درباره احوال و آثار عمر خیام
سخنرانی ارزشمند حسین معصومی همدانی در بنیاد موقوفات دکتر محمود افشار
منبع:
@qadahha

@infinitymath

اسرار ازل را نه تو دانی و نه من
وین حرف معما نه تو خوانی و نه من
اندر پس پرده گفتگوی من و توست
چون پرده برافتد نه تو مانی و نه من...




۲۸ اردیبهشت روز بزرگداشت دانشمند بزرگ ایرانی، همه چیز دان، فیلسوف، ریاضیدان، رباعی سرا ، ستاره شناس، حکیم عمر خیام گرامی باد🌹


@infinitymath

به مناسبت ۲۸ اردیبهشت روز بزرگداشت خیام

می‌توان با جرأت گفت که خیام معروفترین شاعر ایرانی در دنیاست. رباعیات او با ترجمه مرحوم فیتزجرالد در بسیاری از نقاط دنیا شناخته شده است.

باید دانست خیام در زمان حیات به عنوان فیلسوف و دانشمند شناخته می‌شده نه شاعر

"قدیم‌ترین کتابی که از خیام اسمی به میان آورده «چهارمقاله» است. ولی او خیام را در ردیف منجمین ذکر می‌کند"

"اولین کتابی که در آن از خیام شاعر گفت‌وگو می‌شود کتاب «خریدةالقصر» تألیف عمادالدین کاتب اصفهانی به زبان عربی است که در ۵۷۲ یعنی قریب ۵۰ سال بعد از مرگ خیام نوشته‌شده."

تصحیح رباعیات خیام بسیار سخت است. خیام دیوان از خودش به جا نگذاشته و آنچه امروز به او منسوب است در کتب زیر آمده است.
مرصادالعباد دو رباعی
نزهه المجالس حدود سی رباعی
مونس الاحرار ۱۳ رباعی
دو جنگ کهن با تاریخ کتابت ۷۵۰ هجری که حدود سی رباعی دارند.
در نهایت معتبرترین تصحیح موجود یعنی تصحیح  فروغی/ غنی ۶۶ رباعی را قطعا از خیام میدانند و صد و دوازده رباعی دیگر را با احتمال زیاد از خیام دانسته اند.

منبع: کانال اخلاق نشر و منابع علمی


@infinitymath

‏
قومی متفکرند اندر ره دین
قومی به گمان فتاده در راه یقین

میترسم از آنکه بانگ آید روزی
ای بی‌خبران، راه نه آن‌ست و نه این
-خیام

روایت مرحوم هوشنگ سیحون معمار برجسته ایرانی از چگونگی طراحی آرامگاه خیام در شهر نیشابور خراسان ایران و در پایان نقش او در دلبسته کردن دانشجویان به ایران. بخشی از مستند «خط در خیال» ساخته امین ضرغامی.
در مرداد ماه سال ۱۳۳۵ انجمن آثار ملی در نامه‌ای به سیحون نوشت که وضع بنای موجود آرامگاه خیام متناسب با شخصیت علمی و هنری خیام نیست و انجمن آثار ملی در نظر دارد در این مورد اقداماتی به عمل آورد. از سیحون خواسته شد، طرح و نقشه بس جدیدی متناسب با شخصیت خیام طراحی کند. سیحون و حسین جودت (ناظر انجمن آثار ملی)، پس از بازدید از مکان، در نامه‌ای به انجمن آثار ملی پیشنهاد جابجایی محل آرامگاه را دادند.

طرح پیش نهادی او در سال ۱۳۳۷ به دانشکده هنرهای زیبا دانشگاه تهران فرستاده شد. محسن فروغی رئیس دانشکده هنرهای زیبا در نامه‌ای به انجمن آثار ملی، طرح پیشنهادی سیحون را تأیید کرد.

♨️سمینار تخصصی گروه ریاضی محض دانشگاه تربیت مدرس

🔹سخنران:

Masoud Bayrami Aminlouee
Aassociate Professor,
University of Tehran

🔹عنوان: 

Nonlinear Variational Partial Differential Equations and Hilbert's Nineteenth Problem

🔹تاریخ و زمان: سه شنبه ۶ خرداد ماه ساعت ۱۰:۰۰ صبح

🔹مکان: دانشگاه تربیت مدرس، ساختمان علوم پایه، طبقه چهارم، اتاق سمینار ۳۴۰۱

🔹پیوند برخط:
vclass4.modares.ac.ir/rooms/gpw-953-i4a-h6z/join


@A_TMU_MATH

با نهایت تاسف مطلع شدیم که جناب آقای دکتر محمود بینای مطلق
استاد برجسته‌ی دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی اصفهان
دار فانی راوداع گفتند.
روحشان شاد و یادشان گرامی.

با سلام
خدا ایشان را بیامرزد ، انسانی با اصول و معیار های خود بود . بسیار باسواد بود . ایشان دکتری فلسفه از المان داشت و همین طور دیپلم ریاضی ( فوق لیسانس پیوسته ریاضی ) از دانشگاه لوزان سویس ، ایشان زبان آلمانی ، فرانسه ، انگلیسی و عربی را خوب می دانست . زبان عربی را بدون معلم و با مطالعه کتاب های عربی خودش یاد گرفته بود . ایشان در طرح اصفهان دانشگاه اریامهر برای رشته فلسفه استخدام شده بود . اغلب افراد رشته های علوم انسانی بعد از انقلاب فرهنگی به دانشگاه اصفهان رقتند. ایشان به رشته ریاضی منتقل شد. از سال ۱۳۵۸ تا ۱۳۶۲ همکار بودیم . در جذب دانشجویان نخبه به رشته فعال بود . از تصحیح ورقه امتحانی متنفر بود . حاضر بود به دیگران برای تصحیح ورقه حقوق ماه خود را پرداخت کند. او طرفدار امتحان شفاهی به سبک المان انزمان معتقد بود . طرفدار افلاطون بود . جمهوری افلاطون را به عربی تدریس می کرد. انسان اصیل و جذابی بود . خدا اورا بیامرزد . وروحش شاد باشد .
دکتر بیژن ظهوری زنگنه

▪️ بفرمایید دانشجوی دکتری شوید!

از زمان پذیرش نخستین دانشجویان در دورهٔ دکتری زبان و ادبیات فارسی در دانشگاه تهران در اواخر دههٔ دوم سدهٔ چهاردهم خورشیدی تا امروز، چگونگی و روند پذیرش دانشجو در دورهٔ دکتری در دانشگاه‌های ایران سه مرحلهٔ اصلی را از سر گذرانده است:

🔘 مرحلهٔ اول (پیش از ۱۳۸۴):
پیش از ۱۳۸۴ پذیرفته‌شدن در دورهٔ دکتری یکی از سخت‌ترین و دشوارترین کارها بود. پیش از انقلاب اسلامی، در بیشتر رشته‌ها تنها دانشگاه تهران دانشجوی دکتری می‌پذیرفت؛ پس از انقلاب اسلامی تا یک دهه پذیرش دانشجوی دکتری متوقف شد و از اواخر دهه شصت دوره‌های دکتری بار دیگر برقرار گردید. از آن زمان تا سال ۱۳۸۴، چه در دانشگاه تهران (به‌عنوان بزرگترین نهاد دولتی آموزش عالی) و چه در واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی (به‌عنوان بزرگترین دانشگاه غیردولتی) که کم‌وبیش در همه رشته‌ها دورهٔ دکتری داشتند،  شمار بسیار کمی در دوره دکتری پذیرفته می‌شدند. در آن زمان استادان هر گروه‌ آموزشی در دانشگاه چنان مبسوط‌الید و صاحب قدرت و اختیار بودند که خود تعیین می‌کردند دانشجوی دکتری پذیرند یا نپذیرند؛ و معمولاً هر چند سال یک‌بار دانشجوی دکتری می‌پذیرفتند نه هر سال. مثلاً دانشگاه تهران از سال ۱۳۶۷ تا ۱۳۸۳ تنها در پنج دوره/ سال دانشجوی دکتری تاریخ و تمدن ملل اسلامی پذیرفته است. زمانی که ما در آزمون دکتری ۱۳۸۳ شرکت کرده بودیم سه سال بود که دانشگاه تهران دانشجوی دکتری نپذیرفته بود. حتی در  دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات،  نیز چنین اختیاری به گروه‌ها و استادان- که کم‌وبیش همان استادان طراز اول دانشگاه تهران (و شهید بهشتی  و ...) بودند- داده شده بود. از استادم دکتر هادی عالم‌زاده شنیده‌ام که در یکی‌دو سال در واحد علوم و تحقیقات هیچ‌کس را برای دوره دکتری نپذیرفتیم و دانشگاه هم کاملاً تابع نظر گروه بود. تازه در آن سال‌هایی که دانشجو دکتری می‌پذیرفتند، معمولاً بیشتر از دوسه تن نمی‌پذیرفتند و گاه تنها یک تن پذیرفته می‌شد و سرکلاس دکتری می‌نشست.

🔘 مرحلهٔ دوم (۱۳۸۴ - ۱۳۹۳):
از سال ۱۳۸۴ به بعد، از قدرت  و نقش استادان و گروه‌ها کاسته شد. دیگر گروه‌ها نمی‌توانستند بگویند هیچ داوطلبی را نمی‌پذیریم. از این سال به بعد حتی دانشگاه تهران بدون وقفه در هر سال دانشجوی دکتری پذیرفته است. بااین‌همه هنوز نقش گروه‌ها در پذیرش دانشجوی دکتری پررنگ بود. آزمون دکتری همچنان در خود دانشگاه‌ها/ دانشکده‌ها و به‌صورت تشریحی برگزار می‌شد و ظرفیت پذیرش در اختیار گروه‌ها بود. ضمنأ تنها معدودی از دانشگاه‌های سطح اول دولتی و چند واحد بزرگ از دانشگاه آزاد مجوز پذیرش دانشجوی دکتری داشتند. در اواخر دهه هشتاد برگزاری آزمون دکتری از اختیار دانشگاه خارج شد و به سازمان سنجش سپرده شد و به‌اصطلاح نیمه‌متمرکز و از آن بدتر سوالات تستی شد.

🔘 مرحلهٔ سوم (۱۳۹۳ - تا امروز):
از اوایل دههٔ نود برای بسیاری از دانشگاه‌های دولتی و غیردولتی، در شورای گسترش وزارت علوم، با نادیده‌گرفتن معیارها و استانداردهای لازم و ضروری برای راه‌اندازی دوره دکتری، مجوز پذیرش دانشجوی دکتری صادر شد. مثلاً دانشگاهی که هیچ دانشیار یا استادی نداشت، تنها با دو یا سه استادیار مجوز پذیرش دانشجوی دکتری دریافت کرد. از  آن‌سوی از نظارت بر ظرفیت پذیرش‌ها کاسته شد و درنتیجه در بعضی رشته‌ها تا بیست دانشجو دکتری پذیرفته شد.‌ دیگر خبری از کسب نمره حداقل یا حد نصاب نیست و کسانی با نمره‌های منفی هم پذیرفته می‌شوند به‌ویژه در رشته‌هایی که متقاضی کمتری دارند.
در یک دههٔ اخیر صدها داوطلب دکتری با نمره‌های منفی دانشجوی دکتری شده‌اند.

همین امروز اگر تصمیم بگیرید که در یکی از رشته‌های علوم انسانی، علوم پایه و کشاورزی و منابع طبیعی و حتی برخی رشته‌ها مهندسی دانشجوی دکتری شوید، کافی است در آزمون دکتری ۱۴۰۶ ثبت‌نام کنید و بدون یک روز مطالعه در آزمون شرکت کنید؛ حتی با نمرهٔ منفی قطعاً شما در مهر ۱۴۰۶ دانشجوی دکتری یکی از دانشگاه‌های پولی خواهید شد، از واحد‌های دانشگاه آزاد اسلامی گرفته تا پردیس‌های خودگردان دانشگاه‌ها بزرگ دولتی. فرقی هم نمی‌کند که فردی گمنام باشید یا دروازه‌بان تیم ملی و یکی از گران‌قیمت‌ترین بازیکنان فوتبال ایران!

ده‌ها تن چون علیرضا بیرانوند -که سخنانش را اصلاح کرده و گفته تازه امسال در آزمون شرکت کرده و هنوز دانشجوی دکتری نیست- همین اکنون دانشجوی دکتری هستند‌.  به‌جای گیردادن به این بازیکن ساده‌لوح و پرسروصدا که به‌واسطهٔ حضور در جام‌جهانی و گرفتن پنالتی‌ رونالدو، می‌شود به او دکتری افتخاری داد😁، باید رفت سراغ آن سیاست‌گذاران و دست‌اندرکارانی که اعتبار  مدرک «دکتری» در دانشگاه ایرانی را به حراج گذاشتند و بر باد دادند!

▫️ معصومعلی پنجه
منبع:
@HistoryandMemory

اساتید، دانشجویان و پژوهشگران گرامی

با سلام و احترام،



بدین وسیله از شما دعوت می‌شود تا در ششمین سخنرانی ترویجی آزمایشگاه محاسبات نرم گروه ریاضی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته که با حضور آقای دکتر عباس سالمی برگزار می‌شود شرکت نمایید. جزئیات این رویداد به شرح زیر است:



سخنران: جناب آقای دکتر عباس سالمی

موضوع سخنرانی: از بردارهای ویژه تا خوشه‌بندی: روش‌های طیفی در علوم داده

تاریخ: یکشنبه 11 خرداد 1404

ساعت: 11:30

مکان: آزمایشگاه محاسبات نرم

لینک مجازی: https://bbb.kgut.ac.ir/rooms/uop-xyl-q7h-yr0/join

کد مهمان: ujellz



با حضور ارزشمند شما، این مراسم به یک بستر تبادل نظر و ارتقای دانش علمی تبدیل خواهد شد. امیدواریم بتوانیم از تجربیات و دیدگاه‌های شما بهره‌مند شویم.

.

با تقدیم احترام،

گروه ریاضی و آزمایشگاه محاسبات نرم

دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

‏آیا «به پایان پیشرفت هوش مصنوعی رسیده‌ایم»؟

گری مارکوس دانشمند علوم شناختی، نویسنده و منتقد قدیمی AI معتقده که: بله!

او به خاطر اینکه با شجاعت حباب فانتزی AI رو بارها سوراخ کرده، در سیلیکون‌ولی زیاد محبوب نیست، ولی حالا حتی بزرگان دنیای AI دارن حرف‌هاش رو تأیید می‌کنن!

«مقیاس‌پذیری» یا Scaling یعنی چی؟

فرض اولیه باورمندان به AI این بود که: «هر چی داده، سخت‌افزار، و توان محاسباتی بیشتری در اختیار مدل بزاریم، عملکرد و پیش‌بینی‌پذیری بهتر میشه».
‏ GPT-2 → GPT-3 → GPT-4
هر مرحله جهش‌های بزرگی داشت.
پس همه فکر کردن این روند تا AGI ادامه داره...

اما مارکوس از ابتدا معتقد بود که افزایش داده و محاسبات در بلند مدت باعث بهبود قابل توجه در AI نمیشه. GPT-4 نسبت به GPT-3 بهتر بود، اما تلاش برای ساخت GPT-5 نتایج دلخواه رو نداد.
‏ مارکوس استدلال می‌کنه که این روند درست مثل وزن بچه‌هاست:

- نوزاد ممکنه هر چند ماه وزنش دو برابر بشه.
- اما اگه ادامه پیدا کنه، تا ۱۸ سالگی باید حداقل ۱۳هزار کیلو باشه!
- همون‌طور که رشد بدن متوقف میشه، رشد مدل‌های زبانی هم داره کند میشه.
‏مارکوس از ۲۰۲۲ هشدار داده بود: «دیپ لرنینگ داره به دیوار می‌خوره».
همه بهش ‌می‌خندیدن، آلتمن، ماسک، یان لکون حتی اسمش رو آوردن. در حالی‌که حالا خودشون دارن از«بازدهی نزولی» حرف می‌زنن.

پروژه GPT-5 هم بی‌سروصدا شکست خورد و به اسم 4.5 عرضه شد.
‏ حتی با صرف هزینه‌های میلیاردی، شاهد نشانگان رکودیم:

- هرچند GPT-4 یک جهش بود، 5 اتفاق نیافتاد.
- 4.5 یه ذره بهتره.
- علی‌رغم برتری قابل توجه Grok 2 به Grok اولیه، Grok 3 با ۱۰ برابر سایز نسبت به ۲ به طرز چشمگیری بهتر نیست.
- کلاد، جمنای و ... بهبودهای کوچک، بدون چیرگی نسبی.
‏ دیگه خبری از جهش‌های واقعی نیست و Scaling معجزه نمی‌کنه و هیچ مدلی نسبت به مدل‌های دیگه (مثل زمان عرضه GPT-4) تسلط مطلق و دست‌نیافتنی نداره و اختلاف‌ها ناجیز.

واضحه که AI نمرده ولی دوران و راه‌حل «بزرگترش کن، سخت‌افزار بیشتری بکار‌بگیر، بهتر میشه» به سر رسیده!
‏ برخی شرکت‌ها حالا رفتن سراغ محاسبه زمان پاسخ (test-time compute).

ایده: مدل بیشتر فکر کنه، بهتر جواب بده.

در عمل؟ در ریاضی و کدنویسی کمک می‌کنه؛ چون می‌تونیم داده مصنوعی و جواب درست بسازیم.

ولی هنوزم اشتباه می‌کنه، توهم می‌زنه، و استدلال فقط ظاهریه.
‏ مارکوس می‌گه این مدل‌ها فقط «الگوهای استدلال انسان» رو تقلید می‌کنن.
نه منطق دارن، نه درک مفاهیم انتزاعی.

تو کدنویسی خوبن، ولی تو دیباگ‌کردن افتضاحن!

و هیچ‌کس نمی‌دونه چرا مثلا یه مدل جدید بیشتر توهم می‌زنه؛ چون همه‌شون «جعبه‌سیاه» هستن.
‏خلاصه، با وجود پیشرفت‌ها، مدل‌ها همچنان دچار توهم، اشتباهات منطقی، و ناتوانی در تجزیه‌وتحلیل مفهومی هستند. آن‌ها در تکرار اطلاعات موجود خوب‌اند، اما در حل مسائل جدید نه‌چندان.

از طرفی هرچقدر بیشتر سرمایه بیشتری ریخته میشه در AI، به همان میزان بازدهی در حال نزولی‌تر شدن هست!
‏مارکوس هشدار میده که:

- ارزش‌گذاری‌های عظیم (مثلا ۳۰۰ میلیارد دلار برای OpenAI) احتمالا توجیه‌ناپذیر هستن و باعث شکل‌گیری حباب اقتصادی شده.

- وی نگرانه که شرکت‌هایی نظیر OpenAI به سمت مدل درآمدی مشابه فیسبوک برن: فروش داده‌های خصوصی کاربران جهت تبلیغات هدفمند یا به دولت‌ها.
‏مارکوس معتقده حتی بدون رسیدن به AGI هم خطرات AI جدی هستن:

- انتشار اطلاعات غلط (چون کاربران توهمات AI رو معمولا بدون Fact Check قبول می‌کنن).
- سواستفاده‌های زیستی و استفاده در بیوتروریسم توسط بازیگران بد (Bad Actors).
- فروش داده‌های کاربران به سبک فیس‌بوک.
‏ اگر AGI اتفاق نیافته شرکت‌ها جهت جلوگیری از ورشکستگی و رضایت سهامداران چاره‌ای جز فروش داده‌های کاربران به نهادهای امنیتی یا تبلیغ‌دهندگان نخواهند داشت.

بازار داره اشباع میشه:
همه دارن یه کارو می‌کنن، قیمت‌ها می‌ریزه و جهش واقعی نداریم
مگر اینکه یه نوآوری واقعی اتفاق بیفته.
‏ وی معتقده که بدون معماری جدید، مدل‌های زبانی بزرگ ما رو به AGI نمی‌رسونن. اما امیدواره که مسیرهای جایگزین شکل بگیرن و سرمایه‌گذاری به سمت اون‌ها سوق پیدا کنه.

پیشنهاد خودش: Neurosymbolic AI و نمونه بسیار موفق AlphaFold که ساختار پروتئین‌ها رو حل کرد.
‏ در واقع به جای مدل‌های جعبه سیاه عظیم ولی ناقص، اگر به استفاده از مدل‌های نوروسیمبولیک با ترکیب تشخیص الگو (LLMها) با منطق(logic)، قوانین (rules) و استدلال (reasoning) و شبکه‌های عصبی رو بیاریم، همزمان قدرت یادگیری، قابلیت استدلال و صحت سنجی رو خواهیم داشت.
مارکوس شاید در سیلیکون‌ولی محبوب نباشه،
چون با صدای بلند داد میزنه که: «پادشاه لخته»!
اما پیش‌بینی‌هاش داره درست از آب درمیاد‏ آیا مارکوس صلاحیت داره؟

فرمول عجیب اویلر

دکتر سمیه مرادی، به عنوان سومین برنده جایزه مریم میرزاخانی انتخاب شدند.

انجمن ریاضی ایران

🔹 صد و شصت و سومین نشست علمی مشترک دانشکده ریاضی و کامپیوتر و پژوهشکده ریاضی ماهانی دانشگاه شهید باهنر کرمان با همکاری خانه ریاضیات کرمان
🔹سخنران: آقای دکتر مهدی رجبعلی پور
🔹عنوان: فرگشت شمارش در پهنه نیل تا سند و دریای سیاه تا خلیج پارس
🔹تاریخ و زمان: 
    یکشنبه ۱۸ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۹:۳۰ الی ۱۰:۳۰
🔹مکان: آمفی تئاتر ساختمان ماهانی
🔹 پیوند برخط جلسه:
https://ocvc.uk.ac.ir/mahani-lecture/

از کلیه علاقه مندان جهت شرکت در جلسه دعوت به عمل می آید.

@IranianMathematicalSociety

محققان انگلیسی می‌خواهند با هوش مصنوعی جدید بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند.

محققان انگلیسی قصد دارند با آموزش مدل هوش مصنوعی پیشرفته‌ای با داده‌های سرویس سلامت همگانی (NHS) بریتانیا، بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند. در NHS داده‌های سلامت ۵۷ میلیون ساکن انگلستان وجود دارد و همین امر باعث می‌شود هوش مصنوعی بتواند بیماری و عوارض مختلف را قبل از وقوع پیش‌بینی کند.
هوش مصنوعی جدید Foresight نام دارد و توسط محققان کالج دانشگاهی لندن (UCL) و کینگز کالج لندن (KCL) ساخته می‌شود. به زبان ساده این هوش مصنوعی سابقه پزشکی بیمار را برای پیش‌بینی مشکلات سلامتی او در آینده تجزیه‌وتحلیل می‌کند. Foresight با مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده ۵۷ میلیون بیمار توسط NHS مانند پذیرش در بیمارستان، حضور در اورژانس و واکسیناسیون آموزش می‌بیند؛ البته اطلاعات شخصی بیماران حذف شده است و هوش مصنوعی داده‌های بیماران را به‌صورت افراد ناشناس تحلیل می‌کند.
منبع:
@science_magazine

Linear Algebra

by Terence Tao, UCLA

https://terrytao.wordpress.com/wp-content/uploads/2016/12/linear-algebra-notes.pdf

@infinitymath

توهم تفکر: فهمیدن نقاط قوت و ضعف مدل‌های استدلالی از دریچه پیچیدگی مسئله


https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf

توضیحات مقاله در ویرگول
vrgl.ir/ul6kw

@infinitymath

فرض کنید یک کسیه برنج دارید و می‌خواهید تعداد برنج‌های داخلش را تخمین بزنید. هیچ امکان وزن کردن یا اندازه گیری ندارید و تنها وسیله ای که می‌تونید ازش استفاده کنید یک ماژیک هست. چطور می‌تونید تعداد برنج ها رو تخمین بزنید بدون این که تک تک بشماریدشون.

راهنمایی:
فرض کنید هر بار یک دونه برنج تصادفی بردارید، با ماژیک رنگش کنید و دوباره بذاریدش توی بسته. اگر بعد از ۱۰۰۰ بار اولین برنج رنگی را ببینید تخمینتون برای تعداد برنج‌ها چقدره؟

«تکینگی آرام» مقاله‌ای از سم آلتمن درباره آیندهٔ هوش مصنوعی و جهش‌های دهه ۳۰ میلادیه. با o3 ترجمه‌اش کردم و با Google Speech صوتی‌اش کردم. پیشنهاد گوش کنین.
بالاش هم نوشته: شاید آخرین مقاله‌ای باشه که بدون کمک AI نوشتم :)



-Mrgolden-