Увеличение числа браков с несовершеннолетними в 1990 году
В данных Росстата обнаружил любопытный тренд. Информация по заключённым бракам разделена по возрасту женихов и невест. Решил проанализировать изменения возраста вступления в брак со временем.
В целом данные предсказуемые: наблюдается общая тенденция к увеличению среднего возраста заключения брака. Однако нашёл несколько интересных моментов:
🔹 В 1990 году произошёл резкий всплеск числа как женихов, так и невест младше 18 лет. Но пропорции оказались неравными: на 72 тысячи несовершеннолетних невест приходилось всего 13 тысяч женихов.
🔹 Проанализировав разницу между возрастными группами в 1990 году, выяснилось, что несовершеннолетние невесты чаще выходили замуж за мужчин старше 25 лет.
🔹 К 2020 году количество браков с участием несовершеннолетних сократилось, однако значительная доля мужчин всё ещё предпочитает более молодых партнёрш.
Данные отсюда
Больше визуализаций в Как похорошела
В данных Росстата обнаружил любопытный тренд. Информация по заключённым бракам разделена по возрасту женихов и невест. Решил проанализировать изменения возраста вступления в брак со временем.
В целом данные предсказуемые: наблюдается общая тенденция к увеличению среднего возраста заключения брака. Однако нашёл несколько интересных моментов:
🔹 В 1990 году произошёл резкий всплеск числа как женихов, так и невест младше 18 лет. Но пропорции оказались неравными: на 72 тысячи несовершеннолетних невест приходилось всего 13 тысяч женихов.
🔹 Проанализировав разницу между возрастными группами в 1990 году, выяснилось, что несовершеннолетние невесты чаще выходили замуж за мужчин старше 25 лет.
🔹 К 2020 году количество браков с участием несовершеннолетних сократилось, однако значительная доля мужчин всё ещё предпочитает более молодых партнёрш.
Данные отсюда
Больше визуализаций в Как похорошела
Легальная охота в России
Никогда не понимал охоту на животных, но часть наших сограждан хотят / вынуждены делать это. Пробежимся по малой части замеченных фактов.
🔸Количество охотников выросла с 2 000 до почти 5 000 за 18 лет. Площадь территории для охоты выросла не так значительно с 626 до 669 млн. га. Рост нагрузки на территорию для охоты может привести к негативным последствиям, например, к сокращению численности дичи.
🔸Затраты на охоту, такие как восполнение популяции, создание инфраструктуры и учет животных значительно вырос почти в 10 раз с 1,4 до 14 млрд. рублей. Причем далеко не весь список затрат удалось найти.
🔸С кабаном печальная ситуация. Добывают их +- стабильно 50 000 особей в год, но популяция с 2012 года все время сокращается. Либо программы восстановления работают недостаточно эффективно, либо так и было задумано.
🔸С 2017 года суммарная добыча не опускалась ниже 500 000 тушек в год
Данные взяты тут
Больше визуализаций в Как похорошела
Никогда не понимал охоту на животных, но часть наших сограждан хотят / вынуждены делать это. Пробежимся по малой части замеченных фактов.
🔸Количество охотников выросла с 2 000 до почти 5 000 за 18 лет. Площадь территории для охоты выросла не так значительно с 626 до 669 млн. га. Рост нагрузки на территорию для охоты может привести к негативным последствиям, например, к сокращению численности дичи.
🔸Затраты на охоту, такие как восполнение популяции, создание инфраструктуры и учет животных значительно вырос почти в 10 раз с 1,4 до 14 млрд. рублей. Причем далеко не весь список затрат удалось найти.
🔸С кабаном печальная ситуация. Добывают их +- стабильно 50 000 особей в год, но популяция с 2012 года все время сокращается. Либо программы восстановления работают недостаточно эффективно, либо так и было задумано.
🔸С 2017 года суммарная добыча не опускалась ниже 500 000 тушек в год
Данные взяты тут
Больше визуализаций в Как похорошела
Динамика жанров российского кино
Решил проанализировать, как менялось количество выпущенных российских фильмов по жанрам. Собрал фильмы за 122 года, затронув 3 эпохи нашей страны.
🔸Выделил 4 ключевых направления:
- Драма (включая мелодрамы) — зеркало социальных изменений.
- Комедия — от советского абсурда до современной сатиры.
- Военное кино — память о подвигах и трагедиях.
- Историческое кино — от былин до переосмысления 90-х.
🔸Меня удивило такое количество выпускаемых драм. Этот жанр не опускается меньше 50% от всех выпущенных картин. Для этого есть несколько причин:
1. Великая русская литература сформировала запрос на глубокие психологические конфликты, кино унаследовало эту традицию.
2. Драмы часто дешевле "зрелищных" жанров.
3. Фонд кино чаще финансирует проекты с "социально значимым" содержанием
Данные собрал самостоятельно с Википедии (кому нужны - могу поделиться)
Больше визуализаций в Как похорошела
Решил проанализировать, как менялось количество выпущенных российских фильмов по жанрам. Собрал фильмы за 122 года, затронув 3 эпохи нашей страны.
🔸Выделил 4 ключевых направления:
- Драма (включая мелодрамы) — зеркало социальных изменений.
- Комедия — от советского абсурда до современной сатиры.
- Военное кино — память о подвигах и трагедиях.
- Историческое кино — от былин до переосмысления 90-х.
🔸Меня удивило такое количество выпускаемых драм. Этот жанр не опускается меньше 50% от всех выпущенных картин. Для этого есть несколько причин:
1. Великая русская литература сформировала запрос на глубокие психологические конфликты, кино унаследовало эту традицию.
2. Драмы часто дешевле "зрелищных" жанров.
3. Фонд кино чаще финансирует проекты с "социально значимым" содержанием
Данные собрал самостоятельно с Википедии (кому нужны - могу поделиться)
Больше визуализаций в Как похорошела
🏃♂️🏃♀️СберПрайм Казанский марафон 2025
3-4 мая 2025 года прошел Казанский марафон. Всегда хотел поучаствовать в забегах, но все как-то не выходит. Решил, что пора подготовиться и пробежать. Для начала взял дистанцию 10 километров. Вот небольшая визуализация по теме.
Данные с timerman
Больше визуализаций
3-4 мая 2025 года прошел Казанский марафон. Всегда хотел поучаствовать в забегах, но все как-то не выходит. Решил, что пора подготовиться и пробежать. Для начала взял дистанцию 10 километров. Вот небольшая визуализация по теме.
Данные с timerman
Больше визуализаций
Анализ транспортных связей между муниципальными образованиями
Продолжаю исследование данных хакатона СберИндекса. В этой визуализации представлена сеть автодорог, соединяющих муниципальные образования в различных регионах России.
Ключевые параметры сравнения регионов:
✅ Сопоставимая плотность населения
✅ Различная площадь территории
✅ Разная общая численность населения
Что позволяет увидеть анализ:
Зависимость количества муниципальных образований от площади региона
Распределение типов поселений (городские округа vs сельские поселения)
Особенности транспортной инфраструктуры в зависимости от плотности расселения
Примечание: Размер узлов графа пропорционален численности населения соответствующего муниципального образования.
Источник данных: СберИндекс
Больше визуализаций
Если интересно посмотреть другой регион - пишите в комментарии. Там же доступны версии без сжатия.
Продолжаю исследование данных хакатона СберИндекса. В этой визуализации представлена сеть автодорог, соединяющих муниципальные образования в различных регионах России.
Ключевые параметры сравнения регионов:
✅ Сопоставимая плотность населения
✅ Различная площадь территории
✅ Разная общая численность населения
Что позволяет увидеть анализ:
Зависимость количества муниципальных образований от площади региона
Распределение типов поселений (городские округа vs сельские поселения)
Особенности транспортной инфраструктуры в зависимости от плотности расселения
Примечание: Размер узлов графа пропорционален численности населения соответствующего муниципального образования.
Источник данных: СберИндекс
Больше визуализаций
Если интересно посмотреть другой регион - пишите в комментарии. Там же доступны версии без сжатия.
Внутренняя миграция молодежи 15–24 лет в РФ (2023)
Изучаю данные СберИндекса по миграции за 2023 год. Сфокусировался на группе 15-24 лет — возрасте, когда чаще всего переезжают на учебу или работу. Чтобы сравнить муниципальные образования (МО), нормировал абсолютные числа оттока/притока на численность молодежи в каждом МО.
Что увидел:
1️⃣ Большинство действительно едет в крупные города
2️⃣ Каждый 10-й мигрант выбирает поселки и села — альтернативные траектории важны.
3️⃣ На карте выделил МО с минимальным сальдо миграции ("маленькие точки"). Это либо:
- Локальные центры (могут удержать молодежь работой/учебой),
- Территории изоляции (откуда сложно уехать).
Данные за 2023 год, но при агрегации до регионов тренды 2024 года думаю не сильно будут отличаться.
Источник данных: СберИндекс
Больше визуализаций
P.S.: Хотел попробовать отобразить муниципалитеты в QGIS, но не хватило времени разобраться, если есть желающие помочь - буду рад
Изучаю данные СберИндекса по миграции за 2023 год. Сфокусировался на группе 15-24 лет — возрасте, когда чаще всего переезжают на учебу или работу. Чтобы сравнить муниципальные образования (МО), нормировал абсолютные числа оттока/притока на численность молодежи в каждом МО.
Что увидел:
1️⃣ Большинство действительно едет в крупные города
2️⃣ Каждый 10-й мигрант выбирает поселки и села — альтернативные траектории важны.
3️⃣ На карте выделил МО с минимальным сальдо миграции ("маленькие точки"). Это либо:
- Локальные центры (могут удержать молодежь работой/учебой),
- Территории изоляции (откуда сложно уехать).
Данные за 2023 год, но при агрегации до регионов тренды 2024 года думаю не сильно будут отличаться.
Источник данных: СберИндекс
Больше визуализаций
P.S.: Хотел попробовать отобразить муниципалитеты в QGIS, но не хватило времени разобраться, если есть желающие помочь - буду рад