202511beigebooklm.pdf
574.5 KB
👍8🔥3🌭3⚡2
❔Что известно об октябрьском ускорении роста кредитования?
💡Кредит экономике за месяц вырос на 2.8 трлн руб. с поправкой на валютную переоценку
💼Доминировали в приросте требования к организациям (+2.5 трлн руб. м/м):
i) на 2.3 трлн руб. м/м выросли корпоративные кредиты (рублевые кредиты – примерно на 2 трлн руб.)
ii) портфель корпоративных облигаций практически не изменился
iii) на 0.2 трлн увеличились прочие требования
💡По итогам сентября–октября данные не позволяют говорить о заметном росте роли валютного кредитования
• Наибольший вклад в прирост рублевого корпоративного кредитования и в сентябре, и в октябре внесли долгосрочные кредиты – компании предъявляют спрос на долгосрочное финансирование, а не стремятся закрыть сиюминутные потребности в оборотном финансировании
🛍Требования к населению прибавили 0.3 трлн руб.
• Ускорение роста кредитования физических лиц произошло в первую очередь за счет ипотечного сегмента
❔Что с долей Сбера?
💡Она нормализовалась после сентябрьского рекорда
@xtxixty
💡Кредит экономике за месяц вырос на 2.8 трлн руб. с поправкой на валютную переоценку
💼Доминировали в приросте требования к организациям (+2.5 трлн руб. м/м):
i) на 2.3 трлн руб. м/м выросли корпоративные кредиты (рублевые кредиты – примерно на 2 трлн руб.)
ii) портфель корпоративных облигаций практически не изменился
iii) на 0.2 трлн увеличились прочие требования
💡По итогам сентября–октября данные не позволяют говорить о заметном росте роли валютного кредитования
• Наибольший вклад в прирост рублевого корпоративного кредитования и в сентябре, и в октябре внесли долгосрочные кредиты – компании предъявляют спрос на долгосрочное финансирование, а не стремятся закрыть сиюминутные потребности в оборотном финансировании
🛍Требования к населению прибавили 0.3 трлн руб.
• Ускорение роста кредитования физических лиц произошло в первую очередь за счет ипотечного сегмента
❔Что с долей Сбера?
💡Она нормализовалась после сентябрьского рекорда
@xtxixty
👍14🌭3⚡2❤2🤔2
Макро – week ahead
🗓Чего ждать на этой неделе?
• Росстат в среду отчитается о промпроизводстве за октябрь и прибылях предприятий за сентябрь. Также узнаем оценку ИПЦ за неделю с 18 по 24 ноября (ждем от +0.17% до +0.24% н/н)
• ЦБ опубликует материал "О развитии банковского сектора" (среда), обзор финансовой стабильности за 2–3к25 (четверг), а также полный отчет об инфляционных ожиданиях в ноябре (четверг)
⏪Новости прошлой недели
• Рост кредитования в октябре заметно ускорился. Портфель требований банковской системы к экономике вырос сразу на 2.8 трлн руб., требования к организациям обеспечили 2.5 трлн из них. Основной вклад в прирост корпоративного кредитования вносят рублевые долгосрочные кредиты
• Инфляционные ожидания населения в ноябре составили 13.3% (+0.7 пп м/м). Выросли и ценовые ожидания предприятий – до максимума с начала года. И те, и другие остаются заметно выше значений 2017–19 гг., когда инфляция была у цели
📊Курсы ЦБ USDRUB и CNYRUB на конец недели – 79.0 и 11.1, индекс Мосбиржи за неделю вырос на 6.3%
@xtxixty
🗓Чего ждать на этой неделе?
• Росстат в среду отчитается о промпроизводстве за октябрь и прибылях предприятий за сентябрь. Также узнаем оценку ИПЦ за неделю с 18 по 24 ноября (ждем от +0.17% до +0.24% н/н)
• ЦБ опубликует материал "О развитии банковского сектора" (среда), обзор финансовой стабильности за 2–3к25 (четверг), а также полный отчет об инфляционных ожиданиях в ноябре (четверг)
⏪Новости прошлой недели
• Рост кредитования в октябре заметно ускорился. Портфель требований банковской системы к экономике вырос сразу на 2.8 трлн руб., требования к организациям обеспечили 2.5 трлн из них. Основной вклад в прирост корпоративного кредитования вносят рублевые долгосрочные кредиты
• Инфляционные ожидания населения в ноябре составили 13.3% (+0.7 пп м/м). Выросли и ценовые ожидания предприятий – до максимума с начала года. И те, и другие остаются заметно выше значений 2017–19 гг., когда инфляция была у цели
📊Курсы ЦБ USDRUB и CNYRUB на конец недели – 79.0 и 11.1, индекс Мосбиржи за неделю вырос на 6.3%
@xtxixty
👍7🔥2🌭2⚡1❤1
❔Что с инфляцией в регионах в октябре?
• Напомним, ЦБ оценил текущие темпы инфляции в целом по России в 7.1% SAAR*
• Сезонно скорректированная инфляция оказалась ниже целевых 4% в годовом выражении лишь в 8 субъектах из 85
• Текущие темпы в октябре в сравнении с сентябрем выросли в 47 регионах, снизились – в 38
❔Где инфляция была самой высокой?
• В Тыве (21.8% SAAR) заметнее, чем в целом по стране, выросла стоимость топлива (большинство АЗС в республике принадлежат независимым компаниям, которые быстрее переносят издержки в цены)
• В Еврейской автономной области (20.7% SAAR) проиндексировали "максимальные розничные цены на уголь и дрова"
• В Магаданской области (17.6% SAAR) цены на санаторно-оздоровительные услуги пересмотрели впервые за пять лет
❔Каким регионам инфляция дала передышку?
• Санкт-Петербургу (0.5% SAAR), где сильнее других регионов подешевел зарубежный отдых
• Карелии (1.3% SAAR), где история также была связана с туризмом – как со снижением стоимости заграничных поездок, так и со снижением туристической активности в регионе в ноябре–декабре, месяцах, которые попали в наблюдение Росстата в части услуг транспорта
• Тамбовской области (1.7% SAAR) – здесь предложение подержанных иномарок оставалось избыточным, а ситуация с поставками моторного топлива нормализовалась
* SAAR = с поправкой на сезонность в пересчете на год
@xtxixty
• Напомним, ЦБ оценил текущие темпы инфляции в целом по России в 7.1% SAAR*
• Сезонно скорректированная инфляция оказалась ниже целевых 4% в годовом выражении лишь в 8 субъектах из 85
• Текущие темпы в октябре в сравнении с сентябрем выросли в 47 регионах, снизились – в 38
❔Где инфляция была самой высокой?
• В Тыве (21.8% SAAR) заметнее, чем в целом по стране, выросла стоимость топлива (большинство АЗС в республике принадлежат независимым компаниям, которые быстрее переносят издержки в цены)
• В Еврейской автономной области (20.7% SAAR) проиндексировали "максимальные розничные цены на уголь и дрова"
• В Магаданской области (17.6% SAAR) цены на санаторно-оздоровительные услуги пересмотрели впервые за пять лет
❔Каким регионам инфляция дала передышку?
• Санкт-Петербургу (0.5% SAAR), где сильнее других регионов подешевел зарубежный отдых
• Карелии (1.3% SAAR), где история также была связана с туризмом – как со снижением стоимости заграничных поездок, так и со снижением туристической активности в регионе в ноябре–декабре, месяцах, которые попали в наблюдение Росстата в части услуг транспорта
• Тамбовской области (1.7% SAAR) – здесь предложение подержанных иномарок оставалось избыточным, а ситуация с поставками моторного топлива нормализовалась
* SAAR = с поправкой на сезонность в пересчете на год
@xtxixty
👍8🌭4⚡2
🌃Что с инфляцией в Москве?
💡Она в последние месяцы остается в диапазоне 4–5% SAAR*
• В столице в октябре моторное топливо дорожало, зарубежный отдых дешевел, цены на электронику снижались сильнее, чем в целом по России, из-за высокой конкуренции поставщиков, а запасы сыров на складах предприятий оставались на повышенном уровне
❔Что с медианным регионом?
💡Пензенская область, 8.1% SAAR
• Здесь подорожал проезд в междугородних автобусах – и, как ни удивительно, средства связи, цены на которые скорректировались вверх после длительного периода снижения из-за охлаждения потребительского спроса
* SAAR = с поправкой на сезонность в пересчете на год
@xtxixty
💡Она в последние месяцы остается в диапазоне 4–5% SAAR*
• В столице в октябре моторное топливо дорожало, зарубежный отдых дешевел, цены на электронику снижались сильнее, чем в целом по России, из-за высокой конкуренции поставщиков, а запасы сыров на складах предприятий оставались на повышенном уровне
❔Что с медианным регионом?
💡Пензенская область, 8.1% SAAR
• Здесь подорожал проезд в междугородних автобусах – и, как ни удивительно, средства связи, цены на которые скорректировались вверх после длительного периода снижения из-за охлаждения потребительского спроса
* SAAR = с поправкой на сезонность в пересчете на год
@xtxixty
👍8🔥3❤2🌭2⚡1
202511hedonicindices.pdf
1.4 MB
Еще раз о корректном учете эффектов качества в ИПЦ
• По мотивам нашей свежей статьи по старой* теме в журнале "Экономика и математические методы":
https://elibrary.ru/item.asp?id=83045663
❔В чем суть?
• Индексы потребительских цен и средние цены** – разные сущности. Разница между динамикой индексов цен и средних цен на одну и ту же категорию обуславливается изменением качества потребляемых товаров и услуг
• Росстат делает правки на качество в динамике ИПЦ, но иногда если "разница цен между заменяемым и заменяющим товарами относительно велика и при этом невозможно определить, какая часть различия в ценах обусловлена изменениями цен, а какая – изменениями качества, метод полностью относит его на счет качества"
• Произвольное и частое использование такой опции приводит к занижению ИПЦ для товаров с частой сменой разновидностей и когда используется стратегия ценообразования "снятия сливок" (англ. price skimming strategies) – когда цена на новую разновидность заведомо высокая, а к концу цикла жизни – намеренно низкая
❔Что делать?
💡Единственный правильный способ учесть эффекты качества для товаров с частой сменой разновидностей и когда ценообразование руководствуется стратегией "снятия сливок" – рассчитывать гедонистические ценовые индексы
❔Где еще быть осторожным?
💡Гедонистические ценовые индексы бывают разные, но упрощенные их версии также могут приводить к занижению ИПЦ. Об этом писали здесь
❔Зачем все это?
• Если корректно*** построить гедонистические ценовые индексы для смартфонов на онлайн–данных, то оказывается, что их динамика заметно опережает ИПЦ на смартфоны. Разница между ними за 2021–24 гг., по нашим оценкам, превышает 50%
💡Таким образом, есть существенное пространство для совершенствования методики Росстата в части учета эффектов качества в ИПЦ. Это актуально для товаров с частой сменой разновидностей и в ценообразовании которых применяются стратегии "снятия сливок"
🔗В приложении – презентация по мотивам статьи
* Ранее обсуждали тему здесь и здесь
** И то, и другое рассчитывает Росстат
*** Без упрощений в виде регрессий, использующих дамми–переменную для разновидностей вместо использования качественных характеристик в качестве регрессоров
@xtxixty
• По мотивам нашей свежей статьи по старой* теме в журнале "Экономика и математические методы":
https://elibrary.ru/item.asp?id=83045663
❔В чем суть?
• Индексы потребительских цен и средние цены** – разные сущности. Разница между динамикой индексов цен и средних цен на одну и ту же категорию обуславливается изменением качества потребляемых товаров и услуг
• Росстат делает правки на качество в динамике ИПЦ, но иногда если "разница цен между заменяемым и заменяющим товарами относительно велика и при этом невозможно определить, какая часть различия в ценах обусловлена изменениями цен, а какая – изменениями качества, метод полностью относит его на счет качества"
• Произвольное и частое использование такой опции приводит к занижению ИПЦ для товаров с частой сменой разновидностей и когда используется стратегия ценообразования "снятия сливок" (англ. price skimming strategies) – когда цена на новую разновидность заведомо высокая, а к концу цикла жизни – намеренно низкая
❔Что делать?
💡Единственный правильный способ учесть эффекты качества для товаров с частой сменой разновидностей и когда ценообразование руководствуется стратегией "снятия сливок" – рассчитывать гедонистические ценовые индексы
❔Где еще быть осторожным?
💡Гедонистические ценовые индексы бывают разные, но упрощенные их версии также могут приводить к занижению ИПЦ. Об этом писали здесь
❔Зачем все это?
• Если корректно*** построить гедонистические ценовые индексы для смартфонов на онлайн–данных, то оказывается, что их динамика заметно опережает ИПЦ на смартфоны. Разница между ними за 2021–24 гг., по нашим оценкам, превышает 50%
💡Таким образом, есть существенное пространство для совершенствования методики Росстата в части учета эффектов качества в ИПЦ. Это актуально для товаров с частой сменой разновидностей и в ценообразовании которых применяются стратегии "снятия сливок"
🔗В приложении – презентация по мотивам статьи
* Ранее обсуждали тему здесь и здесь
** И то, и другое рассчитывает Росстат
*** Без упрощений в виде регрессий, использующих дамми–переменную для разновидностей вместо использования качественных характеристик в качестве регрессоров
@xtxixty
🔥20❤13👍7🌭5🤔3⚡2
202511fxirrationality.pdf
121.7 KB
⏳Рубль и ожидания: в поиске рациональных агентов
• В идеальном мире с рациональными агентами вся поступающая информация должна сразу и полностью отражаться на ценообразовании рубля
• Если так, то масштабное сокращение продажи валюты вне бюджетного правила со следующего года не должно повлиять на рубль: порядок зеркалирования известен, как и ± изменение объема валютных операций. Рациональный рынок должен был уже все это учесть
💡Однако есть целый ряд эпизодов прошлого, когда валютный рынок демонстрировал, на наш взгляд, далеко не рациональную реакцию на поступающую информацию или не демонстрировал ее совсем. К ним относятся:
i) диверсия на "Северных потоках" в сентябре 2022
ii) введение потолка цен на российскую нефть на уровне 60 долл./барр. в конце 2022
iii) приравнивание базовых нефтегазовых НГД 8 трлн руб. на 2023-25 гг.
iv) возобновление валютных операций в рамках бюджетного правила с начала 2023
v) инициация зеркалирования инвестиций из ФНБ летом 2023
vi) изменение цены отсечения в бюджетном правиле до 60 долл./барр. на 2024-26 гг.
vii) зеркалирование операций, связанных с использованием средств ФНБ, на финансирование расходов вне бюджетного правила с 2024
viii) Лукойл и Роснефть в SDN: "российская нефть по 40"
💡Приведенные эпизоды показывают, что элемент рациональности в ценообразовании на валютном рынке не всегда работает исправно и/или же эти ожидания некому рационально "отторговывать"
🔗Подробнее о каждом из эпизодов и соответствующей реакции на валютном рынке – в прикрепленном документе
@xtxixty
• В идеальном мире с рациональными агентами вся поступающая информация должна сразу и полностью отражаться на ценообразовании рубля
• Если так, то масштабное сокращение продажи валюты вне бюджетного правила со следующего года не должно повлиять на рубль: порядок зеркалирования известен, как и ± изменение объема валютных операций. Рациональный рынок должен был уже все это учесть
💡Однако есть целый ряд эпизодов прошлого, когда валютный рынок демонстрировал, на наш взгляд, далеко не рациональную реакцию на поступающую информацию или не демонстрировал ее совсем. К ним относятся:
i) диверсия на "Северных потоках" в сентябре 2022
ii) введение потолка цен на российскую нефть на уровне 60 долл./барр. в конце 2022
iii) приравнивание базовых нефтегазовых НГД 8 трлн руб. на 2023-25 гг.
iv) возобновление валютных операций в рамках бюджетного правила с начала 2023
v) инициация зеркалирования инвестиций из ФНБ летом 2023
vi) изменение цены отсечения в бюджетном правиле до 60 долл./барр. на 2024-26 гг.
vii) зеркалирование операций, связанных с использованием средств ФНБ, на финансирование расходов вне бюджетного правила с 2024
viii) Лукойл и Роснефть в SDN: "российская нефть по 40"
💡Приведенные эпизоды показывают, что элемент рациональности в ценообразовании на валютном рынке не всегда работает исправно и/или же эти ожидания некому рационально "отторговывать"
🔗Подробнее о каждом из эпизодов и соответствующей реакции на валютном рынке – в прикрепленном документе
@xtxixty
👍24🔥9🌭7⚡3❤3🤓2
Промпроизводство: великое октябрьское форсирование индустриализации
• В октябре, по нашим оценкам, рост промпроизводства резко ускорился – до 2.2% м/м с.к.*
🛢Добыча прибавила 1.2% м/м с.к. – отрасли второй месяц помогает снятие ограничений в рамках сделки ОПЕК+
🏭Обработка выросла на 3.2% м/м с.к.
• В лидерах здесь готовые металлические изделия (+26.5% м/м с.к.) и прочий транспорт (+19.7% м/м с.к.) – но и вклад других отраслей был положительным
* с.к. = с поправкой на сезонный и календарный факторы
@xtxixty
• В октябре, по нашим оценкам, рост промпроизводства резко ускорился – до 2.2% м/м с.к.*
🛢Добыча прибавила 1.2% м/м с.к. – отрасли второй месяц помогает снятие ограничений в рамках сделки ОПЕК+
🏭Обработка выросла на 3.2% м/м с.к.
• В лидерах здесь готовые металлические изделия (+26.5% м/м с.к.) и прочий транспорт (+19.7% м/м с.к.) – но и вклад других отраслей был положительным
* с.к. = с поправкой на сезонный и календарный факторы
@xtxixty
👍9🔥6🌭4⚡3❤1🤔1
Прибыли: ± стабильно
• В сентябре сальдированный финансовый результат предприятий* с поправкой на сезонность оказался чуть ниже, чем в августе
💡Основной отрицательный вклад внесла оптовая торговля – напомним, сюда входит торговля топливом (в т.ч. газом)
• В терминах доли ВВП прибыли остаются на уровне 2017–19 гг.
• Накопленный с начала года сальдированный финансовый результат равен 19.2 трлн руб. (-7.7% г/г)
• Накопленное за последние 12 месяцев число составляет 28.3 трлн руб.
* Без субъектов МСП, кредитных организаций, государственных учреждений, некредитных финансовых организаций
@xtxixty
• В сентябре сальдированный финансовый результат предприятий* с поправкой на сезонность оказался чуть ниже, чем в августе
💡Основной отрицательный вклад внесла оптовая торговля – напомним, сюда входит торговля топливом (в т.ч. газом)
• В терминах доли ВВП прибыли остаются на уровне 2017–19 гг.
• Накопленный с начала года сальдированный финансовый результат равен 19.2 трлн руб. (-7.7% г/г)
• Накопленное за последние 12 месяцев число составляет 28.3 трлн руб.
* Без субъектов МСП, кредитных организаций, государственных учреждений, некредитных финансовых организаций
@xtxixty
👍9🌭5⚡2❤1
Недельная инфляция: бараны в свои ворота
Индекс цен с 18 по 24 ноября вырос на 0.14% н/н
i) соответствует 0.07% с.к.* | 4% SAAR
ii) годовая инфляция, по нашим оценкам, составила 7.0% г/г
iii) целевая инфляция (за исключением 2022 г.) за последние 7 лет для этой недели составляет 0.16%, средняя – 0.20% н/н
iv) ниже наших ожиданий в (0.17–0.24)% н/н
⚖️Меры базовой инфляции с пробшлой недели ускорились:
i) медианная инфляция – до 0.10% с 0.08% н/н с.к.
ii) инфляция без плодоовощей – до 0.06% с 0.04% н/н с.к.
iii) доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут, выросла до 85% с 58%, а доля товаров, индексы цен на которые растут быстрее цели, – до 50% с 31%
🐏Наибольший отрицательный вклад в недельный рост цен дали мясные продукты (-0.3 пп с.к.) при снижении индексов цен на баранину на 1.9% н/н – максимальное недельное снижение за всю историю наблюдений, скорее всего, не увидим подобного скачка уже в следующем отчете
🛢Индекс цен на бензин продолжил снижение (-0.3% н/н при росте индексов цен на дизель на 0.5% н/н)
🛍Рост индексов цен остальной части непродовольственной корзины ускорился (+0.13% н/н после +0.06% н/н ранее) при укреплении рубля и на фоне окончания распродаж 11.11
🎯Наш прогноз на ноябрь: 0.7% м/м | 6.9% г/г | соответствует ~5% SAAR, а скользящее среднее за 3 месяца – около 6% SAAR
* с.к. = с сезонной коррекцией
@xtxixty
Индекс цен с 18 по 24 ноября вырос на 0.14% н/н
i) соответствует 0.07% с.к.* | 4% SAAR
ii) годовая инфляция, по нашим оценкам, составила 7.0% г/г
iii) целевая инфляция (за исключением 2022 г.) за последние 7 лет для этой недели составляет 0.16%, средняя – 0.20% н/н
iv) ниже наших ожиданий в (0.17–0.24)% н/н
⚖️Меры базовой инфляции с пробшлой недели ускорились:
i) медианная инфляция – до 0.10% с 0.08% н/н с.к.
ii) инфляция без плодоовощей – до 0.06% с 0.04% н/н с.к.
iii) доля товаров, индексы цен с с.к. на которые растут, выросла до 85% с 58%, а доля товаров, индексы цен на которые растут быстрее цели, – до 50% с 31%
🐏Наибольший отрицательный вклад в недельный рост цен дали мясные продукты (-0.3 пп с.к.) при снижении индексов цен на баранину на 1.9% н/н – максимальное недельное снижение за всю историю наблюдений, скорее всего, не увидим подобного скачка уже в следующем отчете
🛢Индекс цен на бензин продолжил снижение (-0.3% н/н при росте индексов цен на дизель на 0.5% н/н)
🛍Рост индексов цен остальной части непродовольственной корзины ускорился (+0.13% н/н после +0.06% н/н ранее) при укреплении рубля и на фоне окончания распродаж 11.11
🎯Наш прогноз на ноябрь: 0.7% м/м | 6.9% г/г | соответствует ~5% SAAR, а скользящее среднее за 3 месяца – около 6% SAAR
* с.к. = с сезонной коррекцией
@xtxixty
👍15🤔13🌭7⚡3🔥2❤1😱1🤓1
Обзор финстабильности: ожидания vs. факт
• В предыдущем обзоре финстабильности доля долга с ICR в диапазоне от 1 до 3 на 2025 прогнозировалась на уровне 34%
• Фактическая доля долга "с повышенной долговой нагрузкой" по итогам 1п25 составила 58.5%
💡Возможно, одна из причин – пересмотр анализируемой выборки
@xtxixty
• В предыдущем обзоре финстабильности доля долга с ICR в диапазоне от 1 до 3 на 2025 прогнозировалась на уровне 34%
• Фактическая доля долга "с повышенной долговой нагрузкой" по итогам 1п25 составила 58.5%
💡Возможно, одна из причин – пересмотр анализируемой выборки
@xtxixty
🔥8👍7🌭6😱4⚡1
