Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/workinginit/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Работая в айтишечке | Telegram Webview: workinginit/48 -
Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Топ-20 ключевых понятий в ИИ: простыми словами

ИИ стремительно ворвался в нашу жизнь, привнеся множество новых понятий.
Давайте вместе разберёмся что есть что:

1. Machine Learning (Машинное обучение) — методы, где компьютеры учатся находить закономерности в данных через алгоритмы и статистику.

2. Deep Learning (Глубокое обучение) — подвид машинного обучения, где нейросети самостоятельно обучаются распознавать сложные паттерны в данных.

3. Neural Networks (Нейронные сети) — модели, имитирующие структуру мозга, состоящие из слоёв для анализа данных и выявления скрытых связей.

4. NLP (Обработка естественного языка) — технологии, позволяющие компьютерам понимать, анализировать и генерировать человеческий текст или речь.

5. Computer Vision (Компьютерное зрение) — алгоритмы, учащие машины «видеть» и интерпретировать изображения, видео или графику.

6. Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) — метод, где ИИ учится через пробу, ошибку и получение «наград» за правильные действия.

7. Generative Models (Генеративные модели) — инструменты, создающие новые данные (текст, изображения) на основе изученных примеров.

8. LLM (Большие языковые модели) — алгоритмы вроде GPT, которые генерируют тексты, отвечают на вопросы и имитируют человеческое мышление.

9. Transformers (Трансформеры) — архитектура ИИ, фокусирующаяся на ключевых элементах данных (например, словах в предложении).

10. Feature Engineering (Инженерия признаков) — создание дополнительных параметров в данных для улучшения обучения моделей.

11. Supervised Learning (Обучение с учителем) — обучение модели на данных с готовыми ответами (например, размеченные фото).

12. Bayesian Learning (Байесовское обучение) — подход, учитывающий вероятности и неопределенность в данных для гибких прогнозов.

13. Prompt Engineering (Инженерия запросов) — формулировка задач так, чтобы ИИ давал максимально релевантные ответы.

14. AI Agents (ИИ-агенты) — автономные программы, которые воспринимают среду, принимают решения и действуют (например, чат-боты).

15. Fine-Tuning Models (Дообучение моделей) — адаптация предобученной модели (например, GPT) под конкретные задачи.

16. Multimodal Models (Мультимодальные модели) — системы, работающие с разными типами данных: текстом, изображениями, аудио.

17. Embeddings (Эмбеддинги) — представление данных (слова, объекты) в виде числовых векторов для обработки компьютером.

18. Vector Search (Векторный поиск) — метод поиска похожих объектов (товаров, текстов) через сравнение их векторных представлений.

19. Model Evaluation (Оценка моделей) — проверка точности ИИ с помощью тестовых данных и метрик (например, точность, скорость).

20. AI Infrastructure (Инфраструктура ИИ) — аппаратное и программное обеспечение для запуска и масштабирования ИИ-систем.

Эти концепции важны для понимания, как работают современные ИИ-технологии: от чат-ботов до автономных машин.

С ними вы сможете:
— Выбирать подходящие инструменты для своих проектов.
— Разбираться в новостях и трендах ИИ.
— Грамотно формулировать задачи для нейросетей.

Источник: ByteByteGo

#ai #bytebytego #terms
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥63👍21



group-telegram.com/workinginit/48
Create:
Last Update:

🖥 Топ-20 ключевых понятий в ИИ: простыми словами

ИИ стремительно ворвался в нашу жизнь, привнеся множество новых понятий.
Давайте вместе разберёмся что есть что:

1. Machine Learning (Машинное обучение) — методы, где компьютеры учатся находить закономерности в данных через алгоритмы и статистику.

2. Deep Learning (Глубокое обучение) — подвид машинного обучения, где нейросети самостоятельно обучаются распознавать сложные паттерны в данных.

3. Neural Networks (Нейронные сети) — модели, имитирующие структуру мозга, состоящие из слоёв для анализа данных и выявления скрытых связей.

4. NLP (Обработка естественного языка) — технологии, позволяющие компьютерам понимать, анализировать и генерировать человеческий текст или речь.

5. Computer Vision (Компьютерное зрение) — алгоритмы, учащие машины «видеть» и интерпретировать изображения, видео или графику.

6. Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) — метод, где ИИ учится через пробу, ошибку и получение «наград» за правильные действия.

7. Generative Models (Генеративные модели) — инструменты, создающие новые данные (текст, изображения) на основе изученных примеров.

8. LLM (Большие языковые модели) — алгоритмы вроде GPT, которые генерируют тексты, отвечают на вопросы и имитируют человеческое мышление.

9. Transformers (Трансформеры) — архитектура ИИ, фокусирующаяся на ключевых элементах данных (например, словах в предложении).

10. Feature Engineering (Инженерия признаков) — создание дополнительных параметров в данных для улучшения обучения моделей.

11. Supervised Learning (Обучение с учителем) — обучение модели на данных с готовыми ответами (например, размеченные фото).

12. Bayesian Learning (Байесовское обучение) — подход, учитывающий вероятности и неопределенность в данных для гибких прогнозов.

13. Prompt Engineering (Инженерия запросов) — формулировка задач так, чтобы ИИ давал максимально релевантные ответы.

14. AI Agents (ИИ-агенты) — автономные программы, которые воспринимают среду, принимают решения и действуют (например, чат-боты).

15. Fine-Tuning Models (Дообучение моделей) — адаптация предобученной модели (например, GPT) под конкретные задачи.

16. Multimodal Models (Мультимодальные модели) — системы, работающие с разными типами данных: текстом, изображениями, аудио.

17. Embeddings (Эмбеддинги) — представление данных (слова, объекты) в виде числовых векторов для обработки компьютером.

18. Vector Search (Векторный поиск) — метод поиска похожих объектов (товаров, текстов) через сравнение их векторных представлений.

19. Model Evaluation (Оценка моделей) — проверка точности ИИ с помощью тестовых данных и метрик (например, точность, скорость).

20. AI Infrastructure (Инфраструктура ИИ) — аппаратное и программное обеспечение для запуска и масштабирования ИИ-систем.

Эти концепции важны для понимания, как работают современные ИИ-технологии: от чат-ботов до автономных машин.

С ними вы сможете:
— Выбирать подходящие инструменты для своих проектов.
— Разбираться в новостях и трендах ИИ.
— Грамотно формулировать задачи для нейросетей.

Источник: ByteByteGo

#ai #bytebytego #terms

BY Работая в айтишечке




Share with your friend now:
group-telegram.com/workinginit/48

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

And indeed, volatility has been a hallmark of the market environment so far in 2022, with the S&P 500 still down more than 10% for the year-to-date after first sliding into a correction last month. The CBOE Volatility Index, or VIX, has held at a lofty level of more than 30. He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. The perpetrators use various names to carry out the investment scams. They may also impersonate or clone licensed capital market intermediaries by using the names, logos, credentials, websites and other details of the legitimate entities to promote the illegal schemes.
from us


Telegram Работая в айтишечке
FROM American