта.
Проверка hard skills:
- решение кейсов и тестов.
Этап II — очный финал: 11 июля
Деловые игры и групповые задания.
Заполняй форму в ТГ боте, чтобы принять участие: https://www.group-telegram.com/bsmipt_bot
ВАЖНО: верхнего порога по возрасту участия в программе нет. Если вы знаете тех, кому нужна глубокая поддержка в запуске своего проекта, - поделитесь с ними ссылкой. Им полезно, а мне приятно 🥳
P.S. В комментариях можете задавать любые вопросы, оч постараюсь на них ответить.
— Никак, он сам об этом скажет в первые 5 минут общения 😂
Принял приглашение Даши Гриц стать академическим директором магистратуры Бизнес-школы МФТИ. Моя задача — не просто курировать процесс обучения, а формировать и внедрять целостное видение программы, которая готовит лидеров технологического предпринимательства (как звучит-то, ух!) 😎
Здесь магистратура — больше, чем просто образование. Студенты учатся на практике: дипломная работа — это запуск стартапа в партнёрстве с крупнейшими игроками рынка.
Вот крутые проекты, которые создали студенты в Бизнес-школе:
1. Платформа для автоматической проверки письменной части ЕГЭ с оценкой по критериям. С этим проектом студенты неделю назад выступали в Сбере среди образовательных программ. В итоге, разработка получила самые высокие оценки!
2. Краудлендинговая платформа для прямого онлайн финансирования бизнеса физлицами. Студенты выиграли бизнес-акселератор от ВТБ и уже создали прототип ИИ-платформы.
3. И мой любимый проект: система диспетчеризации БЕЛАЗов для угольных карьеров на базе ИИ. За год команда сэкономила 1,5 млрд для заказчика на настоящем карьере😳
Сейчас в Бизнес-школе идёт конкурс грантов TechLead Battle — это возможность бесплатно учиться на бизнес-программе «Запуск высокотехнологичных продуктов» и начать карьеру в технологическом бизнесе. Ищут самостоятельных, открытых и инициативных ;)
Победители по итогам финального мероприятия получают статус претендентов на грантовую поддержку от Сбера.
Этап I — онлайн-отбор
Приём заявок до 20 июня
Проверка soft skills:
- видео-заявка с рассказом о мотивации и опыте;
- onepager с описанием проекта.
Проверка hard skills:
- решение кейсов и тестов.
Этап II — очный финал: 11 июля
Деловые игры и групповые задания.
Заполняй форму в ТГ боте, чтобы принять участие: https://www.group-telegram.com/bsmipt_bot
ВАЖНО: верхнего порога по возрасту участия в программе нет. Если вы знаете тех, кому нужна глубокая поддержка в запуске своего проекта, - поделитесь с ними ссылкой. Им полезно, а мне приятно 🥳
P.S. В комментариях можете задавать любые вопросы, оч постараюсь на них ответить.
Forwarded from R77 AI | Кейсы в ИИ (от выпускников МФТИ)
Шаблон ТЗ для AI-проектов
Сделали простую и понятную таблицу, по которой можно быстро собрать внятное техническое задание на AI.
Подходит и тем, кто только начинает, и тем, кто внедряет серьёзные корпоративные решения.
Зачем нужен:
— Понять, как пишется ТЗ и не тратить время на его придумывание и разработку.
— Чтобы зафиксировать задачи, метрики, ограничения.
— Чтобы не забыть про данные, пользователей, интеграции.
— Чтобы быстрее согласовать проект с подрядчиком или внутри команды.
Что внутри:
— Все ключевые разделы: от целей и сценариев до архитектуры, данных и рисков.
— Примеры формулировок — чтобы проще было писать.
— Подходит для всего: от автоматизации одного процесса до больших AI-систем в компании.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fF-lVtNaULAfSQI7tqPUnxjYmLAnOJ2rGoEDX4thNrQ/edit?usp=sharing
Сделали простую и понятную таблицу, по которой можно быстро собрать внятное техническое задание на AI.
Подходит и тем, кто только начинает, и тем, кто внедряет серьёзные корпоративные решения.
Зачем нужен:
— Понять, как пишется ТЗ и не тратить время на его придумывание и разработку.
— Чтобы зафиксировать задачи, метрики, ограничения.
— Чтобы не забыть про данные, пользователей, интеграции.
— Чтобы быстрее согласовать проект с подрядчиком или внутри команды.
Что внутри:
— Все ключевые разделы: от целей и сценариев до архитектуры, данных и рисков.
— Примеры формулировок — чтобы проще было писать.
— Подходит для всего: от автоматизации одного процесса до больших AI-систем в компании.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1fF-lVtNaULAfSQI7tqPUnxjYmLAnOJ2rGoEDX4thNrQ/edit?usp=sharing