Kimi K2 Thinking

Больше всего впечатляет возможность выполнять сотни тулколов последовательно преследуя одну задачу. Моделька крайне эффективна в этом — 44,9% на текстовой части HLE с тулюзом это очень хорошие результаты. Без тулов она выдаёт 23.9%, а с параллельным скейлингом вроде GPT-5 Pro/Gemini Deep Think вообще 51%.

Распространяется модель исключительно в int4, все результаты бенчмарков от квантизированной версии модели. Moonshot говорят что потерь качества от квантизации нет, но проверить это не выйдет.

Моделька уже доступна на kimi.com (с ограниченным набором тулов, полноценный агентный режим обещают скоро), на 🤗 и в API (пока только официальном). Окно контекста остаётся прежним — 256к, цена тоже остаётся как и у оригинальной K2.

Блогпост
Веса

@ai_newz

Генеративные инструменты всё больше ориентируются на профессионалов.

Krea и Runway с разницей в пару недель запустили нодовые интерфейсы, по сути клоны ComfyUI. Они позволяют комбинировать несколько моделей в кастомный пайплайн и делать куда более сложные генерации. По фичам это конечно же отстаёт от Comfy, но сильно лучше по юзабельности — не нужно качать веса, играться с API ключами и т.д.

Больше всего появление таких тулов показывает наличие спроса — студии и фрилансеры готовы платить за дополнительный контроль, который даёт возможность создавать более предсказуемые и качественные результаты для коммерческих проектов, экономя время на итерациях и правках. Если хотите попробовать новые инструменты, то Runway Workflows уже доступен всем подписчикам, а вот Krea Nodes пока ещё в раннем доступе.

@ai_newz

В X тизерят nano-banana2. По слухам модель будет генерить в разрешении до 4к и будет использовать Gemini 3.0 как текстовый энкодер. Возможно выйдет сегодня (11 ноября).

@ai_newz

Обновление Flow

Пока все следят за хайпом вокруг Sora, Google продолжает тихо, но методично прокачивать Veo. В Flow появился полноценный контроль над камерой, причём уже в готовых генерациях.

Другие модели тоже воспринимают инструкции по движению камеры, но обычно это делается до генерации. Google же добавили возможность делать это после: сначала генерируешь ролик, а потом можешь изменить положение камеры, траекторию её движения или добавить детали через Insert (первые два работают лучше на кадрах со статичной камерой, что логично). Insert, кстати, это буквально видео-инпейнт — выделяешь зону и пишешь, что изменить. И это ещё один камень в огород Runway Aleph, который теперь выигрывает только тем, что в него можно загружать реальное видео.

Insert — очевидно, золотой инструмент для доработки шотов и чистки артефактов. А вот зачем нужны остальные две функции, пока не очень понятно, ведь у Veo с контролем камеры и так всё хорошо, ему не нужен этот костыль, как у старых версий Kling. Пайплайн "генерация статики → добавление движения" звучит странно, разве что для мультикамерного монтажа. Возможно, дельцы в комментариях подскажут зачем это в нейропродакшене. А вот как способ получать дополнительные ракурсы на реальном уже отснятом материале звучит очень интересно. Про бесплатный VFX с Insert, я вообще молчу.

Sora, конечно, подкупает своими мультишот-видео по 25 секунд, но Veo делает ставку на контроль и предсказуемость, а для этого мультишот не нужен.

К слову, Krea и Runway недавно запустили свои ноды, но ведь, по сути, Opal уже имеет такой же функционал. Да, скриптов не хватает, но какие-то простейшие автоматизации по работе с Nano Banana × Veo уже можно строить.

Единственное что смущает, это то что рано или поздно все продукты Гугла оказываются на свалке. Вот не умеют они строить хорошие новые продукты для энд-юзера.

Пока доступно только подписчикам Ultra, но зато безлимитно.

Flow

@ai_newz